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    PostgreSQL通过索引获取heap tuple解析

    本文介绍通过索引扫描获取heap tuple的TID后,如何通过TID获取heap tuple。 一、先介绍两个数据结构关系 ? 二、接着介绍获取记录流程 ?...1、通过索引扫描后,得到索引记录(key,tid),接着需要通过tid获取对应的heap记录。...only tuple的情况: 1)通过tid得到heap的页号及记录索引号。...2)第一次进来,at_chain_start标记为TRUE即HOT链的起始记录 3)根据tid解析出的页号和索引号得到记录的索引 4)第一次进来,并且记录被修剪了,即老记录的索引号指向了最新记录的索引号...,此时获取最新记录的索引号,返回3)循环获取索引并进行判断 5)记录为最新记录时,获取tuple值并保存到heapTuple中 6)排除被修剪,第一次进来获取对应tuple后调用HeapTupleSatisfiesVisibility

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    使用Python获取Oracle索引信息

    这个专题讲述如何讲这些监控数据保存在MySQL中为日后所用 上节讲到建立一个MySQL数据库并新建一张用于存放索引信息的表 今天讲如何获取Oracle已使用过的索引名称 环境设置 Linux系统为 Centos...MySQL版本 MySQL 5.7 (GA) 连接Oracle模块:cx_Oracle 连接MySQL模块:PyMySQL 捞取原理 由于我们的执行计划都存在v$sql_plan中,所以我们定期从这个视图中获取索引信息...,经过一段时间的积累即可知道哪些索引没被使用过 新建获取索引信息的语句 新建 getindex.sql文件,这里我们从v$sql_plan视图中获取已使用过的索引名称 select DISTINCT OBJECT_OWNER...该脚本获取所有在视图中的索引并把结果存放在一个list(列表)中 脚本名称为 checkindex.py ?...Python获取oracle已使用过的索引名称 下节我们讲如何把结果放到MySQL数据库中

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    使用Python获取Oracle索引信息

    ,今天讲如何获取Oracle已使用过的索引名称 由于我们的执行计划都存在v$sql_plan中,所以我们定期从这个视图中获取索引信息,经过一段时间的积累即可知道哪些索引没被使用过 ---- 环境设置...Centos 6.8 Python环境为 Python 3.6 MySQL版本 MySQL 5.7 (GA) 连接Oracle模块:cx_Oracle 连接MySQL模块:PyMySQL ---- 新建获取索引信息的语句...新建 getindex.sql文件,这里我们从v$sql_plan视图中获取已使用过的索引名称 ?...---- 新建脚本自动获取Oracle已使用过的索引名称 该脚本获取所有在视图中的索引并把结果存放在一个list(列表)中 脚本名称为 checkindex.py ?...可以看到已经从v$sql_plan视图中获取到了已使用过的索引的名称 ---- 至此我们已经学会了如何利用Python获取oracle已使用过的索引名称,下节我们讲如何把结果放到MySQL数据库中

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    文本获取和搜索引擎简介

    类似搜索引擎的Pull模型:用户拥有主动权,它具有Ad hoc属性,就是说暂时性的需要,后续不再使用,比如搜索到某个关键字的文档后,这个关键字就不再被使用 查询和浏览的区别:查询是用户知道搜索什么,...文本获取的方式一般有两种: 第一是 document selection,即根据某种函数f给查询q和文件d作用后的结果来分类,[f(q,d)=1 / 0],明确把文档分隔开,要么完全相关,要么完全不相关...; 第二是 Ranking,它是计算相关性,并依次排列顺序,关键在于如何说明某个文件的相关性比另一个的相关性更大,当相关性大于某个阈值的时候就返回匹配的文件[ f(q,d)>THETA] 文本获取(Text...Retrive TR)和DBA对比:TR的数据结构是非结构化的,语义存在歧异,也没有明确表明什么需要返回,因而返回的是相关文件;而DB是结构化的,语义明确,有完整的说明要返回什么,因而返回的是完全匹配的记录...;TR更需要有经验的演变[用户来判别那个结果更好]而来查找结果 排序函数的分类 Similarity-based models ,相似性 f(q,d) = similarity(q,d) Probabilistic

