仪表盘在很多汽车和物联网相关的系统中很常用，最直观的其实就是汽车仪表盘，这个以前主要是机械的仪表，现在逐步改成了智能的带屏带操作系统的仪表，这样美观性和拓展性功能性大大增强了，上了操作系统的话，除了基本的仪表指示以外，还可以听歌导航接电话等，这应该也是目前汽车领域发展的一个大趋势，Qt在这方面还单独搞了个3D studio设计的，可以让美工直接设计好效果图，设置一些动画效果之类的，可以说这些年Qt公司也在不断谋求新的发展，探索新的机遇，找到新的增长点和突破口。
设置仪表盘轴线段，打开集合编辑器，并点击"添加"，Color属性（仪表盘轴线段的颜色）和SplitNumRate属性（仪表盘轴线段占总线段的比例，取值0-1），如图1、图2；
3、添加应用的资源（资源类型有CSS和Javascript，导入内容形式有代码或具体文件）
上次和大家分享了使用Qml制作的仪表盘的过程，这次和大家分享下Qt的自定义控件过程。
在Qt自定义控件中，仪表盘控件是数量最多的，写仪表盘都写到快要吐血，可能是因为各种工业控制领域用的比较多吧，而且仪表盘又是比较生动直观的，这次看到百度的echart中有这个控件，所以也来模仿做了一个，其实掌握了一两个仪表盘的绘制方法以后，其他仪表盘的绘制都是如鱼得水，基本上变化很小。总结起来就如下几点：
敲敲云的零代码引擎商业组件 — 仪表盘设计器，专业用于数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。
Dashboards入门前三期可见：R文档沟通｜Dashboards入门（1）；R文档沟通｜Dashboards入门（2）；R文档沟通｜Dashboards入门（3），今天给出该系列最后一期：在Dashboards中添加 Shiny应用。内容比较少，最后给出一些拓展资料供大家参考。
在thingsboard demo网站上注册一个用户 https://demo.thingsboard.io/signup
EXCEI在人力资源的数据分析方面我觉得和其他几个软件对比，由其自己独有的优势
永远不要低估Excel的作用，虽然名种BI工具很火爆，但记住他们只在分析师的群体中火爆，当涉及到报表分享时，分享到一般用户手里时，或者职场老一辈人群时，Excel是最佳的选择。同样对灵活性要求高、自动化程度强烈的，Excel仍然是不二的选择。
Kibana中的Visualize可以基于Elasticsearch中的索引进行数据可视化，然后将这些可视化图表添加到仪表盘中。
前言 在企业类应用服务（SaaS）、检测工具（手机安全助手）、量化自我工具（智能手环）等后台管理系统中，使用Dashboard可以帮助用户监控和分析数据，快速获取重要信息。但如果对Dashboard设计缺乏认知，就很可能会造成Dashboard呈现的信息杂乱，充斥着无关紧要的指标、文本信息及各种半成品的图表等，让用户抓不到重点。 那么，设计师该如何设计内容精确、体验友好的Dashboard以满足用户需求？文章将从以下方面思考： Dashboard是什么？ 主要场景是什么？能为用户带来什么价值？ 目标用户分析
当今，仪表盘已成为许多应用程序和软件界面中常见的设计元素。它们提供了一种直观且用户友好的方式来呈现和操作数据。无论是在数据分析、业务管理还是可视化报告等领域，拖拽式仪表盘都能为用户提供灵活性和个性化的体验。
在企业类应用服务（SaaS）、检测工具（手机安全助手）、量化自我工具（智能手环）等后台管理系统中，使用Dashboard可以帮助用户监控和分析数据，快速获取重要信息。但如果对Dashboard设计缺乏认知，就很可能会造成Dashboard呈现的信息杂乱，充斥着无关紧要的指标、文本信息及各种半成品的图表等，让用户抓不到重点。 那么，设计师该如何设计内容精确、体验友好的Dashboard以满足用户需求呢？文章将从以下几个方面思考： 1、Dashboard是什么？ 2、主要场景是什么？能为用户带来什么价值？
前言 在企业类应用服务（SaaS）、检测工具（手机安全助手）、量化自我工具（智能手环）等后台管理系统中，使用Dashboard可以帮助用户监控和分析数据，快速获取重要信息。但如果对Dashboard设计缺乏认知，就很可能会造成Dashboard呈现的信息杂乱，充斥着无关紧要的指标、文本信息及各种半成品的图表等，让用户抓不到重点。 那么，设计师该如何设计内容精确、体验友好的Dashboard以满足用户需求呢？文章将从以下几个方面思考： 1、Dashboard是什么？ 2、主要场景是什么？能为用户带来什么价值
Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件。经常被用作基础设施的时间序列数据和应用程序分析的可视化，它在其他领域也被广泛的使用包括工业传感器、家庭自动化、天气和过程控制等。
不论是一般的运营/运维系统，还是大/小数据分析，最后的一个环节一般都是数据洞见的可视化。而仪表盘（dashboard）是有关数据可视化的首选工具。但要构建一个真正信息丰富、可以指导行动的仪表盘，仅将所有数据分析结果放到面板上是不够的，必须认真考虑各种规划和展现元素的设计。
本文中出现的所有日期和数字在撰写本文时都是正确的。要查找最新信息，请点击文章中的链接。
概述 New UWP Community Toolkit V2.2.0 的版本发布日志中提到了 RadialGauge 的调整，本篇我们结合代码详细讲解 RadialGauge 的实现。 Radi
对于集群，服务，角色和主机，你都可以查看与之相关的各种指标的图标的仪表盘。虽然对于不同实体的指标显示是不一样的，但是基本功能都是一样的。
大概 1 年多之前，一位老同学找到我，问能不能帮他做一个非常简单的猜数字游戏，需求是这样的：
现如今，我们已全面迈入智能互联网时代，新的技术不断迭代问世，也代表着新的生产力不断深入我们的生活，同时也是开创未来最好的原动力。那就眼下而言，什么样的新技术才能真正解放IT生产力，加速社会数字化转型呢？without doubt！我认为是低代码（Low-Code）。
立冬时节知多少 📷 今天立冬，周末两天在家继续研究了下Skywalking，感觉这个组件还是很不错的，无论是设计思想还是架构设计，都能从中受到启发和帮助，建议感兴趣的小伙伴可以看看，当然，如果不感兴趣还是不要深入研究了，比较费头发😂。 文中的架构是： ASP.NETCore+SpringBoot+ES+Mysql+Redis+Rabbit 本文就把研究的成功图展示一下吧，就好像是一个目录一样，先看看是不是感兴趣，详细的安装过程、原理内容和看板参数分析以后慢慢铺开来说。 官方地址：https://github
Chart.js 是一个功能强大且易于使用的图表库。 支持多种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。 Chart.js 具有简单的 API 和丰富的配置选项， 使得在 Vue 中使用它非常方便。
OneNET-中国移动物联网开放平台是由中国移动打造的PaaS物联网开放平台。平台能够帮助开发者轻松实现设备接入与设备连接，提供综合性的物联网解决方案，实现物联网设备的数据获取，数据存储，数据展现。
细看上面的动态效果图，可以发现： 一个值变换到一个新的值时，是一个渐变的过程； 圆弧末尾有一个竖线，作为仪表盘的指针，在仪表盘数值变化时，有一个弹性的动画效果。 一开始，我是用Echarts来实现仪表
在人力资源的数据化转型过程中，很多HR都在探讨如何在企业落地去做各个模块的数据分析，很多企业的HR部门虽然考虑用第三方的系统，但是在现在这个阶段我觉得灵活的在EXCEL或者在PB上的数据建模，数据仪表盘是比较适合HR部门去做数据分析。因为每个企业的行业不一样，在各个模块的数据标准化还是关键指标上都不一样，如果用通用的系统肯定是没有针对性，所以一定是要去做定制化的系统，在做定制化的系统上，就会产生更多的费用和时间周期。 相对来说在EXCEL上进行数据建模，整体来说比较自由，HR可以根据自己的模块的关键指标和分析维度来做建模，并且当原始数据进行更新的时候，模型和跟着原始做关联做更新，所以在现阶段HR更加适合用EXCEL的工具来做各个模块的数据建模。
仪表盘（dashboard）作为一种直观、灵活的数据可视化工具，正在越来越多地应用于各种领域，帮助用户实时监控和分析数据。常见于各类数据分析平台、数据可视化平台、数据大屏等场景。
仪表盘新增雷达图，用于展示多个维度的数据。通过雷达图的多轴形式、根据雷达图形状和变化，可直观地了解各个变量的相对重要性、差异程度和趋势。雷达图适合展示不同数据在相同维度下的对比情况，同时为安全分析运维提供了一种直观、易于理解的数据可视化方式。
您的用户可以与您创建的仪表板进行交互，您可以通过使用Kibana的特性：比如，例如控件和下钻，让您的仪表板更具互动性
7、图表7 仪表盘图1.仪表盘的实现步骤步骤1 ECharts 最基本的代码结构<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <script src="js/echarts.min.js"></script> </head> <body> <script> var mCharts = echarts.init(document.querySelec
