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JQuery:将文本转化成JSON对象应注意的问题

怎么将文本转化成JSON对象,需要注意以下问题: 1)$.parseJSON方法返回的是一个字符串,而不是JSON对象。 2)要将字符串转化成对象,很容易想起JS中的eval方法。...如var js="{\"PageIndex\":\"1\"}";var obj=eval("("+js+")");。不过使用eval,是不安全的,因为其可以编译任何js代码。...3)下载一个JSON解析器,因为其只认可JSON文本。这样就比较安全了。JSON官方网站提供了这么一个脚本。地址:http://www.JSON.org/json2.js。...4)使用JSON.parse方法或者是$.parseJSON方法时,注意JSON数据的name和value用双引号括起来,对于$.parseJSON方法,还要将JSON字符串用单引号括起来再转换,对于JSON.parse...注意这几个技巧,在操作JSON数据时,可以少走不少弯路。

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Web 爬虫实践与爬虫破解

因为当时也有一些爬机制,但都是比较容易被绕过的。所以这次做了下升级,采用自定义字体的方式来爬。 本文就简单分享下如何用自定义字体来实现爬虫。...font-face 爬虫 实现原理 网页内的文字,如中文、英文、数字等,这些内容的显示都是按照具体的字体来进行显示(绘制)的。...目前谁在用 看下目前谁在用这种爬方案,使用者较多,只列2个大家比较熟悉的吧 大众点评 对详情页面的敏感的数字和评论内容做了爬 ? 猫眼 ?...爬虫破解 上面介绍的爬虫方案也不能100%防止页面内容不被爬,而是提高了爬虫爬取的难度。 说说如何破解?...总结 本文主要是介绍下自己实际中如何进行爬虫以及爬虫的实施方案。 目前Headless Browser这货这么牛逼,一般的反扒基本上都是纸老虎。

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大数据算法,“”的究竟是什么?丨科技云·视角

谁在“”大数据 全世界都不想错过大数据带来的技术变革,大量企业都希望通过大数据搅动市场,占据市场先机。意外的是,大数据、算法的企业也开始获得发展机会,得到资本市场的认可,大数据堪称“双刃剑”。...相比较而言,社交和研究网站Are.na算法更加彻底。既没有广告,也没有算法追踪,在该网站上收藏的内容与流行度无关,也没有点赞的按钮。...这一套与Facebook和Twitter相反的社交玩法,虽然总用量不高,但月增长率达20%。 事实上,国内社交媒体也有类似的算法功能给用户带来困扰。...大数据、算法和社交现象的出现,用户更多不是反对新技术,而是对新技术应用不足的不满。 至于大数据当前的应用,首当其冲的问题是大数据“太蠢”。...大数据和算法的出现是一个提醒。我们面对大数据技术,就像是刚刚获得超能力的超级英雄,不知道这个能力究竟有多大威力,不清楚不同情况该使用多少超能力。

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斜杠置换

上期内容:命令置换 最后一种置换是斜杠置换。与C语言中的斜杠用法类似,Tcl中的斜杠主要用于在单词中插入被Tcl解释器当作特殊符号的字符,例如换行、空格、[、$等。...添加斜杠\后,空格不再被当作分割符,hello world被当作一个整体,作为一个单词。...添加斜杠\后,$不再被认为是变量置换符。第三个例子中,需要给变量net_name赋值reg[0],而[是命令置换符,但0显然不是合法命令,故报错。添加斜杠\后,[不再被当作命令置换符处理。 ?...如果希望斜杠本身成为变量值的一部分,那么也是需要通过斜杠\置换完成的。...结论: -对于被Tcl解释器当作特殊字符处理的,例如$、[、空格和换行等需要斜杠置换以获得正确结果 -斜杠本身也被Tcl解释器认为是特殊字符 如果文章对你有收获,欢迎转发~

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Python : 斜杠

这是一个常见的陷阱,在使用raw string时,斜杠虽然不再做转义用,但它仍然保留了一部分“魔力”——保护字符串。...如 >>> print r"abc\"xyz" abc\"xyz 在斜杠之后的那个引号由于斜杠的魔力,不被视为字符串终结。...在正则表达式中,斜杠是转义字符,因此不可能出现以斜杠结尾的正则表达式。...由于正则表达式使用斜杠来转义特殊字符,而python自身处理字符串时,斜杠也是用于转义字符,这样就产生了一个双重转换的问题,要匹配字符串中1 个斜杠应该怎么写正则表达式?"\\",这样行吗?...(两个字符),然后 传入正则表达式解析器,因为斜杠依然是转义字符,那么进行第二重转换,两个斜杠就代表一个斜杠,所以就能和一个斜杠进行匹配了,那么匹配连续的两 个斜杠,写正则表达式时就要写8次"

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卷积是什么?卷积的作用

卷积与卷积 卷积,顾名思义是卷积操作的逆向操作。 为了方便理解,假设卷积前为图片,卷积后为图片的特征。...卷积,输入图片的特征,输出图片,起到还原的作用。如下动图: ? 我们知道卷积结合池化的降维作用,将神经网络推向深度学习,开启神经网络的新世界,那么卷积的作用呢?...卷积的作用 卷积崭露头角于“Unsupervised Representations Learning With Deep Convolutional Generative Adversarial...Networks”,这篇论文主要工作就是用GANs生成图片,其中的generator和discriminator均采用深度学习,generator生成图片过程中采用的就是卷积操作(当然discriminator...卷积的类型 一般类型: ?

