本文简述了webpack3 和 webpack4在 JS Tree Shaking 上的区别，并详细介绍了在 webpack4 环境下如何对 JS 代码 和 第三方库 进行 Tree Shaking。...JS 的 Tree Shaking 依赖的是 ES2015 的模块系统（比如：import和export） 本文介绍Js Tree Shaking在webpack v4中的激活方法。 2....说明Js Tree Shaking成功。 3. 如何处理第三方JS库？ 对于经常使用的第三方库（例如 jQuery、lodash 等等），如何实现Tree Shaking？...3.1 尝试 Tree Shaking 安装 lodash.js : npm install lodash --save 在 app.js 中引用 lodash.js 的一个函数： // app.js...并没有进行Tree Shaking。 3.2 第三方库的模块系统 版本 本文开头讲过，js tree shaking 利用的是 es 的模块系统。
Tree-Shaking 概述过滤掉无用的 JS 代码和 CSS 代码, 我们称之为 Tree-Shaking例如: 在 a.js 中引入了 b 模块, b 模块中有 2 个方法, 但是我只用到了 1...个方法默认情况下会将 b 模块中所有代码都打包到 a.js 中为了提升网页性能降低打包体积, 我们可以只将用到的方法打包到 a.js 中开启 Tree-Shaking官方文档：https://www.webpackjs.com.../guides/tree-shaking 在这里就不在写多余的废物案例了，就直接介绍一下开启环境和生产环境的使用即可，如果是在开发环境当中的话需要修改开发环境的 webpack.config.js, 也就是修改...webpack.config.dev.js, 告诉 webpack 只打包导入模块中用到的内容：图片optimization: { usedExports: true},本文主要介绍的是 JS.../custom.js';import '..
二叉查找树ADT Tree 左子树的键值小于根的键值，右子树的键值大于根的键值。 平衡二叉树AVL Tree 在符合二叉查找树的条件下，还满足任何节点的两个子树的高度最大差为1。...B+Tree B+Tree是在B-Tree基础上的一种优化 非叶子结点只存储键值信息，不存储数据 所有的叶子结点都有一个链指针 记录都存放在叶子结点中 ?...局部性原理和磁盘预读 局部性原理：当一个数据被用到，其附近的数据很可能会马上用到 磁盘预读：由于存储介质的特性，磁盘本身存取就比主存慢很多，再加上机械运动耗费，磁盘的存取速度往往是主存的几百分分之一...【如果节点大小和BTree大小不对齐，那么同一页节点可能需要两次IO读取】 综上所述，用B-Tree作为索引结构效率是非常高的。 为什么B+Tree比BTree更适合作为索引结构?...B+Tree的叶子节点用链指针相连，极大提高区间访问速度。【比如查询50到100的记录，查出50后，顺着指针遍历即可】 为什么不使用Hash索引而使用B+Tree索引？
在Apriori算法原理总结中，我们对Apriori算法的原理做了总结。作为一个挖掘频繁项集的算法，Apriori算法需要多次扫描数据，I/O是很大的瓶颈。...为了解决这个问题，FP Tree算法（也称FP Growth算法）采用了一些技巧，无论多少数据，只需要扫描两次数据集，因此提高了算法运行的效率。下面我们就对FP Tree算法做一个总结。 1. ...FP Tree数据结构 为了减少I/O次数，FP Tree算法引入了一些数据结构来临时存储数据。这个数据结构包括三部分，如下图所示： ? 第一部分是一个项头表。...由于原理类似，这里就不多文字讲解了，大家可以自己去尝试插入并进行理解对比。相信如果大家自己可以独立的插入这10条数据，那么FP树建立的过程就没有什么难度了。 ? ? ? ? ? ? ? ? 4....通过上面的流程，相信大家对FP Tree的挖掘频繁项集的过程也很熟悉了。 5. FP Tree算法归纳 这里我们对FP Tree算法流程做一个归纳。
