很多人都建议jquery使用cdn加速的方式引入。当然，我不反对这么做。但是以我自己做项目的便利性，我还是习惯把jq放在本地使用。原因有以下几点：
本篇文章的内容是js清除浏览器缓存，在这里分享给大家，也可以给有需要的朋友做一下参考，大家一起来看一看吧
在JQuery的许多方法中，很多方法的参数可以传入一个JSON对象，比如Ajax方法的第二个参数。怎么将文本转化成JSON对象，需要注意以下问题：
没有什么框架是全能的，都有其适用场景。我们的最初的定位一定要围绕我们的业务来选择。
作者简介：王鹤，高级前端工程师，隶属于腾讯SNG增值产品部。主要负责QQ个性化业务的功能开发及技术优化。目前专注于框架的研究，致力于提升效能，解放生产力。 一、框架的选型 没有什么框架是全能的，都有其
作者简介：王鹤，高级前端工程师，隶属于腾讯SNG增值产品部。主要负责QQ个性化业务的功能开发及技术优化。目前专注于框架的研究，致力于提升效能，解放生产力。 一、框架的选型 没有什么框架是全能的，都有其适用场景。我们的最初的定位一定要围绕我们的业务来选择。我们个性化业务是基于移动端的多页面应用。我们综合考虑之后，决定使用vuejs+typescript+webpack2来作为现在和将来的核心主框架，未来的演变也基于此基础。 1、为什么使用vuejs 早些年，前端的MVVM框架呈现爆发式的增长，比如angula
iframe 会阻塞主页面的 Onload 事件 搜索引擎的检索程序无法解读这种页面，不利于SEO
给你一个非零整数，让你求这个数的n次方，每次相乘的结果可以在后面使用，求至少需要多少次乘。如24：2*2=22（第一次乘），22*22=24（第二次乘），所以最少共2次；
为了整个界面美观，我们需要对提交和重置按钮美化一番，可是无论用什么CSS样式定义按钮，都很难达到满意的效果，只得用JS+图片的方式进行处理，下边我是总结出的三种方法：
【友情提示：舒克老湿意在为各位准备从事前端工程师岗位的小伙伴提供思路，所有代码仅供参考，切勿背题！！理解问题以及提高自己解决问题的能力最为重要！如果你有更好的解决思路，或者有什么问题，欢迎给舒克老湿留言，大家一同进步。】
进行重新加载编译。实际就是将浏览器不认识的语法编译成浏览器认识的语法。比如less编译成css，ES6 语法 转成 ES5等等。
莫仕（Molex）公司是领先的全套互连产品供应商。拥有10万多种性能可靠的产品，居于世界最大产品规模之列，包括电子、电气和光纤互连解决方案、开关和应用工具等。
2.要拦截的请求不是get请求,而是一个post请求 (难点在于:如果拦截的请求是get请求的话,我只需要拿到url,将后面拼接的参数键值对取出来就好了,但是post请求的参数键值对我们是看不到的。。。)
推流只能用rtmp协议，拉流可以使用rtmp协议和hls协议。rtmp协议时adobe公司开发的开放协议，hls是苹果公司推出的直播协议。我们使用nginx的rtmp插件来搭建推流服务器
推流只能用rtmp协议，拉流可以使用rtmp协议和hls协议。rtmp协议是adobe公司开发的开放协议，hls是苹果公司推出的直播协议。我们使用nginx的rtmp插件来搭建推流服务器
传送门：https://segmentfault.com/a/1190000022994032
嗯，没错，PyEcharts 就是这么骚！嗯，没错，PyEcharts 就是这么骚！
为了保障即构线上抓娃娃H5方案能够普遍的适配所有浏览器，即构团队在视频网络完成视频转码，把视频转成MPEG1。然后，在用户侧H5和视频网络之间加入接入服务器，把基于UDP的私有协议转成WebSocke
如果你存在以上疑惑，那本文章正是你需要的，下面将讲解几种app的类型、app与h5的通信原理、如何区分页面用原生开发还是h5开发。
昨天晚上看到一个关于股票的矩形树状图 (tree map)，真的太酷了，传达的信息太多了。
“流”是一种抽象的概念，也是一种比喻，水流是从—端流向另一端的，而在python中的“水流"就是数据，数据会从一端"流向”另一端，根据流的方向性，我们可以将流分为输入流和输出流，当程序需要从数据源中读入数据的时候就会开启一个输入流，相反，写出数据也会开启一个输出流，需要写入的数据源可以是文件、内存或者网络等。
我也要整理下用ThinkPHP框架写过的功能了，省得以后找来找去，在商城项目中经常需要将订单等数据导出生成excel表格 我先使用了一下PHPExcel这个来导出数据，导出来的数据倒是没有问题，主要是没有表头，要的急就没搞这个了，直接通过逗号换行生成csv格式的表格文件 实现的原理很简单：就是用逗号作为每个单元格的分解，再用换行作为表格的换行，最后生成csv格式的文件就可以了 /** * 数据转csv格式的excel * @param array $data 需要转的数组 * @param string $
####采用load 形式导入csv 本文使用的是windows下的neo4j browser，在导入数据之前，需要将EXCEL另存为CSV，如果有多个sheet，则需要分开单独存储
今天我们将要学习如何使用BeautifulSoup库来抓取网站。BeautifulSoup是一个很好的工具，用于解析HTML代码并准确获取所需的信息。因此，无论您是从新闻网站，体育网站，还是在线商店的价格中提取新闻等，BeautifulSoup和Python都可以帮助您快速轻松地完成这些工作。
之前有粉丝问我，能不能帮忙写个脚本，把PDF文件中的表格转成Excel。我说现在我没那么多时间，你可以去看看《学习Python 不加班》那本书中应该是会有相应的一些案例。然后呢就没有然后了。今天有空我来写一个转换脚本，一共3行代码搞定。
看到标题有点懵逼，哈哈，实际上是后端将文件处理成二进制流，返回到前端，前端处理这个二进制字符串，输出文件或下载
本人使用的是Jupyter notebook 编辑器做数据分析的，API 是pyspark,有时候需要把 pyspark DataFrame 转成 pandas Dataframe,然后转成CSV 文件去汇报工作，发现有中文导出的时候是乱码，问了运维的同事的他们已经设置成了UTF-8 的模式，我在代码里也设置了UTF-8 .
