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独家 | 提示工程的进化:定义新程序仿真提示框架

资料来源:图片由作者和MidJourney共同生成 概述 在我最近的文章《新ChatGPT提示工程技术:程序仿真》中,提出了一种新的提示工程技术,旨在使ChatGPT-4表现得像一个程序。...我已为该技术提出了一个原始框架,如下图所示: 资料来源:图片由作者提供 花点时间来深究这张图表吧,我确定了两个适用于程序仿真提示制作方式的关键维度: 1. 明确要定义的仿真程序的数量和功能; 2....对于插图功能,程序将生成提示,可以与文本到图像模型一起使用来生成图像。目标是将聊天的内容作为一个完整功能的程序来运行,一旦收到聊天提示,便可以即刻供用户输入使用。” 不难看出,该提示似乎非常简单。...“类似的行为”和“类似的动作” 需要在提示符中强调其他不同单词的选取问题,在测试中,当遇到在提示中使用“像某专家一样动作”的指令时,“类似的动作”倾向于引导聊天模型走向由角色驱动的反应。...来研究一下插图提示。 没有将其他插图生成的提示文本包括进来,它们与在第1页看到的文本相类似,利用插图提示来生成一些图片。

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有了提示框架的鸡,你就能让AI下提示词的蛋~

id=7364987863647125532)的提示框架,感觉很好用,今天分享给你。...提示框架模板 我们先来看看LangGPT社区提供的一个提示框架: # Role: 设置角色名称,一级标题,作用范围为全局 ## Profile: 设置角色简介,二级标题,作用范围为段落 - Author...我们可以让AI帮我们生成提示词,我们只需在提示词模板前面,加上让AI生成提示词的描述就行了: 以下是一个提示词的模板,我提供提示词的主题,请你用AI最能理解的语言风格,补全模板中的内容, 让我可以直接用你生成提示词...最后 好了,有了提示词的模板,我们不仅可以自己填空,写出我们自己想要的提示词,也可以直接让AI帮我们写提示词,我们只需提供提示词的主题就行了。...有了提示框架的鸡,你就能让AI下提示词的蛋~ 鸡生蛋,蛋生鸡,生生不息~

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    介绍提示学习、连续提示、离散提示

    提示学习的过程中,模型的目标是产生一个与输入提示相关且符合预期行为的输出。例如,当输入提示是一个问题时,模型的任务便是生成一个合理的答案。...在提示学习框架下,这意味着你会给模型提供几个相关问题及其答案作为示例,然后让它处理新问题。...模型在下游任务中的表现对提示词(Prompt)的选择十分敏感,即模型的性能会因提示词的不同而有显著差异。选择合适的提示词对于确保模型在特定下游任务中的良好表现至关重要。...离散提示(Discrete Prompts):这是人类手工设计的提示词,易于阅读和理解。在提示调整领域,离散提示是用于指导语言模型行为的特定手工制作的文本提示,适用于各种自然语言处理任务。...这些提示由人类设计,由可解释的单词和标记构成。这些提示是通过枚举或解析等技术创建的,旨在在训练或推理过程中向模型提供指令或约束。离散提示与软提示有所不同,软提示是通过基于梯度的方法优化的连续特征向量。

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    php runtimeexception,Laravel框架运行出错提示RuntimeException No application encryption…「建议收藏」

    ,解决方法,Laravel框架运行出错提示RuntimeException No application encryption key has been specified解 本文实例讲述了Laravel...框架运行出错提示RuntimeException No application encryption key has been specified.解决方法。...》、《php优秀开发框架总结》、《php面向对象程序设计入门教程》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》 希望本文所述对大家基于Laravel框架的PHP程序设计有所帮助...本文实例讲述了Laravel框架访问出错提示:`Warning require(vendorautoload.php) failed to open stream No such file or dire...:/usr/local/lib/php’) in /http/www.mywakavLee.cn/bootstrap/autoload.php on line 17` Laravel框架运行出错提示RuntimeException

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    超好用万能提示框架,ChatGPT效率翻三倍!

    《我认为,最好用的AI工具是它》 《如何借力AI工具做PPT》 很多朋友在后台留言,问我应该如何写高质量的提示词。文末分享一个万能提示框架,希望对大家有帮助。...我们先看一下一些提示词的基本技巧与原则。 【1】明确(explicit)且具体(specific) 一个bad case如下: 这个提问明确,但不够具体。...这样,我们就不用每次都重复这些设定了,的提示词效率就能提高很多。 举个栗子: AI会记住,你将输入主题,希望它输出笑话。第二次,第三次的提示词,它是能关联上下文,记住相关设定的。...【5】重新设定AI,可以使用reset命令 画外音:仅限于Claude 【总结】 综上,可以使用如下的高质量提示框架 (1)第一步:reset (2)第二步:初次设定,包含角色,场景,行为预期,...接下来,只需要持续输入已经预设的行为,AI就能高质量响应: 【再次总结】 可以使用如下的高质量提示框架 (1)第一步:reset (2)第二步:初次设定,包含角色,场景,行为预期,以及要求 - 我希望你扮演

