网上也有很多锁定行列的方法，一个是使用css，另一个就是专门的控件附带有锁定的功能。css的大多数锁定行，而不能锁定列。好像看过园子里的司徒正美，写过一个用css锁定行列的，当时css比较烂看不懂，也没有保存那个网址（很后悔），现在想要找却又找不到了。 另一个就是第三方控件，这种控件很强大，锁定行列只是附带的一个小功能。但是有一个比较明显的缺点，必须使用它的控件，我想锁定GridView，那就不行了。除非你能把他的锁定方法给研究出来。 最近我在学jQuery，我觉得找个需求来学习，进步会比较快，
功能介绍： 可以实现锁定表格的行和列的功能，效果和Excel里的冻结窗格类似，当然没有Excel那么强大了，只是类似。 问题： 当一个table太大而导致在屏幕里显示不下的时候，IE会出现滚动条，但是这时候就不好看了，对用户的操作也不是很方便。于是我们就想给他加一个限制，在制定的范围内滚动。 如何实现呢？网上也有不少实现方法了，效果如何就不发表意见了，这里主要是想说一下我的思路。 思路： 1、其实思路很简单，div有一个“功能”，给他的style 加上 "CLEAR: non
我想锁表头及锁定列。昨天新找的方法是用css3的transform,这个应该在IE9以上都可以的。
例子仅在windows下测试通过，没有放在linux下测试。如有问题，可以电邮给我~
前几个月，客户要求显示列表做到列锁定+表头锁定+列组合,但从Extjs到Jquery EasyUi，从Jquery Grid到Telerik等等组件，发现无一符合条件，要么只能用列锁定，要么只能用列组合，当两者结合就不行了。于是只好开始自己琢磨了，然后就有了jqGridView。
如果基于原生HTML来实现显示数据列表的功能的话，那么需考虑如何创建 table，如何设置css等。 如果直接使用UI库的话，那么可以简单很多，只需要设置各种属性，然后绑定数据即可。 以 el-table 为例：
随着大数据时代的到来，数据库管理系统需要处理越来越多的数据。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各类业务场景。然而，当数据量达到上亿级别时，查询性能可能会显著下降，严重影响应用的响应速度和用户体验。本文将详细介绍MySQL在处理上亿数据时的查询优化技巧，并通过实践案例展示如何有效提升查询性能。
本文将以MySQL 5.7 X Plugin为例，对比分析流水线（pipelining）和并行查询技术。 另一篇博文《MySQL 5.7 X Plugin支持异步查询》（Asynchronous Query Execution with MySQL 5.7 X Plugin），介绍了运行MySQL 5.7 X Plugin的方法： Hash分区 开放MySQL的CPU内核数连接 由于5.7 X Plugin只支持流水线技术（缩短往返延时），且不支持MySQL连接复用（MySQL在执行单项
前段时间需要这个功能，但是找了很多都不能完美的实现，不是只能锁定表头，就是浏览器兼容问题什么的，在此就自己做了一个锁定表头和列的js方法，依赖于JQuery。
原版排版太难看了看着闹眼睛。 https://www.cnblogs.com/quanweiru/archive/2012/11/09/2762223.html
时间方面：创建索引和维护索引要耗费时间，具体地，当对表中的数据进行增加、删除和 修改的时候，索引也要动态的维护，会降低增/改/删的执行效率；
前言： 我们常用 show processlist 或 show full processlist 查看数据库连接状态，其中比较关注的是 State 列，此列表示该连接此刻所在的状态。那么你真的了解不同 State 值所表示的状态吗？下面我们参考官方文档来一探究竟 。
InnoDB实现标准的行级锁定，其中有两种类型的锁： 共享（S）锁和排他（X）锁。
数据库索引是一种数据结构，用于加速数据库查询操作。它是一个单独的数据结构，存储了特定列的值以及指向包含这些值的数据行的指针。通过使用索引，数据库可以更快速地定位和检索数据，而不必扫描整个表。
创建表：CREATE TABLE table_name。括号中包含列名，列的数据类型等属性。 PRIMARY KEY指定主键。ENGINE=InnoDB执行数据库引擎为InnoDB。AUTO_INCREMENT表示每增加一行自增1。DEFAULT设定默认值。
