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巧用 Trie 树实现搜索引擎关键词提示功能

,它是一种专门处理字段串匹配的数据结构,用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题,主要被搜索引擎用来做文本词频的统计。...如何实现搜索字符串自动提示功能 有了 Trie 树,相信大家不难解决开篇的这个问题,首先搜索引擎根据用户的搜索词构建一颗 Trie 树,假设这个搜索词库是 a, to, tea, ted, ten, i...这样就解决了,考虑以下现象:我们在输入搜索词的时候,搜索引擎给出的提示词可能并不是以用户输入的字符串为前缀的 ? 如图示:搜索引擎给出的搜索关键字并不包含有「brekfa」 前缀。...当然了,像 Google 这样的搜索引擎要实时显示这些结果,背后肯定经过了很多改造。不过原理都大同小异。...树我们一般建议如下: 如果是字符串的精确匹配查找,我们一般建议使用散列表或红黑树来解决,毕竟很多语言的类库都有现成的,不需要自己实现,拿来即用 如果需要进行前缀匹配查找,则用 Trie 树更合适一些 总结 本文通过搜索引擎字符串提示简要地概述了其实现原理

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搜索引擎

它们都称之为搜索引擎。虽然听起来比较高大上。但实际上他们就是搜索数据用的。但站在数据方面考虑,实际上数据会分为两种:结构化数据和非结构化数据。 结构化数据:简单来说,就是有固定格式固定长度的的数据。...所以谷歌和百度搜索引擎的基本原理就是:网络机器人或者网络蜘蛛通过扫描网页中的内容,提取出相应的关键词,然后为提取出的关键词建⽴索引,并记录该关键词在文章中位置,当用户搜索时,如果命中该关键词,搜索引擎就根据按照之前的索引进查找...它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch也是用Java语言开发的。...那为什么还会出现类似Elasticsearch这样的搜索引擎技术呢?答案就像我上面介绍的那样。搜索引擎并不会将所有的数据全部按照结构化存储,而是按照相应的关键字存储。...所以,正是因为数据库有种种这样的原因,才会出现全文搜索引擎存在的必要。 ---- 下面我们介绍一下全文搜索引擎比较适合的应用场景都有哪些: 搜索数据比较大的非结构化数据。 支持文本数据量达百万级别。

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【Midjourney】Midjourney 辅助工具 ③ ( Midjourney Prompt Generator 命令生成器 | Prompt Hero 提示搜索引擎 )

Midjourney 提示词命令 可以使用 辅助工具 进行生成 , 辅助工具如下 : Midjourney Prompt Tool 自定义命令工具 Midjourney Prompt Generator...命令生成器 Prompt Hero 提示搜索引擎 一、Midjourney Prompt Generator 命令生成器 Midjourney Prompt Generator 命令生成器 是 huggingface..., 可以作为参考 , 在上述提示词基础上 , 修改优化 , 生成想要的提示词 ; 选择第一组提示词 , Female assassin, insanely detailed and intricate...realistic 3D, hyper realistic, super detailed, realistic octane render, 8K 生成结果 : 二、Prompt Hero 提示搜索引擎...---- Prompt Hero 地址 : https://prompthero.com/ Prompt Hero 是 AI 图像搜索引擎 , 其中包含了数量庞大的 由 Midjourney DALL-E

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AI搜索引擎

更重要的是我们将重新创造搜索引擎,会有很多美好的事发生,这是一个重要时刻,」微软CEO纳德拉表示。...我本来也想试试,但是现在公测版还未发行,且内测版被各大头条垄断,只能先看看谍照了hh ---- 基于AI的搜索引擎 新模式的搜索引擎 ---- 我们能看到,新必应搜索的其中一种模式将传统搜索结果与...因为人们正在使用搜索引擎来做它最初没有设计的功能。搜索引擎非常适合查找网站,但对于更复杂的问题或任务来说,它往往不够用。...---- 除此以外,你还可以让 Edge 帮你撰写内容,例如 LinkedIn 帖子,方法是给它一些提示以帮助你入门,随后,你可以要求它更新帖子的语气、格式和长度。...你对我有什么建议或提示吗? 实时对话 ---- 用 AI 重塑搜索 微软宣布,新的必应体验是四项技术突破的结晶: 下一代 OpenAI 模型。

