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嵌套结构取值时如何编写兜底逻辑

嵌套结构取值时如何编写兜底逻辑 github总基地:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:《大史住在大前端》原创博文目录 掘金地址:https...• 路径中有null或undefined时,即使有后续取值路径,也不会报错,而是返回默认值 • 如果取到的值为null,则返回null(不会触发默认值),所以对于期望类型为数组类型的,下一步如果想调用原生数组方法...• 路径中有null或undefined时,即使有后续取值路径,也不会报错,而是返回默认值 • 最终结果为undefined或null时都返回默认值(和lodash.get的区别) • MDN关于可选链的描述...result5); // defaultValue console.log(result6); // defaultValue 方案3——利用函数式编程实现get方法 原文可见:如何优雅安全地在深层数据结构取值..._a$b$c$d : "defaultValue"; 基本逻辑可以按括号内往外看,并不复杂,就是每次取属性都对undefined和null进行了容错处理。

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【Shell】算术运算符、流程控制、函数使用、数组以及加载其它文件的变量

10 ,变量 b 为 20 : 案例: 2 for 循环 2.1 格式 2.2 随堂练习 代码如下: 3 while 语句 while 循环用于不断执行一系列命令,也用于输入文件读取数据...取值后面必须为单词 in ,每一模式必须以右括号结束。取值可以为变量或常 数。匹配发现取值符合某一模式后,其间所有命令开始执行直至 ;; 。 取值将检测匹配的每一个模式。...在函数体内部,通过 的 形 式 来 取 参 数 的 值 , 例 如 , 1 表示 第一个参数, $2 表示第二个参数 ......带参数的函数示例: 输出结果: 注意, 不 能 取 第 十 个 参 数 , 取 第 十 个 参 数 需 要 {10} 。...对 arr 进行循 环打印输出。

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控制器到视图的传值方式

控制器到视图的传值方式 (1)Viewdata C:Viewdata["key"]="viewdata"//控制器赋值 V:Viewdata["key"]//视图中取值 (2)Viewbag...C:Viewbag.key="viewbag"//控制器赋值 V:viewbag.key//视图中取值 (3)TempData        TempData实际上保存在Session,控制器每次执行请求时都会...C:Tempdata["key"]="tempdata"//控制器赋值 V:Tempdata["key"]//视图中取值 (4)Model :必须要有一个对象的实体类 ViewData.Model=...查询出的对象 V:通过强类型页面 形式为:@model 控制器传来的具体类型(单个对象或者集合) viewdata与viewbag区别: (1)对于普通类型 传值方式一样 (2)对于强类型...强类型传值:通过对象传值(Model):必须要有一个对象的实体类 C:返回一个对象(变量),return View(对象变量p);//p可能是单个对象也有可能是一个集合PL V:需要一个接受C传来的

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​elmlang:一种编码和可视化调试支持内置的语言系统

更高层的“艺术化编程手段”是一种出路,在《bcxszy》part 2,我们归纳了工程和艺术层面使编程高级化的手段,比如提出更多语言,即语言DSL化脚本化(针对语言技法的改进或增强也是一种DSL化,pme...,和可裁剪的语言系统如linux kernel般可裁剪的思想,它们主要是DSL化,和语言内技法这些方面去抽象语言---往更简单更统一更强大的语言系统方向抽象。...treate oo as paradism pattern but not explicit langtech ----- elm-lang被设计成用于替代js+各种库如react,redux全家桶,将...web开发各种范式由JS+库的生态尽力整合到一门语言elm的langtech上。...且做到了像C一样能成就copywrite式编程for newbies.高层能直接对接webappstack的gui-view,db-model,io-msg,低层能像C过程一样copywrite又通过函数式天然保有

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iOSKVC与KVO的应用解析 原

iOSKVC与KVO的应用解析 一、NSKeyValueCoding(KVC) 1、从一个小例子引入 KVC键值编码是Object-C为我们提供的一种对成员变量赋值的方法。...{     @public//将成员变量设置为公有的 以便其他文件有访问权限     NSString * str; } @end 我们在其他文件中有两种方法str进行赋值和取值:     Model..."];//kvc赋值     NSLog(@"%@",model->str);//普通方法取值     NSLog(@"%@",[model valueForKey:@"str"]);//kvc取值 同样的...比如在model类中有一个成员变量model2,在Model2类中有一个字符串,我们可以通过如下的方式赋值取值 //Model.h #import "Model2.h" @interface Model...NS_AVAILABLE(10_7, 5_0); - (NSMutableSet *)mutableSetValueForKeyPath:(NSString *)keyPath; 上面三个方法与前面类似,只是是路径取值

