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行内、块级、行内块三者元素的区别

1.行内元素: 特点: 与其他行内元素并排,不能设置宽高,默认的宽度就是文字的宽度。...行内元素不能设置margin-top,margin-bottom,padding-top,padding-bottom,line-height....行内元素有: 除了p之外,所有的文本级标签,都是行内元素。p是个文本级标签,但是是个块级元素。 ... ...... 3.行内块元素 特点: 和相邻的行内元素(包含行内块)在一行上,它们直接会有空白缝隙; 一行可以显示多个; 默认宽度就是内容的宽度; 高度、宽度、内外边距都可以自定义; 注意了:...它的 display 属性的默认值是 inline,但是它的默认分辨率是由被嵌入的图片的原始宽高来确定的,使得它就像 inline-block 一样。

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行内元素与块元素间的转换及行内块元素

, 8 2月 2021 作者 847954981@qq.com 前端学习, 我的编程之路 行内元素与块元素间的转换及行内块元素 在HTML中行内元素和块元素间的区分,本质上是其标签默认存在了一个 display...属性,当 display 属性的值为 block 那么所对应的标签即为块元素,反之当值为 inline 则标签为行内元素。...注,display 属性的值也可以设置为 none 此时表示此标签隐藏 在前面的文章中,我们知道了行内元素与块元素的区别 链接地址 但如果我们将 display 的值调节为 inline-block 此标签即为...行内块元素,简单来说就是能在同一行显示的块元素。...但如果我们使用 行内块,想制作如右图上部矩形的效果,缺往往发现只能做出如下面矩形的效果,两个块之间多了一道空白。 其原因是因为在HTML中,回车会被当做是一个文字,所以这个空白就是文字的空白。

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    行内元素、块级元素和行内块级元素的区别和联系

    行内元素: 行内元素只占据它对应边框所包含的空间,行内元素的 width 、 height 、 line-height 等设定长、宽和行高的属性都不起作用。...行内元素最常用的就是 span , br 和 a ,之前 b , i 和 small 标签也比较常见,分别用来设置加粗,斜体和缩小字体。但这种特殊的样式,最好还是用 CSS 来实现。...行内块级元素: 行内块级元素也被称为可置换元素,它们既可以设置宽高又不会占据一整行的空间。 常见的行内块级元素有 img , button , input , select , textarea 。...当然,可以使用 CSS 的 display 属性给元素设置行内、块和行内块。...» 行内元素、块级元素和行内块级元素的区别和联系

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    数值的扩展

    数值的扩展.png 数值的扩展 二进制和八进制表示法 ES6 提供了二进制和八进制数值的新的写法,分别用前缀0b(或0B)和0o(或0O)表示 Number.isFinite(), Number.isNaN...() Number.isFinite()用来检查一个数值是否为有限的(finite),即不是Infinity Number.isNaN()用来检查一个值是否为NaN,如果参数类型不是NaN,Number.isNaN...一律返回false 传统方法先调用Number()将非数值的值转为数值,再进行判断,而这两个新方法只对数值有效 Number.isFinite()对于非数值一律返回false, Number.isNaN...ES6 将全局方法parseInt()和parseFloat(),移植到Number对象上面,行为完全保持不变 Number.isInteger() Number.isInteger()用来判断一个数值是否为整数...,返回的也是一个 32 位的带符号整数 Math.fround方法返回一个数的32位单精度浮点数形式 Math.hypot方法返回所有参数的平方和的平方根 Math.expm1(x)返回 ex - 1,

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    修复Mathjax行内显示公式的问题

    温馨提醒 总结摘要 hugo-theme-next主题是支持Mathjax来显示数学公式,近期有用户反馈在使用Mathjax插件时,无法在行内显示出数学公式,通过分析排查后发现是配置参数初始化设置不正确所导致...只不过自己对数学公式的使用了解的也比较少,测试时直接就是复用网上的文章来验证数学公式渲染是否正常。...修复问题 针对需要在行内显示数学公式的需求,乍一看用户提供的修复参考示例代码,觉得hugo-theme-next主题中的代码应该是没有问题才对,因为明显也是有相同的配置项设置,此时真是丈二和尚摸不着头脑啦...效果展现 然后就是来见证奇迹发生的时刻,在行内用不同的语法写个二次元方程的数学公式进行验证,具体的数学公式和效果如下: ## 支持不同的行内语法标记 一元二次方程:$ax^2+bx+c=0$ 的求解公式为...此次修复过程中也是参考了不少其他的资料学习,感兴趣的童靴可以点击下方的参考资源深入了解一二,也欢迎更多的用户使用反馈,提升 hugo-theme-next 主题对数学公式渲染的支持力度。

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    数值分析笔记(3)——数值计算中的原则

    数值计算中的原则 避免两个相近的数相减 如上图所示,因为 x 和 y 非常相近,所以 x-y << 0 ,而 x - y 又位于分母,所以会导致误差变得非常大。...例子: 这是因为这里的变量使用了8位来储存,因为在转换到同一个量级的时候,两个小数都要被转换成9位,导致最后一位溢出,最终变成 0.0 \times 10^8 ,从而导致结果出错,小数被“吃掉”。...这个问题是由计算机的存储数据的方式造成的。 解决方法: 绝对值太小的数不宜作除数 如果商特别大,下面继续加减乘除运算的时候可能会出现“大数吃掉小数”。...例如,如果这里的y恰好就是那个很小的数,那么就可能导致商绝对误差很大。 注意简化计算程序,减少计算次数 每一步计算都可能出现舍入误差,所以步骤太多的话可能会导致误差过大。...可以转换成下图公式: 选用数值稳定性好的算法 例题:求积分 可以看到第一步就出现了舍入误差,接着积累下去:

