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Jsvar let const 区别

一、前言 在ES6(ES2015)出现之前,JavaScript中声明变量就只有通过 var 关键字,函数声明是通过 function 关键字,而在ES6之后,声明的方式有 var 、 let 、 const...、 function 、 class ,本文主要讨论 var 、 let const 之间的区别。...二、var 如果使用关键字 var 声明变量,那么这个变量就属于当前的函数作用域,如果声明是发生在任何函数外的顶层声明,那么这个变量就属于全局作用域。... let 的一个例子: for (var i = 0; i < 10; i++) { setTimeout(function(){ console.log(i); }...六、总结 var 声明的变量属于函数作用域,let const 声明的变量属于块级作用域; var 存在变量提升现象,而 let const 没有此类现象; var 变量可以重复声明,而在同一个块级作用域

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JSvar、const、let区别

var特点 a. 没有块级作用域,仅有全局作用域、函数作用域 b. 可以重复声明 c. 有变量提升 d. 声明的时候可以不赋值,且值可以修改 let特点 a....没有全局作用域,有块级作用域、函数作用域 b. 有暂时性死区,不可重复声明 c. 没有变量提升 d. 声明的时候可以不赋值,且值可以修改 const特点 a....没有全局作用域,有块级作用域、函数作用域 b. 有暂时性死区,不可重复声明 c. 没有变量提升 d....声明的时候必须赋值,且值如果是简单数据类型的话,不可以修改 其他: 声明变量的时候,如果不采用关键字的话,默认为全局变量 面试真题: var btns = document.getElementsByTagName...('button') for (var i = 0; i < btns.length; i++) { btns[i].onclick = function () { console.log

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jsvar、let、const区别

javascript中有三种声明变量的方式:var、let、const 1.var 作用域:全局或局部 var的作用域可以是全局或是局部,以下分四种情况说明: (1).当var关键字声明于函数内时是局部变量...(2)当var关键字声明于函数外时是全局变量,此时不论在函数外部还是内部都可以访问到。...(3)当var关键字第一次声明变量于函数外时是全局变量,并且在函数内又使用var关键字声明了同一名字的变量,那么后声明这个是局部变量只作用于函数内,对函数外第一次声明的变量不影响。...(4)当var关键字第一次声明变量于函数外时是全局变量,并且在函数内直接访问赋值了,那么此变量即是声明的那个变量。 var定义的变量可以修改,如果不初始化会输出undefined,但不会报错。

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varletconst的区别

let const是 ES6 新增的命令,用于声明变量,这两个命令跟 ES5 的 var有许多不同,并且 let const也有一些细微的不同,再认真阅读了阮一峰老师的文档后,发现还是有一些不知道的细节...本文中提到的链接,因为微信的限制,没有显示出来,查看文中链接,需要点击最下方的阅读原文链接 博客、前端积累文档、公众号、GitHub 内容: var let/ const的区别 块级作用域 不存在变量提升...为什么需要块级作用域ES5只有全局作用域函数作用域,没有块级作用域。...let bar = 2; 暂时性死区: 只要一进入当前作用域,所要使用的变量就已经存在了,但是不可获取,只有等到声明变量的那一行代码出现,才可以获取使用该变量 var tmp = 123; // 声明...// undefined const命令 一旦声明,必须马上赋值 let p;var p1;// 不报错 const p3 ='马上赋值' const p3;// 报错 没有赋值 const

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VaR系列(五):Copula模型估计组合VaR

但需要说明的是,多元t分布多元渐近t分布都没有边际分布线性组合依然多元t或者多元渐近t的性质。...有rou-stard两个待估参数 ? 阿基米德copula函数 ? 这里的C就是上文的G,见参考文献[2],二元情况下,可以细分为 ?...VaR估计思路 从之前的叙述中可以看出,通过copula函数得到的组合分布函数没有非常好的解析表达式,所以直接通过定义计算VaR的方法行不通,一般采取与蒙特卡洛方法相结合的方式,生成给定copula函数下的随机数...综上,可以将Copula函数估计VaR的过程总结如下 选择copula函数,估计参数 第一步:根据单变量模型对所有单资产进行建模,估计分布函数F; 第二步:根据所有的分布函数F给定copula函数,最大化对数似然函数估计参数...:S&P500、US 10yr T-Note Fixed Term(同上一篇) 区间:2001-2010 蒙特卡洛模拟次数:10000次 数据代码在后台回复“VaR5”获取 仅估计最后一天的VaR

