直接上代码吧 OFDAY="`date "+%u"`" STEPOFDAY="`expr $OFDAY + 6`" befor_week_start="`dat...
ids.txt ids.txt |sed ':label;N;s/\n/,/;b label' 5,6,7,8,9,10,11,16,17,18,20,21,22,23,24,25,26 即使需要找的 ID 区间非常大
按分类权重(区间)随机获取分类样本 By:授客 开发环境 win 10 python 3.6.5 需求 活动抽奖，参与抽奖产品有iphone, 华为，小米，魅族，vivo，三星手机，要求为这些不同品牌的手机设置被抽奖的概率...如下，可以把[0,1)区间看作一条线，生成的随机数可以看作是线条上一个个点，这样，就可以根据这个点所在位置，把这个点划分到某个区间（本例中划分了几个区间[0, 0.1)，[0.1，0.25)，[0.25
import os import time start_time = '2018-09-11 00:00:00' start_time_arr = time....
插入区间 ，我们再顺便练习两道类似的简单区间题目，比如：判断区间是否重叠（252. 会议室）、56. 合并区间。...思路分析 和上一题一样，首先对区间按照起始端点进行升序排序，然后逐个判断当前区间是否与前一个区间重叠，如果不重叠的话将当前区间直接加入结果集，反之如果重叠的话，就将当前区间与前一个区间进行合并。...插入区间 难度：Medium 给出一个无重叠的 ，按照区间起始端点排序的区间列表。 在列表中插入一个新的区间，你需要确保列表中的区间仍然 有序且不重叠（如果有必要的话，可以 合并区间）。...具体步骤如下： 首先将新区间左边且相离的区间加入结果集（遍历时，如果当前区间的结束位置小于新区间的开始位置，说明当前区间在新区间的左边且相离）； 接着判断当前区间是否与新区间重叠，重叠的话就进行合并，直到遍历到当前区间在新区间的右边且相离...删除被覆盖区间 难度：Easy 给你一个区间列表，请你删除列表中被其他区间所覆盖的区间。在完成所有删除操作后，请你返回列表中剩余区间的数目。
php的日期库函数是很强大的，比如获取某个时间戳是当年度的第几周，可以用date(‘W’，$timestamp)实现，但如果已知是第几周，想取这周对应的时间区间怎么处理呢？...php的库函数里没有相应的方法，所以我封装了以下方法： /** * 获取第n周的日期区间 * @param [int] $no 要获取第几周的日期 * @param [string...] $dateFormat 日期格式 * @return string 日期区间字符串 */ public static function getDateByWeekNum(
实现功能——1：区间加法 2：区间乘法 3：区间覆盖值 4：区间求和 这是个四种常见线段树功能的集合版哦。。。...begin 107 read(j); 108 case j of 109 1:begin //区间加...op(1,1,n,a1,a2,d1); 113 end; 114 2:begin //区间乘...op(1,1,n,a1,a2,d1); 118 end; 119 3:begin //区间覆盖值...cover(1,1,n,a1,a2,a3); 122 end; 123 4:begin //区间求和
贪心算法篇——区间问题 本次我们介绍贪心算法篇的区间问题，我们会从下面几个角度来介绍： 区间选点 区间分组 区间覆盖 区间选点 我们首先来介绍第一道题目： /*题目名称*/ 区间选点 /*题目介绍...位于区间端点上的点也算作区间内。 /*输入格式*/ 第一行包含整数 N，表示区间数。 接下来 N 行，每行包含两个整数 ai,bi，表示一个区间的两个端点。.../*问题分析*/ 该题目要求将n个区间划分为m个组，使组中的区间不能接壤 该题和第一题不同之处在于：第一题在排序之后每个区间和后面的区间有关联，不会越界；但该题后面的区间仍旧可以放在前面的组中使用...我们先来介绍一下题目： /*题目名称*/ 区间覆盖 /*题目介绍*/ 给定 N 个闭区间 [ai,bi] 以及一个线段区间 [s,t]，请你选择尽量少的区间，将指定线段区间完全覆盖.../*题目分析*/ 我们希望用n个区间去覆盖一块[s,t]之间的区间 那么我们每次使用的一个区间，自然是希望该区间所覆盖的目的部分越大越好，而且我们依旧覆盖过的区间可以直接抛出
该模板实现的功能——进行区间的乘法和加法，以及区间的求和（1：乘法 2：加法 3：求和）详见BZOJ1798 1 type 2 vet=record 3
如题，实现一个程序，输入N个数，进行如下维护： 1.1 x y 求[x,y]区间的和 2.2 x y 求[x,y]区间的平方和 3.3 x y z 将[x,y]区间全部加上z 4.4 x y 求[x,y...]区间内两两数相乘的积之和（其实4是1、2的简单组合） 如下： 1 var 2 i,j,k,l,m,n:longint; 3 t:int64; 4 a,b,c:array
问题描述： 给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。...示例 1: 输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6...示例 2: 输入: [[1,4],[4,5]] 输出: [[1,5]] 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
