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MySQLskip-grant-tables

MySQL在Windows、Linux平台安装,可以参考, 《初探MySQL-小白Linux安装笔记》 《Windows环境安装MySQL ZIP Archive》 《MySQL 5.6 rpm安装方法和碰见问题...created, LSN=45790 2021-01-12T11:46:53.889730Z 0 [Warning] InnoDB: Creating foreign key constraint system tables...此时data路径下,就会出现这些数据文件, 看到一些教程,说在首次配置时,可以在配置文件my.ini中设置skip-grant-tables参数, skip-grant-tables 顾名思义,该命令作用是跳过授权表...mysql> 但是这种跳过授权表操作,毕竟不安全,相当于开了后门,现在将skip-grant-tables注释, # skip-grant-tables 然后在Windows服务窗口重启MySQL...,例如登录,还是蕴涵了很多原理,理解他原理,多多实践,可能才会更深入了解MySQL,当然这个过程,可能是很艰辛,还是要量变引起质变,各位共勉了。

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MySQLskip-grant-tables

MySQL在Windows、Linux平台安装,可以参考, 《初探MySQL-小白Linux安装笔记》 《Windows环境安装MySQL ZIP Archive》 《MySQL 5.6 rpm安装方法和碰见问题...created, LSN=45790 2021-01-12T11:46:53.889730Z 0 [Warning] InnoDB: Creating foreign key constraint system tables...看到一些教程,说在首次配置时,可以在配置文件my.ini中设置skip-grant-tables参数, skip-grant-tables 顾名思义,该命令作用是跳过授权表,就是说谁都能进入MySQL看到所有数据表...mysql> 但是这种跳过授权表操作,毕竟不安全,相当于开了后门,现在将skip-grant-tables注释, # skip-grant-tables 然后在Windows服务窗口重启MySQL...,例如登录,还是蕴涵了很多原理,理解他原理,多多实践,可能才会更深入了解MySQL,当然这个过程,可能是很艰辛,还是要量变引起质变,各位共勉了。

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Node.js一次处理10万条数

电话销售大家一定都经历过,许多公司都有电销团队,相信看过华尔街之狼的人肯定会理解更加深刻。我们今天不讨论那些公司是如何通过各种渠道获取到大众电话号码。...下面我们就介绍一下如何一次性处理10万条数据,写入MySQL。...写入数据库 对于10万条数据来说,如果用普通insert语句处理,那么处理时间会非常长。这对于客户来说是不能接受。Oracle有批量insert,但MySQL却没有。...那么如何才能快速插入10万条数据呢?还要去重! 关于去重,我们需要建立临时表。 所以我们先执行CREATE TABLE 语句创建我们需要临时表,结构与真实表相同。...有了索引以后,这样子查询速度并不慢,最终整个过程时间控制在可以接受范围内。

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js基本搜索算法实现与170万条数据下性能测试

前言 今天让我们来继续聊一聊js算法,通过接下来讲解,我们可以了解到搜索算法基本实现以及各种实现方法性能,进而发现for循环,forEach,While性能差异,我们还会了解到如何通过web...worker做算法分片,极大提高算法性能。...同时我还会简单介绍一下经典二分算法,哈希表查找算法,但这些不是本章重点,之后我会推出相应文章详细介绍这些高级算法,感兴趣朋友可以关注我专栏,或一起探讨。...在上一章《前端算法系列》如何让前端代码速度提高60倍我们模拟了19000条数据,这章中为了让效果更明显,我将伪造170万条数据来测试,不过相信我,对js来说这不算啥。。。...key) 哈希表查找使用场景: 哈希表最适合求解问题是查找与给定值相等记录 哈希查找不适合同样关键字对应多条记录情况 不适合范围查找,比如查找年龄18~22岁同学 在这我先给出一个最简版hashTable

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每页500条数渲染优化

前言 每页返回500条数据,前端一次渲染用户体验很不好,有哪些方式可以友好解决这个问题。 分批加载 虽然后端返回了500条数据,但是考虑到以下两点我们并不需要一次性展示500条。...ui上并无法展示500条数据,所以一次性渲染500条也没有必要,用户也许只需要看前面20条; 必要时加载,在我们大多数数据请求以及交互请求中,都是必要时加载,懒加载。那么我们也是这样考虑。...分批临界值是多少合适呢 一般情况下我们会设置1.5屏到2屏数据,用来给用户进行初始展示。这里我们吧后端返回页面数据与ui数据分两部分维护。...加载时机 刚才讲到分批加载,那么作为分批加载时,一般情况是加载1.5屏或者两屏数据,当我们发现我们最后一条数据距离视口还有0.5或者0.3屏时会自动加载,这种是属于隐性无感知加载;还有一种是明显感知...另外需要注意时,需要判断当前数据渲染情况以及滚动情况,在数据没有完全渲染完,用户滚动条位置还没有到齐位置时,是没有必要加载新数据

