导读：在中国高校市场化实践二十年后，黄灯以教师的身份对二本院校学生的生存图景进行了陈述： “在不少生命故事的展开中，我不得不承认逐渐分化的趋势与命运，已经铁一般地砸中了一个群体，但正是个体丰富的突围，...就我所教的几千学生看，他们大多出身平凡，要么来自不知名的乡村，要么从毫不起眼的城镇走出，身后有一个打工的母亲或一个下岗的父亲，以及一排排尚未成人的兄弟姐妹。...尽管在高校的金字塔中，他们身处的大学并不起眼，但对于有机会入学的年轻人而言，他们可能是村里的第一个大学生，是寂寥村庄的最亮光芒和希望。...他们的去向，更是在严酷的择业竞争中，有着触目可见的天花板。根据我的观察，在中国大学的层级分布中，不同级别的大学，学生的去向对应着不同的城市。...但事情的另一面是，正因为有国家的兜底，那一代人的就业观念，体现了对稳定性的强烈渴望和对集体、国家的明显依赖，而对市场经济条件下的竞争意识，自然缺乏应有的敏感，甚至有一种隐约的排斥，他们的日常状态，和计划经济时代提供的最后稳定构成了一种甜蜜的依附关系
按照惯例，先上链接： 往期推荐 如何在矩阵的行上显示“其他”【1】 如何在矩阵的行上显示“其他”【2】 如何在矩阵的行上显示“其他”【3】切片器动态筛选的猫腻 引子 正常情况下，我们所见的表或者矩阵...那么问题来了，如何让多个不同的“椅子”看上去是同一把“椅子”呢？ 椅子 椅子 椅子 请问上面三行的椅子是相同的吗？ 看上去的确是相同的。...然而Power BI的表和矩阵在显示的时候，默认会将文本前后的空格忽略掉，也就是上图所展示的，呈现效果完全一样。...所以，作者巧妙地将原列名“隐藏”掉，改用带着文本的按钮来显示标题： 这思想着实很厉害了，值得学习。 这就是我说的“看得见”与“看不见”——看上去看不见但还是能看得见。...题外话：最近写的文章，不是为了比较谁的方法的优劣，也不是为了抢谁的生意。纯粹是为了探讨，而在探讨的过程中，我也的确学习到了不少厉害的人（比如上面两位）的报告的优点。希望大家也是。
500 亿管理规模已经暗示王阳所在的这家公司掌握了某种平衡之美——它兼顾了最为前沿的研究与结果导向。这其中的秘诀是什么？这台神秘而又充满精度的金融机器又是如何高效运转的？ 疫情起伏，上海封控。...每个策略的资金分配和产出、公司的整体盈利、奖金池的金额和分配原则、公司的目标和面临的挑战都会在公司全体大会上公布给所有人，包括行政、客服以及刚入职一天的新人。 下午五六点，王阳暂别电脑，结束一天工作。...科研能力的提升以及随之而来的研究成果，是唯一的目标。 在这样的环境当中，驱动力只能来自于智力上的好奇心。他们不会理会传统智慧的约束，也不受任何陈旧制度的羁绊，自由探索任何有价值的投资策略。...但他清楚，许多数学家和科学家都是天生的难题解决者，不会找那个木板最薄的一块钉钉子。 「你不会总有灵光一现的时刻，更漫长的是自我的孤独与煎熬。」他说。...我们做的只是把原来主观的投资慢慢用算法升级。」王阳进一步说，「只要能取得研究上的成功，转化成经济成果的道路是完全通畅的。」 许多技术企业需要不断融资。
《左传》里中国古代有城垣的贵胄都邑封地可称之为城。从中国的镐京、朝歌，到开普敦、雅库茨克和罗马，城初期都是政治和军事的产物，权力创造了城，并决定城的命运。...由城及市，城市结合，经过几千年的演变，城市从围绕统治者的政治需要到市民生活的经济需要，以人为本，服务于生活的理念，也成了当代城市的核心。...在今天，随着超级大都市的不断形成，似乎城市的命运正在被科技加速改变。科学家们研究发现，城市发展表现出来的基本共性是：每个地方的人类社会网络的结构和动力学是相同的，城市的发展遵循着规模效应。...比如公交车司机和无人机操控员以及路政规划师都需要对于城市的道路交通有深入的熟悉以及安全运作公共交通的经验，这三者之间技能重叠的产生的机会在AI的加持下被重新发掘。...但值得深思的是，人的进化速度是远远比不上城市和科技的发展速度的，因此这种由人的物理条件造成的进化速度差距，将持续对我们的生活产生影响。
