前言 sync中包含Mutex、RWMutex两个排他锁，上一篇介绍了最基础的Mutex锁，本篇来说一下基于Mutex实现的RWMutex，RWMutex是一把读写锁，功能上跟Java中的读写锁比较相近...image.png Lock() : 写锁加锁 UnLock():写锁释放锁 RLock():读锁加锁 RUnLock():读锁释放锁 func Read(lock sync.RWMutex) {...func TestLockUp(lock sync.RWMutex) { lock.RLock() fmt.Println("read lock sucess") lock.Lock...具体实现是这么做的： 如果在添加写锁之前已经有其他的读锁和写锁，则lock就会阻塞直到该锁可用，为确保该锁最终可用，已阻塞的 Lock 调用会从获得的锁中排除新的读取器（已有的读锁加了也就加了，有写锁请求后会优先加写锁...，读锁先等等） 关于RWMutex的实现，比较简单并且源码中的注释也非常详尽，核心的加锁逻辑主要是Mutex中实现的，这里就不过多赘述了，大家看源码就好了src/sync/rwmutex，关于RWMutex
的语法非常简单，整个API就提供了一个Do函数，Do函数接受的是一个函数对象，通过once.Do可以保证这个事情仅做一次，来看一个demo： func main() { var once = sync.Once...Mutex // 一把锁 done uint32 // 是否已经做过的标记 } func (o *Once) Do(f func()) { // 如果已经做过了直接返回，这里使用atmoic保证并发场景下的安全性
前言 waitgroup也是一个非常有用的并发工具，有点像是Java中的CyclicBarrier，只不过Go中的WaitGroup等待的是协程而已。...通常来说，WaitGroup是go并发中最常用的工具了，在起协程并发做一些事儿，我们可以通过WaitGroup了表达这一组协程的任务是否完成，已决定是否继续往下走，或者取任务结果，下面来看一下WaitGroup...//需要将其变为为一个读取，因为可以有几个从0开始的并发wg.counter转换。...race.Read(unsafe.Pointer(semap)) } if v < 0 { panic("sync: negative WaitGroup counter...= 0 && delta > 0 && v == int32(delta) { panic("sync: WaitGroup misuse: Add called concurrently
在单协程访问时我们使用map就可以了，但是在多个协程并发访问时要使用协程安全的sync.Map，原生的map会报错。...常见的并发安全的map实现思路有HashTable那种直接锁死函数，性能比较差，或者说老ConcurrentHashMap那样分段加锁，亦或者像是像是新concurrenthashmap那种cas操作。...实际上sync.Map这三种思路都没选（因为多核情况下cache contention，reflect.New、sync.RWMutex都比较慢），sync.Map追求更好的性能和稳定性,实现思路主要面向多读少写的情况...语法基础 先来看一下sync.Map的API： ?...read中存储的entry可以在没有mu的情况下并发地更新，但是需要将更新之前要被删除的entry复制到dirty中，并在可以在持有mu的情况下恢复。
前言 在并发编程中我们可以使用channel来协同各个goroutine，但是很多场景我们也是需要使用sync的比如说并发场景下计数器的使用等。...互斥锁使用 互斥锁是sync包中的核心，也是最常用的API之一，直接看一个demo： var lock = sync.Mutex{} lock.Lock() // do something lock.Unlock...互斥锁结构体 下面来看一下源码：(src/sync/mutex.go) // A Mutex is a mutual exclusion lock. // The zero value for a Mutex...源码中的注释也比较清晰，大家也可以直接看源码： src/sync/mutex.go // Lock locks m. // If the lock is already in use, the calling...atomic.AddInt32(&m.state, -mutexLocked) if (new+mutexLocked)&mutexLocked == 0 { throw("sync
前言 go中的sync.Cond也就是condition，是一个条件同步变量，与Java中Object的wait、notify、notifyAll方法或者Condition类的作用比较类似，如果有这方面的基础学习起来会非常简单...其实Java中的JUC包实现的可以是最丰富和易用的了，熟知JUC的话，学习其他语言的并发特性及工具的话会非常简单。...语法基础 sync.Cond同其他并发条件变量一样，提供了阻塞和唤醒函数： Wait() 阻塞操作 Signal() 唤醒一个协程 Broadcast() 唤醒所有协程 不同的Cond需要我们制定一把锁...下面来看一下sync.Cond的使用： func main() { lock := &sync.Mutex{} cond := sync.NewCond(lock) for i:...----: broadcast 唤醒全部") cond.Broadcast() time.Sleep(2*time.Second) } func runGorotine(cond *sync.Cond
前言 sync包中最后一个要说的API是sync.Pool，本质上来说Pool应该不算是sync并发相关的内容，但是既然放在sync里了，并且在并发场景下共用一些对象其实还挺常见的，就一起说一下吧。...来看个demo： func main() { pool := sync.Pool{} pool.Put("1") pool.Put("2") pool.Put("3")...image.png 其实我们可以配合Cond 完成一个经典的使用： func main() { lock := &sync.Mutex{} cond := sync.NewCond(lock..., i) } time.Sleep(102*time.Second) } func consume(cond *sync.Cond, pool *sync.Pool, i int) {...关于sync.Pool暂时就先介绍这么多。