使用Iocomp Components 5.0以上能够助程序员开发出逼真的工控仪表和工控图表，让程序开发不再消耗时间和精力，有了这个控件不仅能节约开发时间，而且还降低了项目风险，最重要的是第三方控件写的程序更专业，工控图表图像更精细。
Dune Analytics 是进行区块链研究的强大工具。它可用于查询，提取和可视化以太坊区块链上的大量数据。这篇文章介绍了一些基本示例，这些示例说明了如何搜索和编写基本查询以及如何使用图表将其可视化。探索的机会是无限的。
grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，目前已经支持绝大部分常用的时序数据库。最好的参考资料就是官网（http://docs.grafana.org/），虽然是英文，但是看多了就会啦。
链接：https://www.jianshu.com/p/7e7e0d06709b
花了一天的时间做了个浙江省疫情的数据分析仪表盘，我们就根据这个数据仪表盘来对浙江的疫情做个大概的解读。
出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013） Grafana 9.0 的主要重点是改善 Grafana 的用户体验，使可观察性和数据可视化更易用也更容易获得。无论是通过 Prometheus 和 Loki 可视化查询生成器还是面板和仪表板搜索功能，Grafana 9.0 都引入了更新的工作流程，使发现和调查数据变得更加容易和直观。 要深入了解所有最新功能，可以加入在 GrafanaCONline 举行的 Grafana 9.0 会议：https://grafana.com/go/grafanac
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今天继续跟大家讲解水晶易表动态仪表盘的高级用法——多选择器交互用法。 关于选择器的用法，之前的几篇零零碎碎的讲了些，今天是专门讲解水晶易表中几种重要的选择器用法——标签式菜单（在案例1中曾经讲过，不过具体用法不同，那里是匹配的原数据，按行插入，这里仅仅作为按钮选择工具，按值插入目标）、单选按钮（第一篇案例中同样也有使用）、组合框。 在讲解本篇之前，你需要有点儿excel函数基础：index、match、offset、&文本合并函数等。（因为里面需要使用函数嵌套工具，这也是学习Xcelsius的入门门槛）。
2019 年 10 月 2 日，也就是国内小伙伴们的放假期间，Grafana 实验室正式发布了 Grafana 6.4 版本。这个版本主要围绕数据模型和指标查询对原有的功能进行增强，同时增加了一些新特性。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
DataEase是一款开源的数据可视化分析工具，具有简单易用、功能强大的特点。它可以帮助用户轻松地分析数据，制作图表，并实现自定义化的报告输出。
上次提到了【数据可视化】Echarts最常用图表，其中还有一些图需要了解，这次来分享一下。
在本文连载的第一篇中，我向大家介绍了vROps的基本架构、vROps的指标含义，以及如何自定义告警。第二篇中，介绍了如何自定义仪表盘。在本篇中，我将介绍如何自定义报告以及vROps与Hypric的交互
在本文连载的第一篇中，我向大家介绍了vROps的架构、vROps的指标含义，以及如何自定义一个告警。该文章得到了VMware中国的转发，也使更多的朋友能够阅读到, 在此表示感谢。 在本篇文章中，我讲介
社会及企业发展越迅速，对公司内部产品迭代要求也会越高，对于一些客户来说从立项到交付往往工期非常特别紧张。这种情况下，低代码平台的优势就显现出来了，凭借在线开发模式，可以轻松帮助我们完成开发。
DashBoard 仪表盘，数据展示的窗口。就像汽车仪表盘一样可以展示很多信息，包括车速，水箱温度等。Grafana的 DashBoard 就是以各种图形的方式来展示从 Datasource 拿到的数据。
Kibana 是一个开源的数据分析和可视化平台，它是 Elastic Stack（包括 Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Beats）的一部分，主要用于对 Elasticsearch 中的数据进行搜索、查看、交互操作。
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