资源链接：https://download.csdn.net/download/qq_35866846/12105054 图片大小调整批处理：固定宽度等比例缩放 主要库：PIL.Image 优劣对比：
InputStream pictureData, int pictureType, String filename, int width, int height)方法 但是为了使得插入word中的图片按照原图尺寸进行等比例缩放...; int height = img.getHeight(); //下面按照图片的实际大小进行同比例缩放
R语言里画韦恩图长用到的R包有 Venndiagram ggvenn ggVennDiagram 这几个包有一个缺点就是最终呈现的图不是按照数据集的实际比例来的。每个部分的圆或者椭圆大小都一样。...如果想要按照数据集的实际比例来，之前我尝试过Y叔的推文 https://guangchuangyu.github.io/cn/2018/04/ggvenn/ 今天又发现一个可以实现按照比例画韦恩图的R包
新老RS根据比例进行实例数扩容 RS实例数根据比例进行相应的增加： RS扩容后的实例数=扩容前实例数占比*扩容后最大实例数 在此次升级中，在扩容前 | NAME | DESIRED...- 新老RS根据比例进行实例数缩容 RS实例数根据比例进行相应的缩减(计算方法如扩容)： RS缩容后的实例数=缩容前实例数占比*缩容后最大实例数 | NAME | DESIRED...1078791221 较缩容前减少：9-2=7 webserver-3236788441较缩容前减少：9-2=7 多缩容的实例(7+7-13=1个)分配给实例数最多的rs(由于新老RS实例数都为9，则按照创建时间进行排序...创建新的RS，按照滚动升级策略开始更新，如下： ? 最终老的replicaset实例被删，替换为新的 ? 观察deployment的实例变化如下： ?...缩减老的RS时，遵循两个原则 遍历所有老的RS，优先缩减那些unavailable的实例。
二 Dropout方法 训练阶段： 1.Dropout是在标准的bp网络的的结构上，使bp网的隐层激活值，以一定的比例v变为0，即按照一定比例v，随机地让一部分隐层节点失效；在后面benchmark...测试阶段： 在网络前向传播到输出层前时隐含层节点的输出值都要缩减到（1-v）倍；例如正常的隐层输出为a，此时需要缩减为a（1-v）。 ...这里我的解释是：假设比例v=0.5，即在训练阶段，以0.5的比例忽略隐层节点；那么假设隐层有80个节点，每个节点输出值为1，那么此时只有40个节点正常工作；也就是说总的输出为40个1和40个0；输出总和为...40；而在测试阶段，由于我们的权值已经训练完成，此时就不在按照0.5的比例忽略隐层输出，假设此时每个隐层的输出还是1，那么此时总的输出为80个1，明显比dropout训练时输出大一倍（由于dropout...比例为0.5）；所以为了得到和训练时一样的输出结果，就缩减隐层输出为a（1-v）；即此时输出80个0.5，总和也为40.这样就使得测试阶段和训练阶段的输出“一致”了。
如果按照总生产率80行/天计算，则总工作量在20人月左右。 根据非线性关系我们可以估计理想情况或者说性价比最好的情况是投入5人4个月完成，当人数增加一倍时候进度只能压缩到3个月。...对于大型项目，书中给出了推荐的工作量比例分布(计划1/3,编码1/6,单元测试和集成测试1/4,1/4系统测试)。很少有项目为测试分配一半的周期和时间，也很少有项目真正只给编码分配1/6时间。...当我们假设是线性的时候，我们主观的去缩减了这两头的工作量。...如果缩减了系统分析和总体设计的工作量，则可能带来整个产品结构的不稳定，后果往往是整个产品推倒重来；如果缩减了后期集成和测试的工作量，则不可避免的是导致项目延期。...按照时间管理的方法论，你越忙的时候你越该停止下来，好好的反省究竟慢在哪里，瓶颈和根源究竟在哪里，只有当问题的根源真正被挖掘出来和解决后，才可能真正提高效率和加速度。
它们是原始栅格数据集的缩减采样版本，可包含多个缩减采样图层。金字塔的各个连续图层均以 2:1 的比例进行缩减采样。如下图所示。...数据库服务器会根据用户的显示比例自动选择最适合的金字塔等级。如果不使用金字塔 (pyramid)，则必须从磁盘中读取整个数据集，然后将其重采样为更小的大小。...如果按照默认的设置，完整的构建出影像金字塔，耗费的时间一定会较长，所以可以根据需要进行金字塔级别设置。