在对某个表执行SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE语句时，InnoDB存储引擎是不会为这个表添加表级 别的 S锁 或者 X锁 的。在对某个表执行一些诸如 ALTER TABLE 、 DROP TABLE 这类的 DDL 语句时，其 他事务对这个表并发执行诸如SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE的语句会发生阻塞。同理，某个事务 中对某个表执行SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE语句时，在其他会话中对这个表执行 DDL 语句也会 发生阻塞。这个过程其实是通过在 server层 使用一种称之为 元数据锁 （英文名： Metadata Locks ， 简称 MDL ）结构来实现的。
在上一篇《InnoDB 层系统字典表|全方位认识 information_schema》中，我们详细介绍了InnoDB层的系统字典表，本期我们将为大家带来系列第六篇《InnoDB 层锁、事务、统计信息字典表|全方位认识 information_schema》
执行： select sleep(5); 查看日志： tail -100f lixj-server-01-slow.log
2、 确保表中的每列都和主键相关（不然东一句西一句就乱了） 每张表中只有一个主键 建立在第一范式之上的，一个表中只能保存一种数据 不可以把多种数据保存在同一张数据库表中~
sync_binlog， binlog的刷新写入方式，这个参数不仅影响到binlog对MySQL所带来的性能损耗，而且还影响到MySQL中数据的完整性。参数设置说明如下：
MySQL是目前使用最广泛的关系型数据库，而存储引擎是MySQL中一个非常重要的概念。存储引擎决定了MySQL如何存储和处理数据，对于系统性能和功能的影响非常大。本文将对MySQL常见的几种存储引擎进行介绍和比较，帮助读者更好地选择适合自己应用场景的存储引擎。
注意：这里的加锁操作是针对某个具体的 Segment，锁定的是该 Segment 而不是整个 ConcurrentHashMap。因为插入键 / 值对操作只是在这个 Segment 包含的某个桶中完成，不需要锁定整个ConcurrentHashMap。此时，其他写线程对另外 15 个Segment 的加锁并不会因为当前线程对这个 Segment 的加锁而阻塞。同时，所有读线程几乎不会因本线程的加锁而阻塞（除非读线程刚好读到这个 Segment 中某个 HashEntry 的 value 域的值为 null，此时需要加锁后重新读取该值）。 相比较于 HashTable 和由同步包装器包装的 HashMap每次只能有一个线程执行读或写操作，ConcurrentHashMap 在并发访问性能上有了质的提高。在理想状态下，ConcurrentHashMap 可以支持 16 个线程执行并发写操作（如果并发级别设置为 16），及任意数量线程的读操作。
现在，我们将InnoDB数据锁-第2部分“锁”中了解到的所有知识放在一起，进行深入研究:
Oracle的CBO基于成本的优化器，计算过程中最重要的依据就是统计信息，而统计信息的采集存在着他的逻辑。
MyISAM是 默认存储引擎。它基于更老的ISAM代码，但有很多有用的扩展。MyISAM存储引擎的一些特征： · 所有数据值先存储低字节。这使得数据机和操作系统分离。二进制轻便性的唯一要求是机器使用补码（如最近20年的机器有的一样）和IEEE浮点格式（在主流机器中也完全是主导的）。唯一不支持二进制兼容性的机器是嵌入式系统。这些系统有时使用特殊的处理器。
· Mysql 5.1之前默认的存储引擎，支持包括全文索引、压缩、空间函数(GIS)等，不支持事务和行级锁。最大的缺陷是崩溃后无法安全恢复。
好久没有深入地写文章了，这次来发一篇，通过mysql事物 | Joseph's Blog (gitee.io)和其他一些博客有感进行一些补充，InnoDB详解在下期发布
UPDATE命令更改表中列的现有值。 可以直接更新表中的数据，也可以通过视图进行更新，或者使用括在括号中的子查询进行更新。 通过视图进行更新受制于需求和限制，如CREATE view中所述。
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
一 MyISAM 1.1 MyISAM简介 MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前），由早期的 ISAM （Indexed Sequential Access Method：有索引的顺