通常 为了减少页面加载时间，先把核心内容显示处理，页面加载完成后再发送ajax请求获取其他数据 这时就可能产生多个ajax请求，为了用户体验，最好是发送并行请求，这就产生了并发问题，应该如何处理？...clearInterval(interval) } }; 这个方法采用了定时间隔触发器，占用CPU比较多，建议酌情使用 （4）jquery 使用jquery的延时处理方法，每个ajax请求完成后
这就要引入我们今天要讨论的主题：sync 包提供的 sync.WaitGroup 类型。 sync.WaitGroup 类型 sync.WaitGroup 类型是开箱即用的，也是并发安全的。...需要注意的是，该类型计数器不能小于0，否则会抛出如下 panic： panic: sync: negative WaitGroup counter sync.Once 类型 与 sync.WaitGroup...类型类似，sync.Once 类型也是开箱即用和并发安全的，其主要用途是保证指定函数代码只执行一次，类似于单例模式，常用于应用启动时的一些全局初始化操作。...下面我们通过一个简单的示例来演示 sync.Once 类型的使用： package main import ( "fmt" "sync" "time") func dosomething...显然，传入 sync.Once.Do 方法的函数只会被执行一次。
sync包中包含了对安全的并发访问资源的方式 ， 包含了以下 Mutex：互斥锁 RWMutex：读写锁 WaitGroup：等待组 Once：单次执行 Cond：信号量 Pool：临时对象池 Map：
★本节源码位置 https://github.com/golang-minibear2333/golang/tree/master/4.concurrent/4.9-sync/ ” sync.Map 并发安全的...使用并发安全的Map func safeMap() { var wg sync.WaitGroup var m sync.Map wg.Add(2) go func() { defer wg.Done...sync.Once 只执行一次 很多场景下我们需要确保某些操作在高并发的场景下只执行一次，例如只加载一次配置文件、只关闭一次通道等。...sync.Once 可以在代码的任意位置初始化和调用，因此可以延迟到使用时再执行，并发场景下是线程安全的。...并发安全的Map。
前面我们已经陆续介绍了 sync 包提供的各种同步工具，比如互斥锁、条件变量、原子操作、多协程协作等，今天我们来看另外一种工具。 在高并发场景下，我们会遇到很多问题，垃圾回收（GC）就是其中之一。...在对系统性能要求较高的高并发场景下，这是我们应该主动去避免的，因此这需要对对象进行重复利用，以避免产生太多垃圾，而这也就引入了我们今天要讨论的主题 —— sync 包提供的 Pool 类型： type...此外，我们还可以利用 sync.Pool 的特性在多协程并发执行场景下实现对象的复用，因为 sync.Pool 本身是并发安全地，我们可以在程序开始执行时全局唯一初始化 Pool 对象，然后在并发执行的协程之间通过这个临时对象池来存储和获取对象...实现 printer 对象在并发调用时的重复使用的，printer 对象可用于打印对象，其初始化和释放代码如下所示： func newPrinter() *pp { p := ppFree.Get...非常适用于在并发编程中用作临时对象缓存，实现对象的重复使用，优化 GC，提升系统性能，但是由于不能设置对象池大小，而且放进对象池的临时对象每次 GC 运行时会被清除，所以只能用作简单的临时对象池，不能用作持久化的长连接池
原文链接： Go 专栏｜并发编程：goroutine，channel 和 sync 优雅的并发编程范式，完善的并发支持，出色的并发性能是 Go 语言区别于其他语言的一大特色。...在当今这个多核时代，并发编程的意义不言而喻。使用 Go 开发并发程序，操作起来非常简单，语言级别提供关键字 go 用于启动协程，并且在同一台机器上可以启动成千上万个协程。 下面就来详细介绍。...sync 包提供了两种锁类型：sync.Mutex 和 sync.RWMutex，前者是互斥锁，后者是读写锁。...package main import ( "fmt" "sync" "time" ) func main() { var mutex sync.Mutex wg := sync.WaitGroup...通道有三种： 无缓冲通道 缓冲通道 单向通道 最后介绍了 Go 中的锁机制，分别是 sync 包提供的 sync.Mutex（互斥锁） 和 sync.RWMutex（读写锁）。
不知道你有没有好奇过，Rust是怎么控制并发安全的。为什么编译器在编译时就能发现一些并发安全的问题。...今天拿例子聊聊这背后Rust的两个并发约束trait：Sync和Send，看看它们是怎么控制并发安全的。...（后面的Sync也是这样的自动trait） 也就是说，需要并发中需要安全传递值都需要被标记实现Send，否则编译器会报错。...并发安全检查变成了trait bound检查，这样就能在编译时发现问题，而不是在运行时，是不是很巧妙！...而如果&T实现了Send（可安全移动），那么T就实现了Sync（可安全共享其的引用）。 也就是说，需要并发中需要安全引用（&T）都需要T被标记实现了Sync，否则编译器会报错。
Rust那些事之并发Send与Sync Send与Sync在Rust中属于marker trait，代码位于marker.rs，在标记模块中还有Copy、Unpin等trait。...Sync for Wrapper {} 本节将会重点讲解Send、Sync相关的并发知识。 1.auto trait 可以通过安装nightly版使用feature特性。...Sized + Sync + Send> Sync for Arc {} Send与Sync都实现了。...Sized + Send> Sync for Mutex {} Mutex会去实现Send与Sync，要求的类型T一定是具有所有权(实现Send)，但是并不要求数据是否是安全的(没实现Sync)...同理：RwLock是读写锁，需要满足并发读，因此要求T必须实现Sync。 unsafe impl<T: ?