编译 | Mr Bear 校对 | 青暮 如今引领风潮的图深度学习与曾经风靡一时的流形学习有何关系？请看本文娓娓道来。 图神经网络利用关系的归纳偏置获取以图的形式存在的数据。...在过去的几年里，人们对用于图结构数据的机器学习方法的研究兴趣大增。...受到计算图形学领域中进行 3D 点云分析的工作的启发，DGCNN 试图将图用作点云底层的局部平滑流形结构的一种粗糙的表征。...图 3：尽管在这个数据集中的手的图像是高维的（64*64=4,096 维），但是他们本质上是低维的，而且可以通过仅仅两个自由度来解释：手腕的旋转和手指的延伸情况。...捕获这些自由度，并且将数据的维度降到其本质的维度上。流形学习与 PCA 等线性降维方式的重要区别在于，由于数据的非欧结构，用线性投影的方式恢复出流形是不可能的： ?
可能的原因是 多了这行img的设置， 把这个设置去掉即可 img { /* make images responsive */ max-width: 100%; } 覆盖的代码....media-left img{ max-width:none; } 原因是 media-left 是个table-cell元素，本身不带宽度的 如果里面的img 设置了max
虽然虚拟现实VR不是一个为大众提供的平台，但它是目前提供内容的最具创新性的方法。 该平台仍处于早期阶段，并且有许多新的创意想法已经挑战了数字分析。...此过程可以重复并用作所有基于动作的虚拟现实VR环境的默认设置。因此，衡量虚拟现实VR中的动作是容易的，并且其与传统度量几乎相同，只是在定义中存在一些可能来自两个环境之间的差异的轻微差异。...鼠标悬停在用户的光标所在的位置，滚动深度也给我们一个判断用户如何消费内容的线索，我们还有一些其他的复杂的指标，如频率，内容的重复利用和页面深度。 在VR中，测量用户关注情况有所不同，原因有两个。...首先，由于平台的环境，我们准确知道用户的目光所在。第二，归功于VR环境中不断发展的数字内容，我们有更多的交互数据，这使得衡量用户的关注情况更具挑战。...虚拟现实VR可能有助于我们了解我们的展示广告的真正价值以及用户体验设计的实际价值。 通过添加足够精确的指标来衡量用户的关注情况，我们可以提供更好的用户体验和更有效的广告。
“安全公司的企业利益要和国家利益保持一致”，十个月前，360创始人周鸿祎在360从美股回归A股上市的时候这样说回归的初衷。...十个月后的12月12日，以专业著称的网络安全行业媒体Freebuf的大众和专业评委们对此给予了一致认可，将“WitAwards 2018互联网安全年度评选”的“2018年度国家力量”奖颁给360集团。...这个奖项的结果是在互联网安全领域颇具影响力的年度峰会“FIT 2019互联网安全创新大会”上宣布的，360从6家入围企业中胜出。 ?...“WitAwards“年度国家力量奖项的设置初衷，就是希望国内企业，能有更多的全局意识和家国情怀，也要有对应的“杀手锏”。...360在2018年5月份，发布了全球最大的智能安全防御系统——360“安全大脑”1.0版，以此构建大安全时代的整体防御战略体系，应对万物互联时代带来的全新的安全威胁和挑战。
