很多业务系统开发中，不可避免的会出现状态变化，通常采用的情形可能是使用工作流去完成，但是对于简单场景下，用工作流有点大财小用感觉，比如订单业务中，订单状态的变更，涉及到的状态量不是很多，即使通过简单的if-else也能足够使用，甚至是用上switch去减少if-else的使用，都是可以的，尽管这会丧失某些东西。为更好的优化整个流程，此时会考虑到使用状态模式来解决一些问题。
在使用类似Vue,React框架时，我们一定会使用状态管理吗？这个答案是肯定的。或许我不会主动去使用Vuex, Redux，但我们编写每一个组件的时候就已经在管理状态，Vuex, Redux只是更方便我们进行全局的状态管理。
创建redux必备3文件(redux架构), store.js actions.js reducers.js 创建 [ store.js ] [ reducers.js ] [ actions.js ] (内容可以先空，具体业务在来补充)
这次，ycaptain 将带着大家解锁一条新的系列文章：「XState 有限状态机与状态图」
区块链脱胎于BTC系统，从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”、“公开透明”、“集体维护”等特征，基于这些特征，区块链奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制。
有限状态机，英文翻译是 Finite State Machine，缩写为 FSM，简称为状态机。状态机有 3 个组成部分：状态（State）、事件（Event）、动作（Action）。其中，事件也称为转移条件（Transition Condition）。事件触发状态的转移及动作的执行。动作也不是必须的，也可能只转移状态，不执行任何动作。
https://github.com/ahwgs/design-pattern-learning/tree/master/11.JavaScript%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E4%B9%8B%E7%8A%B6%E6%80%81%E6%A8%A1%E5%BC%8F
上面JSON.stringify里面的4指的是代码缩进量，你也可以设置为2或者1等等
大家好，我是史丹利「Stanley」,昨天被老板「粉丝」批评说近段时间文章太软。。。今天我们硬一把，来聊聊幂等。先上图
很多人都建议jquery使用cdn加速的方式引入。当然，我不反对这么做。但是以我自己做项目的便利性，我还是习惯把jq放在本地使用。原因有以下几点：
在JQuery的许多方法中，很多方法的参数可以传入一个JSON对象，比如Ajax方法的第二个参数。怎么将文本转化成JSON对象，需要注意以下问题：
Hi，我是 ssh，最近一段时间，经常听说 Chakra UI 这个库，虽然没有在公司的项目里用过，但是从我短暂的了解来说，感觉是个兼顾优雅和实用的 UI 组件库，最近 Chakra UI 的作者 Segun Adebayo 发表了一篇文章，讲述了他对这个库未来的一些展望，给了我很多启发，接下来我给大家分享一下他的这篇The future of Chakra UI
我记得有一个广告行业的牛人说过，“至少有一半的广告费都是白费的，但我不知道是哪一半”。他叫什么名字我忘记了，只记得这句话。 后来我发现这句话也适合于前端学习，至少在我身上，这句话是适用的。 我之前学习前端开发的那些年，至少有一半的时间、精力是白费的。虽然现在我知道哪一半是白费的，但当时肯定是不知道的。 那可是50%的时间、精力啊，就这么浪费了。可惜吗？ 不可惜！就像玩游戏探地图一样，你不多探几条路，你永远不知道哪条路是正确的；吃饭也是这样，不吃完前四个包子，你永远不可能吃到第五个包子。
导语：JavaScript以简单易用而著称，NodeJS的出现使JavaScript的影响进一步扩大。JavaScript是动态类型的语言，动态类型为应用开发者带来了便利，但也为JavaScript运行时的性能带来了负担，例如类型的不断变化可能会导致基于类型的某些优化失效。为了解决JavaScript由于动态类型导致的运行性能受损问题，各大JavaScript引擎几乎都采用了IC（Inline Cache）技术：即通过缓存上一次对象的类型信息来加速当前对象属性的读写访问。本文从引例入手，以V8 JavaScript引擎（主要由于V8既是Chrome浏览器的JS引擎，也是node的JS引擎）为基础，深入分析Inline Cache机制的基本原理。（编辑：中间件小Q妹）
