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UE 实现镜头平移,旋转和缩放

因此监听MoveForward事件即可实现镜头的向前、向后移动。 同理监听MoveRight事件可以实现向右、向左移动。...图片 鼠标X事件实现镜头左右旋转 在监听了鼠标X事件后,需要设置镜头的旋转,通过下面的蓝图节点,可以设置Pawn的旋转。...然后添加一个条件分支,把上述节点的结果作为条件分支节点的输入条件: 图片 整体的蓝图流程如下: 图片 鼠标Y事件实现镜头上下旋转 鼠标Y事件实现镜头上下旋转和“鼠标X事件实现镜头左右旋转”,此处不再赘述...图片 0x03 鼠标滚轮控制镜头缩放 实现滚轮缩放,需要使用到 弹簧臂组件。...然后设置弹簧臂的长度,可以拖拽弹簧臂组件到蓝图中: 图片 要设置长度,先要获取原本的长度, 图片 最后在原本长度上面增加一个长度,全部的蓝图如下所示: 图片 0x04 本文讲述了通过蓝图实现镜头的平移旋转

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EasyPlayer实现视频的局部缩放、平移功能(类似快手视频)「建议收藏」

EasyPlayer实现视频的局部缩放、平移功能(类似快手视频) 在预览图片的时候,利用手势控制图片的缩放、平移,已经是智能手机时代最基本的操作。而对于视频,很少有播放器支持这样的操作。...感谢github上开源库PhotoView,它在ImageView上实现了缩放和平移。EasyPlayer的视频手势控制正是基于这个库来实现的。...PhotoView,具体来说,先设置ImageView的ScaleType为MATRIX,然后根据触摸手势的位置坐标,计算出图片转换时相应的Matrix, 再调用ImageView的setImageMatrix方法,实现图片的缩放和平移...EasyPlayer的视频的渲染是通过TextureView来实现的,对我们安卓流媒体音视频的开发者来言,这个View——可在非UI线程进行渲染,也可以提供surface以供MediaCodec硬解码API...有了这个方法,再加上PhotoView的matrix算法,再对视频进行缩放平移就十分简单了。

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wpf滑动动画_旋转平移矩阵

在WPF动画中常见的动画就平移、缩放以及旋转,一般会用到故事板(Storyboard)和浮点动画( DoubleAnimation),下面我们先对这两个进行具体的介绍,因为本次我们主要利用故事板来添加动画...一般常用的属性运用: 1.先进行实例化; 2.设置动画的起始值和结束值; 3.设置动画是否进行循环播放; 4.设置播放时间; 5.设置是否可以进行反转; 下面是举例代码逐步实现...true;//设置可以进行反转 doubleanimation.Duration=new Duration(TimeSpan.FromSeconds(3));//设置动画播放时间 动画方式的类型 一.平移...: 二.旋转: 三.缩放: 四.颜色动画: 一.平移: TranslateTransform:在二维x-y坐标系统内平移(移动)对象: 在故事板中依赖的属性为RenderTransform.X;就是沿...SolidColorBrush.Color)"));//设置动画依赖的属性 sb.Children.Add(color);//增加动画 sb.Begin();//播放动画 另一篇文章对这几种动画也有具体的介绍,如果喜欢请进传送门 WPF中实现动画的几种效果

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文本聚类平移算法的几点问题

文本聚类平移算法的几点问题 文本处理,我的最爱---题记 大概一个月前 10b lobster 也和我聊起过卢亮介绍过的平移算法,详细的介绍可以看这里:卢亮的blog。...昨天写关于标签和书签的blog时想到,在改善新闻阅读器的文章分类也许平移算法用的上。周末便用了半天做了一个单向移动的平移算法。 平移算法,要考虑这个算法适用的范围,这个是前提。...我实现平移算法和卢亮的目的不同,类似于我的:未登录词识别 在算法的具体设计上,还需要考虑以下几个问题: 1、窗口大小,窗口借用了tcp发包的窗口的概念,就是确认有效匹配的长度; 2、平移的方向。...我下面例子只实现了单向移动; 3、效率问题,平移算法涉及了大量的比较,找到一个最短的比较边界还挺重要; 下面是一份平移算法的原始结果,找出所有it公司的人名,感觉还可以。...我正在实现一个新闻句子提取引擎,做好后放到新闻阅读器里,这样查看高燃语录(2005-2006语录)的时候,可能会更方便。

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坐标系与矩阵(3):平移

本章主要介绍平移平移本身非常的直白,比如一点 ? ,平移 ? ,则平移后的位置是 ? 。如果在平移前考虑旋转,结合前两篇的内容,很容易得到如下公式: ?...而齐次坐标,则实现了将仿射变换转为线性变换的形式: ? 这里,我们将一个2*2的矩阵升级为3*3的矩阵,这里要强调的是该矩阵是先旋转再平移,每个点扩增一个 ?...旋转,自然中心点不变,而平移时,因为新增维度 ? 的值为1,则相当于该平面上升到 ? 的平面,然后在该平面上实现平移,而整体上则类似比萨斜塔那般,依旧相对于原点不变。...这样,我们新增一个维度,通过高维度的线性变换实现低维度的仿射变换。下图描述了该过程。 ? 这样,对于一个point,对应的齐次坐标为 ? ,而一个vector,对应的齐次坐标为 ? : ?...这样,既能满足向量的平移不变性,也能保证两点相减为向量,唯一特别处是两点相加,对应的是两点的中点,这个几何意义。 这样,可得平移矩阵: ? 我们将旋转和平移组合在一起,假设初始位置 ? 可得: ?

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从 Matrix 解构出 TranslateScaleRotate(平移缩放旋转)

从 Matrix 解构出 Translate/Scale/Rotate(平移/缩放/旋转) 发布于 2017-11-20 16:20...▲ 改变了变换中心 这时,我们需要将变换中心导致的额外平移量考虑在内。 如果 S 表示所求变换的缩放分量,R 表示所求变换的旋转分量,T 表示所求变换的平移分量;M 表示需要模拟的目标矩阵。...由于我们按照缩放->旋转->平移的顺序模拟 M,所以: SRT=M 即: T=S^{-1}R^{-1}M 所以,我们在上面的之前成果的代码上再做些额外的处理,加上以上公式的推导结果: public static...scaleMatrix); translateMatrix = Matrix.Multiply(translateMatrix, matrix); // 用考虑了变换中心的平移量覆盖总的平移分量...translation = new Vector(translateMatrix.OffsetX, translateMatrix.OffsetY); } // 按缩放、旋转、平移来返回变换分量

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深度学习: translation invariant (平移不变性)

以下摘自池化-ufldl: 如果人们选择图像中的连续范围作为池化区域,并且只是池化相同(重复)的隐藏单元产生的特征,那么,这些池化单元就具有平移不变性 (translation invariant...这就意味着即使图像经历了一个小的平移之后,依然会产生相同的 (池化的) 特征。...在很多任务中 (例如物体检测、声音识别),我们都更希望得到具有平移不变性的特征,因为即使图像经过了平移,样例(图像)的标记仍然保持不变。...例如,如果你处理一个MNIST数据集的数字,把它向左侧或右侧平移,那么不论最终的位置在哪里,你都会期望你的分类器仍然能够精确地将其分类为相同的数字。

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