就像是农村变成城市，要先有路，对于互联网来说，布线就是最基础的公路。 今天我们采访的是，与我们每个人都息息相关，但我们却又是第一次听过他的名字和岗位的“铺路人”，职场建设组员工——陈春敏。...看不见的服务：职场建设 “我觉得我自己也有点像一个包工头。” 其实很多同事都不了解职场建设，职场建设包括装修、机房搭建和网络搭建等等。...从此之后，这样的投诉就慢慢消失了。 做支撑服务岗位的同学一定会有共鸣的一个点，员工可能无法主动注意到一些好的改变。所以“看见相关的投诉点没有了，我们就知道自己的工作满足业务的需要了。”...十年磨一剑：越重复越专业 其实对于大多数岗位来说，重复才是工作的常态。对于陈春敏的工作——布线来说也是一样，传统的布线技术没有太多的更新迭代。 “但是我们在重复里面，才更能优化我们的工作。”...刚进8000的时候，陈春敏还负责过8000的热线电话。遇过误解，陈春敏很快能换位思考，“那他为什么着急啊，换说是我，我可能也会很着急，不断的去催单。” “我们TEG的理念伙伴嘛。
很可能是从你的隐私里来。 但科技公司随意使用隐私数据的时代可能要终结了。 《个人信息保护法》草拟部分中已经规定个人公开的数据不得用于当初公开之初衷之外的目的使用。这意味着对数据产生的目的进行了界定。...如果没有隐私数据的“投喂”，科技公司的 AI算法还能继续走下去吗？我们也会因此失去算法带来的便利吗？ 技术产生的问题，由技术解决。...而谷歌的密码检查器很好地避免了一个账户泄露而导致其他账号连带遭殃的问题。 因为谷歌拥有一个总量40亿的密码泄露库，当谷歌用你的密码与这个数据库比对后，便知道你的密码是否泄露。...让不同来源的数据安全共享，产生更大价值，具体包括了如基于芯片的可信计算环境(TEE)、基于密码学的安全多方计算(MPC)、同态加密、源自人工智能的联邦学习等在内的各类技术的使用。...这又回到了开头的疑难，如何形成完整的客户满意的隐私计算解决方案。 深耕隐私计算的科技公司通过建立平台产品，并完善应用协作机制来满足客户的需求。
然而，在AI时代，这些都是偏见，数学专业毕业生早已是互联网、金融界、IT界、科研界的“香饽饽”，数学专业的就业前景有你看不见的“前途似锦”!...概率论与数理统计是20世纪迅速发展的学科，主要研究各种随机现象的本质与内在规律，以及自然、社会等学科中不同类型数据的科学的综处理和统 计推断方法。...随着人类社会各个体系的日益庞大、复杂、精密以及计算机的广泛使用，概率统计在信息时代的重要性也越来越大。本专业的重点在于为学生打下坚实的数学基础，培养科研创新能力，了解并掌握丰富的现代统计方法。...你的统计知识不仅是机器学习的关键，更为重要的是有助于你理解不同的技术在某种情况下是否是一种可行的方法。 *** 4 机器学习 重点在于对机器学习有个大框架的理解，还有不同方法的试用范围。...** 6 数据加工 对不完美数据的处理，包括数据缺失，字符串格式不一致（比如“New York”和“new York”和“ny”）和数据格式不一致（比如“2014-01-01”和“01/01/2014”
前言 隐写术算是一种加密技术，权威的wiki说法是“隐写术是一门关于信息隐藏的技巧与科学，所谓信息隐藏指的是不让除预期的接收者之外的任何人知晓信息的传递事件或者信息的内容。”...大家看“崔永元”这张照片和普通的图片一样，没什么区别，其实图片是加密过的。 简单的说，上述的处理过程可以理解为对图片像素的处理，也就是说，加密的信息散布在每个像素点上。...没错，上面这个例子只是隐写术的一个现代技术实现，隐藏信息的手段有很多，我们日常的钞票防伪也算是隐写术的一种，所以标题上也限定了我们的讨论范围——图片隐写术。 ?...我们知道图片的像素信息里存储着RGB的色值，R、G、B分别为该像素的红、绿、蓝通道，每个通道的分量值范围在0~255，16进制则是00~FF。...于此同时，修改G、B的分量值，也是我们无法察觉的。因此可以得出重要结论：RGB分量值的小量变动，是肉眼无法分辨的，不影响对图片的识别。
