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【Android 屏幕适配】屏幕适配基础概念 ① ( Android 与 iOS 屏幕宽高比种类 | 屏幕像素密度 DPI )

文章目录 一、Android 与 iOS 屏幕宽高比种类 二、屏幕像素密度 参考文档 : 设备兼容性概览 屏幕兼容性概览 支持不同的像素密度 声明受限屏幕支持 一、Android 与 iOS 屏幕宽高比种类...---- Android 屏幕尺寸类型如下 , 安卓设备的屏幕尺寸复杂性远远高于 iOS 设备 , Android 设备有两万种屏幕类型 , iOS 只需要适配五种分辨率即可 ; iOS 屏幕尺寸如下..., 只需要适配有限的几种屏幕类型即可 ; 二、屏幕像素密度 ---- 屏幕像素密度 的单位是 DPI , 是 Dots Per Inch 的缩写 , 也就是每 英寸 的 像素点 个数 ; 屏幕尺寸...指的是 屏幕 斜对角的 英寸 长度 ; 假设屏幕尺寸为 6.5 寸 , 屏幕的宽高分辨率为 1080 \times 1920 , 计算该屏幕屏幕像素密度 ( DPI , Dots Per Inch...3253 ② 然后计算每英寸的像素个数 : DPI = \cfrac{对角线像素个数}{屏幕尺寸} = \cfrac{3253}{6.5} \approx 500

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超像素、语义分割、实例分割、全景分割

图像分割中的一些常见的术语有:superpixels(超像素)、Semantic Segmentation(语义分割)、Instance Segmentation(实例分割)、Panoptic Segmentation...(全景分割)。...继续往下看吧 Instance Segmentation(实例分割) 实例分割方式有点类似于物体检测,不过物体检测一般输出的是 bounding box,实例分割输出的是一个mask。...实例分割和上面的语义分割也不同,它不需要对每个像素进行标记,它只需要找到感兴趣物体的边缘轮廓就行,比如下图中的人就是感兴趣的物体。该图的分割方法采用了一种称为Mask R-CNN的方法。...Panoptic Segmentation(全景分割) 最后说说全景分割,它是语义分割和实例分割的结合。

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语义分割 实例分割 全景分割_语义分割应用场景

之前看过一篇使用分割思想进行目标检测,所以这里补习下一些分割相关的基础知识。这里重点说下语义分割、实力分割和全景分割的区别。...1 、semantic segmentation(语义分割) 通常意义上的目标分割指的就是语义分割,图像语义分割,简而言之就是对一张图片上的所有像素点进行分类 语义分割(下图左)就是需要区分到图中每一点像素点...相对目标检测的边界框,实例分割可精确到物体的边缘;相对语义分割,实例分割需要标注出图上同一物体的不同个体(羊1,羊2,羊3…) 3、Panoramic segmentation(全景分割) 全景分割是语义分割和实例分割的结合...跟实例分割不同的是:实例分割只对图像中的object进行检测,并对检测到的object进行分割,而全景分割是对图中的所有物体包括背景都要进行检测和分割。...最后放上一张总结的图片 参考文章: 图像分类、目标检测、语义分割、实例分割和全景分割的区别 (科普)——实例分割、语义分割、全景分割的区别 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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图像分割最新资料汇总(语义分割、实例分割、视频分割、医疗图像分割、自动驾驶…)

目前,研究者们最为关注的研究方向主要有三个: 语义分割(semantic segmentation) 实例分割(instance segmentation) 全景分割(panoptic segmentation...,还包含了实例分割、医学图像分割和卫星图像分割等资料,可谓是图像分割领域相当全面的资料汇总,主要包含以下内容: 语义分割 实例分割 半监督分割 RNN和GAN 图模型 常用数据集 Benchmark 标注工具...评价指标和损失函数 医学图像分割 卫星图像分割 视频分割 自动驾驶 ......医疗图像分割 ---- 提供了包括数据集、网络模型、各种深度学习框架下的实现、论文等等非常丰富的内容 ? 卫星图像分割 ---- ? 视频分割 ---- 这部分的资料提供的不是很多 ?...自动驾驶 ---- 提供了几个比较新的和自动驾驶领域图像分割相关的开源项目,非常不错 ?

