这是一款实时和嵌入式软件，用来管理持续增长的复杂数据，来支持高级应用的特性。...性能和可靠性，更短的产品开发周期等需求，驱使开发者在他们的设计中，考虑采用经验证的、成熟的商业数据库系统组件来，来满足应用层的这些需求。 ...McObject公司的eXtremeDB嵌入式数据库系列产品是将高性能、稳定性和简单易用性等特性同时融入了工业基的数据库引擎。 了解eXtremeDB产品系列或eXtremeDB特性。...• 最快的内存数据库， • 几乎牢不可破：了解我们如何避免数据库破坏 • 多种应用接口： 两种 SQL， 两种更快的原始接口 • 非常灵活的数据存储：内存式、磁盘式或混合式 • ...高可用性–组合选项 多种索引支持 • 极小尺寸和极小的内存消耗 eXtremeDB内存实时数据库把优异的性能、可靠性和开发效能与高效的实时数据库引擎完美结合。
我理解的实时数据库，是不是结合了这2种功能的？...阅读了socket.io，google的firebase在线实时数据库，它功能 Firebase功能 实时数据库 - Firebase支持JSON数据，每次更改后，连接到它的所有用户都会收到实时更新。...//更多请阅读：Firebase简介 -FireBase教程 实时数据库就是监听数据更新，然后广播到所有连接的用户。...但感觉supabase的接口更加接近sql，supabase使用postgres数据库，它不是一个最新的技术，它在已有的技术基础上，进行组合，实现了实时数据库的功能。...有了实时数据库，据说可以比较简单地实现一些功能了。最典型的是聊天室了。 暂时就了解这么多了。
docker: https://github.com/apache/iotdb/blob/master/docker/src/main
前一篇文章中有网友留言（Kepware 如何实现与PLC的通讯（点击阅读）），想了解如何将kepware采集到数据写入数据库，今天以SQL Server为例，给大家分享一下如何实现，当然你可以换为其他数据库如...在系统DSN中设置名称：kepware，选择服务器的名称：SCADA，可以是本地数据库或者远程数据库。 3.3 设置SQL Server 的验证方式，两种方式根据需求进行设置。...3.4 设置需要连接的数据库，需要提前在SQL Server 数据库中建立数据库，如下连接到：JZGK_DATABASE 数据库。...至此实现了将现场设备的数据采集后实时写入数据库中，同时也为MES，ERP等系统提供了数据源。...当然KEPWARE也可以作为OPC Server 为MES等系统直接提供实时数据。
最近有一个项目，需要给一家证券公司做用户画像系统，但是因为数据量很大，传统数据库难以承担，而且传统数据库也不擅长做分析（都需要在业务代码里实现，会造成开发量很大，而且维护很困难）。...TiDB这个数据库也是早有耳闻，近几年崛起得很快，只是没有用过，据说是NewSQL型数据库，能兼顾传统SQL和NoSQL的需求，分析的性能也不错，相对于传统数据库有数量级的提升，网上很多测评数据也可以支持这个观点...在网上搜索相关信息过程中，还发现了一个Apache Doris的数据库，美团的技术团队有过一个对比： 来源：https://tech.meituan.com/2020/04/09/doris-in-meituan-waimai.html...Doris构建的小程序私域流量增长：https://blog.csdn.net/weixin_47452131/article/details/113393764 Apache Doris 在 WeLab实时大数据平台的应用实践
实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。...实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物，实时数据库系统的主要内容包括： 实时数据库模型； 实时事务调度：包括并发控制、冲突解决、死锁等内容； 容错性与错误恢复； 内存组织与管理； 访问准入控制...； I/O与磁盘调度； 主内存数据库系统； 不精确计算问题； 放松的可串行化问题； 实时SQL； 实时事务的可预测性； 研究现状与发展 目前在国内比较流性的国外实时数据库产品有Wonderware公司的...实时数据数据库产品 PI将所有数据存于专有数据库中，对于过程数据的存储模式，每个点只有6个域可以由用户定义。PI是纯实时数据库，如果要实现企业更高级的应用还要配备关系型数据库。...二次开发工具 PI提供API，SDK, PI ODBC & PI OLEDB二次开发工具实现从数据库读取数据或写入数据到实时数据库中。
预备知识：关于Mysql事务的两阶段提交与Binlog Binlog用于记录数据库执行的写入操作信息，以二进制的形式保存在磁盘中。...Binlog是Mysql的逻辑日志，并且由Server层进行记录，无论使用何种存储引擎，Mysql数据库都会记录Binlog日志。...如果在写完Binlog后，存储引擎还没有完成提交的事务，刚好在这个时刻数据库崩溃，那么重启后依然能根据Binlog正确恢复该事务。如果在写Binlog这一步完成之前，任何操作的失败都会引起事务回滚。...阿里云数据传输服务DTS-数据订阅 阿里云数据传输服务DTS支持MySQL及DRDS的Binlog实时订阅。...我们选择基于官方DEMO[subscribe_example/javaimpl]构建Mysql Binlog实时订阅服务（试用阶段），而不是重复造轮子。