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首次引入!用因果推理做部分可观测强化学习|AAAI 2023

https://zhuanlan.zhihu.com/p/425331915 动机 历史信息中提取/编码特征是解决部分可观测强化学习的基本手段。...两个维度的交叠,使得历史观测的规模相当庞大——用 表示每个时间戳上的观测取值个数,用T来表示时间总长度,则历史状态的取值有 种(其中正体O( )为复杂度符号)。...这个观察是自然而普遍的,比如拿钥匙开门,过程中会观测到很多状态,但钥匙这个观测值才决定了是否能开门,这个观测值在所有观测取值占比稀疏。...虽然本文研究的是online RL,但HCI也可自然地拓展到offline RL、model-based RL等等,甚至于可以考虑将HCI应用于模仿学习上; 2、HCI可以视作一种特殊的hard attention...方法——有因果效性的序列点注意力权值1,反之注意力权值0。

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MVC入门

第一章: M: model  通常模型对象负责在数据库存取数据。...V:view    通常视图是依据模型数据创建的    应用程序处理数据显示的部分 C:controller    通常控制器负责视图读取数据,控制用户输入,并向模型发送数据 。 ?...V(视图中取值):Viewdata["key"] (2)Viewbag传值 格式为: C(控制器):Viewbag.key="viewbag" ,V(视图中取值):viewbag.key (...4.CV (1)强类型传值  通过对象传值(model) C:返回一个实例化对象(变量), V:需要一个接受C传来的,与之对应的对象变量(一般为model)   (有可能是C返回的是集合...,则V需要用集合接受:格式为 @model  List) (2)request传值   request 获取表单的值   request值存在request对象 格式为: View

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渠道质量评估模型

实际业务场景,我们面临的是客质量,客量级和客成本之间的博弈,其中两个方面的正向提升必然会导致另一方面的负向。...实际业务场景,我们面临的是客质量,客量级和客成本之间的博弈,其中两个方面的正向提升必然会导致另一方面的负向。...在多种客手段,新用户渠道采买属于其中非常重要的一种,具有高花费和可追踪的特征,故下文中仅针对新用户渠道客进行说明。...而斯皮尔曼等级相关系数是反映两组变量之间联系的密切程度,它和相关系数r一样,取值在-1到+1之间,所不同的是它是建立在等级的基础上计算的。...撞库过程,哪些指标异常可以反映付费渠道在抢占免费量,这时候即使付费渠道质量很好,结果也是不可信的,以及归因过程ip,imei等更多维度上,也能看出一些问题。

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iOS-ZFJRedisLib-超便捷的键值对存储方案,Sqlite数据模型存储库,APP缓存解决方案

最近本人也不是很忙,加之在Python项目中用到Redis和在APP中用到NSUserDefaults,我就想做一个便捷的基于数据库的键值对存储方案,当然这个方案并不比Redis优秀,我们也知道Redis是直接内存读取...,所以速度方面没法说,但是在APP我们不能把键值对放在内存吧,本来APP的内存就不宽裕!...字符串-NSString // NSString [ZFJRedis zfj_setValue:@"zhangfujie1128222====" forKey:@"name"]; // 取值...age); 数组-NSArray // NSArray [ZFJRedis zfj_setValue:@[@"111", @(222)] forKey:@"array1"]; // 取值...= 22; // 存 [ZFJRedis zfj_setValue:model forKey:@"model"]; // 取值 ZFJModel *model_my = [ZFJRedis

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redis的基本数据类型

(3)set无序集合 set集合不允许有重复的元素,如果有重复的,自动将重复的数据删除 存值:sadd key values   例子: sadd list2 a b c  取值:smembers key...(4)zset集合:有顺序,不能重复 会将插入数据时的数字作为排序的依据,默认进行升序的排列 存值:默认按照score进行升序排列 zset   key score1 value1 score2 value2...score3 value3  取值;取出的数据是经过升序排列的没有重复的有序集合 zrange key 0 -1 升序输出 zrevrange key 0 -1 降序输出  删除:zrem key value...5.hash数据类型 hash: key-fields-values(做缓存使用) 一个key对应一个map,map还有key/value 可以使用hash对key进行归类 Hset :向hash添加数据...Hget:hash取出数据 Redis数据类型总结:redis的所有数据都是字符串,命令不区分大小写,key是区分大小写的,由于redis是单线程的,因此不适合保存内容大的数据。

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文末重磅福利|Python实现回归预测及模型优化

在眼科AI的一项应用就是利用卷积神经网络实现图像识别。今天先从一个虚构的冠心病数据集说说python如何实现简单的有监督学习。...有监督学习是指有目标变量或预测目标的机器学习方法,包括分类和回归 本例需要预测的是连续的定量指标,属于回归问题。...抽象来说就是离散特征的取值之间没有大小的意义,但用 1 和 0 代替分类变量进入模型中会引入数值大小的区别。...另外,针对模型优化可以再指出的一点是,如果特征较多时往往也不会全部纳入模型拟合,也要考虑相关性做适当舍弃剪裁。例如本例实际上去掉年龄Age特征后模型的R值上升会比直接预处理更明显!...注3:本次活动将不再单独发文公布赠名单,所以请所有参与用户添加早小起微信(sshs321)关注最新消息。同时一定要仔细阅读规则参与,谢谢!