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【Android 屏幕适配】屏幕适配基础概念 ④ ( 屏幕适配限定符 | 手机平板电脑设备屏幕适配 )

文章目录 一、屏幕适配限定符 二、手机/平板电脑设备屏幕适配 平板电脑市场占有率 密度无关像素计算 手机设备限定符 平板设备限定符 参考文档 : 设备兼容性概览 屏幕兼容性概览 支持不同的像素密度 声明受限屏幕支持...一、屏幕适配限定符 ---- Android 系统加载应用资源时 , 会根据当前运行应用的设备的相关属性 , 如 : 屏幕尺寸 / 屏幕像素密度 / 宽高比 / 屏幕方向 等属性 , 加载不同的屏幕适配限定符目录下的资源...; normal : 标准屏幕 ; large : 大屏幕 ; xlarge : 超大屏幕 ; 屏幕密度限定符 : ldpi : 低屏幕像素密度 , \rm 0 < dpi \leq 120 ;...\rm 480 < dpi \leq 640 ; 屏幕方向限定符 : 一般是用于横竖屏切换时进行适配 ; land : 横线屏幕 ; port : 纵向屏幕 ; 屏幕宽高比限定符 : 标准屏幕宽高比为...】屏幕适配基础概念 ① ( Android 与 iOS 屏幕宽高比种类 | 屏幕像素密度 DPI ) 博客中 , 计算了 6.5 寸屏幕 , 1920 \times 1080 像素的屏幕屏幕像素密度

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Snagit for mac(屏幕截图和屏幕录制工具)

Snagit是一款由TechSmith公司开发的屏幕截图和屏幕录制工具,旨在帮助用户在Mac OS X平台上捕捉和编辑屏幕内容。...Snagit for mac(屏幕截图和屏幕录制工具)图片Snagit for Mac主要功能特点:多种截图方式:Snagit支持多种截图方式,包括全屏、窗口、区域和滚动截图等。...图片视频录制功能:Snagit还支持视频录制,可以捕捉屏幕上发生的事件,包括声音、鼠标点击等操作,并进行编辑和导出。...Snagit for Mac是一款非常实用的屏幕截图和录制工具,适用于个人、企业和教育机构等不同领域的用户。...在视频捕获设置中添加了为屏幕绘制对象自定义淡入淡出时间的功能。功能更新添加了在 Screen Draw 处于活动状态时滚动的功能。当用户退出绘图模式时,屏幕绘图对象现在会自动淡出。

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【Android 屏幕适配】屏幕适配基础概念 ③ ( 屏幕像素密度 DPI 与素材大小关联 | 屏幕像素密度 DPI 与 屏幕密度限定符关联 )

文章目录 一、屏幕像素密度 DPI 与素材大小关联 二、屏幕像素密度 DPI 与 屏幕密度限定符 xhdpi 关联 参考文档 : 设备兼容性概览 屏幕兼容性概览 支持不同的像素密度 声明受限屏幕支持 一...、屏幕像素密度 DPI 与素材大小关联 ---- 屏幕像素密度 DPI 与素材大小关联 : 屏幕像素密度 ( DPI , Dots Per Inch ) 为 120 dpi 时 ( ldpi ) ,...对应屏幕分辨率 240 x 320 ( QVGA ) , 对应素材放在 素材放在 res/mmap-ldpi 目录下 ; 屏幕像素密度 ( DPI , Dots Per Inch ) 为 160...dpi 时 ( mdpi ) , 对应屏幕分辨率 320 x 480 ( HVGA ) , 对应素材放在 素材放在 res/mmap-mdpi 目录下 ; 屏幕像素密度 ( DPI , Dots...目录下 ; 屏幕像素密度 ( DPI , Dots Per Inch ) 为 480 dpi 时 ( xxhdpi ) , 对应屏幕分辨率 1080 x 1920 ( HD , 1080P )

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【图像分割应用】医学图像分割(二)——心脏分割

这是专栏《图像分割应用》的第2篇文章,本专栏主要介绍图像分割在各个领域的应用、难点、技术要求等常见问题。...相比较脑区域分割,医学图像中的心脏分割问题要更复杂,因为心脏是一个不停运作的器官,其形状也会在运动过程中发生变化。本文我们就来看看医学图像分割之心脏分割。...这些区域由于本身的特性,其难易程度和分割手段也存在不同。通常来讲,普适性的心脏分割算法能够实现基本的区域分割,但是要实现精准分割还是需要对单独区域进行单独处理。...心室分割 基于FCN网络结构实现左、右心室分割: Phi V. T.....总结 本文简要介绍了医学图像分割应用领域内的心脏分割,包括心室分割和全心脏分割。在进行任务分析和难点解读后,给出了几个应用范例。下期我们一起来看一下医学领域分割的最后一个子方向:肿瘤分割