二、前端整合 1、创建vue组件 core/user-info/list.vue <template> user list </template> 2、配置路由 { path: '/core/user-info', component: Layout, redirect: '/core/user-info/list', name: 'coreUserInfo', meta: {
MySQ会解析查询，并创建内部数据结构(解析树),然后进行各种优化，包括重写查询，决定表读取顺序，选择合适的索引等。
表压缩 数据库能使用表压缩来降低存储空间。压缩技术可以节省磁盘空间，降低数据库buffer cache的内存使用量，在一些场景下，还会提高检索执行的速度。表压缩对数据库应用来说是透明的。
作者：weberhuangxingbo11 原文：https://blog.csdn.net/weberhuangxingbo/article/details/80694045
加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。
以上过程中，使用锁可以对商品数量数据信息进行保护，实现隔离，即只允许第一位用户完成整套购买流程，而其他用户只能等待，这样就解决了并发中的矛盾问题。
使用begin或者start transaction来显式开启一个事务，显式开启的事务必须使用commit或者rollback显式提交或回滚。几种特殊的情况除外：行版本隔离级别下的更新冲突和死锁会自动回滚。
(a) 有一新记录(小王 13254748547 高中毕业 2007-05-06)请用SQL语句新增至表中
数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySql的核心就是存储引擎。
MySQL InnoDB Lock主要从5个部分介绍，这篇文章承接 上一篇 ，会详细介绍后3部分。 ---- 数据库数据一致性 InnoDB事物一致级别 InnoDBLock基础知识 RR一致级别下SQL对应InnoDBLock情形 InnoDBLock定位分析 ---- InnoDBLock基础知识 InnoDB锁按照级别分： 表级别（MySQL Server提供）MySQL Internal Lock或意向锁 行级别（InnoDB存储引擎提供） InnoDB表级别锁按照操作性分： IS Lock（意向共
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
如果没有指定%NOCHECK, IRIS将使用系统范围的配置设置来确定是否执行外键引用完整性检查; 默认值是执行外键引用完整性检查。 可以在系统范围内设置此默认值，如外键引用完整性检查中所述。 要确定当前系统范围的设置，调用$SYSTEM.SQL.CurrentSettings()。
文章目录 1. 前言 2. Mysql 2.1. 什么是SQL？ 2.2. 什么是MySQL? 2.3. 数据库三大范式是什么？ 2.4. mysql有关权限的表都有哪几个？ 2.5. MySQL的
全局锁主要应用于做全库逻辑备份，这样在备份数据库期间，不会因为数据或表结构的更新，而出现备份文件的数据与预期的不一样。
上一篇文章中，我们已经知道innodb中的间隙锁是对普通索引记录的间隙做的一个锁定动作，这篇文章我们分析下间隙锁在唯一索引中的应用。
这个系统有一个会员表 有下列字段： 会员编号 INT 会员姓名 VARCHAR(10) 会员身份证号码 VARCHAR(18) 会员电话 VARCHAR(10) 会员住址 VARCHAR(50) 会员备注信息 TEXT
在InnoDB Data Locking –第1部分“简介”中，我们通过同时编辑电子表格的比喻描述了锁能够解决的难题。虽然通过比喻可以获得直观的感觉，但是我们需要将解决方案与现实进行匹配。在这篇文章中，将讨论我们之前看到的语句如何映射到InnoDB的表，行，锁，锁队列等实际情况，例如“ Alice请求对文件A的读取访问，但必须等待Basil首先释放其写权限”。
Mysql的质量比较好的书其实并不是很多，所以可以说是看一本少一本，这本书也算是学习MYSQL必看的一本书，当然十分厚，虽然版本很老但是讲述的内容都会十分实用的，对于学习MYSQL的人可以说是一本必读的进阶好书。
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