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数据地图系列2|三维立体数据地图(给你的地图特效)

今天跟大家分享数据地图系列2——三维立体数据地图(给你的地图特效)! 昨天已经跟大家分享过了如何在ppt中利用矢量地图图形编辑数据地图,因为是手工编辑,所以门槛不高,掌握编辑过程中的若干技巧足以!...今天继续叫大家怎么在ppt中将矢量地图做出三维效果。...通常我们在用地图展示数据的时候,并不是需要展示所有省份的数据,而是仅仅需要展示几个典型的省份,那么在编辑数据地图的时候,也可以只在地图上单独编辑那几个要显示数据的省份。...首先给地图整体三维效果(加厚度): 将整个数据地图编组(顺便去掉所有图形轮廓颜色),选择格式——效果——棱台——三维效果。 ? 然后在三维效果中设置:深度20磅,材料:塑料效果;照明:平衡。...继续设置地图的三维旋转格式:x轴2.2度,y轴317.5度,z轴355.3度。 ? 最后设定一下阴影效果:透明度:0,模糊12磅,角度67度,距离10磅。 ?

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Supermap GIS地图知识

Supermap GIS地图知识 Supermap GIS地图的一个周边查询功能,我这个是一个简单版的。 周边查询就是在地图上随机一个,然后查询这个的周边。...我这里实现的是随机一个,然后你可以输入一个半径,就是你想搜索的范围有多大,输入的半径越大搜索的范围越大,搜索的范围会以一个圆的方式来搜索。...操作有以下几个步骤: 首先获取到你所填写的半径、 然后获取到你所选择的的一个X轴坐标和Y轴坐标、 然后就是画出一个圆形,这是一个搜索的形式 下面这个是画圆的代码 注释:这个画圆的代码是网上找的资料...geo.polygonType = "Curve"; console.log(geo); return geo;//返 } 然后就是给这个圆加上一样式...(circlep);//获取计算后的值 这个就是给圆加上一些样式,这些样式的官网有更详细的介绍: circleVector.style = {//给圆颜色

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关于Python可视化Dash工具—散地图、热力地图、线形地图

好不容易实现了choropleth_mapbox地图,也顺道把散地图、热力地图、线形地图处理掉吧,做到有始有终,再迈向新的领域;从微信公众号里拿到了按分省统计的用户数据,又拿到了各地市数据,通过这两种数据分别实现...import json import pandas as pd import plotly.express as px # 中国地图 with open('china_geo.json') as response...这里面不同的地方是直接采用mapbox的地图,而且申请了一个tokenkey,此外数据的构成方面,需要附上各区域的经度、维度、展示数据等信息。...token, #需要到官网注册一个token 'center': {'lon': 106.573, 'lat': 30.66342}, #指定的地图中心...'zoom': 3, 'style': 'basic', #显示的地图类型,有遥感地图

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python绘图 | 空间地图上散气泡绘制

而且也完美衔接matplotlib,学习python 空间绘图的小伙伴可以看下啊),具体为空间气泡图的绘制,主要涉及的内容如下: geopandas geojson数据格式读取并可视化展示 单独添加散大小图例图层...adjustText 库解决文本重叠问题 geopandas geojson数据操作 这里我们选择的为香港地图的geojson 文件数据,此类文件可在DAtAV 地图选择器进行下载。...由于数据的经纬度是直接基于高德地图进行解析的,导致存在部分数据经纬度信息出错,我们使用pandas进行简单的数据筛选,具体就不再展示,后面会推出系列教程推文,数据预览如下: ?...这里主要使用红色框中的数据进行绘制,即使用scatter()方法合理设置散大小即可,代码如下: for x,y,price in zip(scatter_se.lon,scatter_se.lat,...总结 本期推文介绍了使用geopandas 进行空间绘图,完整代码不是很多,但涉及的知识较多,希望大家可以掌握。

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Qt编写地图综合应用10-聚合

一、前言 聚合在地图相关应用中比较常用,比如在地图上查询结果通常以标记的形式展现,但是如果标记较多,不仅会大大增加客户端的渲染时间,让客户端变得很卡,而且会让人产生密集恐惧症,密密麻麻的一大堆挤在一起...为了解决这一问题,我们需要一种手段能在用户有限的可视区域范围内,利用最小的区域展示出最全面的信息,而又不产生重叠覆盖,这个东西专业名词就叫点聚合,百度地图内置了方法可以设置聚合BMapLib.MarkerClusterer...二、功能特点 同时支持在线地图和离线地图两种模式。 同时支持webkit内核、webengine内核、IE内核。 支持设置多个标注,信息包括名称、地址、经纬度。...可显示点线面工具,可直接在地图上划线、、矩形、圆形等。 可设置行政区划,指定某个城市区域绘制图层,在线地图自动输出行政区划边界集合到js文件给离线地图使用。 可静态或者动态添加多个覆盖物。...支持、折线、多边形、矩形、圆形、弧线、聚合等。 函数接口友好和统一,使用简单方便,就一个类。 支持js动态交互添加点、删除、清空、重置,不需要刷新页面。

