首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【开源】QuickPager ASP.NET2.0分页控件 v2.0.0.2版本。

    2、分页算法。     ...v2.0.0.2增加的功能     1、分页算法     由于时间有限,先增加一个分页算法,使用表变量的方式来分页,这样可以支持SQL2000了。...以前也没有使用过表变量的分页方式,是根据吴旗娃的分页控件的网站里提供的存储过程的代码作为参考,修改了一下。     ...可能是我对表变量的分页算法还不是很了解,也许没有这些要求? 使用这种分页算法的话必须设置TableIDColumns属性,也就是表的主键。     ...这样可以根据不同的情况采用不同的分页算法,以达到最好的效果。     在下一个版本里面还会增加一个事件,这样就可以向吴旗娃的分页控件的方式来分页了,这样就更灵活。

    62060

    每日学术速递5.27

    ,以在不牺牲性能的情况下节省内存:(a) 4 位 NormalFloat (NF4),一种新的数据类型,理论上是正态分布权重的最佳信息 (b) 双量化,通过量化减少平均内存占用量化常数,以及 (c) 分页优化器来管理内存峰值...在这项工作中,我们提出了 PEARL,这是一个改进长文档推理的提示框架,它包括三个阶段:动作挖掘、计划制定和计划执行。...更具体地说,给定一个关于长文档的问题,PEARL 将问题分解为一系列动作(例如,SUMMARIZE、FIND_EVENT、FIND_RELATION),然后在文档上执行它们以获得答案。...PEARL 的每个阶段都是通过 LLM(在我们的工作中是 GPT-4)的零样本或少样本提示来实现的,需要最少的人工输入。...PEARL 在此数据集上的表现优于零样本和思维链提示,并且消融实验表明 PEARL 的每个阶段对其性能都至关重要。总的来说,PEARL 是利用 LLM 对长文档进行推理的第一步。

    28020

    DeepSeek开源周Day1:重磅发布FlashMLA,重新定义AI推理效率天花板

    一、技术亮点:当Hopper GPU遇上「灵魂伴侣」1️⃣ 分页KV缓存黑科技 通过块大小为64的分页式显存管理,彻底告别传统连续内存分配导致的显存碎片。...该设计让单卡可并行处理超200个对话线程,服务密度提升3倍,长文本处理成本降低至传统方案的5%-13%。...结合低秩联合压缩技术,将键值矩阵压缩至原体积的1/4,实现93.3%的KV缓存量削减,让万token级长文档分析不再是土豪企业的专属。...端侧部署 分页缓存设计为手机NPU移植铺路,未来千元机或可流畅运行130亿参数模型。...四、行业冲击波:算力经济学被重新定义▌成本重构:千亿模型单次推理能耗降至0.02kWh,边际成本逼近传统云计算 ▌硬件革命:为国产芯片提供分页缓存范式,破解显存管理效率难题 ▌生态卡位:与FlashAttention

    10710

    「有效上下文」提升20倍!DeepMind发布ReadAgent框架

    新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】模仿人类阅读过程,先分段摘要再回忆,谷歌新框架ReadAgent在三个长文档阅读理解数据集上取得了更强的性能,有效上下文提升了3-20倍。...要点记忆(gist memory) 要点记忆是原始长上下文中文本块的短要点的有序集合,构建gist记忆有两个步骤:分页(pagination)和记忆提要(memory gisting)。...片段分页(episode pagination) 当ReadAgent阅读长文本时,通过选择暂停阅读的位置来决定在记忆片段中存储哪些内容。...计算开销和可扩展性 片段分页、记忆提要和交互式查找需要迭代推理,也存在潜在的计算开销,但具体开销由一个小因子线性约束,使得该方法的计算开销不会输入长度的增加而剧烈提升。...实验结果 研究人员评估了ReadAgent在三个长上下文问答挑战中的长文档阅读理解能力:QuALITY、NarrativeQA和QMSum。