这意味着 X∈[0, 1919] 或者 X∈[1, 1920] 的取值范围就能表示横向的所有像素了。 那么实际上最左侧的点的输入数值是多少呢？最右侧的点的输入数值是多少呢？...有趣的 1 像素 发现上面实验中有趣的现象了吗？...更有趣的是，虽然你能收到这个“在屏幕边缘之外”的坐标，但这个消息并不总会发送到你的程序里。...于是，你可能遇到的问题是： 如果你在屏幕的左侧边缘触摸，你的程序可以一直收到触摸事件，你能够得到正确的响应； 如果你在屏幕的右侧边缘触摸，你将仅能偶尔收到零星的刚好超出窗口大小的触摸坐标，大多数时候收不到触摸事件...我的建议是，并不需要对这种情况进行什么特殊的处理。
在智慧城市的建设中，城市本身的复杂性不应被看作科技发展的阻碍，而是帮助科技回归人性化，回归到为人服务的初心，才是智慧城市的内核。 【编者按】城市是什么？...就像意大利作家卡尔维诺在《看不见的城市》中所说：“城市就像一块海绵，吸汲着这些不断涌流的记忆的潮水，并且随之膨胀着。...……城市不会泄露自己的过去，只会把它像手纹一样藏起来，它被写在街巷的角落、窗格的护栏、楼梯的扶手、避雷的天线和旗杆上，每一道印记都是抓挠、锯锉、刻凿、猛击留下的痕迹。”...临近岁末，凤凰网评论部推出“看不见的城市”系列评论，为现实的城市把脉，为理想的城市发声。...（作者系中国城市科学研究会数字城市中心副主任） 敬请期待下一篇：看不见的城市④：【活力之城】城市精神，激发活力的灵魂
人工智能技术的飞速发展给各行各业都带来了深远的影响，AI已被视为企业提升运营效能、应对市场竞争的必经之路。然而对于一些企业而言，让AI真正实现落地和应用，并且创造价值，仍是一件需要努力的事情。...简单的一个算法也许只能优化某个环节，但整个业务场景的优化可能需要许多算法的相互配合。 第二，数据问题。数据是AI的重要支撑之一，许多企业都欠缺获取高质量、有标注数据的能力。 第三，技术问题。...在AI落地的过程所遇到的技术问题，有四个核心：1）CPU / GPU环境的调度和管理复杂。2）AI业务的开发人员们需要一个低门槛的实验平台，使其能够进行快速的探索实验。...算法的最后还需要进行效果评估、多维度评估、实时评估和离线评估。企业还需要注意到，没有一劳永逸的模型，算法需要进行持续的关注和运营。 合适环境的搭建也是算法能够正常运行的保障之一。...深度学习有其相应的优势，它强调了数据的抽象和特征的自动学习，并且它的自主学习特征更为可靠。
，可以看到Ubuntu的22端口是正常开放的 ?...‐A INPUT ‐s 127.0.0.0/8 ‐j ACCEPT //允许本机的连接 iptables ‐A INPUT ‐j DROP //拒绝其他所有IP的连接 ?...我们在Kali上用nmap对Ubuntu的22端进行探测，可以看到22端口的状态是被过滤了 nmap ‐sC ‐Pn ‐sV ‐p 22 ‐A 192.168.61.135 ?...我们再次查看Ubuntu上的防火墙规则，添加了一条关于192.168.61.130的规则 ? 我们再次用Kali进行探测并尝试连接 ? ?...再次查看Ubuntu的防火墙规则，可以看到之前关于192.168.61.130的规则已经被删除 ? 此时再次用nmap进行探测以及进行连接都会被拒绝 ? ?
