mongodb-driver是mongo官方推出的java连接mongoDB的驱动包，相当于JDBC驱动。 我们通过一个入门的案例来了解mongodb-driver的基本使用
use 数据库名称 如果数据库不存在则自动创建 以下语句创建spit数据库 use spitdb
1、在模型类中设置字段为富文本类型，这里需要注意引入的是RichTextUploadingField,以允许上传图片，需要和RichTextField区分开
点击https://active.clewm.net/B3spIt?qrurl=http://qr15.cn/B3spIt>ype=1&key=4ab7a1646ce59fca6560605db3
算法流程 将样本库中的每个样本进行二值化，阈值为（最大值-最小值）/2 利用夹角余弦距离法对待测样品进行分类 算法实现 def erzhianglecos(x_train,y_train,sample): """ :function 按照二值夹角余弦距离法计算待测样品与样品库中的相似度 :param x_train: 训练集 M*N M为样本个数 N为特征个数 :param y_train: 训练集标签 1*M :param sample: 待识别样品 :r
Scrapy框架，Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
算法流程 将数据二值化 计算每类数字的先验概率 计算条件概率 计算后验概率 (具体计算过程请见书上77页） 算法实现 贝叶斯算法 def bayeserzhi(x_train,y_train,sample): """ :function 基于二值数据的贝叶斯分类器 :param x_train: 训练集 M*N M为样本个数 N为特征个数 :param y_train: 训练集标签 1*M :param sample: 待识别样品 :return: 返回判
•step1：数据写入的时候，只写入内存 •step2：将数据在内存构建有序，当数据量大的时候，将有序的数据写入磁盘，变成一个有序的数据文件 •step3：基于所有有序的小文件进行合并，合并为一个整体有序的大文件
MapReduce近几年比较热的分布式计算编程模型，以C#为例简单介绍下MapReduce分布式计算。 阅读目录 背景 Map实现 Reduce实现 支持分布式 总结 背景 某平行世界程序猿小张接到Boss一项任务，统计用户反馈内容中的单词出现次数，以便分析用户主要习惯。文本如下： const string hamlet = @"Though yet of Hamlet our dear brother's death The memory be green, and that it u
一:使用Docker实现了将不同的功能集做成了一个个的容器统一管理,Docker完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口,而且容器性能开销极低.
源码 https://github.com/django-ckeditor/django-ckeditor
昨天在看一本英语书的不规则动词的时候，突然产生的灵感：就是想把这样记单词简单方式，用程序代码实现，然后，使用户可以与之进行交互
我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联 （相当于SQL的and）.
这周服务器主程安排给了我一个任务（其实是我在用Go做完了一些小demo后，向主程请示下一步的安排），让我将他用Lua语言写的球球大作战的服务端代码转成Go语言形式。
献给跟我一样对yaml(雅美尓)有婶婶挫败感的同学！ 开始第一个pylon工程，我们就跟yaml配置文件开始了不解之缘。yaml是什么？它有哪些规则？ 大IBM的文章如是说：YAML 是一种比 XML 更为简单易读的序列化语言。Structure通过空格来展示，Sequence里的项用"-"来代表，Map里的键值对用":"分隔. 这几乎就是所有的语法了. 真的是这样简单吗？发布上线项目rigger却告诉我们mysql host没配置，配好再上线发现DOMAIN_PREFIX
list操作：快速创建list、新增item、删除item、重新赋值item、颠倒item顺序、检索item
本人最近接到一项任务，要爬一项数据，这个数据在某个网页的表格里面，数据量几百。打开调试模式发现接口返回的就是一个html页面，只要当做string处理。（解析html文件用xpath爬虫有些麻烦）方案采用了正则匹配所有的单元行，然后提取单元格内容，这里面遇到了一些其他问题：
数据一般都是存储在纯文本文件当中，存储的形式多种多样。本文，我会介绍如何在Clojure中读取和写入这些数据。
BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。
总算完事了，简单总结一下关于NDN中订阅发布模式，为了防止给自己留坑，只记录未写入部分。 以下为个人观点，仅供参考，如有需要(错误)，请看文献&代码。 这里的订阅发布模式其实就是一种数据同步的方式，即发布者发布数据，订阅者订阅数据。相比较NDN传统的拉-取数据的方式，这样的方式更加的高效。
dbdot is a command line tool that generates DOT description from postgres database schema.