    17810

    把LLM视作操作系统,它就拥有了无限「虚拟」上下文,伯克利新作已揽1.7k star

    尽管有了长足的进步,但 LLM 使用的固定长度的上下文窗口极大地限制了对长对话或长文档推理的适用性。即使是使用最广泛的开源 LLM,它们的最大输入长度只允许支持几十条消息回复或短文档推理。...他们的方法借鉴了虚拟内存分页的思路,使得应用程序能够处理远超出可用内存的数据集。...对于文档分析,他们根据 Liu et al. (2023a) 提出的任务对 MemGPT 进行基准测试,包括对长文档的问答和键值检索。...研究者观察到,MemGPT 会在检索器数据库耗尽之前停止对检索器结果进行分页操作。...© THE END 转载请联系本公众号获得授权

    51530

    「SEO技巧」页面分页优化技巧

    今天跟各位同学讲解下页面分页优化小技巧,这个技巧其实,早就有了,不知道有多少人关注过。希望,今天分享的内容能够对你们有所帮助。 — — 及时当勉励,岁月不待人。...页面分页优化技巧 时本文总计约 1000 个字左右,需要花 4 分钟以上仔细阅读。 对于分页,其实不同网站有不同的分页方式。例如: 新闻和/或出版网站通常将长文章分为篇幅较短的几页。...图片列表、文章列表等等列表页面也是有分页。 针对这些分页,在SEO中有三种方式进行处理,接下来,我给各位同学详细的讲解下: 不做任何操作 。...分页内容很常见,而无论内容是否分为多页,Google/Baidu都很擅长将相关度最高的结果返回给用户。 指定一个“查看全部”网页 。搜索者通常都喜欢在一个网页上查看整篇文章或整个类别。...今天的分页SEO优化技巧知识就讲到这里了。如果,哪位同学有疑问的话,可以添加我个人微信号:seoiit,一起来讨论下。 您的关注与分享就是我最大的动力

    1.9K70

    MyBatis 源码分析系列文章合集

    考虑到超长文章对读者不太友好,以及拆分文章工作量也不小等问题。遂决定将博文整理成电子书,方便大家阅读。 经过两周紧张的排版,《一本小小的MyBatis源码分析书》诞生了。本书共7章,约300页。...         7.1 插件机制原理                   7.1.1 植入插件逻辑                   7.1.2 执行插件逻辑          7.2 实现一个分页插件...我在写MyBatis系列文章中,买了一本书作为参考,这本书是《MyBatis技术内幕》。这本书在我阅读源码的过程中,给予了不少的帮助,这里感谢该书的作者。同时,也向大家推荐这本书。...同时这也是我写的第一本电子书,经验不足。因此对于书中写的不好的地方,还请大家见谅,同时也希望大家多多指导。 好了,本文到此结束,感谢大家的阅读。...本文在知识共享许可协议 4.0 下发布,转载需在明显位置处注明出处 作者:田小波 本文同步发布在我的个人博客:https://www.tianxiaobo.com [65v24v4muw.png] 本作品采用知识共享署名

    3.1K81

    精选了几道MySQL的大厂面试题,被提问的几率很高!

    MySQL面试题:长文本如何存储? 面试官提出的问题 在MySQL中,我们经常需要存储大量的文本数据,比如文章的内容、评论、日志等。请问你有哪些方法可以存储长文本?...问题的重点 了解MySQL中存储长文本的不同方法。 掌握各种存储方法的适用场景和优缺点。 能够设计合理的表结构和编写相应的SQL代码来存储和检索长文本。...在某些情况下,可能需要额外的处理来管理大文本字段,比如分页显示或压缩存储。..., content) VALUES ('MySQL长文本存储', '这是一篇关于MySQL如何存储长文本的文章...'); -- 查询长文本数据 SELECT title, content FROM...总结 在MySQL中存储长文本数据时,可以根据具体需求选择合适的存储方法。对于大多数长文本应用场景,TEXT类型是一个很好的选择,因为它专为存储长文本设计,并且性能较好。

