最近一段时间使用mongodb做媒资数据的接入，简单介绍一下mongodb的特性和语法。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写。它具有自动分片、支持完全索引、支持复制、自动故障处理、高效存储二进制大对象（比如照片和视频）等特点。MongoDB的查询方式多样，可以查询文档中内嵌的对象及数组。MongoDB支持多种语言。但是，它不支持事务处理和join操作。在MongoDB中，默认没有密码。可以通过use操作符来创建数据库。使用db.dropDatabase()可以删除数据库。在MongoDB中，可以使用.insert()方法插入文档。通过db.table_name.find()可以查询数据表中的记录。使用db.table_name.remove()可以删除表中的所有记录。使用db.table_name.count()可以查询表中的记录数。在MongoDB中，可以通过.ensureIndex()方法添加索引。使用db.table_name.find()方法进行条件查询。MongoDB支持多种查询方式，包括等于、不等于、小于、小于等于、大于、大于等于、字符串匹配、数组匹配等。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregat
以前登录Mysql的控制台后，使用SQL语言来操作数据库，如 mysql> select * from tablename; Mysql 5.7.12 之后有了比较大的变化，支持了JSON文档的操作，同时也提供了全新的数据库操作方式，现在可以不需要SQL的知识，以非常自然的代码方式操作数据库，例如 db.news.insert("create_date", "title") .values("2016-04-10", "hello"); 可以登录 shell 控制台使用，也有新版本的驱动，可以在代码中使
点击elasticsearch.bat 即可启动，访问http://127.0.0.1:9200 就可以看到是否成功
Ajax 是前端必学的一个知识点，但刚接触 Ajax 的同学可能会因为没接口测试而烦恼。
前后端分离项目，将后端返回的JSON格式数据在前端用vue友好显示出来，这时候就需要用到饿了么的element ui框架了，这个框架简直是后端开发人员的福音。
系统：Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 Django：2.1.4 Python：3.6.0
Domain Specific Language 领域专用语言 Elasticsearch provides a ful1 Query DSL based on JSON to define queries Elasticsearch提供了基于JSON的DSL来定义查询。 DSL由叶子查询子句和复合查询子句两种子句组成。
需求分析 我们现在来到了纳税服务系统的信息发布管理模块，首先我们跟着原型图来进行需求分析把： 一些普通的CRUD，值得一做的就是状态之间的切换了。停用和发布切换。 值得注意的是：在信息内容中，它可以带
最近事情比较多，好久没更新文章，现在失踪人口回归，开始日常更新文章，一周不低于两篇，同时内容不限于Python，会有好多有趣的技术等着去学习和发现~~~
XML和Json不仅是结构化文本，而且擅长表示多层数据，可承载足够通用和足够丰富的信息，因此常被用于各种数据交换和信息传递事务，比如WebService/Restful，微服务等。但多层数据要比传统的二维表结构复杂，取数后再处理的难度也大。
href='javascript:void(0);' 取消a标签的href属性；
Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有模糊条件查询，在面对一些需要分页、排序以及条件查询的场景时(如评论，时间线，检索等)，只凭借Redis所提供的功能就不太好不处理了。
ES在创建索引时,默认是创建5个分片,一个备份,这个数量是可以修改的,分片是只能创建时修改,备份可以动态修改。在索引中,还存在几个概念:
我们在做项目的时候遇到的比较多就是查询数据，比较简单的是没有任何条件的查询，这样的是最基础的，也是最好做的，一般就是直接一个get方法就可以直接实现了，只需要调一下接口就可以的，稍微复杂一点的就是单条件查询，其实我以前是写数据脚本的，也就是只写一个对数据库的CURD的操作的，那么我是稍微了解一些对于数据库的操作的，那么我们前端需要做的就是将需要的查询条件给到后端，后端通过连接数据库对数据库进行基本的操作，这样实现一个查询的过程，那么其实单条件查询也是比较简单的，查询中比较复杂的就是多条件查询了，什么时候会遇到多条件查询呢？内容比较多的，检索条件需要就可能比较多，需要同时满足多个条件的也是需要多条件查询的。
准备工作 需要的文件我已经打包好了： 链接：https://pan.baidu.com/s/1gTIi2nTHHv3bfcy5khKxgw 提取码：i2al 前端页面：可参考此篇文章 Element 入门教程 自行编写，也可以直接使用我准备好的模板 sql 文件 ```sql -- 创建数据库 create database db1 character set utf8; use db1; -- 删除tb_brand表 drop table if exists tb_brand; -- 创建tb_
The world is moving so fast that the person who says it can't be done is generally interrupted by someone doing it.