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    行内元素的padding和margin是否无效

    html中元素分为三种:块级元素、行内元素(也叫内联元素),内联块级元素。 常用块级元素:、、......首先行内元素是否具有盒子模型? 答:行内元素同样具有盒子模型。 行内元素的padding、margin是否无效?...答: 行内元素的padding-top、padding-bottom、margin-top、margin-bottom属性设置是无效的 行内元素的padding-left、padding-right、margin-left...、margin-right属性设置是有效的 行内元素的padding-top、padding-bottom从显示的效果上是增加的,但其实设置的是无效的。...总结:行内标签(也叫内联标签)的padding和margin左右设置有效,而padding上下有显示效果,但是设置无效,margin上下也是设置无效,显示也无效。

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    数值的整数次方

    前言 在JavaScript中有一个库函数(Math.pow())可以对一个数进行次方运算,本文将实现一个类似pow功能的函数,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...,上述代码只考虑了指数是正数的情况,当输入的指数为小于1的时候上述代码就计算错误了 image-20211114225904657 全面考虑的解法 接下来,我们把指数为负数和0时的情况考虑进去,来捋一下实现思路...然而,我们的目标就是求出一个数字的32次方,如果我们已经知道了它的16次方,那么只要在16次方的基础上再平方一次就可以了。而16次方是8次方的平方。...以此类推,我们求32次方只需要做5次乘法: 先求平方 在平方的基础上求4次方 在4次方的基础上求8次方 在8次方的基础上求16次方 在16次方的基础上求32次方 思考到这里,我们设要求的次方为n,那么:...对此不了解的开发者请移步我的另一篇文章:二进制中一的个数-右移运算符[1] 对递归不熟悉的开发者,请移步:递归的理解与实现[2] 编写测试用例 接下来,我们将各种边界条件都考虑进去,验证下上述代码能否正确执行

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    【MySQL】——数值函数的学习

    函数 功能 ceil(x) 向上取整 floor(x) 向下取整 mod(x,y) 返回x/y的模 rand() 返回0~1内的随机数 round(x,y) 求参数x的四舍五入的值,保留y位小数 向上取整函数...1.1); 向下取整函数 -- floor select floor(1.9); 求模函数 -- mod select mod(6,4); 求模运算就是看余数是几 生成0-1的随机数函数...-- rand select rand(); 生成四舍五入值的函数 -- round select round(2.344,2); Exercises 通过数据库的西数,生成一个六位数的随机验证码...以后再取整数位就会变成四位数而不是我们要的六位数。...解决方案:利用之前学的字符串填充函数,保证他是一个六位数。 修改以后的代码: select lpad(round(rand() * 1000000,0) , 6 , '0');

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    python是如何进行内存管理的

    免费分享视频资料 垃圾回收 1、当内存中有不再使用的部分时,垃圾收集器就会把他们清理掉。它会去检查那些引用计数为0的对象,然后清除其在内存的空间。...在Python中,许多时候申请的内存都是小块的内存,这些小块内存在申请后,很快又会被释放,由于这些内存的申请并不是为了创建对象,所以并没有对象一级的内存池机制。...为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。...Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器,而大的对象则使用系统的 malloc。...另外Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

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    使用 frp 进行内网穿透的基本操作

    frp 是一个专注于内网穿透的高性能的反向代理应用,支持 TCP、UDP、HTTP、HTTPS 等多种协议,且支持 P2P 通信。...可以将内网服务以安全、便捷的方式通过具有公网 IP 节点的中转暴露到公网。...frp 的概念 原理 frp 主要由 客户端(frpc) 和 服务端(frps) 组成,服务端通常部署在具有公网 IP 的机器上,客户端通常部署在需要穿透的内网服务所在的机器上。...内网服务由于没有公网 IP,不能被非局域网内的其他用户访问。 用户通过访问服务端的 frps,由 frp 负责根据请求的端口或其他信息将请求路由到对应的内网机器,从而实现通信。...,如上配置的bind_port的7000端口,然后还有客户端配置的remote_port的端口 ssh 登录 服务端和客户端都正常启动服务之后,可以验证一下ssh登录 ssh root@xx.xxx.xx.xx

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    数值的整数次方

    题目描述 给定一个 double 类型的浮点数 x和 int 类型的整数 n,求 x 的 n 次方。 解题思路 最直观的解法是将 x 重复乘 n 次,xxx…x,那么时间复杂度为 O(N)。...因为乘法是可交换的,所以可以将上述操作拆开成两半 (xx…x) (x*x…*x),两半的计算是一样的,因此只需要计算一次。而且对于新拆开的计算,又可以继续拆开。...这就是分治思想,将原问题的规模拆成多个规模较小的子问题,最后子问题的解合并起来。 本题中子问题是 xn/2,在将子问题合并时将子问题的解乘于自身相乘即可。...因为 (x*x)n/2 可以通过递归求解,并且每次递归 n 都减小一半,因此整个算法的时间复杂度为 O(logN)。

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