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JavaScript(JS)中varlet的区别及推荐

从以下几个方面解释: 作用域:var是函数作用域,而let是块作用域,也就是说,在函数内声明了var,整个函数内都是有效的,比如说在for循环内定义了一个var变量,实际上其在for循环以外也是可以访问的...也就是说,let必须是先定义,再使用,而var先使用后声明也行,只不过直接使用但是没有没有定义的时候,其值为undefined,实际上var有一个变量提升的过程。...也就是说,当这个函数的作用域被创建的时候,实际上var定义的变量都会被创建,并且如果此时没有初始化的话,则默认会初始化一个undefined, 补充: var js=function(){} 这种叫做函数表达式...必须先定义后使用 function js(){}这种是函数声明 可以先使用后定义 它会对函数的声明进行一个提升,提升只是相当于提前声明,函数提前声明,在使用的时候不会报错。...总结: et从规范化的角度来说,要比var要进步了很大一步。所以一般情况下的话,推荐用let,const这些。

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VaR系列(三):DCC模型估计组合VaR

1.模型推导 单个资产类似,资产组合的VaR定义依然由下式给出 ? 不同的地方在于,这里的波动率应换成组合的波动率,分布函数应换为组合的分布函数。...需要说明的一点是,如果我们假设所有的单个资产收益率都服从正态分布,资产组合的收益率是单个资产收益率的加权,也服从正态分布,这种情况下,计算VaR只需要对组合的波动率给出估计。...这两种方法最大的区别在于,RM方法不满足均值回归现象(右边两个系数为1),Garch方法在(alpha+beta<1)的情况下满足均值回归现象,与实际相符。 矩阵形式可以表达为 ?...基于DCC-RM模型的VaR ? 基于DCC-Garch模型的时变相关系数 ? 其中,红色线为DCC-RM估计得到的相关系数,绿色线为DCC-Garch估计得到的相关系数,整体趋势一致。...基于DCC-Garch模型的VaR ? 其中,红色线为DCC-RM估计得到的VaR,绿色线为DCC-Garch估计得到的VaR,整体趋势一致。

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VaR系列(二):CF,Garch,EVT方法估计VaR

因此,对VaR的估计可以分为两部分,对于波动率的估计对于资产分布函数的估计。...分别是标准化资产收益率的偏度峰度。如果将他们看做为0,等价于假设标准化资产收益率的分布是标准正态分布。 用这种方法估计VaR的话,只需要多估计峰度偏度两个参数,直接用矩估计的方法估计即可。...这个教材里也没有提很高大上的估计方法,只是给出了一个经验估计方法:选取的u保证尾部的值有50个即可。...可以看出,CF的效果最差,EVTRM的效果差不多是最好的,后期RM的效果超过了EVT,两种Garch方法的结果居中。...中没有单独对波动率的估计,所以用别的方法估计波动率没有什么问题。

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var lady first

在这里一定会有读者担心如果没有把变量的类型写明是不是会造成类型安全问题。那么,在这里我要告诉各位读者的是开发人员有没有写明变量类型与变量的类型安全毫无关系,所以大家不必担心。...在大部分情况下使用 var 声明隐式类型的变量,编译器会自动选择合适的类型来处理。...例如: var s = new Student(); 从上面的代码中我们可以看出变量 s 的类型是 Student ,但是这段代码还有一个问题,就是变量的命名。...这里我需要强调的是隐式类型变量的真实类型是由方法的签名决定的,也就是说不管这个隐式类型的真实类型是从某个类继承的类还是实现了一个或多个接口的类,只要没有明确执行类型转换,编译器都会根据方法的签名来决定隐式类型的真实类型...首先 var 声明的变量会让代码阅读起来有些困难,因为有可能我们所认为的类型编译器最终的类型不一样,进而导致在代码中错误的维护开发导致 bug 。

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PowerBI公式-VAR

这个例子中有两个小细节,注意第二个VAR引用了上一个VAR定义的Sales,也就是说VAR可以引用之前定义好的VAR;第二个细节是在PowerBI公式栏中输入的时候,智能提示会特别提醒你使用已经定义好的...这里的VAR工作过程是它先识别了行上下文(即当前行)中的顾客名字索引,并记录下来结果,然后在Return的公式中引用,达到了与Earlier相同的效果。...避免上下文的干扰 在理解上下文的学习中我们曾对比过下图中的两个公式,Filter中使用度量值直接写公式的效果有可能是不同的,因为会涉及到上下文的转换,这个概念在课程中也多次强调,行上下文不会自动转换成筛选上下文...如果你在前面学习中对上下文转换隐藏Calculate的概念有点烦恼,使用VAR会感到清净了很多。...基于上面的四大好处,没有用过VAR的你,有点心动了吧。虽然没有VAR我们一样可以完成工作,但这个函数我极力地推荐大家使用,只为更好。

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