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PgSQL技术内幕-Analyze做那些事-pg_stat_all_tables

PgSQL技术内幕-Analyze做那些事-pg_stat_all_tables pg_stat_all_tables视图中记录有analyze信息,比如何时做analyze、表元组个数(活元组、死元组...重启后发现该视图中表统计信息重置不见了,发生了什么? 1、pg_stat_all_tables 先理解下该视图,该视图定义如下。...从视图定义可以看到相关统计信息都是通过一系列函数获取: yzs=# \d+ pg_stat_all_tables 视图 "pg_catalog.pg_stat_all_tables...此时查看pg_stat_all_tables视图,发现统计信息是存在: 为什么重启后统计信息并没有重置呢?...经分析,在崩溃重启恢复时,会将pg_stat_tmp和pg_stat目录都进行重置,此后重启成功后,因没有统计信息文件,就导致pg_stat_all_tables视图中信息为空了:

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MySQL 8.0 information_schema.tables表和之前版本差异

表来获取一些元数据,例如从tables表中获取表下一个auto_increment值,从indexes表获取索引相关信息等。...当然是使用analyze table命令去人为触发表信息收集,tables视图信息会更新至当前准确状态。...针对tables视图等不准确情况,其实是跟数据字典表和其数据缓存有关系。 数据字典有很多相关表,但这些表是不可见。...既不能通过select来获取表数据,也不能通过show tables看到它踪影,同样也不会出现在information_schema.tablestable_name范畴里。...但是,大部分数据字典表会有相关视图来获取它数据,例如tables表相关视图是information_schema.tables,当然,从information_schema.tables定义看,

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如何快速安全插入千万条数据?

作者:ksfzhaohuiksfzhaohui 来源:https://urlify.cn/im2uAz 前言 最近有个需求解析一个订单文件,并且说明文件可达到千万条数据,每条数据大概在20个字段左右,...思路 1.估算文件大小 因为告诉文件有千万条,同时每条记录大概在20个字段左右,所以可以大致估算一下整个订单文件大小,方法也很简单使用FileWriter往文件中插入一千万条数据,查看文件大小,经测试大概在...,经测试这种方式效率还是挺高; 3.数据完整性 截取数据时候需要注意,需要保证数据完整性,每条记录最后都是一个换行符,需要根据这个标识保证每次截取都是整条数,不要出现半条数据这种情况; 4.数据库是否支持批次数据...,这个速度还是很快,不要忘了在每条数后面添加换行符(\n\r); 4.截取数据完整性 除了需要设置每次读取文件大小,同时还需要设置一个参数,用来每次获取一小部分数据,从这小部分数据中获取换行符...Github地址中batchInsert模块,本地设置每次截取文件大小为2M,经测试1000w条数据(大小1.5G左右)插入mysql数据库中,大概花费时间在20分钟左右,当然可以通过设置截取文件大小

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如何快速安全插入千万条数据?

最近有个需求解析一个订单文件,并且说明文件可达到千万条数据,每条数据大概在20个字段左右,每个字段使用逗号分隔,需要尽量在半小时内入库。...,经测试这种方式效率还是挺高;怎么快速插入 100 条数据,用时最短,这篇看下。...3.数据完整性 截取数据时候需要注意,需要保证数据完整性,每条记录最后都是一个换行符,需要根据这个标识保证每次截取都是整条数,不要出现半条数据这种情况; 4.数据库是否支持批次数据 因为需要进行批次数据插入...,这个速度还是很快,不要忘了在每条数后面添加换行符(\n\r); 4.截取数据完整性 除了需要设置每次读取文件大小,同时还需要设置一个参数,用来每次获取一小部分数据,从这小部分数据中获取换行符...经测试1000w条数据(大小1.5G左右)插入mysql数据库中,大概花费时间在20分钟左右,当然可以通过设置截取文件大小,花费时间也会相应改变。

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如何快速安全插入千万条数据?