✅作者简介：嵌入式入坑者，与大家一起加油，希望文章能够帮助各位！！！！ 📃个人主页：@rivencode的个人主页 🔥系列专栏：玩转STM32 💬推荐一款模拟面试、刷题神器，从基础到大厂面试题👉点击跳转刷题网站进行注册学习 目录 一.SPI协议简介 二.SPI物理层 三.SPI协议层 1.通讯的起始和停止信号 2.数据有效性 3.时钟信号的相位和极性（重点） 四.SPI 特性及架构（重点） 1.通信引脚 2.时钟控制逻辑 3.数据控制逻辑（非常重要） 4.全双工发送和接收过程模式
在安装TensorFlow时，必须要注意与CUDA、cuDNN版本之间的搭配，否则有可能安装失败。下图是windows系统下版本对应关系：
首先要知道时钟极性 CPOL”和“时钟相位 CPHA的概念，概念自行百度，根据CPOL 及 CPHA 的不同状态，SPI 分成了四种模式，若你写软SPI协议的话，一定要知道这四种模式，使用硬SPI协议的话，根据外设芯片，在初始化时，配置MCU的寄存器即可。四种模式如下：
一秒钟看完全文：数据是庞大的，程序比数据小的多，将程序分发到数据所在的地方进行计算。
最近在深入学习反射 XSS 时遇到蝉知 CMS5.6 反射型 XSS 这个案列，乍一看网上的漏洞介绍少之又少，也没有详细的审计复现流程。虽然是 17 年的漏洞了，不巧本人正是一个喜欢钻研的人。这个 CMS 引起我极大的兴趣。在基本没有开发经验的前提下，目前只对 MVC 有一点很浅显的了解后我打算啃下这块硬骨头，并且这也是我第一个较完整的审计复现的一个 CMS，前前后后用了接近 3 天的时间才差不多搞懂触发的流程，对我来说可以说是非常艰难了，幸运的是我还是啃了下来。
在恋人眼中，证据确凿的出轨无疑是让人心碎的。对于生活在21世纪的这一代人来说，想要发现恋人出轨的证据，显然并不困难，捉奸的科技成本变得十分低廉。
这几天，一直在为Java的“内存泄露”问题纠结。Java应用程序占用的内存在不断的、有规律的上涨，最终超过了监控阈值。福尔摩 斯不得不出手了！
MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有选择数据库，集合将存放在 test 数据库中。
索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。
上篇文章给大家分享了如何集成我写的一个Ocelot扩展插件把Ocelot的配置存储到数据库中。并没有对实现原理进行相应的阐述。今天抽空把实现的原理给大家说道说道。明白原理后，大家就可以自行改写进行扩展来满足自身需要了！ 再次感觉张队的审稿，并给出的修改意见！
ST官方参考代码： https://github.com/STMicroelectronics/STMems_Standard_C_drivers/tree/master/lsm6dso_STdC，ST的传感器，基本都在这里能找到。 其他参考代码： https://github.com/arduino-libraries/Arduino_LSM6DSOX https://github.com/micropython-Chinese-Community/mpy-lib/tree/master/sensor/LSM6DSO。
我们对“量子霸权（quantum supremacy）”的追求证明了量子计算机比普通计算机能够更快地做一些事情，但是，却自相矛盾地导致了准量子典型算法的繁荣。 假设你有一个神秘的盒子，它接受了两种可能的输入——你可以按下红色的按钮或蓝色的按钮——然后得到两种可能的输出一——红球或蓝球。不管你按哪个颜色的按钮，如果盒子从头至尾总是归还一种颜色的球，那么它都是常数; 如果球的颜色随着按钮的颜色而变化，那么它是平衡的。你的任务是通过让盒子是只执行一次操作，就判断出你能得到哪一种类型的盒子。 乍一看，这项任务似乎毫
Hbase理论知识点概要 问题01：Hbase的功能与应用场景？ 功能：Hbase是一个分布式的、基于分布式内存和HDFS的按列存储的、NoSQL数据库 应用：Hbase适合于需要实时的对大量数据进行快速、随机读写访问的场景 问题02：Hbase有什么特点？ 分布式的，可以实现高并发的数据读写 上层构建分布式内存，可以实现高性能、随机、实时的读写 底层基于HDFS，可以实现大数据 按列存储，基于列实现数据存储，灵活性更高 问题03：Hbase设计思想是什么？ 设计思想