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其他搜索引擎

Shodan的介绍可以说是很详细了,对于其他的空间搜索引擎,我就不再详细的去研究了,因为都是差不多的。...Censys 之前对这款搜索引擎的了解并不是很多,曾经在Freebuf上看到过介绍,当然仅仅是介绍而已,可能是因为Censys提供了官方文档(https://censys.io/overview) Censys...好像最后也没有看完这本书就放弃了 之前在培训中也有介绍过GoogleHacking,网络上的文章也是不计其数,我就借着Exploit-DB上的进行一下介绍 我们都知道,Google是一个基于关键字搜索的内容型的搜索引擎...---- 对于搜索引擎,我只是对于Shodan详细介绍了,其他几个并没有进行深入探讨,甚至没有进行深入介绍,大概就是因为Shodan做的确实很好吧!

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提示词(prompt)工程指南(三):高级提示

(prompt)工程指南(三):高级提示 零样本提示 少样本提示 Few-shot提示的限制 链式思考提示 零样本CoT 自一致性 生成知识提示 自动提示工程师(APE) ---- 零样本提示 今天训练有大量数据和调整能够遵循指示的...当零样本无法让模型正常工作时,建议在提示中提供演示或示例。接下来,我们将讨论称为少样本提示的方法。...当零-shot提示和 few-shot 提示不足时,这可能意味着模型学到的知识不足以很好地完成任务。因此,我们建议开始考虑微调模型或尝试更高级的提示技术。...接下来,我们将介绍一种名为“思维链提示”的流行提示技术。 ---- 链式思考提示 由Wei et al. (2022)引入,链式思考提示使复杂推理成为可能。..."这个简单的提示在这项任务上的效果很好,令人印象深刻。特别是在提示中没有太多例子可以使用的情况下,这非常有用。 ---- 自一致性 也许,自一致性是提示工程中更高级的技术之一。

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深入拆解搜索引擎实现原理一:初识 搜索引擎

'搜索引擎'对于很多大厂来说已经不是什么新鲜技术了, 百度、淘宝等大型网站的搜索功能通常使用'搜索引擎'技术实现。 '搜索引擎'到底做了什么? 它和普通的数据库搜索有什么区别?...什么情况下才需要使用'搜索引擎'?...带着这些疑问,我们开始【对'搜索引擎'的探索】 '搜索'的本质其实是对'数据'的处理,所以我们先从'数据'讲起 数据类型 以搜索的角度划分,数据分为两种:结构化数据、非结构化数据(全文数据...这种将非结构化数据拆分、结构化,建立索引并对索引进行搜索的搜索方式就叫做全文检索,即'搜索引擎'的设计思想。...以上就是本篇的内容,通过今天的内容我们了解了'搜索引擎'到底做了什么、它和普通的数据库搜索有什么区别、什么情况下才需要使用'搜索引擎'。

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提示词(prompt)工程指南(一):提示介绍

提示工程是一种相对较新的学科,专门用于开发和优化提示,以高效地使用语言模型(LM)来处理各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLMs)的能力和局限性。...主题: 提示词(prompt)工程指南(一):提示介绍 基础提示 关于LLM设置的说明 标准提示 提示元素 设计提示的一般提示 开始 指令 具体性 避免不精确 做还是不做?...---- 提示元素 随着我们涵盖越来越多的提示工程示例和应用程序,您会注意到某些元素构成了提示。...---- 设计提示的一般提示 以下是设计提示时需要牢记的一些提示: 开始 作为您开始设计提示的起点,您应该牢记它是一个迭代的过程,需要大量的实验来达到最佳的结果。...您可能仍然可以通过以上提示获得不错的回应,但更好的提示是非常具体,简洁明了,直指要点的提示。例如: 使用2-3句话向高中生解释提示工程的概念。 做还是不做?

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提示词(prompt)工程指南(四):提示应用

在本指南中,我们将介绍一些高级和有趣的方式,利用提示工程来执行更有用和更高级的任务。...(prompt)工程指南(四):提示应用 生成数据 PAL(程序辅助语言模型) Python笔记本 ---- 生成数据 LLMs有强大的文本生成能力。...使用有效的提示策略可以引导模型产生更好、更一致和更准确的回复。LLMs还可以特别有用于生成有用于运行各种实验数据。...我们将向LLM提供一个提示,其中包括从这里采用的一些示例。...上一节(高级提示) 下一节(ChatGPT) 开源、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内 Gitee 镜像加速访问: 关于提示词工程(prompt)的指南、论文

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