来源:http://i7q.cn/5cvFH1 前言 最近有个需求解析一个订单文件,并且说明文件可达到千万条数据,每条数据大概在20个字段左右,每个字段使用逗号分隔,需要尽量在半小时内入库。...思路 1.估算文件大小 因为告诉文件有千万条,同时每条记录大概在20个字段左右,所以可以大致估算一下整个订单文件大小,方法也很简单使用FileWriter往文件中插入一千万条数据,查看文件大小,经测试大概在...,经测试这种方式效率还是挺高; 3.数据完整性 截取数据时候需要注意,需要保证数据完整性,每条记录最后都是一个换行符,需要根据这个标识保证每次截取都是整条数,不要出现半条数据这种情况; 4.数据库是否支持批次数据...,这个速度还是很快,不要忘了在每条数后面添加换行符(\n\r); 4.截取数据完整性 除了需要设置每次读取文件大小,同时还需要设置一个参数,用来每次获取一小部分数据,从这小部分数据中获取换行符...Github地址中batchInsert模块,本地设置每次截取文件大小为2M,经测试1000w条数据(大小1.5G左右)插入mysql数据库中,大概花费时间在20分钟左右,当然可以通过设置截取文件大小

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华为OD机试 最多获得短信条数

本期题目:最多获得短信条数 题目 某云短信厂商,为庆祝国庆,推出充值优惠活动。 现在给出客户预算,和优惠售价序列,求最多可获得短信总条数。...输入 第一行客户预算 M,其中 0≤M≤10^6 第二行给出售价表,P_1​,P_2​...P_n​ , 其中 1≤n≤100 , P_i​ 为充值 i 元获得短信条数。...1≤P_i≤1000,1≤n≤100 输出 最多获得短信条数 题解地址 ⭐️ 华为 OD 机考 Python https://dream.blog.csdn.net/article/details/...129075083 ⭐️ 华为 OD 机考 C++ https://dream.blog.csdn.net/article/details/129221156 ⭐️ 华为 OD 机考 JS https:...华为OD机试会考察考生数据结构和算法知识,包括各种基础算法、排序算法、树和图等数据结构。考生需要熟练掌握这些知识,才能在机试中获得更好成绩。

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HBase查询一张表数据条数方法

HBase查询一张表数据条数方法 0、写在前面 1、HBase-Shellcount命令 2、Scan操作获取数据条数 3、执行Mapreduce任务 4、Hive与HBase整合 5、协处理器...100000 hbase> t.count CACHE => 1000 hbase> t.count INTERVAL => 10, CACHE => 1000 可以看到「使用count查询表数据条数...2、Scan操作获取数据条数 通过Java API方式,使用scan进行全表扫描,循环计数RowCount,速度较慢!但快于第一种count方式!...1 row(s) in 0.6800 seconds => ["hive_hbase_test"] 5、协处理器Coprocessor实现 该方法是目前最快实现「查询一张表数据条数...因此,性能提升有两点原因: 1.分布式统计。将原来客户端按照Rowkey范围单点进行扫描,然后统计方式,换成了由所有Region所在RegionServer同时计算过程。

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Web程序员Mysql进阶序二之sql多条数据插入、多条数据更新、多表同时查询

数据库在web开发时候,减少连接次数可以降低数据库负载,所以一次连接,多数据操作可以有效优化数据库。...name varchar(10), sex varchar(10) ); create table test1( name varchar(10), sex varchar(10) ); 多条数据同时插入...'),('xiao2','nan2'); 或者: insert into test values('xiao','nan'),('xiao1','nan1'),('xiao2','nan2'); 多条数据更新...则例如同名为xiao,在test表更新sex为nv在test1表,名为xiao,更新为nv1....多表同时查询: select name,sex from test,test1 我们将在test和test1表中分别去除testname值和test1sex值,当然可能这个例子并不是很好能够反映这个多表查询作用

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宜信105条数据库军规

摘要:本文介绍宜信105条数据库军规,帮助研发团队评估数据库开发质量,达到尽早发现问题解决问题目标。 作为一家金融科技企业,宜信大量业务都依赖于数据库。...笔者在宜信多年工作中,与团队一起总结整理了针对传统关系型数据库使用规则,并借助自研数据库审核平台落地,借此帮助研发团队评估数据库开发质量,达到尽早发现问题、解决问题之目的。...规则描述:表规模过大,将影响表访问效率、增加维护成本等。常见解决方案就是使用分区表,将大表转换为分区表。 【规则2】 规则说明:单表或单分区记录数量过大。...规则描述:控制单个表或单个分区数据规模,提高单一对象访问效率。如记录数过多,应考虑分库、分表、分区等策略。 【规则3】 规则说明:大表过多。 规则阈值:自定义(超过2G数量过多)。...规则描述:执行次数超过一定阀值语句,谓词右侧存在常量值。 【规则32】 规则说明:绑定变量数量过多。 规则阈值:自定义(绑定变量个数)。

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