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    oracle修改sequence最大最小_oracle最大记录

    Increment :该子句是可选,表示序列增量。一个正数将生成一个递增序列,一个负数将生成一个递减序列。默认为1 minvalue:可选子句,决定序列生成最小。...maxvalue:可选子句,决定序列生成最大。 start: 可选子句,制定序列开始位置。默认情况下,递增序列起始为minvalue,递减序列起始为maxvalue。...cycle: 可选关键字,当序列到达最大(maxvalue)或者最小(minvalue)时可复位并继续下去。如果达到极限。生成下一个数据将分别是最小或者最大。...如果使用NO CYCLE 选项,那么在序列达到最大或最小之后,如果再试图获取下一个将返回一个错误。 order: 该选项可以保证生成序列是按顺序产生。...例如:order可以保证第一个请求得到数为1,第二个请求得到数为2,以此类推而NOODDER只保证序列唯一性,不保证产生列顺序。

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    文本框属性监测

    之前很简单认为对inputvalue监测就用2个事件可以搞定兼容性,知道我看了司徒正美的这篇博客,还是感慨自己不够深入,接触太少。   ...但是IE9兼容性可能会出现问题。   ...} },false) ; input.oncut=function(){fn()}; }    另外,如果对不仅仅对文本内容进行监听,而且要相应修改,那么对于实现input事件浏览器而言...,没什么 问题,而对于IEpropertychange事件,则应该有所注意--为了避免循环处罚该事件,需要在修改属性之前将onpropertychange 处理程序取消,属性修改完毕之后重新赋值:   ...下面是一个简单强制输入大写字母demo,来源自David Flanagan 1  function forceToUpperCase(element) { 2 if (typeof element

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    java中如何绝对(调用绝对函数)

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 一、绝对函数使用说明 绝对函数是JDK中Math.java中实现方法,其用来得到表达式绝对。...-a : a; } 二、绝对特性及其运用。 1、正数绝对是其本身。 2、负数绝对是其相反数。 3、零绝对是其本身。 绝对:自减函数配合绝对,先降序再升序。...number –; System.out.print(Math.abs(number)+” “); } 输出结果: 原值输出: 5 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 -4 -5 -6 -7 绝对输出...System.out.print(((char)printChar)+” “); } } 输出如下: F E D C B A B C D E F 2、步骤4中,每行输出字母数 = 行数*2 +1(字母A),那么: 每行应该显示字母除外部分...,希望本文内容对大家学习或者工作能带来一定帮助,如果有疑问大家可以留言交流。

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    Python爬高颜美女(爬虫+人脸检测+颜检测)

    ) 4 人脸检测库 AipFace,由百度云 AI 开放平台提供,是一个可以进行人脸检测 Python SDK。...(AipFace Human 置信度小于 0.6) 过滤所有颜评分较低图片(AipFace beauty 属性小于 45,为了节省存储空间;再次声明,AipFace 评分无任何客观性) 6 实现逻辑...通过 Requests 发起 HTTP 请求,获取『美女』下部分讨论列表 通过 lxml 解析抓取到每个讨论中 HTML,获取其中所有的 img 标签相应 src 属性 通过 Requests...颜 + 作者 + 问题名 + 序号 返回第一步,继续 7 抓取结果 直接存放在文件夹中(angelababy 实力出境)。...另外说句,目前抓下来图片,除 baby 外,88 分是最高分。个人对其中排序表示反对,老婆竟然不是最高分 ? ? ? 代码 ? ?

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    Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复重复)

    摘要 在进行数据分析时,我们经常需要对DataFrame去重,但有时候也会需要只保留重复。 这里就简单介绍一下对于DataFrame去重和重复操作。...创建DataFrame 这里首先创建一个包含一行重复DataFrame。 ?...2.DataFrame去重,可以选择是否保留重复,默认是保留重复,想要不保留重复的话直接设置参数keep为False即可。 ? 3.DataFrame重复。...大多时候我们都是需要将数据去重,但是有时候很我们也需要重复数据,这个时候我们就可以根据刚刚上面我们得到两个DataFrame来concat到一起之后去重不保留重复就可以。...到此这篇关于Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复重复)文章就介绍到这了,更多相关DataFrame使用drop_duplicates去重内容请搜索

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