Tree-shaking （树摇）最早是由Rollup实现，是一种采用删除不需要的额外代码的方式优化代码体积的技术，webpack2借鉴了这个特性也增加了tree-shaking的功能。...tree-shaking 只能在静态modules下工作，在ES6之前我们使用CommonJS规范引入模块，具体采用require()的方式动态引入模块，这个特性可以通过判断条件解决按需记载的优化问题，...的实现原理 利用ES6模块特性： 只能作为模块顶层的语句出现 import的模块名只能是字符串常量 import binding 是 immutable的，引入的模块不能再进行修改 代码删除： uglify...：判断程序流，判断变量是否被使用和引用，进而删除代码 实现原理可以简单的概况： ES6 Module引入进行静态分析，故而编译的时候正确判断到底加载了那些模块 静态分析程序流，判断那些模块和变量未被使用或者引用...，进而删除对应代码 参考 Tree-shaking ES6 Modules in webpack 2 Tree-Shaking性能优化实践 - 原理篇
/bar'; console.log(bar); // bar.js export const bar = 'bar'; export const foo = 'foo'; 示例中，bar.js 模块导出了...二、实现原理 Webpack 中，Tree-shaking 的实现一是先「标记」出模块导出值中哪些没有被用过，二是使用 Terser 删掉这些没被用到的导出语句。...，建议读者同步配合以下文档食用： [万字总结] 一文吃透 Webpack 核心原理 有点难的 webpack 知识点：Dependency Graph 深度解析 Webpack 原理系列六：彻底理解 Webpack...运行时 三、最佳实践 虽然 Webpack 自 2.x 开始就原生支持 Tree Shaking 功能，但受限于 JS 的动态特性与模块的复杂性，直至最新的 5.0 版本依然没有解决许多代码副作用带来的问题...但后续并没有继续用到 foo 或 f 变量，这种场景下 bar.js 模块导出的 foo 值实际上并没有被使用，理应被删除，但 Webpack 的 Tree Shaking 操作并没有生效，产物中依然保留
1.B-Tree的原理分析（1）什么是B-TreeB-树，全称是 Balanced Tree，是一种多路平衡查找树。...图片（2）B树插入原理每个节点的数据都是顺序存储，具有M阶的B树，树的阶数表示每个结点最多可以有多少个子结点图片（3）B树的应用场景在数据库中，B树用来维护索引，用来提高查询效率，一个节点可以存储整个页...10亿的数据量，log2(N)约等于30次磁盘IO，log2(N) 相当于2的多少次方（立方）等于N，例：log2 (8）= 32的30次方=1073741824，所以就是30次磁盘IO2.B+Tree...的原理分析（1）什么是B+Tree是B树的一种变形形式，B+树上的叶子结点存储关键字以及相应记录的地址，同等存储空间下比B-Tree存储更多key非叶子节点不对关键字记录的指针进行保存，只进行数据索引...树应用之Mysql索引底层原理剖析背景Mysql数据库是大家用最多的，查询是最高频使用的操作在多数数据库的设计里面，会用B-Tree或B+Tree做索引提高查询效率基于一张数据库的表数据进行查询（类似mysql
但实际数据库系统几乎没有使用二叉查找树或其进化品种红黑树（red-black tree）实现 1.4 主存存取原理 计算机使用的主存基本都是随机读写存储器（RAM），抽象出一个十分简单的存取模型来说明RAM...这里可以看出，主存存取的时间仅与存取次数呈线性关系，因为不存在机械操作，两次存取的数据的“距离”不会对时间有任何影响，例如，先取A0再取A1和先取A0再取D3的时间消耗是一样的 1.5 磁盘存取原理...这样做的理论依据是计算机科学中著名的局部性原理： 当一个数据被用到时，其附近的数据也通常会马上被使用，程序运行期间所需要的数据通常比较集中。...本文只讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式 2.1 MyISAM索引实现 使用B+Tree作为索引结构，叶节点data域存放数据记录的地址 MyISAM索引的原理图 ?...《数据库原理》解释聚簇索引和非聚簇索引区别： 聚簇索引的叶节点就是数据节点 非聚簇索引的叶节点仍是索引节点，只不过有指向对应数据块的指针 下面，我们可以看一下MYISAM和INNODB两种引擎的索引结构