实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物。实时数据库最起初是基于先进控制和优化控制而出现的，对数据的实时性要求比较高，因而实时、高效、稳定是实时数据库关键的指标。...实时数据库系统一般是商业企业信息化建设和工业控制智能化的基础，在商业化的实时数据库产品开发上，国外有不少著名公司在原有自营业务的基础上推出了相应的实时数据库产品。...整体来看，以监控为目的的实时数据库只是狭义上的实时数据库，广义上讲，只要一个数据库具备实时处理过程，即以足够快的速度处理事务来返回结果并及时响应，且处理的工作事务的状态不断变化，那它就是实时数据库。...所以，实时数据库的概念包含时序数据库，也就是说可以处理时序数据的实时数据库就是大家所说的时序数据库，实时数据库还可以处理时序数据以外的数据。...下面将以实时数据库中的代表：庚顿实时数据库，和时序数据库的代表OpenTSDB，进行全面分析对比。
近期，有小伙伴一直问Jesse，时序数据库和实时数据库到底有啥区别，一时间，这问题还真是难住了我。...为此Jesse特意请教了CnosDB社区发起人胖梁，在技术人士的加持下，本期我们就来聊聊时序数据库和传统工业实时数据库的那些事儿。...因此工业实时数据库应运而生，其主要用于工业过程数据的采集、存储以及查询分析，以实现过程状态的实时监控。 传统工业实时数据库与时序数据库的区别 第一，虽然大家都注重高速的写入性能，但能力上有差别。...传统的工业实时数据库，其实是一套从数据采集开始到可视化的解决方案。...传统的工业实时数据库解决方案价格都十分昂贵，一般只有大型企业能接受。
点击上方蓝字每天学习数据库 | 本文作者：游成松，腾讯云数据库后台开发，负责腾讯云数据库CTSDB产品的设计、研发、运维等工作。...腾讯时序数据库CTSDB给人的第一印象好像就是如此工作的，而事实上并非如此。那它实际情况是怎么样的呢？ 在进行说明之前先大概介绍一下CTSDB处理请求的流程。...准实时读取 事务日志给ElasticSearch带来了一个特性：实时读取。实时读取从索引中读取数据时，会先检查事物日志中是否有可用的新版本（未提交版本），如果有就会返回事务日志中的最新版本的文档。...为了演示实时读取，连续执行下面两条语句，第2条语句查询时指定索引文档id来查询，会从事务日志中读取最新的数据。...往期推荐 《鹅厂老司机教你学习Innodb》 《腾讯数据库专家雷海林分享智能运维架构》 ?
如果是离线同步，比如每小时，每天，可以参考前一篇文章 Greenplum数据导入系列 -- （一）DataX，那如果需要实时同步呢，最常见的就是解析MySQL的binlog然后写入到Greenplum中...方法 本文介绍的方法是采用 maxwell+Kafka+bireme，以下简单做一下介绍： maxwell：maxwell能实时解析MySQL的binlog，并输出json格式的数据发送到Kafka（还支持其它的消息中间件...需要注意，maxwell启动后，会在MySQL中创建一个maxwell的数据库 [image.png] bireme 1. bireme下载地址，选取最新版本即可 2....需要注意 maxwell1.properties中的maxwell1就是etc/config.properties中配置的data_source 以下表名MySQL中的test库的tb1和Greeplum（数据库在配置中已经指定了
在我最近发表在 The New Stack 的一篇文章中，我讨论了实时数据库的出现和重要性。这些数据库是为支持事件驱动架构中的实时分析而设计的。...但互联网就是建立在这些数据库之上的！ 基于行的数据库可能不适用于实时分析，但我们无法忽视的是，它们与世界各地和整个互联网的后端数据系统紧密集成。...利用变更数据捕获(CDC)实现实时分析 然而，感谢实时变更数据捕获(CDC)，希望并未破灭。 CDC 是跟踪对数据库所做的更改(如插入、更新和删除)并实时将这些更改发送到下游系统的一种方法。...但我们在这里进行实时分析，所以在这种情况下，我们会选择上面提到的实时数据库或实时数据平台，如 Tinybird。...变更数据捕获：使您的关系数据库实时化 变更数据捕获(CDC)弥合了传统后端数据库和现代实时流数据架构之间的间隔。
也称为流式数据库，这一独特的类别针对近乎实时地处理和分析大容量、高速数据进行了优化。 虽然“实时”这个术语在某些情况下可以用作营销手段，但实时分析数据库和传统分析数据库之间存在着真正的技术和功能差异。...实时分析数据库（也称为流式数据库）是一类专门针对近乎实时处理和分析高容量、高速数据的分析数据库。 传统分析数据库则是专门针对批处理模式下处理大量历史数据进行优化的。...“钢铁人”论据反驳了实时分析数据库与传统分析数据库根本不同的观点，认为实时分析数据库只是传统分析数据库范式的扩展，增加了实时能力。这种区别更多的是程度上的区别，而不是基本技术的根本转变。...传统的分析数据库仍然依赖物化视图的旧模型，并将大规模高速读取视为不同数据库的任务。总而言之，实时分析数据库为下一代数据注入应用程序提供了最新鲜的洞察力。 这并不是说所有的实时分析数据库都是一样的。...无论您的实时数据库需要什么，总有一款适合您的用例。