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【图像分割应用】医学图像分割(三)——肿瘤分割

这是专栏《图像分割应用》的第3篇文章,本专栏主要介绍图像分割在各个领域的应用、难点、技术要求等常见问题。...肿瘤的分割是医学图像分析领域的一个重要内容,相比较前面提到过的脑区域分割和心脏分割,肿瘤分割任务由于个体间形状、纹理等差异大,从而实现更加困难。本文就来分析一下,肿瘤分割任务。...(1) 基于阈值的分割方法 基于阈值的分割方法是图像分割中最简单、高效的方法,也是最基础的方法之一。这种方法通过对图像内设置全局或局部阈值,实现灰度图像的二值化,从而实现前背景分割,即目标区域分割。...但是,由于皮肤病变的颜色、纹理多种多样,基于区域的分割方法同样难以实现肿瘤分割。 ? 皮肤病变多样性示例 (3) 基于边界的分割方法 基于边界的分割方法主要依据边缘来区分个体与个体,从而实现分割。...下期我们对医学图像分割问题做一个总结,之后开启《图像分割应用》专栏 的第二部分。

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【图像分割应用】医学图像分割(一)——脑区域分割

医学图像分割主要处理的是医学领域所涉及到的各种图像的分割问题,比如常见的核磁共振(MRI)扫描图像。其主要任务是,从这些医学图像中分割出兴趣区域,比如特定器官部位、兴趣目标(如肿瘤)等。...这些因素导致了医学图像分割的难度和其自身的算法设计特点。 ? 大脑区域及形状个体差异示意图 下面我们以脑区域分割为例,讨论一下该任务的难点,并通过一个应用实例来进一步理解医学图像中的脑区域分割问题。...将脑部区域与非脑部区域分离 脑部区域分割中的第一个难点是将脑与非脑(如头骨)区域区分开。在MRI图像的分割中,脑组织的亮度是一个非常重要的特征。...脑组织预分割(前背景分割) 为了实现相对准确的分割,有几种常用的MRI数据预处理手段,其中一个重要操作是背景体元移除。...当然,这种组合只是提供了一种思路,如何将基于亮度的分割方法与空间信息相结合。 ? 4 应用实例 有了上述分析,下面给出一个具体的分割实例。

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目标分割技术-语义分割总览

目标分割技术-语义分割总览目标分割是计算机视觉领域的一个重要任务,旨在从图像或视频中准确地分割出特定的目标或对象。...与目标检测关注物体位置和边界框不同,目标分割要求精确地识别并标记目标的每个像素,实现对目标的像素级别理解。定义我们可以把目标分割拆解为两个技术实现部分:一为语义分割、二为实例分割。...但是,语义分割不区分属于相同类别的不同实例,也就是说如果存在目标物体重叠的情况,语义分割只会识别为一个共同的像素目标:而实例分割需要区分开来:那么我们再对图像分割总体定义了解:在计算机视觉领域,图像分割...SegmentationClass中是语义分割的标注信息SegmentationObject中是实例分割的标注信息实现技术了解以上基本概念之后,我们可以来了解一些实现目标分割的技术了,依然是分为两块:语义分割和实例分割来讲解...SegNetSegNet是一种用于图像分割任务的深度学习架构,由剑桥大学的研究团队于2015年提出。SegNet主要专注于语义分割,即将图像分割成不同的语义区域。

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iOS 屏幕适配

现在开发iOS无非就是用xib和纯代码开发,不论用什么方式开发都少不了屏幕适配。这只是个人开发中使用的方法也不一定是最好的方法,仅供交流和分享使用。...Xib 屏幕适配 关于xib屏幕适配要注意两点 1.字体大小适配 2.控件约束适配 xib字体适配 UILable 为例子 #import NS_ASSUME_NONNULL_BEGIN...bounds.size.width/kDesignWidth; return scaleSize; } @end Macro #ifndef Macro_h #define Macro_h // 基准屏幕宽度...(iphone 6) #define kDesignWidth 375.0 // 以屏幕宽度为固定比例关系,来计算对应的值。...kDesignWidth) #endif 约束适配 利用IBInspectable关键字和分类 1.写一个NSLayoutConstraint的分类,添加adapterScreen的属性(Bool 值,yes代表需要对屏幕进行等比例适配