Flash即将退出历史的舞台，但是它的继承者将会是谁呢？可能就是H5（Video标签）。
1、js配合传统css属性控制，可以使用setTimeout或者高级的requestAnimationFrame
Easy系列视频监控平台均集成了EasyPlayer播放器作为网页播放能力层。关于EasyPlayer，我们也提供了非常简单易用的SDK及API接口，用户通过API调用就可以非常快速地开发出属于自己的应用程序，进行第二次开发。
众所周知，我们通过编程语言完成的程序是通过处理器运行的。但是处理器不能直接理解我们通过高级语言（如C++、Go、JavaScript等）编写的代码，只能理解机器码，所以在执行程序之前，需要经过一系列的步骤，将我们编写的代码翻译成机器语言。这个过程一般是由编译器（Interpreter） 或者解释器（Compiler） 来完成。
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导出后的文件如下图所示，第一行是标题，有Sample in Buffer、Sample in Window、TRIGGER，后面就是我们采的信号的名称，但这个信号名称是包含例化的层级结构名字的。
在看到思知开源了1.4亿规模的中文知识图谱数据之后一直想试试对知识图谱的查询。奈何之前的服务器选购的是入门的1核2G学生认证的，不足以支持导入。
概述 曾经大家以为在手机上可以像桌面那样通过 Web 技术来实现跨平台开发，却因为性能或其他问题而放弃，不得不针对不同平台开发多个版本。这也违背了跨平台开发的初衷。而React Native让跨平台移动端开发在次回到人们的视野中，其成功的原因除了他“一次编写处处运行”，还因为它相比h5等前端技术，有了更接近原生的体验。 为了方便理解，笔者将跨平台技术分为4大流派： Web 流：也被称为 Hybrid 技术，它基于 Web 相关技术来实现界面及功能 代码转换流：将某个语言转成 Objective-C、Ja
在日常开发中，我们常常会遇到一些耗时较长的任务，比如文件处理、数据下载或者代码编译等。为了让用户在等待过程中不至于感到无聊或者不安，提供一些视觉上的反馈就显得尤为重要。今天我们要介绍的这个NPM包——Ora，就是为了解决这个问题而生的。
好了，开始我们今天的内容，单细胞代谢推断，我们从最新的三个软件，compass，scmetabolism以及scFEA入手分析。
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在2个文件之间转换，需要注意一个文件的字符转码问题。 xlsx文件转csv文件 使用xlrd和csv模块来处理Excel文件和csv文件 import xlrd import csv def xlsx_to_csv(): workbook = xlrd.open_workbook('1.xlsx') table = workbook.sheet_by_index(0) with codecs.open('1.csv', 'w', encoding='utf-8') as f:
本文关键字：编码和可视化调试支持内置的语言系统，以浏览器技术化的IDE和WEB APP为中心的可视化程序调试语言系统,让编程和调试装配到浏览器,为每个APP装配一个开发时高级可视debugger支持
一.抽取CSV文件csv.extract.csv中的数据保存至数据库extract中的数据表csv中。
先看一下B站2019年「数据可视化」版块的情况，第一个视频超2百万的播放量，4万+的弹幕。
我们知道命令行的方式执行完成jmeter后，会生成jtl文件，里面打开后就是一行行的测试结果。
在数据分析、数据可视化领域，Pandas的应用极其广泛；在大规模数据、多种类数据处理上效率非常高。
当一个系统需要导出动态数据时，有时候首选方案是：由服务端实时生成csv或Excel格式的文件，然后用二进制流的形式返回给前端。
昊昊是一个前端工程师，最近涉及到工程化领域，想了解一些编译的知识。恰好我比他研究的早一些，所以把我了解的东西给他介绍了一遍，于是就有了下面的对话。
在数据挖掘的很多领域，数据内容往往以.data形式给出，因此读取.data文件到矩阵中并对异常值进行处理就变得很重要了。
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