前言 这篇文章的开头，笔者想多说两句，不过也是为了以后再也不多嘴这样的话。 在日常工作中，笔者接触得最多的开发工作仍然是在 .NET Core 平台上，当然因为团队领导的开放性和团队风格的多样性（这和 CTO 以及主管的个人能力也是分不开的），业界前沿的技术概念也都能在上手的项目中出现。所以虽然现在团队仍然处于疾速的发展中，也存在一些奇奇怪怪的事情，工作内容也算有紧有松，但是总体来说也算有苦有乐，不是十分排斥。 其实这样的环境有些类似于笔者心中的“圣地” Thoughtworks 的 雏形（TW的HR快来找
使用状态机可以构建健壮的 UI，其好处已有详细的描述—— 例如你可以参见Edward J. Pring 的文章和 David Khourshid 的视频。另外Krasimir Tsonev 描述了 JavaScript 中状态机的一些常用方法。一些比较流行的 JavaScript 库是 jakesgordon/javascript-state-machine 和 davidkpiano/xstate 。
浏览器工作原理是一块非常重要的内容，我们经常看到的 重绘 、重排 或者一些讲解CSS属性的时候，都会用到一些浏览器工作原理的知识来讲解。理论化学习浏览器工作原理，效果不是很大，而且很枯燥，所以这里我们从零开始用 JavaScript 来实现一个浏览器。
状态机之所以强大，是因为其行为在启动时就以固定的方式定义了操作规则，从而确保了一贯的连贯性和相对较高的可调试性。关键在于，应用程序处于且仅可能处于有限数量的状态中。然后，某些事件发生会使得应用从一个状态过渡到另一个状态。状态机由触发器驱动，这些触发器基于事件或计时器。
有限状态机(Finite State Machine，简称FSM)，表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的处理模型。在任何给定的时间点，有限状态机都处于某一特定状态，并且可以根据当前状态和输入条件，从当前状态转移到另一个状态。有限状态机相关的核心概念主要包括：
如果列表对象仅包含一个元素，则通常会省略方括号。例如，一个组件仅具有一个状态是很常见的。在这种情况下，如果这样写：
在早之前的文章《YARN——任务提交启动流程》中提到了，其处理逻辑是围绕applicaiton、container、attempt实例对象的创建，各自状态机的变化来实现的。
有限状态机（Finite-state machine, FSM），又称有限状态自动机，简称状态机，是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型。
相信不少java开发者写过状态变更的业务，比如订单流程、请假流程等等。一般会搞一个状态标识来标识生命周期的某个阶段。很多人会写这种逻辑：
状态模式的特点是，对于有状态的对象，我们可以把复杂的“判断逻辑”提取到不同的状态对象中，允许内置的状态对象改变时影响它的行为。状态模式可以有效的减少if else 的分支结构；它将状态和行为绑定到一起，根据不同的状态来确定其行为。这样做的好处是将不同的状态引入独立的对象中会使得状态转换变得更加明确，且减少对象间的相互依赖。但是状态模式的结构与实现都较为复杂，如果使用不当会导致程序结构和代码的混乱。
在电商领域，很多业务对象都是有状态的，且这些对象的状态又多又复杂。硬编码的方式已经不适合管理当前复杂业务对象的状态。为了适配复杂多变的业务，可以使用状态机来管理状态，统一定义业务对象状态和状态的流转。接下来，本文会重点介绍状态机相关的概念和使用场景。
下面的内容基于https://github.com/alibaba/COLA。COLA 是 Clean Object-Oriented and Layered Architecture的缩写，代表“整洁面向对象分层架构”。目前COLA已经发展到COLA v4。
最近在准备.NET Go核心能力的深度对比.note， 关于.NET/Go的异步实现总感觉没敲到点上。
有限状态机是指有限个数的状态之间相互切换的数学模型，在业务与游戏开发中有限状态都很常见，包括发请求也是一种有限状态机的模型。
今天想跟大家分享一个关于“状态机”的话题。状态属性在我们的现实生活中无处不在。比如电商场景会有一系列的订单状态(待支付、待发货、已发货、超时、关闭）；员工提交请假申请会有申请状态（已申请、审核中、审核成功、审核拒绝、结束）；差旅报销单会有单据审核状态（已提交、审核中、审核成功、退回、打款中、打款成功、打款失败、结束）等等。
引言：在软件开发中，状态机（State Machine）是一种重要的概念，用于描述对象或系统在不同状态之间的转换和行为。理解状态机对于开发人员来说是至关重要的，特别是在处理复杂的业务逻辑或状态管理时。本文将深入探讨什么是状态机，以及它在软件开发中的应用。
状态：是指在对象生命周期中满足某些条件、执行某些活动或等待某些事件的一个条件和状况。
作者：黎懋靓 1. 引言 腾讯测试工程师小新一是一名资深的安卓客户端测试工程师，对于安卓客户端的功能测试、自动化测试和性能测试方面都有着非常丰富的经验。最近小新一被通知负责某二手交易app的功能测试
