事件参数如下所述： { // 组件类型，xAxis, yAxis, radiusAxis, angleAxis // 对应组件类型都会有一个属性表示组件的 index，例如 xAxis...componentType: string, // 未格式化过的刻度值, 点击刻度标签有效 value: '', // 坐标轴名称, 点击坐标轴名称有效 name: '' } 只需要在 xAxis...然后在点击事件时做判断，判断用户点击的是柱状图还是x轴 y轴 myChart.on('click',function (params) { if(params.componentType =="xAxis
xAxis: [ { type: "category", data: _this.problemCity.citys, axisTick: { alignWithLabel
点击基础柱状图就可以打开一个新的页面 代码也是极少的 option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed'...=Createobject("foxjson") xAxis.Append("type","category") xAxis.Append("data",xAxisdata.../js/jquery-2.2.4.min.js"> 完整前端页面代码
中使用 echarts”TP npm install echarts --save  4.通过 jsDelivr 等 CDN 引入(前端开发方式，个人推荐) CDN网站：TP  选择min.js...title> 然后我们把官网给的例子js代码放入main.js文件中 import echarts from "echarts"; var.../main.js">  然后接下来，我们编辑JS，开始加载数据 import echarts from "echarts"; const main.../main.js"> 在JS中设置宽度，首先获取页面的宽度，背下来下面的代码 const width = document.documentElement.clientWidth
js...= JSON.stringify(data.xaxis); var array_xaxis = JSON.parse(str_xaxis); var chart_1...inside' }, showBackground: true, backgroundStyle: { color: '#e7e7e7' } }] };chart_1.setOption(option);}; js...= JSON.stringify(data.xaxis); array_xaxis = JSON.parse(str_xaxis);chart_2 = echarts.init(document.getElementById...("chart-2")); chart_2.clear(); // 清空原图表if (Array.isArray(array_xaxis) && array_xaxis.length === 0){
-- 引入 echarts.js --> <script src="<em>js</em>/jquery...legend: { data: ['销量'] }, <em>xAxis</em>...-- 引入 echarts.<em>js</em> --> <script src="js/jquery...data.json').done(function (data) { // 填入数据 myChart.setOption({ xAxis...20%', bottom : '20%', containLabel : true }, xAxis
-- 引入 echarts.js --> <script src="<em>js</em>/jquery...data.json').done(function (data) { // 填入数据 myChart.setOption({ <em>xAxis</em>.../jquery-1.11.3.<em>js</em>"> ...20%', bottom : '20%', containLabel : true }, xAxis
http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> Document <script src="lib/echarts.min.<em>js</em>...准备x轴数据 var yDataArr = [88, 92, 63, 77, 94, 80, 72, 86] // 为x轴每一个元素指明数据 var option = { <em>xAxis</em>...http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> Document <script src="lib/echarts.min.<em>js</em>...], [ { <em>xAxis</em>: '7月' },...{ <em>xAxis</em>: '8月' } ] ] },
head> <script src="https://cdn.lyshark.com/echarts/5.0.0/echarts.min.<em>js</em>
pd import numpy as np 基本作图 通过一个简单的例子来介绍如何最基本的折线图 导入Line() 导入x/y轴的数据 全局设置项 c = ( Line() .add_xaxis...as opts from pyecharts.charts import Line from pyecharts.commons.utils import JsCode # 如何使用JsCode js_formatter...axispointer_opts=opts.AxisPointerOpts( is_show=True, label=opts.LabelOpts(formatter=JsCode(js_formatter...axispointer_opts=opts.AxisPointerOpts( is_show=True, label=opts.LabelOpts(formatter=JsCode(js_formatter...JsCode妙用 JsCode只是一段字符串，包含着JS代码，在知乎的这篇文章中介绍了如何使用JsCode，使用小结： JsCode 的引入：from pyecharts.commons.utils
\static\js\echarts.min.js"> <!
var y=Math.sin(x)/x; xData.push(x); yData.push(y); } 数据准备好后，修改如下配置里面的参数： option = { xAxis...data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320], type: 'line' }] }; 修改后变为： option = { xAxis.........xAxis:{ 32. type:'category', 33. data:xData, 34. }, 35. yAxis:{ 36.
