我就kill掉了zip进程，没想到磁盘空间还是被占用了，因此我就采取了清理缓存的办法。 切换到root用户下，根据需要，执行下面三个命令之一，就可以清除缓存。...To free pagecache://释放页缓存 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches To free reclaimable slab objects (includes...dentries and inodes)://释放inode和目录树缓存 echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches To free slab objects and pagecache...://包括1和2,即释放所有缓存 echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 得出结论，一定要先kill进程，再删文件，不然，文件句柄没有被释放，进程还会疯狂占疯狂占用空间！
读者提问：阿常老师，请问复测前端 BUG 是否一定要先清缓存 ？ 阿常回答：看情况，不一定都需要清缓存。...开发同学：缓存清了没有，没有清缓存的话先清一下试试。 测试同学：清缓存之后没问题了。...那什么情况下我们复测前端 BUG 时需要清缓存，什么情况下不需要呢，下面我来和大家一起分析下： 一、复测前端 BUG 需要清缓存的情况 如果前面遇到这个问题的时候，我们打开过这个页面，开发修复后提交给我们复测...，这个时候我们就必须先清除一下缓存。...二、复测前端 BUG 不必清缓存的情况 如果前面存在这个问题的时候，我们没有打开这个页面，开发修复后提交给我们复测，我们打开这个页面，网页会自动帮我们刷新一次。
解决pycharm缓存文件问题 方法一 方法二 使用pycharm一段时间后 ，C盘空间也越来越小。这是因为pycharm在C盘生成了大量的缓存文件。...解决C盘占用过大，有两个方法： 方法一：直接删除pycharm缓存文件（暴力有效） 方法二：更改缓存文件路径 方法一 content.dat.storageData是pycharm的缓存文件，动辄几个G...方法二 pycharm缓存文件默认存储在C盘，我们可以将缓存文件存储位置更改到其他盘。...----------- idea.fatal.error.notification=disabled 我们需要对以下4个位置进行修改，将原有路径用 # 号注释掉（默认是注释掉的），添加自定义的路径（将缓存文件位置设置为你指定的盘...plugins 修改log路径 # idea.log.path=${idea.system.path}/log idea.log.path=D:/.PyCharm2019.2/system/log 将c盘的缓存文件
最近在开发时遇到这样一个需求，一个表单列表报错后，滚动表单到能展示报错元素，做的时候发现clientWidth，offsetWidth，scrollWidth这...
点击蓝字关注不迷路 有bug吗 如上图所示，当@Transactional 遇到@CacheEvict，是先清缓存后更新数据库，还是先更新数据库后更新缓存呢？...大家都知道，也清缓存后更新数据库，会不定时出现脏数据的哦 思考 首先，@Transactional是给当前方法添加事务支持的。...但是，这样写真的能达到这个语义吗？...Debug 寻找真相 首先，执行清除缓存的是org.springframework.cache.Cache#evict方法，此处又是使用 redis 作为缓存的提供者，所以在清除缓存时，必然会调用...先清除缓存，然后在事务还没有提交之前，服务器就收到了新的用户请求，然后，发现缓存中没有数据，则去数据库中获取数据（事务还没有提交则获取到旧值），同时将获取的数据添加到缓存中。
This document describes the syntax and semantics for a compact string representa...
