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TPL Dataflow组件应对高并发,低延迟要求

.Net TPL Dataflow组件帮助我们快速实现actor-based模型,当有多个必须异步通信的操作或要等待数据可用再进一步处理时,Dataflow组件非常有用。 ?...TPL Dataflow库为消息传递、CPU密集型/I-O密集型应用程序提供了编程基础, 可更明确控制数据的暂存方式、移动路线,达到高吞吐量和低延迟。...需要注意的是:TPL Dataflow非分布式数据流,消息在进程内传递 。 TPL Dataflow核心概念 ?...TPL Dataflow 内置的Block覆盖了常见的应用场景,如果内置块不能满足你的要求,你也可以自定“块”。...TPL Dataflow有一个基于pull的机制(使用Receive和TryReceive方法),但我们将在管道中使用块连接和推送机制。

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浅谈.Net异步编程的前世今生----TPL

因此,在.Net Framework 4.0中,引入了一个新的关于异步操作的模型,叫做任务并行库,简称为TPL。...第三个异步编程模型:TPL 概述 TPL,全称为Task Parallel Library,它可以被认为是线程池之上的又一个抽象层,隐藏了部分底层细节,核心概念为任务。...在本文中,我们将探究TPL的使用方式,以及如何正确处理异常,取消任务,如何使多个任务同时执行等。...因为如果我们在任务启动之前进行取消,那么该任务所在的TPL模型,就会“接管”该取消操作,因为这些代码根本不会继续执行。...小结 我们在这一篇中,讲解了TPL的发展历程和使用方式,对比APM和EAP模型,TPL显得比较灵活且功能强大,支持取消、异常和并行等操作。

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三分钟总览微软任务并行库TPL

有小伙伴问我每天忽悠的TPL是什么? ☹️ 这次站位高一点,严肃讲一讲。...并行场景 .NET引入的Task Parallel Library(任务并行库,TPL),动态地扩展并发度,以最有效的方式使用所有可用的处理器。...另外TPL支持分区工作、支持基于ThreadPool调度、支持取消异步操作、支持状态管理。 通过TPL专注与让程序完成你业务意义上的任务,同时最大限度的提高程序性能。...TPL同时支持数据并行、任务并行和流水线Dataflow 1.数据并行:有大量数据需要处理,并且必须对每一份数据执行同样的操作;2.任务并行:通过任务并发运行不同的操作;3.流水线:任务并行和数据并行的结合体...本文为微软TPL入门级教程,学习一个专题,了解特性/能力最重要, 剩下的就是结合场景去应用。

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