APIJSON是一种基于JSON格式的API接口开发框架。它的目标是简化后端开发人员编写和维护接口的工作，同时提供灵活、高效、安全的接口访问方式。APIJSON通过解析请求的JSON参数，动态生成SQL语句，并自动执行数据库操作，将结果以JSON形式返回给客户端。它支持多种复杂查询和操作，如分页、条件查询、关联查询、嵌套查询等。APIJSON还提供了权限控制、数据过滤、数据校验等功能，保护数据安全和一致性。通过APIJSON，开发人员可以快速构建稳定、高效的API接口，提升开发效率和代码质量。
转载来自：https://blog.csdn.net/linux_player_c/article/details/82351934
上午好，今天为大家分享下个人对于前端API层架构的一点经验和看法。架构设计是一条永远走不完的路，没有最好，只有更好。这个道理适用于软件设计的各个场景，前端API层的设计也不例外，如果您觉得在调用接口时还存在诸多槽点，那就说明您的接口层架构还待优化。今天我以vue + axios为例，为大家梳理下我的一些经历和设想。
本文主要讲解在 Node.js 里如何连接 MySQL ，并分别操作一下 增删改查 。
g. Album::where(‘artist’, ‘=’, ‘Matt Nathanson’) – update(array(‘artist’ = ‘Dayle Rees’)); 指定查询条件，更新数据
投诉受理管理模块 接下来，就是来开发我们的投诉受理管理模块了…..我们来看看原型图与需求吧： 查询用户提交的投诉信息，可以根据投诉部门（部门A/B）、投诉时间段、状态进行查询。在列表信息中展示投诉标题、被投诉部门、被投诉人、投诉时间、状态（待受理、已受理、已失效）、操作；其中操作栏内内容为“处理”，点击“处理”则在打开的查询页面中查看具体的投诉信息并且可以多次回复投诉信息；一旦回复则说明已受理该投诉。 投诉详细信息：在本页面中首先要明显地展示出当前投诉是否已经受理；然后再显示投诉人信息、被投诉信息、受理信息
持久层业务接口实现类的公共父类，定义了jdbc操作数据库的所有公共方法，方便子类继承；
开发一个大型Electron的应用，或许需要在客户端存储大量的数据，比如聊天应用或邮件客户端
01、菜品展示 1、需求分析 根据分类id查询套餐信息 请求地址：http://localhost:8080/setmeal/list?categoryId=分类id&status=1 请求类型：GE
要特别注意的是，JSON 中的元素搜索是严格区分变量类型的，比如说整型和字符串是严格区分的
我们的数据一般都是从后端获取的，那么如何获取数据呢？我们一般使用内置服务$http来实现。注意：以下代码需要在tomcat中运行。
本文主要讲解了MongoDB安装及Python3操作MongoDB数据库详细方法与实例，更多关于Python3操作MongoDB数据库的技巧请查看下面的相关链接
在实际开发中，完成注册功能前，如果用户填写用户信息，准备填写其他信息时，将提示当前用户的用户名是否可用。效果图如下：
2.文件上传 2.1 多文件上传 3. JSON 3.1 JSON 使用流程分析 📷 3.2 JSON数据 3.3 入门案例 3.3.1 目标 目标：请求JSON数据，响应JSON数据 案例：用户条件查询， 请求：查询条件 User 响应：查询结果 List 前提：spring mvc 底层 jackson 处理json数据。 3.3.2 步骤 步骤： 导入 jackson 相关的jar包 编写JavaBean：User 编写controller，接收请求数据 @RequestBody 编写
目标1：运用AngularJS前端框架的常用指令 目标2：完成品牌管理的列表功能 目标3：完成品牌管理的分页列表功能 目标4：完成品牌管理的增加功能 目标5：完成品牌管理的修改功能 目标6：完成品牌管理的删除功能 目标7：完成品牌管理的条件查询功能 目标N：通用Mapper
传多个参数：result = Test.objects.filter(id=1, name=’test’)