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Yeelight屏幕挂灯

家里灯光很难受,加上要写论文要长时间看电脑,最后还是买了屏幕挂灯。...稍后再说为什么我购买这款屏幕挂灯,首先,屏幕挂灯最主要的是要能够照亮工作区域,而不会在屏幕上反光加速眼睛疲劳,屏幕孤灯完美解决了普通台灯占用桌面面积过大,且开启后必定会在屏幕上反光影响使用体验的问题。...挑选 起初我是比较中意小米屏幕挂灯,199元的价格在屏幕挂灯中也是比较便宜的,全黑的灯体和无线控制器也是非常简约耐看,可是一个比较大的问题就是网友反应屏幕反光比较严重。这,就很难受。...这款屏幕挂灯一方面加了氛围灯,个人感觉这可以让屏幕和背景亮度差别缩小,确实大大缓解了眼睛疲劳的问题,也让单调的桌面有了一点不一样的感觉,另一方面这款屏幕挂灯可以接入米家,这就意味着可以用小爱同学来控制(...小米屏幕挂灯不行)。

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flutter 屏幕适配

屏幕适配之屏幕算法 既然是算法适配就必然少不了获取屏幕宽高,我们用的就是媒体查询(MediaQuery), 下面是封装方法过后的,当然直接使用也是可以的: // 整屏宽度 double winWidth...context) { return MediaQuery.of(context).size.height; } 案例1: 蓝湖设计图有一张轮播图,宽度是 335 高度是 120,左右间隔是10, 如何使用屏幕算法适配全机型屏幕宽和高..., color: Colors.amber.withOpacity(0.5), ), child: new Text('模拟图片'), ), 效果 图片 图片 这就是一个普通的屏幕算法适配例子...children: [0, 1, 2, 3, 4, 5].map(buildItem).toList(), ), ); } } 效果 图片 图片 原理: 其实这就是最基本的屏幕算法...,使用的是小学数学里的常用加减乘除,用了多少就用整个的减多少, 很常见也很简单很实用,在企业开发中用到这套就已经能完全适配所有屏幕了,主要是灵活应变。

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Java|屏幕截图

于是我就将其分为了几个板块:1屏幕截图,2图片比对获取关键坐标,3对关键坐标进行操作。 其中第一个屏幕截图应该是最简单的。...因为我对编程是以python入门的,python对屏幕截图不是很难,同理我觉得Java也应该不难。 2 Robot类简介 对于java,屏幕截图可以主要通过一个robot来实现。...使用robot类需要导入java.awt包,操作如下 Import java.awt*; Robot类不仅可以做到屏幕截屏,基本上我们能对电脑所有的操作都能通过robot来实现。...throws AWTException,IOException{ //创建一个robot对象 Robot robut=new Robot(); //获取屏幕分辨率...图3.1截图实例 4 结语 初入java,先从简单的屏幕截图做起,然后实现对键鼠的操作,最难的是图片比对,通过不断地学习和钻研都能实现的。

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分割算法——可以分割一切目标(各种分割总结)

这项工作是迈向对视觉世界有广泛理解的实例分割模型的第一步。...---- 在正式细说本次分割技术之前,还是简单说下分割的事,有一个简单的引言和大家分享下,没有兴趣的您可以直接跳过,阅读关键技术部分,谢谢! 目标检测器已经变得更加精确,并获得了重要的新功能。...会有很多人问:什么是语义分割? 语义分割其实就是对图片的每个像素都做分类。其中,较为重要的语义分割数据集有:VOC2012 以及 MSCOCO 。...随后的语义分割模型基本上都采用了这种结构。除了全连接层,语义分割另一个重要的问题是池化层。池化层能进一步提取抽象特征增加感受域,但是丢弃了像素的位置信息。...主要的贡献: 为语义分割引入了 端到端 的全卷积网络,并流行开来 重新利用 ImageNet 的预训练网络用于语义分割 使用 反卷积层 进行上采样 引入跳跃连接来改善上采样粗糙的像素定位 比较重要的发现是

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