我们都知道Golang并发优选channel，但channel不是万能的，Golang为我们提供了另一种选择：sync。...通过这篇文章，你会了解sync包最基础、最常用的方法，至于sync和channel之争留给下一篇文章。...sync包提供了基础的异步操作方法，比如互斥锁（Mutex）、单次执行（Once）和等待组（WaitGroup），这些异步操作主要是为低级库提供，上层的异步/并发操作最好选用通道和通信。...互斥锁 常做并发工作的朋友对互斥锁应该不陌生，Golang里互斥锁需要确保的是某段时间内，不能有多个协程同时访问一段代码（临界区）。...Github中还提供了没有锁的例子，运行多次总能碰到错误： fatal error: concurrent map writes 这是由于并发访问map造成的。
Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction 源码解析 Eureka 和 Hystrix 源码解析 Java 并发源码...利用唯一请求编号去重 你可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的 代码大概如下： String...但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？...原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的 ，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。...如下面的例子，请求的其他参数是一样的，除了请求时间相差了一秒： //两个请求一样，但是请求时间差一秒 String req = "{\n" + "\"requestTime
利用唯一请求编号去重 你可能会想到，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用 Redis 做去重。只要这个唯一请求编号在 Redis 存在，证明处理过，那么就认为是重复的。...业务参数去重 上面的方案能解决具备唯一请求编号的场景，例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端，客户端带着这个请求号做请求，服务端即可完成去重拦截。...但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？...原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。...如下面的例子，请求的其他参数是一样的，除了请求时间相差了一秒： //两个请求一样，但是请求时间差一秒 String req = "{\n" + "\"requestTime
文章目录： 前言 sync.WaitGroup 正确使用 sync.WaitGroup 闭坑指南 01 02 03 小结 推荐阅读 前言 如果你有一个任务可以分解成多个子任务进行处理，同时每个子任务没有先后执行顺序的限制...这时每个子任务的执行可以并发处理，这种情景下适合使用 sync.WaitGroup。 虽然 sync.WaitGroup 使用起来比较简单，但是一不留神很有可能踩到坑里。...sync.WaitGroup 正确使用 比如，有一个任务需要执行 3 个子任务，那么可以这样写： func main() { var wg sync.WaitGroup wg.Add(3) go...sync.WaitGroup 闭坑指南 01 // 正确 go handlerTask1(&wg) // 错误 go handlerTask1(wg) 执行子任务时，使用的 sync.WaitGroup...其实 sync.WaitGroup 使用场景比较局限，仅适用于等待全部子任务执行完毕后，再进行下一步处理，如果需求是当第一个子任务执行失败时，通知其他子任务停止运行，这时 sync.WaitGroup
今天这道是字节跳动的： 实现一个批量请求函数 multiRequest(urls, maxNum)，要求如下： • 要求最大并发数 maxNum • 每当有一个请求返回，就留下一个空位，可以增加新的请求...场景 假设现在有这么一种场景：现有 30 个异步请求需要发送，但由于某些原因，我们必须将同一时刻并发请求数量控制在 5 个以内，同时还要尽可能快速的拿到响应结果。 应该怎么做？..., current) }) }) } Promise.all(promises()).then(() => { console.log('end') }) Promise.all 并发限制...那么会出现的情况是，你在瞬间发出几十万个http请求，这样很有可能导致堆积了无数调用栈导致内存溢出。 这时候，我们就需要考虑对Promise.all做并发限制。...Promise.all并发限制指的是，每个时刻并发执行的promise数量是固定的，最终的执行结果还是保持与原来的Promise.all一致。
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