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    掌握ChatGPT提示框架:提升交互效果的五大方法

    在使用ChatGPT时,构建有效的提示(Prompt)对于获得准确且有用的响应至关重要。本指南将介绍几种常见的提示框架,帮助你充分利用ChatGPT的功能,提升互动效果。...ChatGPT 提示框架 R-T-F(角色-任务-格式) 角色 (Role): 指定ChatGPT所扮演的角色,确保其从特定视角提供建议。...这种框架适合需要ChatGPT从特定角色角度出发,进行详细任务规划的场景。 T-A-G(任务-行动-目标) 任务 (Task): 定义需要完成的具体任务。...R-I-S-E框架可以帮助你详细规划任务执行步骤,并明确最终的预期成果。...总结 通过应用这些提示框架,可以更加精确地指导ChatGPT的输出,确保生成的内容更符合期望,无论是制定营销策略、解决业务问题,还是创建内容计划,这些框架都能提供有效的支持。

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    AI 提示词:提示词大赛冠军是怎么写提示词的?

    一个新加坡女孩,在第一次 GPT-4 提示词大赛中获得冠军,我们来看看她的提示词是怎么写的。 提示词女王 Sheila Teo 分享了她是如何优化提示词,从而获得大赛冠军的。...使用 CO-STAR 框架来搭建 prompt 的结构 CO-STAR 如其名字,有六个部分,它的工作方式: (C)上下文(context):提供于任务有关的背景信息,越详细越好。...使用 CO-STAR 提示词 CONTEXT(上下文) 我是一个知乎答主,活跃在 AI 领域。想回答一个知乎问题。知乎的问题是:为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词?...CO-STAR((C)上下文(context)、 (O)目标(Objective)、 (S)风格(Style)、 (T)语气(Tone)、 (A)受众(Audience)、 (R)响应(Response)) 框架来写出一个好的提示词...使用 CO-STAR 框架提示词生成的内容如下,我们看到回答的开头有秀肌肉,吸引读者继续往下读的部分。 中间有原理、有案例,能让读者收获干货,还能直接上手实操。

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    提示词(prompt)工程指南(三):高级提示

    (prompt)工程指南(三):高级提示 零样本提示 少样本提示 Few-shot提示的限制 链式思考提示 零样本CoT 自一致性 生成知识提示 自动提示工程师(APE) ---- 零样本提示 今天训练有大量数据和调整能够遵循指示的...当零-shot提示和 few-shot 提示不足时,这可能意味着模型学到的知识不足以很好地完成任务。因此,我们建议开始考虑微调模型或尝试更高级的提示技术。...接下来,我们将介绍一种名为“思维链提示”的流行提示技术。 ---- 链式思考提示 由Wei et al. (2022)引入,链式思考提示使复杂推理成为可能。...(2022)提出了一个名为自动提示工程(APE)的框架,用于自动生成与选择说明。...说明生成问题被框架为自然语言合成,并被视为使用LLM的黑盒优化问题,以生成和搜索候选方案。 第一步涉及一种大型语言模型(作为推理模型),该模型给出输出演示以生成任务的说明候选。

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    提示词(prompt)工程指南(一):提示介绍

    提示工程是一种相对较新的学科,专门用于开发和优化提示,以高效地使用语言模型(LM)来处理各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLMs)的能力和局限性。...主题: 提示词(prompt)工程指南(一):提示介绍 基础提示 关于LLM设置的说明 标准提示 提示元素 设计提示的一般提示 开始 指令 具体性 避免不精确 做还是不做?...---- 提示元素 随着我们涵盖越来越多的提示工程示例和应用程序,您会注意到某些元素构成了提示。...---- 设计提示的一般提示 以下是设计提示时需要牢记的一些提示: 开始 作为您开始设计提示的起点,您应该牢记它是一个迭代的过程,需要大量的实验来达到最佳的结果。...您可能仍然可以通过以上提示获得不错的回应,但更好的提示是非常具体,简洁明了,直指要点的提示。例如: 使用2-3句话向高中生解释提示工程的概念。 做还是不做?

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    提示词(prompt)工程指南(四):提示应用

    在本指南中,我们将介绍一些高级和有趣的方式,利用提示工程来执行更有用和更高级的任务。...(prompt)工程指南(四):提示应用 生成数据 PAL(程序辅助语言模型) Python笔记本 ---- 生成数据 LLMs有强大的文本生成能力。...使用有效的提示策略可以引导模型产生更好、更一致和更准确的回复。LLMs还可以特别有用于生成有用于运行各种实验数据。...我们将向LLM提供一个提示,其中包括从这里采用的一些示例。...上一节(高级提示) 下一节(ChatGPT) 开源、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内 Gitee 镜像加速访问: 关于提示词工程(prompt)的指南、论文

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