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鸿蒙 OpenHarmony 移植表格渲染引擎总结

随着 OpenHarmony 组件开发大赛结果公布,我们的团队成员被告知获得了二等奖,在开心之余也想将我们这段时间宝贵的开发经验写下来与大家分享,当我们看到参赛通知的时候已经是 9 月中旬的时候,此时已经是作品可以提交的时间了,参考了一些其他作品发现,基于 Canvas 开发的组件目前还没有,那我们就开始计划写一个基于 Canvas 和通用组件一起开发的组件,在这之前由于并没有开发过 OpenHarmony 应用,我们团队成员都没有相关的经验,大家从零开始在摸索,我们首先分工合作,有的成员负责去下载 IDE 和调试设备,有的成员负责研究和阅读官方文档。先附上源代码

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Pg数据库日常维护操作指南

本文主要用来记述pg数据库的相关操作和异常排查指南,继上一篇博客之后,异常的频繁更新,导致死亡元组指数级增长之后,空间占用也成倍增长,逻辑问题导致了数据库问题,但细想之下也发现,当pg在面对海量数据的更新删除之后,频繁的autovacuum会导致数据库大量的I/O,完了又会影响其他进程,就参数配置来看,还是有蛮多优化的空间的,毕竟空间和时间是两个相生相克的关系。就目前的默认的配置来看,手动标记60w数据执行vacuum标记清理花了6分钟,直接清空死亡元组也差不多这个时间,当空间膨胀到300g的时候数据量达到140w,vacuum已经有点吃不消了执行了半个小时也没有看到执行结束,至少在频繁更新的情况下,可见vacuum还是有他的局限性,就像官网提示的:Plain VACUUM may not be satisfactory when a table contains large numbers of dead row versions as a result of massive update or delete activity. 而且默认配置的的自动间隔是1分钟,我觉得这里面有很大的优化空间,尤其是海量数据频繁更新和删除的时候,当autovacuum的执行时间超过1分钟之后,就需要注意系统的死亡元组数量了,类似于当我打扫垃圾的速度低于产生垃圾的速度此时垃圾只会越来越多,当然这是在大数据量特定频繁更新和删除场景的情况下,结合相关的配置产生的一种思考。 需要注意的配置主要有autovacuum_max_workers可以根据cpu核心数配置,autovacuum_work_mem工作内存和vacuum_scale_factor规模因子,

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