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百度地图开发之聚合功能

大家不清楚什么是聚合,先上一下效果图。 从上面的这几张效果图,大家可以看到其实就是将一个区域内的  聚合到一起,然后缩放可以改变区域内显示效果。...这个功能在百度地图的demo里面可以找到,但是我没有找到相关的文档说明......具体实现方式 1.下载百度地图的demo      2.在demo中找到MarkerClusterDemo 这个类 具体逻辑参考这个类就行了。...addMarkers(); // 设置地图监听,当地图状态发生改变时,进行聚合运算 mBaiduMap.setOnMapStatusChangeListener...5.设置修改marker的 图片样式 大家看图中 我们的点出来的都是 红色和绿色的小房子,不是传统的 那种红色的小标注 @Override public BitmapDescriptor

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Java餐系统和餐小程序新微信消息推送功能

其实想给点餐系统推送很久了,之前也有单门写过Java版的微信消息推送和云开发版的微信消息推送。之所以一直没有加,也是考虑到大家的学习接受度,因为做订阅消息推送是一个综合性的开发工作。...其实我很早之前有写过一篇Java实现模板消息推送的,但是小程序后面用订阅消息替换了模板推送,所以我也会根据最新的知识不定期的更新文章的。...我们餐系统里前面的排号功能讲解里也已经成功的存入了我们的openid到数据库了。 ? 二,获取access_token 首先来看下access_token是什么,下图是官方给出的 ?...注意 关于这个access_token,是存在有效期的,来看下官方给出的提示 ?...后面我也会录制视频出来《餐系统,java后台+餐小程序》 后面我会写更多Java和小程序相关的文章出来,敬请期待 视频地址:https://edu.csdn.net/course/detail/25549

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Java餐系统和餐小程序新微信消息推送功能

其实想给点餐系统推送很久了,之前也有单门写过Java版的微信消息推送和云开发版的微信消息推送。之所以一直没有加,也是考虑到大家的学习接受度,因为做订阅消息推送是一个综合性的开发工作。...其实我很早之前有写过一篇Java实现模板消息推送的,但是小程序后面用订阅消息替换了模板推送,所以我也会根据最新的知识不定期的更新文章的。...我们餐系统里前面的排号功能讲解里也已经成功的存入了我们的openid到数据库了。...[format,png] 注意 关于这个access_token,是存在有效期的,来看下官方给出的提示 [image] 所以我要在获取到access_token的时候,把access_token存到数据库...后面我也会录制视频出来《餐系统,java后台+餐小程序》 后面我会写更多Java和小程序相关的文章出来,敬请期待

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使用百度地图绘制、线、面 | Javascript

写在前面: 本文为百度地图开发系列文章之一, 前期回顾: webGIS,基于百度地图的HelloWord实现 如何使用前端css代码去掉百度地图左下角的图标 使用百度地图绘制、线、面 | Javascript...(本篇讲解) 百度地图开发系列之个性化地图使用的2种方法 以上对应视频教程(博客与视频前面的序号是一一对应的): 百度地图开发从零开始00初始化地图创建helloWorld 百度地图开发从零开始01...本章主要介绍与实现内容: 在地图上绘制出想要的,包括自定义的的自定义图标 在地图上绘制出折线 在地图上绘制出面(圆、多边形、矩形) ---- 使用map.addOverlay方法添加这些、线、面给图层...覆盖物 类名 说明 抽象基类 Overlay 所有的覆盖物均继承此类的方法 Marker 表示地图上的,可自定义标注的图标 折线 Polyline 表示地图上的折线 多边形 Polygon 表示地图上的多边形...圆 Circle 表示地图上的圆 1 在地图上绘制出想要的,包括自定义的的自定义图标 主要使用Marker类实现 普通的 var point = new BMapGL.Point(116.404

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高精度语义地图构建的一思考

我认为这也是最重要的一,上述基于手工方法构建的HD地图是完全的静态地图,但实际运行场景必然与之前构建的地图有所区别(比如某个车移动了位置,某个箱子转运到了其他位置)。...检测就是提取HD地图元素,具体来说就是基于Query来提取关键,这里的关键可以是车道线的起点、终点、中间。...例如在人行横道上的预测AP提升了几乎32个,在整体的mAP上也提升了22.7个。 从定性结果也可以看出,VectorMapNet对于细节的把握是非常好的。...感觉BEVFusion的主要创新还是基于BEV池化提出了两个效率优化方法:预计算与间歇降低。 预计算: BEV池化的第一步是将摄像头特征云的每个与BEV网格相关联。...与激光雷达云不同,摄像头特征云的坐标是固定的。基于此,预计算每个的3D坐标和BEV网格索引。还有根据网格索引对所有点进行排序,并记录每个排名。

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