1、@Cacheable(key = “#vo.toString()”, value=”licence”) //载入缓存 2、@CacheEvict(key = “#vo.toString()”,...value=”licence”) //清除缓存 3、缓存设置在service层生效 4、config目录下建ehcache.xml 5、ehcache.xml配置如下 <ehcache xmlns:xsi...– 默认的管理策略 maxElementsOnDisk： 在磁盘上缓存的element的最大数目，默认值为0，表示不限制。...eternal:设定缓存的elements是否永远不过期。...如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断。
最近解决了一个生产bug，bug的原因很简单，就是清理缓存的方式不对。本来没啥好说的，但是考虑到我们有时候确实会在一些小问题上栽跟头，最终决定把这个小故事拿出来跟大家分享下。...所以这次我也没有通过，而是像以前一样追问了一句“我们认识吗”，就没再管它，心想对方肯定不回的。然后继续然后继续撸串，哦不，是撸代码。...没办法只能看那个时间段所有的log，发现有一行“map缓存中有数据，可能多人同时操作”。...查下代码，发现代码中为了防止同一条数据多人同时操作，加了map作为缓存，数据记录的PK作为key和value。...否则，万一出现类似的问题真的有点尴尬，正如题目所说“清缓存的姿势不对，真的会出生产bug哦”。 希望你我今后都能避免这种情况的发生。
很多人对于电口模块不是很清楚，或者说是经常容易与光模块混淆，无法正确选用电口模块，来满足传输距离需求及优化成本的互利。
我们看着好像挺迷糊的，其实这个含义要结合缓存一起使用。对于工程而言，缓存是非常非常重要的机制，尤其是在当下的互联网应用环境当中，起到的作用非常重要。为了便于大家更好地理解，我们从缓存的机制开始说起。...缓存 缓存的英文是cache，最早其实指的是用于CPU和主存数据交互的。早年这块存储被称为高速缓存，最近已经听不到这个词了，不知道是不是淘汰了。...因为缓存的读写速度要高于CPU低于主存，所以是用来过渡数据用的。CPU从缓存当中读取数据，主存的数据也会先加载到缓存当中来，之后再进入CPU。...内存里只能放一些我们认为比较高价值的数据，在这种情况下，计算科学家们想出了种种策略来调度缓存，保持缓存当中数据的高价值。LRU就是其中一种比较常用的策略。...比如说我们固定只能存储1w条，当内存满了之后，缓存每插入一条新数据，都要抛弃一条最长没有使用的旧数据。这样我们就保证了缓存当中的数据的价值都比较高，并且内存不会超过限制。
前言 又快到一年一度的金三银四了，大家在面试的时候一定被问到过Redis缓存问题吧。可能有些初学者对“缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩”这几个名词感到陌生，或者了解过但是一时半会没办法理解。...面试题剖析 花里胡哨的名词 刚开始我以为“缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩”说的是3个问题，在各个博客以及视频的讲解下越来越绕。最后我捋了一下，这TM不是一个问题吗。...为了让大家也绕一绕，我把各博客对“缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩”的描述贴在这里： 缓存击穿是指一个热点的Key在某个瞬间过期失效了，大量的并发请求在缓存获取不到数据后直接请求数据库的现象。...在我看来“缓存击穿、缓存穿透，缓存雪崩”都是在说一个问题，那就是： \color{blue}{缓存没命中，请求落到数据库了} 而“缓存雪崩”才突出了问题的本质： \color{blue}{没有缓存的缓冲...可以都不设置过期时间，让淘汰策略去淘汰数据吗？ 非常不建议。线上遇到过一个问题:用户每次登录之后会莫名其妙退出。原因是因为Redis服务容量不足，所以最近登录生成的token一直被淘汰。
我有特定领域的海量数据吗？有数据科学能力相关的核心技术（应用建模）吗？有机会成为BAT吗？或者降一级有机会成为Uber、滴滴、摩拜吗？研发的产品能否等到大规模应用之时？...不管是企业、机构还是政府，在做大数据规划或应用之前，先问问自己，组织人员理解数据决策吗？大数据能为他们带来怎样的好处？各级领导有没有大数据决策基因或者这种思维变革的驱动力？
所以我们常常会看到下面这样的写法： char str[16]; /*do something*/ str[15] = '\0'; 还记得printf是如何打印字符串，以及strcmp比较停止规则吗？
近期发现有不少小伙伴分不清小程序组件和小程序插件，以为它们是一回事，只是措辞不一样。但实际上，小程序组件和小程序插件完全是两回事——插件是可以直接提供服务的，组...