eXtremeDB微秒级实时数据库简介 eXtremeDB实时数据库是美国McObject公司于上世纪九十年代末推出的全世界第一款全内存式实时数据库，特别为高性能、低开销、稳定可靠的极速实时数据管理而设计...应用定制的API 应用程序对eXtremeDB数据库的操作接口是根据应用数据库设计而产生，这些动态的API剔除了通常数据库应用程序所必不可少的动态内存分配，不仅提升了数据库的实时性能，也提高了应用系统的可靠性...eXtremeDB管理实时数据的速度超过了任何常规数据库管理方式。eXtremeDB提供了另一种模式管理实时数据，即通过eXtremeWS的实时Web服务器以主动式B/S方式观测、管理实时数据。...eXtremeDB Fusion 针对混合数据库的需求，McObject公司于推出了一个新的实时数据库内核eXtremeDB Fusion。...通过磁盘上建立eXtremeDB Fusion数据库专用的虚拟内存的方法，eXtremeDB Fusion将数据库建立在内存＋磁盘两种介质上，将快速实时数据保存在内存表里而将慢速数据保存在磁盘表中，实现混合数据的实时管理
显而易见，在做实时查询的场景下，如果想遍历所有已经插入的数据，则必须要在流数据和批数据里同时做查询，才能返回正确的实时查询数据。 数据组织机制 接下来看一下数据存储的相关机制，数据分两部分存储。...每个 collection 在系统里面都会分配指定数量的 channel，可以理解成是类似 Kafka 中的 topic， 或类似传统数据库里面的 shard 的概念。...Milvus 上是实现实时查询的相关操作和流程 首先讲一下查询请求（query message）是如何定义的。...Zilliz 构建了 Milvus 向量数据库，以加快下一代数据平台的发展。...Milvus 数据库是 LF AI & Data 基金会的毕业项目，能够管理大量非结构化数据集，在新药发现、推荐系统、聊天机器人等方面具有广泛的应用。
实时数据推送 介绍 云开发数据库支持实时推送变更数据的能力，给定查询条件，每当数据库更新而导致查询条件对应的查询结果发生变更时，小程序可收到一个更新事件，其中可获取更新内容和更新后的查询结果快照。...实时数据推送有广泛应用场景，此处是一些示例： 聊天/即时通信：小游戏内聊天、大厅广播、区服广播等；企业内部小程序中的即时通信能力等 多人小游戏：使用状态同步的小游戏，如棋牌类等回合制游戏 协作工具：如在线协作文档...、团队任务管理等 实时应用状态同步：以信息流为例，可以实时获取最新文章、以及最新评论、点赞、通知等内容，让交互更顺畅自然 工具中新建云开发快速启动模板，可以查看到使用实时数据推送能力搭建的即时通信 demo...注意集合权限设置 集合的读权限设置在实时数据推送里同样生效，如果权限是设置为仅可读用户自己的数据，则监听的时候无法监听到非用户自己创建的数据。
3、需要配置的参数： wal_level='logical' max_replication_slots=10 4、PG数据库需要通过ODBC连接 参考 使用OGG微服务快速双向同步RDS数据库：https...://www.xmmup.com/shiyongoggweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujuku.html otter用于跨云RDS之间配置双主实时同步：https...://www.xmmup.com/otteryongyukuayunrdszhijianpeizhishuangzhushishitongbu.html OGG用于跨云RDS之间配置双主实时同步–OGG
-1.1.0.tar.gz 解压到固定目录： tar -zxvf canal.kafka-1.1.0.tar.gz 修改配置 vi conf/example/instance.properties #数据库地址...= canal #数据库字符集 canal.instance.connectionCharset=UTF-8 #默认数据库 canal.instance.defaultDatabaseName =...binlog偏移量 无 canal.instance.master.timestamp mysql主库链接时起始的binlog的时间戳 无 canal.instance.dbUsername mysql数据库帐号...canal canal.instance.dbPassword mysql数据库密码 canal canal.instance.defaultDatabaseName mysql链接时默认schema.../conf/{canal.instance.destination:} canal.instance.tsdb.url v1.0.25版本新增,table meta的时间序列版本存储的数据库链接串，比如例子为本地嵌入式数据库
服务配置说明： 服务器名称 服务器地址 数据库名称 用户名 密码 端口 数据库服务器A 121.xx.xx.xx youjihui_zs root youjihui 3306 数据库服务器B 120.yy.yy.yy...目标： 服务器A中数据库youjihui_zs中的数据表t_index和服务器B中数据库youjihui_cx中数据表t_index_cx数据同步。...由于t_index是正式数据库的表，t_index_cx是查询数据库的表。如果在查询数据库中操作数据，引发正式库的数据变化，是相当有风险的。 4.方案 方案结构图如下： 过程说明： 4.1.
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