状态机，又称有限状态自动机（Finite State Machine，FSM），是现实事物运行规则抽象而成的一个数学模型。它由状态寄存器和组合逻辑电路构成，能够根据控制信号按照预先设定的状态进行状态转移，是协调相关信号动作、完成特定操作的控制中心。
这里很清楚的看到,尝试把状态机对象(实际是状态机的包装类),赋值到 Task.m_continuationObject, 如果操作失败,则把状态机对象丢进线程池等待调度,这里为什么这么实现,看一下线程池是怎么执行的就清楚了
在上一文中，我们介绍了该状态机模型的使用方法。通过例子，我们发现可以使用该模型快速构建满足基本业务需求的状态机。本文我们将解析该模型的基础代码，以便大家可以根据自己状态机特点进行修改。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
1.引言 腾讯测试工程师小新一是一名资深的安卓客户端测试工程师，对于安卓客户端的功能测试、自动化测试和性能测试方面都有着非常丰富的经验。最近小新一被通知负责某二手交易app的功能测试，在初步了解了该app后，小新一皱起了眉头。 该app虽然看起来功能简单，只是提供了一个买家和卖家的交易沟通平台，但是其中涉及到了多个实体的状态变迁，如果只是对于需求进行测试用例设计的话，很难保证所有的功能路径都被覆盖了，而且测试用例对于路径的覆盖无法区分优先级。这样的测试用例是远远不能保证到产品的质量的。 针对这个情况，小新一
有限状态机又称有限状态自动机，简称状态机，是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学计算模型，用英文缩写也被简称为 FSM。 FSM 会响应“事件”而改变状态，当事件发生时，就会调用一个函数，而且 FSM 会执行动作产生输出，所执行的动作会因为当前系统的状态和输入的事件不同而不同。
Spring StateMachine是一个状态机框架，在Spring框架项目中，开发者可以通过简单的配置就能获得一个业务状态机，而不需要自己去管理状态机的定义、初始化等过程。今天这篇文章，我们通过一个案例学习下Spring StateMachine框架的用法。
有限状态机又称有限状态自动机，简称状态机，是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学计算模型，用英文缩写也被简称为 FSM。
FSM(Finite State Machines) 有限状态机，也叫有限状态自动机，是为研究有限内存的计算过程和某些语言类而抽象出的一种计算模型，它拥有有限个数量的状态，每个状态可以迁移到零个或多个状态，输入字串决定执行哪个状态的迁移。
“状态” 算是 人们对事物一个很基本的抽象理解了，在现实世界里，“状态” 无时无刻不体现在我们的生活和工作之中；现实中客观存在的事物，我们总可以给它定义出几个状态来。 而在软件领域，也很早就形成了基于状态的行为模型范式，即 有限状态机(Finite-State Machine)。 本文将 结合状态机的实现框架Spring State Machine (aka. SSM, 下面的内容将直接使用此简称)，介绍下状态机的基本原理,以及在实践中遇到的一些坑。
ReplicaStateMachine是内部组件，一般用户感觉不到存在，但搞懂它，对从根本定位一些数据不一致问题大有裨益。
所谓状态机是表示有限个状态以及在这些状态之间的流转和状态变更前后所触发的动作等行为的数学模型。说白了就是定义类似上面那张图各个状态之间的流转转换，例如‘待开始’状态所能变更的状态以及‘待开始’状态变更之前的触发动作以及状态变更成功之后的操作，以及整个流程开始之前和流程结束之后能触发的动作。
状态机有两个状态；on和off。进入任何一种状态时，按钮的文字都会进行相应的设置。
状态模式即允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为。对象看起来似乎修改了它的类，换句话说状态模式把所研究的对象的行为包装在不同的状态对象里，每一个状态对象都属于一个抽象状态类的一个子类。
这是一个我即将做的一个《数据结构与算法在前端领域的应用》主题演讲的一个主菜。如果你对这部分内容比较生疏，可以看我的数据结构和算法在前端领域的应用(前菜)
Kotlin 协程把 suspend 修饰符引入到了我们 Android 开发者的日常开发中。您是否好奇它的底层工作原理呢？编译器是如何转换我们的代码，使其能够挂起和恢复协程操作的呢？
Ambari是hadoop分布式集群配置管理工具，是由hortonworks主导的开源项目。它已经成为apache基金会的孵化器项目，已经成为hadoop运维系统中的得力助手，引起了业界和学术界的关注。
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