第一步是浏览器DNS缓存，比如谷歌、火狐浏览器默认的就是60秒。这没有严格意义上的上下级，应用程序DNS缓存，操作系统DNS缓存，DNS缓存服务器。最后解析出IP地址，然后到浏览器缓存。...因为不同的计算设备它的速度不同，比如说CPU能直接往硬盘写数据吗？因为硬盘太慢了，所以CPU只能写在内存里，内存再往硬盘写，我们称之为缓存。...我的手机短信备份到云上，换一个手机再下载下来，这样的需求需要使用CDN加速吗？其实答案非常明确，不需要。当然有别的疑惑一会儿再说，我只是说云备份的场景是不需要的，为什么？...当然DNS缓存还有很多其他的，除了浏览器DNS缓存，剩下的就是系统文件。系统DNS缓存，到localDNS，localDNS也是集群，有缓存，所以每一级都是DNS缓存。...4.3 你真的会刷新吗？ 如果有了这些缓存，我们就来看一下到底会不会使用浏览器刷新。比如火狐浏览器有一个刷新按钮，你按刷新按钮的时候，这个时候对于基于最后修改时间和打标签的方式就会受影响。
高并发场景缓存真的可靠吗？ ?...有一定开发经验的研发人员都知道，缓存是高并发场景解决方案中的大杀器，应用中引入了缓存可以将大部分查询流量引入到缓存上，从而降低DB的qps来保护有限的底层存储资源。...缓存提供的核心的能力是查询高性能与承受高qps，一般是纯内存(jvm缓存)或类内存(redis)操作，缓存 使用流程大概如图： ?...，并且查询频率远大于更新频率，对于缓存的使用，大多数中小型应用使用以上图中所描述的链路基本不会存在什么问题，但是我们要思考一个问题，在并发很大的场景下，单纯的使用缓存来抵抗高qps真的可靠吗？...抛出问题 在上边所描述的场景中，多个应用使用相同的缓存中间件，每个应用对缓存的依赖程度也各有差异，比如飞猪的量肯定没有天猫和淘宝大，那么缓存的QPS也必定没有两者高，站在缓存服务端的角度来看，我虽然是一个大的缓存集群
开源中国的红薯哥写了很多关于缓存的文章，其中多级缓存思路，分页列表缓存这些知识点给了我很大的启发性。 写这篇文章，我们聊聊分页列表缓存，希望能帮助大家提升缓存技术认知。...2 查询对象ID列表，再缓存每个对象条目 缓存分页结果虽然好用，但缓存的颗粒度太大，保证数据一致性比较麻烦。 所以我们的目标是更细粒度的控制缓存 。 ? ...我们查询出商品分页对象ID列表，然后为每一个商品对象创建缓存 , 通过商品ID和商品对象缓存聚合成列表返回给前端。 伪代码如下： ? ...无论是查询缓存，还是重新写入缓存，为了提升系统性能，批量操作效率更高。 若缓存对象结构简单，使用 mget 、hmget 命令；若结构复杂，可以考虑使用 pipleline，Lua 脚本模式 。...4 总结 本文介绍了实现分页列表缓存的三种方式： 直接缓存分页列表结果 查询对象ID列表，只缓存每个对象条目 缓存对象ID列表，同时缓存每个对象条目 这三种方式是一层一层递进的
一级缓存 Mybatis的一级缓存是指Session缓存。一级缓存的作用域默认是一个SqlSession。Mybatis默认开启一级缓存。...一级缓存的范围有SESSION和STATEMENT两种，默认是SESSION，如果不想使用一级缓存，可以把一级缓存的范围指定为STATEMENT，这样每次执行完一个Mapper中的语句后都会将一级缓存清除...如有需要可以启用二级缓存。 二级缓存 Mybatis的二级缓存是指mapper映射文件。二级缓存的作用域是同一个namespace下的mapper映射文件内容，多个SqlSession共享。...Cache Hit Ratio 表示缓存命中率。 开启二级缓存后，每执行一次查询，系统都会计算一次二级缓存的命中率。 第一次查询也是先从缓存中查询，只不过缓存中一定是没有的。...查询多于修改时使用二级缓存 在查询操作远远多于增删改操作的情况下可以使用二级缓存。因为任何增删改操作都将刷新二级缓存，对二级缓存的频繁刷新将降低系统性能。
在这里，为大家系统地讲解4种缓存模式以及它们的使用场景、流程以及优缺点。 缓存策略的选择 本质上来讲，缓存策略取决于数据和数据访问模式。换句话说，数据是如何写和读的。 例如: 系统是写多读少的吗？...（例如，用户配置文件） 返回的数据总是唯一的吗？（例如，搜索查询） 选择正确的缓存策略才是提高性能的关键。...，有的缓存策略下应用程序同时与缓存和数据库进行交互。...而缓存中的数据从哪里来是由缓存决定的。 Cache Aside是由调用方负责把数据加载入缓存，而Read Through则用缓存服务自己来加载，从而对应用方是透明的。...也就是说，当应用从缓存中查询某条数据时，如果数据不存在则由缓存来完成数据的加载，最后再由缓存返回数据结果给应用程序。
在这里，为大家系统地讲解4种缓存模式以及它们的使用场景、流程以及优缺点。缓存策略的选择本质上来讲，缓存策略取决于数据和数据访问模式。换句话说，数据是如何写和读的。例如:系统是写多读少的吗？...（例如，用户配置文件）返回的数据总是唯一的吗？（例如，搜索查询）选择正确的缓存策略才是提高性能的关键。...Write Behind Pattern：又叫Write Back，异步缓存写入模式上述缓存策略的划分是基于对数据的读写流程来区分的，有的缓存策略下是应用程序仅和缓存交互，有的缓存策略下应用程序同时与缓存和数据库进行交互...也就是说，当应用从缓存中查询某条数据时，如果数据不存在则由缓存来完成数据的加载，最后再由缓存返回数据结果给应用程序。...甚至有效的缓存数据被无效的缓存数据给清除掉。Write-BehindWrite-Behind和Write-Through在”程序只和缓存交互且只能通过缓存写数据“这方面很相似。
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