而JS不是这样做的，JS是不需要编译成中间码，而是可以直接在浏览器中运行，JS运行过程可分为两个阶段，编译和执行。...(可参考你不知道的JS这本书），当JS控制器转到一段可执行的代码时（这段可执行代码就是编译阶段生成的），会创建与之对应的执行上下文(Excution Context简称EC)。...执行上下文可以理解为执行环境（执行上下文只能由JS解释器创建，也只能由JS解释器使用，用户是不可以操作该"对象"的）。...JS 的底层运行原理 每调用一个函数就会生成一个执行环境（俗称执行上下文）,执行上下文环境数量没有限制 每调用一个函数就会生成一个执行环境（俗称执行上下文）,执行上下文环境数量没有限制 单线程 同步执行...eval()：把字符串单做JS代码执行，不推荐使用
这棵树的高度很可能成千上万，因此它的IO次数也会很频繁，会严重影响性能 b、它太小了 太小指的是每一个磁盘块（节点）保存的数据量太小了 没有利用好操作磁盘IO的数据交换特性（4K） 没有利用好磁盘IO的预读能力（空间局部性原理
HashMap结构及原理 HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。实现HashMap对数据的操作，允许有一个null键，多个null值。
问题描述 遍历tree难点在于怎么找到每一个节点的值，同时判断还有没有更多的节点，也就是说，将所有的节点都找到且拿到节点的值！...代码实现如下： //声明一个tree的数据 var arrData = [ { id:1, name:"tom", childrens
LSM-tree 在 NoSQL 系统里非常常见，基本已经成为必选方案了。今天介绍一下 LSM-tree 的主要思想，再举一个 LevelDB 的例子。...LSM-tree 起源于 1996 年的一篇论文《The Log-Structured Merge-Tree (LSM-Tree)》，这篇论文 32 页，我一直没读，对 LSM 的学习基本都来自顶会论文的背景知识以及开源系统文档...LSM-tree 最大的特点就是写入速度快，主要利用了磁盘的顺序写，pk掉了需要随机写入的 B-tree。...所以 LSM-tree 主要针对的场景是写密集、少量查询的场景。...LSM-tree 被用在各种键值数据库中，如 LevelDB，RocksDB，还有分布式行式存储数据库 Cassandra 也用了 LSM-tree 的存储架构。
TREE BOOSTING IN A NUTSHELL 2.1 Regularized Learning Objective 2.2 Gradient Tree Boosting 2.3 Shrinkage...Contributions 设计并构建了一个高度可扩展的端到端tree boosting系统。 提出了有理论支撑的加权分位图来进行有效的方案计算。 引入一种新颖的并行树学习稀疏感知算法。...2.2 Gradient Tree Boosting 方程2不能再欧式空间上用传统方法优化，而是通过迭代获得最优解。...csdn原文：http://blog.csdn.net/shine19930820/article/details/76635267 Reference XGBoost: A Scalable Tree...Boosting System LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree XGBoost-参数解释
一般分为 JS 调用 Native 和 Native 主动调用 JS 两种形式。...Native 调用 JS 一般就是直接 JS 代码字符串，有些类似我们调用 JS 中的 eval 去执行一串代码。...这个其实和 Android 的 onReceive 是同样的原理。...message.responseId]; } } 流程如下图： 编辑切换为居中 添加图片注释，不超过 140 字（可选） registerHandler registerHandler 和 Android 原理是一模一样的...和 Native 交互的大致原理，忽略了不少细节，比如初始化 WebViewJavascriptBridge 对象等等，感兴趣的也可以参考一下这个库：JsBridge
Node.js 使用事件驱动， 非阻塞I/O 模型而得以轻量和高效，非常适合在分布式设备上运行数据密集型的实时应用。 Node.js 是一个可以让 JavaScript 运行在浏览器之外的平台。...历史上将 JavaScript移植到浏览器外的计划不止一个，但Node.js 是最出色的一个。...Node.js能做什么 借用一句经典的描述Node.js的话:正如 JavaScript 为客户端而生，Node.js 为网络而生。...运行原理分析 当我们搜索Node.js时，夺眶而出的关键字就是 “单线程，异步I/O，事件驱动”，应用程序的请求过程可以分为俩个部分：CPU运算和I/O读写，CPU计算速度通常远高于磁盘读写速度，这就导致...来看一下代码： test.js（作为控制文件） // file name :test.js var express = require('express'); var app