Gitee项目地址 前言 本项目是采用Spring全家桶的java后端框架，采用目前WEB端比较流行的前后端分离的开发方式，后端采用微服务架构思想，将业务各个拆分出来，通过SpringCloud微服
（2）将资料中工程资源文件中的jedis.properties拷贝到resources下
oolConfig config = new FlinkJedisPoolConfig.Builder() .setHost(“node1”).build(); result.addSink(new RedisSink>(config, new RedisMapperEx())); env.execute(); // * 最后将结果保存到Redis 实现 FlinkJedisPoolConfig // * 注意:存储到Redis的数据结构:使用hash也就是map // * key value // * WordCount (单词,数量)
今天在玩Neo-Geo平台的双截龙格斗版本；是一个非常好的游戏；记得小学的时候经常放学观看别人打游戏；当时零花钱比较少，没有钱买游戏币。虽然现在游戏精美，但还是喜欢之前的街机系列；
定义问题（Problem Definition） -> 数据收集(Data Collection) -> 数据分割(Dataset Spit up) -> 模型训练(Model Training) -> 模型评估(Model Evaluation) -> 应用部署(System Deployment) -> 改变世界(Impact the world)！
再次运行 [root@h104 unrealircd-4.0.2]# ./Config _ _ _ ___________ _____ _ | | | | | |_ _| ___ \/ __ \ | | | | | |_ __ _ __ ___ __ _| | | | | |_/ /| / \/ __| | | | | | '_ \| '__/ _ \/ _ | | | | | / |
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在项目开发环境下，我们会把 JS 代码尽可能模块化，方便管理和修改，这就避免不了会出现一个项目自身 JS 文件数量达到 10 个或者更多。 而项目上线后，会要求将所有 JS 文件合并为 1 个或者几个，手动的操作虽然也不是问题，但每次修改更新都要手动操作合并一遍，这就肯定是个噩梦了。 这种情况下，一些工具也就随之产生，比如在线合并，一些网站提供js文件上传，然后合并，但这还是很麻烦，如果开发环境没有网络呢？ 这会我就想到了 windows 系统下的 cmd 里的 copy 命令，它虽然是个复
这两道题真是太有趣了！虽然标签是逆向，但是以前端为载体，有很多JS/CSS奇淫巧计，我已经迫不及待地想要和大家分享了。
为了提高网站的访问速度，现在一般会将静态资源放在 CDN 下，而不是放在网站的域名之下。以腾讯课堂为例，其域名为 ke.qq.com，打开控制台，访问 ke.qq.com，我们可以看到 js 文件放在了 CDN 7.url.cn 下，css 文件放在了 CDN 8.url.cn 下。尽管 CDN 的服务可用性一般宣称 99.9% 甚至 99.999%，然而实际上监测结果比该数值要小一些。为了应对这种情况，需要做到当发现 css 或 js 文件从 CDN 加载失败时，能再次从网站的域名加载。
1，找到http://www.xinhuanet.com 图片显示不了的原因，curl没打开zip宏
Github开源地址：https://github.com/DawnMagnet/JSInterpreter-TencentOS
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1，修复两处小崩溃，主要是多线程渲染页面时，devtools调试下断点再执行会触发。
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