在JQuery的许多方法中，很多方法的参数可以传入一个JSON对象，比如Ajax方法的第二个参数。...怎么将文本转化成JSON对象，需要注意以下问题： 1）$.parseJSON方法返回的是一个字符串，而不是JSON对象。 2）要将字符串转化成对象，很容易想起JS中的eval方法。...事实上是可以的，不过需要加上括号。如var js="{\"PageIndex\":\"1\"}";var obj=eval("("+js+")");。...4）使用JSON.parse方法或者是$.parseJSON方法时，注意JSON数据的name和value用双引号括起来，对于$.parseJSON方法，还要将JSON字符串用单引号括起来再转换，对于JSON.parse...真TMD的浪费时间。 注意这几个技巧，在操作JSON数据时，可以少走不少弯路。
当我们将其在c#项目中引用时，神奇的事情发生了，这个枚举的枚举值不见了。 ? 现在我们试着给枚举值做一点改变，加一个class ? 枚举又正常了。 ?...实际上在C++/CLI中我们可以定义两种枚举类型，不加class关键字的是标准C++枚举，加class关键字的是托管枚举或者叫做CLR枚举。...对于C++/CLI来说，作为一种跨边界语言，能够轻松的在托管和非托管语言中自由切换，但是对于C#项目（.NET）项目来说，必须使用CLS兼容的托管枚举。...所以没有class关键字的枚举，自然就看不见了。...，同时有更好的阅读体验。
前两天有一个同学加我微信，原本我以为只是寻常的求助，没想到他求助的内容震撼了我。 这种感觉很难用言语描述，我直接放上截图，给大家看看吧。...在这段介绍的最后，他还附上了自己之前做过的一些项目内容。 我之前做过一年时间后端，听到他说自己做过后端项目，没忍住好奇，去下载了他的代码看了看。...我在入门之前也曾跟着网上的一些教程、视频做过一些培训项目。我相信很多同学也有类似的经历，因为只是学习实践型的项目，以学习为主，基本上更多地关注点都在技术上。...因为我能非常明显地感觉到这份代码当中的认真和心血，自然也能体会到这份付出背后的热爱和执着。 你还记得上一次兢兢业业地对待学习，对待一份工作是什么时候吗？...为何我的生活如此艰难？抱怨的多了，不知不觉就忘记了，怀揣着热爱、兢兢业业是一种怎样的感觉。总要在看到他人残酷的命运时，才恍然惊醒。
字符集是字符组成的集合，通常以二维表的形式存在，二维表的内容和大小是由使用者的语言而定，是英语，是汉语，还是阿拉伯语。 字符编码是把字符集中的字符编码为特定的二进制数，以便在计算机中存储。...编码方式一般就是对二维表的横纵坐标进行变换的算法。一般都比较简单，直接把横纵坐标拼一起就完事了。后来随着字符集的不断扩大，为了节省存储空间，才出现了各种各样的算法。...字符集和字符编码一般都是成对出现的，如ASCII、IOS-8859-1、GB2312、GBK，都是即表示了字符集又表示了对应的字符编码，以后统称为编码。...UTF-16编码，通常汉字占两个字节，CJKV扩展B区、扩展C区、扩展D区中的汉字占四个字节（一般字符的Unicode范围是U+0000至U+FFFF，而这些扩展部分的范围大于U+20000，因而要用两个...UTF-8编码是变长编码，通常汉字占三个字节，扩展B区以后的汉字占四个字节。 小提示：mysql varchar（20）5.0版本后这个20代表的是20个字符。
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