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ASP.NET Web API编程——模型验证与绑定

这里URI获取值具体指:路由词典取值或者URI的查询字符串取值。具体过程见介绍路由那篇博文。 2)对于复杂类型,Web API会使用多媒体格式化器消息体获得值。...这样即使操作(Action)参数是复杂类型,框架也会中URI取值来为参数赋值。 使用[FromBody] 为了强制Web API消息体取值,可以使用FromBody特性。...默认的值提供器请求URI的查询字符串和路由词典取值。要绑定的参数的名称保存在ModelBindingContext.ModelName属性,模型绑定器在词典找相应的键值对。...如果操作(Action)参数是简单类型,Web API框架会URI取值。...这里URI获取值具体指:路由词典取值或者URI的查询字符串取值。具体过程见介绍路由那篇博文。对于复杂类型,Web API会使用多媒体格式化器消息体获得值。

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Tensorflow:模型变量保存

") #保存模型到相应ckpt文件 saver.restore(sess,"/path/model.ckpt") #相应ckpt文件恢复模型变量 使用 tf.train.Saver...比如在测试或离线预测时,只需要知道如何神经网络的输入层经过前向传播计算得到输出层即可,而不需要类似的变量初始化,模型保存等辅助节点的信息。...Tensorflow 提供了 convert_varibales_to_constants 函数,通过这个函数可以将计算图中的变量及其取值通过常量的方式保存,这样整个 Tensorflow 计算图可以统一存放在一个文件...将变量取值保存为 pb 文件 # pb文件保存方法 import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import graph_util...() with tf.Session() as sess: sess.run(init_op) # 初始化所有变量 # 导出当前计算图的GraphDef部分,只需要这一部分就可以完成输入层到输出层的计算过程

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30分钟学会LightGBM

我们先概括性地全局进行分析,然后再逐个加以介绍。 XGBoost模型训练的总体的复杂度可以粗略估计为: 训练复杂度 = 树的棵数✖️每棵树上叶子的数量✖️生成每片叶子的复杂度。...预排序算法首先将样本按照特征取值排序,然后全部特征取值中找到最优的分裂点位,该算法的候选分裂点数量与样本数量成正比。...EFB算法可以有效减少用于构建直方图的特征数量,从而降低计算复杂度,尤其是特征包含大量稀疏特征的时候。...在许多应用场景下,数据集中会有大量的稀疏特征,这些稀疏特征大部分样本都取值为0,只有少数样本取值非0。 通常可以认为这些稀疏特征是互斥的,即它们几乎不会同时取非零值。...model_dir = "data/gbm.model" print("model_dir: %s"%model_dir) gbm.save_model("data/gbm.model") printlog

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机器学习入门 8-8 模型泛化与岭回归

本小节通过探讨模型过拟合的现象,提出岭回归这个模型正则化方式,最后通过实验对α取值与过拟合(拟合曲线)之间的关系进行探讨,随着α取值从小到大,拟合曲线弯弯曲曲到逐渐平滑。...通过式三可以观察到多添加的那一项θi的i是1到n,也就是说不需要将θ0进行正则化,这是因为θ0本身不是任何一个多项式项的系数,θ0只是一个截距,θ0截距决定了整个曲线的高低,但是不能够决定曲线每部分的陡峭以及缓和程度...Step2:岭回归超参数α取值为1。 ? 此时得到的均方误差值为1.18,比刚才α值设置为0.0001时候又好了一些。 接下里就可以使用封装的plot_model函数绘制一下拟合曲线。...Step4:岭回归超参数α取值为10000000。 ? 此时得到的均方误差更大了一些,但是依然比之前过拟合的情况要好很多。 接下里就可以使用封装的plot_model函数绘制一下拟合曲线。...这一小节展示了不同的α取值,得到最终的效果是怎样的。 ? 通过上图也可以发现,随着α值从小到大,曲线弯弯曲曲到逐渐平滑,直至最后变成了一根完全平整的直线。

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XGboost数据比赛实战之调参篇(完整流程)

由于本人也是一个新手,在这过程也踩了很多大坑,希望这篇博客能够帮助到大家!下面,就进入正题吧。...比如: model = xgb.XGBRegressor(**other_params) param_grid:值为字典或者列表,即需要最优化的参数的取值。...可能很多人不注意,再加上网上很多教程估计是别人那里直接拷贝,没有运行结果,所以直接就用了model = xgb.XGBRegressor(other_params)。...我们可以很清楚地看到,随着参数的调优,最佳模型得分是不断提高的,这也另一方面验证了调优确实是起到了一定的作用。不过,我们也可以注意到,其实最佳分数并没有提升太多。...在实际情境,我们可能需要利用各种不同的得分函数来评判模型的好坏。

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