    11910

    2021版 WordPress速度及性能优化终极指南 - WP小白

    使用CDN 不要直接将视频上传至WordPress 使用经过优化的主题 使用更快的轮播图插件 使用更快的相册插件 WordPress速度微调(高级操作) 将长文章分页显示 减少外部HTTP请求 减少数据库调用...前往“设置” – “讨论”,勾选“分页显示评论”。 使用CDN 还记得我们在上面说的吗?在不同国家和地区的用户访问你的网站,加载时间可能会大相径庭。...将长文章分页显示 读者比较喜欢长的且有深度的文章,长文章甚至可以在搜索引擎中获得更高的排名。...但是如果你正在发布一篇带有很多图片的长文章,这可能会影响网页的加载时间,那么你可以考虑将一篇长文章拆分成多个页面。 WordPress有一个内置的功能可以实现这个目的。只需要在你想分页的地方插入 分页,就再插入一遍。

    1.7K50

    梁文锋、杨植麟同一天发论文“秀肌肉”,主题居然撞上了!

    由此可见,大家都在争相研究如何让 AI 更好地处理长文本,这不仅说明了行业对高效处理长文本的需求非常迫切,也是技术创新竞争进入白热化的缩影。...简而言之,就是能通过减少不必要的计算,让模型在处理长文本时既快又好。 长上下文建模是指让语言模型能够理解和处理很长的文本(比如一本书或一篇长文章)。...这就像在读一本很厚的书时,不再需要逐字逐句地读,而是通过快速浏览章节标题和重点段落来理解主要内容。NSA 就像这种高效的阅读方式,它只关注重要的部分,跳过了不重要的细节,从而节省了时间。...比如在处理长文本时,它可以跳过一些不重要的部分,只关注关键信息,从而节省时间和资源。 目前,MoBA 已经被用在 Kimi(一个 AI 助手)中,帮助它更好地处理长文本请求。...比如,当你让 Kimi 总结一本长篇小说时,MoBA 可以让它快速找到关键情节,而不需要逐字逐句地分析整本书。

    5910

    不止deepseek,这家国内AI公司也在海外杀疯了

    给大家举个更形象的例子,刘慈欣的《三体》单本大概20来万字,如果拆成token的话差不多25万左右。...这么算下来,400万token能把整个《三体》三部曲装进去还能再塞几本番外,差不多是十六七本实体书的体量。你要是去书店搬些书,别说抱着走,光是从架子上取下来都得喊人搭把手。...面对 MiniMax-01 大模型长文本的处理能力,想象一下,你拿着《三体》这样十几万字的科幻巨著,连续把三部曲都喂给 MiniMax-01 模型,它都不嫌多,还能跟你对畅聊无阻,即使连读喂 15 本...长文本处理能力,更是遥遥领先。 Gemini 之前在长文本处理能力上是绝对王者,可是 MiniMax-Text-01 一出现,直接把 Gemini 拉下了神坛。...熟悉我的读者都知道,我开源了一本《图解系统》 pdf,文件内涵盖 15 万字的内容 + 500 多张图,现在来用这个 pdf ,实测看看 MiniMax-01 长文本处理的能力如何?

    5900

    两分钟“熟读”《国史大纲》,大模型的下一个爆点是“书童”?

    年初大模型行业上演“长文本”大战时,我们就萌生过做一个“读书助理”的想法。...“长文本”的特点不仅仅是长,还涉及到复杂的逻辑和文本语义,需要更连贯、相关的响应。...的大模型,每次可以处理6.4万个汉字,需要12次才能读完;Claude 200K的大模型,每次可以处理10万个汉字,需要8次才能读完;GLM-4-Long实测可以处理150-200万字,一次就能读完一本《...另一个不应该被忽略的信息在于,一本50多万字的书籍,GLM-4-Long仅用了两分钟左右的时间进行处理。如果想要用大模型处理一些没有时间研读的长文本,GLM-4-Long某种程度上可以说是最佳帮手。...前面用《红楼梦》做了对比,其实还有另一种对比方式:月之暗面128K的大模型,每次可以处理6.4万个汉字,相当于读1本《活着》;Claude 200K的大模型,每次可以处理10万个汉字,相当于一次读《活着

    12910
    领券