JS加密、JS混淆技术原理简介JS加密、JS混淆、JS混淆加密，所指相同，都是指对JS代码进行加密式处理，使代码不可读，以达到保护代码的目的。...其原理，根据加密或混淆处理深度不同，大体上可分两种，下面简述技术原理。第一种，对代码进行字符替换，比如Eval加密、JJEncode加密，都属于这一类。这种方式，直接对JS代码进行处理，是可逆的加密。...第二种，操作层面与前者最大的差别是，不是对JS代码直接进行分析并加密，而是会进行低层处理，先会对JS代码进行词法分析、语法分析，转化成AST（抽象语法树），得到AST之后，混淆加密操作都是在AST中进行...，完成语法树加密修改之后，再根据AST重新生成全新的密文式JS代码，专业的JS代码加密混淆工具，比如JShaman、JScrambler都是属于这一类。...如此混淆过的JS代码，人无法读懂，但机器可识别，是可以直接运行的，不需要经过解密，因此，不存在通过解密而直接逆向出原码的问题，安全性高。在业内是被广泛认可和应用的。
，所以面试官也常常会问到tree-shaking的原理是什么，这时我们该如何回答呢？...其实核心原理就是AST。 在前端开发中，其实AST的应用有很多，比如我们前端项目的打包工具webpack、代码检查工具Eslint，代码转换工具babel都依赖了AST的语法分析和转换能力。...// tree-shaking.js const acorn = require('acorn'); const fs = require('fs'); const path = require('path...calledDecls.push(node.name); } }) console.log('decls', decls); console.log('calledDecls', decls); 使用node tree-shaking.js...calledDecls = []; // 保存代码信息 const code = []; // 省略 然后把不是FunctionDeclaration和VariableDeclaration的信息都存储一下： // tree-shaking.js
LSM Tree（log-structured merge-tree）是一种文件组织结构的数据结构，目前在不少数据库中都有使用到，如SQLite、LevelDB、HBase在Mongodb中也有一个...LSM引擎； 在传统的关系型数据库中使用的是B-/B+ tree作为索引的数据结构，B tree的查询性能很高，为O(log n)复杂度，但其写性能并达不到O(log n)，而在传统数据库中每次插入...、删除数据都要更新索引，每次更新索引都会有一次磁盘IO，频繁写时其性能较低； LSM Tree查询性能达不到理论的O(log n)，但效率并不慢，且其避免了频繁写时的磁盘IO，使得非常适用于KV与日志型数据库...log）中场景中其数据是被整体访问的不存在随机读问题； 2、在Kafka中其没有随机读，因为其有明确的offset，有了offset就可通过seek读取指定数据，明确的物理偏移量； LSM Tree...要解决的是不需要读取全部数据、无需物理偏移量的读场景下的高性能读的问题； 写数据 外部数据是无序的，但LSM Tree所有写操作为顺序写，直接无差别的追加并不能虽然实现了顺序写但不能保证数据的有序
前言：越来越多同学在使用Node.js，大家也不同程度地理解Node.js是什么。比如Node.js是由V8、Libuv、JS组成的，Node.js底层是C\C++，Node.js不是语言是运行时。...本文通过实现一个类Node.js的JS运行时No.js，去理解Node.js的本质。...No.js是我之前写的一个JS运行时，概念上是这么说，但是它算不上真正的运行时，它只是个demo，但是它让你看到如果你有兴趣，你也可以写个Node.js。 首先我们看看V8的基本用法。...即我们在JS层拿到的内容。上面代码翻译成JS如下。...接下来我们执行一系列网络编程的函数，不过原理是一样的，我们就分析server.socket()。因为server是一个Server实例。
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