使用d3.svg.axis()能创建通用的数轴函数： var xAxis = d3.svg.axis(); 但是你要注意，在使用之前你要告诉这个函数，是基于什么比例尺工作的。例如序数比例尺。...svg.append("g").call(xAxis); //在svg标签内，g元素就是一个分组元素。...如图： ##（3）垂直数轴 相比水平数轴xAxis,我们可以通过修改其代码，相对于yScale比例尺而定义一个y轴。...11px; } //D3.js code
, 0, 1, " "[{offset: 0, color: '#c86589'}, {offset: 1, color: '#06a7ff'}], false)" ) area_color_js...))) .add_xaxis(xaxis_data=x_data) .add_yaxis( series_name="薪资", y_axis=y_data...=opts.TooltipOpts(is_show=False), areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(color=JsCode(area_color_js...))) #Bar() .add_xaxis(x) # .add_xaxis(searchcount.index.tolist()[:10])...))) #Bar() .add_xaxis(x) # .add_xaxis(searchcount.index.tolist()[:10])
myChart = echarts.init(chartDom); var option; 以上代码中 var chartDom = document.getElementById('main'); 为通过 js...是表示直角坐标系上的 x 轴，在此处是放置在 option 中，那么则表示 xAxis 在此处配置 x 轴的配置项。...type 此时我们已经知道了对应的配置项文档，我们可以直接通过配置项文档查看在官方示例中 xAxis 下的 type 是指什么类型。...我们打开文档后，找到 xAxis 列： 在其中我们查看到了 type 配置项： 再次我们可以看到 type 指的就是坐标轴类型。...-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 --> <!
, "-"] y_out = ["-", "-", "-", 108, 154, "-", "-", "-", 119, 361, 203] bar = ( Bar() .add_xaxis...柱状图Y轴上面的个性化标记 我们还可以自己设定Y轴上面的标记，代码如下 c = ( Bar() .add_xaxis(['小米', '三星', '华为', '苹果', '魅族', 'VIVO...X 轴"), ) .render("bar_xyaxis_name.html") ) output Pyecharts和JavaScript的联用 在Pyecharts代码当中加入JS...代码，倒是并不少见，例如我们可以在当中添加JS代码来改变可视化图表的颜色，代码如下 color_function = """ function (params) {...以上都是通过JS代码来实现然后再添加到Pyecharts代码当中 象形柱状图 象形柱状图是普通柱状图的一种衍生，普通的柱状图是由一根一根的柱子形成的，而象形柱状图则是对这个柱子的形状又做了进一步的优化，
head>Highcharts 教程 | 菜鸟教程 <script src=" <script src="/try/demo_source/highcharts.js...var xAxis = { categories: ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月' ,'七月', '八月', '九月', '十月', '十一月'... = xAxis; json.yAxis = yAxis; json.tooltip = tooltip; json.legend = legend; json.series = series; Step...Highcharts 教程 | 菜鸟教程(runoob.com)<script src="<script src="http://code.highcharts.com/highcharts.js... = xAxis; json.yAxis = yAxis; json.tooltip = tooltip; json.legend = legend; json.series =
注意：需要去echats官方下载echarts.js文件并引入到模板。...%} ...{ saveAsImage: {} } }, xAxis...data: [], // 后台获取 bottom: 0 }, xAxis..., subtitle: { text: '数据来源: WorldClimate.com' }, xAxis
问题来了，ECharts是个前端JS库，只支持在页面上使用，要使用ECharts组件，可以在WPF窗体中Host一个WebBrowser控件，然后挂接本地运行目录的页面来实现。...SizeChanged="webBrowser_SizeChanged"> 然后定义事件，在页面装载完成后执行JS...[0].data = new ArrayList(); eoption.xAxis[0].data.Add("Jan"); eoption.xAxis[0...("Apr"); eoption.xAxis[0].data.Add("May"); eoption.xAxis[0].data.Add("Jun");...eoption.xAxis[0].data.Add("Sep"); eoption.xAxis[0].data.Add("Oct"); eoption.xAxis
"width: 900px; height: 350px; margin-top:80px;"> <script src="<em>js</em>...: '4%', bottom: '3%', containLabel: true }, <em>xAxis</em>...$.get('data.json').done(function (data) { // 填入数据 myChart.setOption({ <em>xAxis</em>.../<em>js</em>/echarts/echarts.min.<em>js</em>" type="text/javascript"> <script src="http://code.jquery.com/...: '4%', bottom: '3%', containLabel: true }, <em>xAxis</em>
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