Tag : 「区间 DP」、「动态规划」 有 n 个气球，编号为 0 到 n - 1，每个气球上都标有一个数字，这些数字存在数组 nums 中。 现在要求你戳破所有的气球。...1*8*1 = 167 示例 2： 输入：nums = [1,5] 输出：10 提示： n = nums.length 1 <= n <= 300 0 <= nums[i] <= 100 区间...+ f[k][r] + arr[l] \times arr[k] \times arr[r]), k \in (l, r) 为了确保转移能够顺利进行，我们需要确保在计算 f[l][r] 的时候，区间长度比其小的...因此我们可以采用先枚举区间长度 len，然后枚举区间左端点 l（同时直接算得区间右端点 r）的方式来做。
第一个在闭区间可导是要用费马引理的，这里说了有极值，极值一定是闭区间上面的性质，不是开区间的性质，如果是开区间，最大值和最小值就没了。...我觉得大多数时候，端点都是极端的，使用闭区间对一研究对象来说是有了实实在在的约束。 可导呢？（可导是说，左右导数存在而且相等） 其次在一点可导的一般情况，是左右导数都存在并且相等。...开区间可导是说明： 这个的存在 因为在端点外一定是有左右导数的，一旦是闭的话，在其中的一个单侧导数就没有了，在端点处就没有了导数，因为不满足导数在一点处的定义。...或者说现在的可导性就成了左可导和右可导，这只是可导的特例，而作为定理，我们需要描述的是一般情况，因此用开区间。 开区间就简单了，只要对称的划拉一个小邻域就好了。...其实就是说：闭区间可导蕴含着开区间可导。 [闭区间可导」是比「闭区间连续、开区间可导」加强了条件，于是，当某个定理对后者成立时对前者也必然成立。
题意 给出若干闭合区间，合并所有重叠的部分。 样例 给出若干闭合区间，合并所有重叠的部分。...[15, 18] [15, 18] ] ] 思路 题目没有说是有序的集合，所以我们要进行先根据左端点进行排序，排序后，判断右端点与下一个节点的左端点的大小来决定是否合并区间...(last.end, item.end); } } return ans; } } 原题地址 LintCode：合并区间
返回 恰好覆盖数组中所有数字 的 最小有序 区间范围列表。也就是说，nums 的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖，并且不存在属于某个范围但不属于 nums 的数字 x 。...列表中的每个区间范围 [a,b] 应该按如下格式输出： "a->b" ，如果 a !...= b "a" ，如果 a == b 示例 1： 输入：nums = [0,1,2,4,5,7] 输出：["0->2","4->5","7"] 解释：区间范围是： [0,2] --> "0->2" [4,5...] --> "4->5" [7,7] --> "7" 示例 2： 输入：nums = [0,2,3,4,6,8,9] 输出：["0","2->4","6","8->9"] 解释：区间范围是： [0,0]
给出一个长为n的数列，以及n个操作，操作涉及区间加法，区间求和。 这题的询问变成了区间上的询问，不完整的块还是暴力；而要想快速统计完整块的答案，需要维护每个块的元素和，先要预处理一下。...考虑区间修改操作，不完整的块直接改，顺便更新块的元素和；完整的块类似之前标记的做法，直接根据块的元素和所加的值计算元素和的增量。...更改后的区间加法 1 void interval_add(LL ll,LL rr,LL v) 2 { 3 for(LL i=ll;i<=min(where[ll]*m,rr);i++)...i<=where[rr]-1;i++) 19 //这里where[ll]和where[rr]均已暴力处理过，所以只枚举中间的块就可以 20 add[i]+=v; 21 } 区间查询...60 61 for(LL i=1;i<=q;i++) 62 { 63 scanf("%lld",&how); 64 if(how==1)// 区间加
1 区间终点贪心 没啥好说的，贪心算法中最简单的题，《算法设计与分析》教科书中贪心章节的第一道典例 class Solution { private: static bool cmp(const
实现功能——1：区间加法；2：区间求和 最基础最经典的线段树模板。
以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。...请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。...我们先将第一个区间加入答案，然后依次考虑之后的每个区间： 如果答案数组中最后一个区间的右端点小于当前考虑区间的左端点，说明两个区间不会重合，因此我们可以直接将当前区间加入答案数组末尾； ...否则，说明两个区间重合，我们需要用当前区间的右端点更新答案数组中最后一个区间的右端点，将其置为二者的较大值。...其中 为区间个数。
当然是把区间进行分割：下面列举分割 i,[i+1，j] [i,i+1],[i+2,j] '''''' [i,i+k],[i+k+1,j] k>=0&&k<j-i 怎么求f[i][j]呢？...;len<=n;len++)//长度为1的都是0，不需要从1开始遍历 { for(int left=1;left+len-1<=n;left++)//从1开始生成长度为len的区间...；并且不断更新区间——滑动区间。
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