mongo官方没有golang 的官方驱动，但是有一个社区驱动： http://labix.org/mgo api文档：https://godoc.org/gopkg.in/mgo.v2#Collection.Update 数据的连接操作请看的我的上一篇博客，本文重点介绍mgo的CURD操作及遇到的坑。 mog的文档可以不用特别的创建，在数据插入的时候，如果驱动发现文档不存在，会自动创建。 连接操作
Elasticsearch单机版安装：https://www.cnblogs.com/biehongli/p/11643482.html
第一步：导入pinyin4j-2.5.0.jar包，拷贝PinYin4jUtils.java工具类至utils包中 第二步：测试类代码如下：
PS：以下代码均出自一位帅气、阳光、友善、谦逊的同事：Abel 。嘻嘻 嘻嘻.... 1. 基本 CRUD 方法实现： package com.xxx.xxx.ls.xxx.utils; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.google.common.collect.ImmutableMap; import com.xxx.xxx.ls.xxx.dto.LSResultDTO; import com.xxx.xxx.ls.xxx.model.Ba
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储在灵活的json文档中，这意味着可以直接得到从文档到文档的数据、结构等。
在Java中，JSON的解析方式很多，例如fastjson（阿里）、Gson（谷歌）、jackjson等。
逆向生成item 将表名设置成eb_item就行了。
前端页面登录的url经常会挂掉，要改为本地地址。启动前端的demo项目。浏览器右键选择inspect打开调试界面，切到Network,点击Login，具体操作参考下图。
将上面的js文件引入所需要的jsp页面中，本例以index.jsp为例 /bos19/WebContent/WEB-INF/pages/common/index.jsp
SpringBoot项目，我们优先找启动器即可，也就是包含starter的依赖，这个是由通用mapper作者自己写的启动器。
12月的第一天，祝所有小伙伴儿的12月都能够被温柔以待。 能在学校悠哉写推送的日子所剩不多了，为了珍惜剩下所剩不多的推送机会，打算12月写一些实践性强一些的内容，比如数据库（包括关系型的和noSQL）。 前段时间一直在探索数据抓取的内容，那么现在问题来了，抓完数据如何存储呢？ 保存成本地文件是一种方案，但是借助关系型数据库或者noSQL数据库，我们可以给自己获取的数据提供一个更为理想的安身之所。 今天这一篇粗浅的聊一聊非结构化数据存储，以及R语言和Python与mongoDB之间的通讯。 写这一篇是因为之
云开发提供了一个 NoSQL 数据库，数据库中的每条记录都是一个 JSON 格式的对象。一个数据库可以有多个集合（相当于关系型数据中的表），集合可看做一个 JSON 数组，数组中的每个对象就是一条记录（或称为文档），记录的格式是 JSON 对象。
简介 Mongoose是在node.js异步环境下对mongodb进行便捷操作的对象模型工具 那么要使用它，首先你得装上node.js和mongodb,关于mongodb的安装和操作介绍可以参考：http://www.cnblogs.com/zhongweiv/p/node_mongodb.html Github地址：https://github.com/Automattic/mongoose API Docs：http://mongoosejs.com/docs/guide.html
MongoDB是一个以JSON为数据模型的文档数据库，所谓“文档”，就是“JSON Document”，并不是我们一般理解的pdf，word，excel文档。
源文章:http://www.postgresqltutorial.com/postgresql-json/
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