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权重系数确定问题_如何确定权重系数例子

如何确定各个指标的权重,这里介绍两种方法:熵值法和pca确定权重。也可用于特征工程中确定特征权重。 一、熵值法 1、熵的概念     信息论中,熵是对随机变量不确定性的度量。...熵值越小,无序程度越小,不确定性越小,信息量越大;熵值越大,无序程度越大,不确定性越大,信息量越小。可用熵值计算特征的离散程度,离散程度大的特征对综合值影响更大。   ...熵的计算公式 2、熵值法确定权重 指标1 指标2 …… 指标m … … … … 确定指标1到指标m的权重 指标值不同取值的出现次数相差大,熵小,信息量大,权重应大;指标值不同取值的出现次数相差小,...熵值法确定权重的步骤: 1、归一化 对指标值进行归一化,归一化时,应考虑指标值的影响 当指标值越大越好时,可使用公式 x=(x-xmin)/(xmax-xmin) 当指标值越小越好时,可使用公式 x=(...用pca确定权重系数需要知道三个条件: 指标在各主成分线性组合中的系数 主成分的方差贡献率 指标权重的归一化 ex:n个主成分,m个指标 w表示各主成分的系数,wij表示第一个主成分第j个指标的系数,fi

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使用CatBoost进行不确定度估算:模型为何不确定以及如何估计不确定性水平

确定性的主要来源有两个:数据不确定性(也称为偶然不确定性)和知识不确定性(也称为认知不确定性)。如果我们的目标是发现错误,则不必将这两个不确定性分开。...对于每个示例,CatBoost模型返回两个值:估计平均值和估计方差。 让我们尝试将此损失函数应用于我们的简单示例。我们得到以下变化: 我们可以看到CatBoost成功地预测了心脏及其外部的变化。...virtual_ensembles_count=num_samples) return np.asarray(ens_preds) CatBoost通过一个训练完成的模型返回多个预测...代替返回几个模型的预测的prediction_type =“ VirtEnsembles”,我们可以使用prediction_type =“ TotalUncertainty”并使相同的结果更容易。...即,对于RMSEWithUncertainty,它返回以下统计信息:[均值预测,知识不确定性,数据不确定性]: model = CatBoostRegressor(iterations=1000, learning_rate

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【计算理论】图灵机 ( 非确定性图灵机 与 计算树 | 非确定性 | 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 相互模仿 | 非确定性图灵机 -> 确定性图灵机 )

文章目录 一、非确定性图灵机 与 计算树 二、非确定性 三、非确定性图灵机 与 确定性图灵机 相互模仿 四、非确定性图灵机 -> 确定性图灵机 一、非确定性图灵机 与 计算树 ---- 非确定性图灵机体现在多个方面..., 是 搜索 和 猜测 的代名词 ; 三、非确定性图灵机 与 确定性图灵机 相互模仿 ---- 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 之间 , 可以进行 互相模仿 ; 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 给我们的最初印象是...非确定性图灵机 计算能力要强于 确定性图灵机 , 非确定性图灵机 的后续操作可以有多个 , 确定性图灵机 的后续操作只有唯一的一个 , 但实际上 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 的计算能力是等价的..., 它们之间是可以 相互模仿 的 ; 给定一个 非确定性图灵机 , 可以找到一个 确定性图灵机 来模仿它 , 给定一个 确定性图灵机 , 可以找到一个 非确定性图灵机 来模仿它 ; 四、非确定性图灵机...-> 确定性图灵机 ---- 确定性图灵机 可以看成是特殊的 非确定性图灵机 ; 给定一个 非确定性图灵机 , 设计一个 确定性图灵机 来模仿该 非确定性图灵机 ; 给定如下非确定性图灵机 , 设计

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AI数学基础之:确定图灵机和非确定图灵机

本文将会讲解一下图灵机中的两种类型:确定图灵机和非确定图灵机。 图灵机 图灵机是一种数学计算模型,它定义了一个抽象机器,该抽象机器根据规则表来操纵带子上的符号。...确定图灵机 在确定性图灵机(DTM)中,其控制规则规定了在任何给定情况下最多只能执行一个动作。...非确定图灵机 在理论计算机科学中,非确定性图灵机(NTM)是一种理论计算模型,其控制规则在某些给定情况下指定了多个可能的动作。...也就是说,NTM的下一个状态不是完全由其动作和它所看到的当前符号决定的(不同于确定性图灵机)。...我们看下两者的决策图: 确定图灵机和非确定图灵机 两者在计算上是等效的,也就是说,尽管它们通常具有不同的运行时,但可以将任何NDTM转换为DTM(反之亦然)。 这可以通过构造来证明。

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AI数学基础之:确定图灵机和非确定图灵机

本文将会讲解一下图灵机中的两种类型:确定图灵机和非确定图灵机。 图灵机 图灵机是一种数学计算模型,它定义了一个抽象机器,该抽象机器根据规则表来操纵带子上的符号。...确定图灵机 在确定性图灵机(DTM)中,其控制规则规定了在任何给定情况下最多只能执行一个动作。...非确定图灵机 在理论计算机科学中,非确定性图灵机(NTM)是一种理论计算模型,其控制规则在某些给定情况下指定了多个可能的动作。...也就是说,NTM的下一个状态不是完全由其动作和它所看到的当前符号决定的(不同于确定性图灵机)。...确定图灵机和非确定图灵机 两者在计算上是等效的,也就是说,尽管它们通常具有不同的运行时,但可以将任何NDTM转换为DTM(反之亦然)。这可以通过构造来证明。

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