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    快速掌握Series~通过Series索引获取指定值

    这系列将介绍Pandas模块中的Series,本文主要介绍: 通过Series的索引获取值 位置索引 名称索引索引 快速掌握Series系列: [L1]快速掌握Series~创建Series [L2...]快速掌握Series~Series的属性 a Series的索引 Series简单来说就是带有索引的一维数组,很自然的可以通过索引获取对应的value值,我们有三种方式进行索引: 位置索引。...通过0 ~ n-1[n为Series中索引个数]进行索引; 名称索引。通过传入指定的index名称来进行索引获取单个索引值; 获取多个索引值; 点索引。...名称索引 # index名称索引 #获取单个索引值 print(s["a"]) print("*"*6) #获取多个索引值 print(s[["a","b","c"]]) result: 1 ****...点索引使用有很多局限性: 点索引只使用于Series的index类型为非数值类型才可以使用; 如果Series中的index中有一些索引名称与Python的一些关键字或者一些函数名重名的话,会导致无法获取

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    pandas | 如何在DataFrame中通过索引高效获取数据?

    今天这一篇我们将会深入其中索引相关的应用方法,了解一下DataFrame的索引机制和使用方法。...loc 首先我们来介绍loc,loc方法可以根据传入的行索引查找对应的行数据。注意,这里说的是行索引,而不是行号,它们之间是有区分的。...行索引其实对应于Series当中的Index,也就是对应Series中的索引。所以我们一般把行索引称为Index,而把列索引称为columns。...另外,loc是支持二维索引的,也就是说我们不但可以指定行索引,还可以在此基础上指定列。说白了我们可以选择我们想要的行中的字段。 ? 列索引也可以切片,并且可以组合在一起切片: ?...也就是知道一个索引知道一个位置,而不是两个位置或者是两个索引,所以使用loc也不方便使用iloc也不方便。这个时候可以取巧,我们可以通过iloc找出对应的行之后,再通过列索引的方式去查询列。 ?

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    python函数——List获取索引(多相同值解决方法)

    前言 在处理list 的时候,我们需要获取一个值所在的索引坐标,可以使用list.index()方法, 在遇到需要获取索引的值有多个,需要返回多个索引,可以使用偷梁换柱的方法,下文给出解决方案。...获取索引 >>> a [1, 2, 3, 4, ['aa', 'bb', 'cc'], 10, 3] >>> a.index(4) 3 >>> a.index(1) 0 3....获取多相同的值索引 在a中有2个3, 如果使用 a.index(3), 返回的是第一个3所在的索引,如下所示 >>> a.index(3) 2 此时我们只需要把第一个3的换成其他值,就可以找到下一个。...>>> a.index(3) 2 >>> a[a.index(3)] = 100 >>> a.index(3) 6 多个值也是如此来解决,依次类推,只不过在找到所有值的索引之后,要将数组重置程初始值。

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    12.2 新特性:锁信息获取之在线删除索引

    在 12.2 之前,对索引的创建和修改已经实现在线操作,但是在线删除索引功能在 12.2 中才出来。...在线删除索引有什么作用,个人感觉作用不大,基本上,生产环境中我们很少会删除索引信息,也有可能是在 12C 之前,对索引的使用监控没有一个好的办法,我们不能确定哪些索引需要使用,哪些索引不使用,所以不敢删除...对索引是否删除,作为一个运维 DBA 而非开发 DBA,对索引认为“存在即是合理”。...在 12.2 之前,对索引的 DDL 语句会导致游标失效,但是在 12.2 中引入了新的选项,可以选择 DDL 是否让相关游标失效。 下面测试在线删除索引需要获取哪些锁信息。...SQL> create index ind_drop_index_1 on drop_index(object_id); Index created. 3测试在线删除索引获取的锁信息 在 12.2

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