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卷积、卷积、池化、池化「建议收藏」

之前一直太忙,没时间整理,这两天抽出点时间整理一下卷积、卷积、池化、池化的内容,也希望自己对一些比较模糊的地方可以理解的更加清晰。...二、卷积 为了更深度的了解卷积,现在还来看下卷积的数学操作。...2、卷积的数学操作 卷积的操作就相当于对上述 y y y左乘 c T c^T cT,维度如下: c T c^T cT的维度是 16 ∗ 4 16*4 16∗4, y y y的维度是 4 ∗ 1 4...3、卷积和卷积的关系 卷积就是特殊的卷积,是使用Full模式的卷积操作,便可以将输入还原,在tensorFlow中,卷积的操作也是卷积操作。...四、池化 池化操作中最常见的最大池化和平均池化,因此最常见的池化操作有最大池化和平均池化,其示意图如下: 最大池化需要记录池化时最大值的位置,平均池化不需要此过程。

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【Python】json 格式转换 ① ( json 模块使用 | 列表转 json | json 转列表 | 字典转 json | json 转字典 )

json.loads 函数 ,可以将 json 转为 python 列表 / 字典 ; 一、json 格式转换 1、json 模块使用 首先 , 导入 Python 内置的 json 模块 ; import...": "Jerry", "age": 12}] 再后 , 调用 json.dumps 函数 , 将 列表 数据转为 json 字符串数据 ; json_str = json.dumps(data) 最后..., 调用 json.loads 函数 , 将 json 转为 python 数据 ; data = json.loads(json_str) 2、代码示例分析 - 列表转 json 定义一个 Python...(data_list) # 打印 json 字符串结果 print(f"json_str 类型 : {type(json_str)} 值为 {json_str}") # 将 json 转为 Python...}") # 将字典转为 json json_str = json.dumps(data_dict) # 打印 json 字符串结果 print(f"json_str 类型 : {type(json_str

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保姆级爬教学,JS逆向实现字体

大家好,我是查理~ 网站的爬措施有很多,例如:js爬、ip爬、css爬、字体爬、验证码爬、滑动点击类验证爬等等,今天我们通过爬取某招聘来实战学习字体爬。...字体爬 字体爬:一种常见的爬技术,是网页与前端字体文件配合完成的爬策略,最早使用字体爬技术的有58同城、汽车之家等等,现在很多主流的网站或APP也使用字体爬技术为自身的网站或APP增加一种爬措施...字体爬原理:通过自定义的字体来替换页面中某些数据,当我们不使用正确的解码方式就无法获取正确的数据内容。...如何解决字体爬呢?...好了,字体爬就简单讲到这里,接下来我们正式爬取某招聘网站。

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应对爬之前先懂什么是网站

因为爬虫技术造成的大量IP访问网站侵占带宽资源、以及用户隐私和知识产权等危害,很多互联网企业都会花大力气进行“爬虫”。...比如你的爬虫会遭遇被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载、post请求参数动态变化、禁止页面调试等都有可能出现这些都是常见的爬方式。...但是上有政策下有对策,爬虫也有相对应的爬虫措施,比如通过使用大量优质爬虫代理ip来解决ip被限制问题,通过登陆破解各种验证码,添加随机userAgent突破访问限制等等。...应对爬虫措施的主要思路就是尽可能的去模拟浏览器,浏览器在如何操作,代码中就如何去实现,比如请求头User-agent,这是个很常见的,不做过多阐述,如下,这是我访问某某网站的,然后图上标注的就是user-agent

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【集合论】序关系 ( 链 | 链 | 链与链示例 | 链与链定理 | 链与链推论 | 良序关系 )

文章目录 一、链 二、链 三、链与链示例 四、链与链定理 五、链与链推论 六、链与链推论示例 七、良序关系 一、链 ---- 是 偏序集 , B \subseteq..., B \subseteq A , 偏序集中一组元素组成集合 B , 如果 B 集合中的元素两两都 不可比 , 则称 B 集合是该偏序集 的 链...; 符号化表示 : \forall x \forall y ( x \in B \land y \in B \land x\not= y \to x 与 y 不可比 ) 链的本质是一个集合 |B|...是链的长度 三、链与链示例 ---- 参考博客 : 【集合论】偏序关系 相关题目解析 ( 偏序关系 中的特殊元素 | 绘制哈斯图 | 链 | 链 ) 四、链与链定理 ---- <A, \preccurlyeq..., 要么存在 n + 1 的链 ; 使用反证法证明 : 如果既没有 m+1 的连 , 又没有 n + 1 的链 , 假设有长度为 n 的链 , 长度为 m 的连 , A 集合最多划分

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