是美国哥伦比亚大学的博士创业团队研发出来的分析Android app性能指标的系统，分析的方式有静态和动态两种方式，其中静态分析可以分析出APK安装包中大文件排行榜，各种知名SDK的大小以及占代码整体的比例...，各种类型文件的大小以及占排行，各种知名SDK的方法数以及占所有dex中方法数的比例。...3.4 缩减方法数 一般情况下缩减方法数，都是为了Android著名的64k方法数问题，此处不再回顾，参见之前《关于Multidex的系列文章》。而这里说缩减方法数的目的，是为了App瘦身。...，将Dex与资源文件放在服务端，需要时下载；但是插件化实施以及与现有项目结合难度不小，也超出本文主题，不细说； 通过在 build.gradle配置include来针对每个CPU架构生成单独的安装包，按照架构上传...瘦身So以及删除不用的图片、压缩图片之后，Apk会缩减很大的比例；而针对Dex的优化可能作用不会很明显。
通过PERT计划评审技术和三点法估算可以看到，如果我们完全按照对乐观方式来估算，能够按进度正常完成概率往往是0%，如果我们按照最悲观的方式估算也很难真正保证100%能够按期完成。...假设人月可以互换，则为了缩减周期需要投入更多的人，为了让更多的人都有事可做就需要细分任务，细分任务自然增加了系统分解和后期集成的工作量，细分任务间无法避免的依赖和关联自然增加了沟通的成本和工作量。...当我们假设是线性的时候，我们主观的去缩减了这两头的工作量。...如何缩减了系统分析和总体设计的工作量，则可能带来整个产品结构的不稳定，后果往往是整个产品推倒重来；如果缩减了后期集成和测试的工作量，则不可避免的是导致项目延期。...对于大型项目，书中给出了推荐的工作量比例分布(计划1/3,编码1/6,单元测试和集成测试1/4,1/4系统测试)。很少有项目为测试分配一半的周期和时间，也很少有项目真正只给编码分配1/6时间。
Kubernetes 的一项基本功能是其弹性伸缩功能，它允许应用程序根据工作负载和性能指标进行扩展或缩减。...通俗来讲是通过获取到应用的各项指标来判断应用的负载情况，根据设置的扩展策略自动化实现扩展或缩减。减少人工干预。...提高可靠性：自动扩展可在需求高时进行扩展，并在需求减少时进行缩减，从而防止潜在的瓶颈或系统故障，从而帮助维护应用程序的可用性和性能。...如果创建 HorizontalPodAutoscaler 时指定了多个指标， 那么会按照每个指标分别计算扩缩副本数，取最大值进行扩缩。...按照分步指南，您可以实施这些概念和技术来优化应用程序的资源使用并提高其整体性能。希望你能将这些技术应用到 Kubernetes 中，并体验基于自定义指标的高效、弹性自动缩放的优势！
那问题来了，该选哪一种压缩比例呢？ 以 iPhone 11 为例，横向上像素值为 828。...一共支持 16 种裁剪尺寸，239 * 95、358 * 143、564 * 280......其中数字仅表示裁剪比例，不表示图片宽度。 ? 上图显示了按一定比例裁剪后的图片的 3 种样式。...上面的例子中，原图 26KB，裁剪后的图片只有 18KB，图片体积缩减了 30%。 这里需要提一下的是，图片裁剪服务原本的使用场景并不是为了缩减图片体积，而是为了突出图片主体。...裁图服务可以将原图裁剪成不同比例，并且保证每种比例都会突出图片主体，比如人物、动物、物体等等，信息流业务在使用图片时选取一种与展示比例相近的裁剪尺寸，这样展示的图片可以较好地突出主体。...针对图片加载慢的问题，我们采用图片压缩和图片裁剪的方式缩减信息流中的图片体积，同时使用 SharpP 格式替代传统的 Gif 来缩减动图的体积。
像北京上海天津这种直辖市，其比例甚至达到70%~80%的区间。 换句话说，全国劳动力充沛到令人发指的程度。...连计生委也涨红了脸，掐指一算，问道：19%缩减而已，人口的事，算是危机么？ 这个计算没错，2.5亿劳动力的净减少，对于13.3亿人口而言，貌似只是19%的缩减。...但它背后还隐藏着年龄更迭的杠杆作用： 看上去只有19%的缩减，但实际上却使全国的劳动年龄人口占比缩水了27%，直接下降到51%的危险地带；同时相应地，老龄率也将从13.7%暴涨到31.3%。...从2005年到2010年各省流动人口规模上来看，在各自省内流动的人口比例占了全国人口流动总量的大头。大部分省级单元的省级流动比例均低于10%。也就是说，全国的人口流动性基本上被封闭在省一级的单元当中。...第四步，将这三个城市的2050年劳动力缺口值按照比例分配到”供给省“，并且推算“供给省”在2050年的人口自然变化值，将这两个值叠加起来，即可看到在“北上广”抽满之后这些“供给省”所剩下的“血量”。
Inception v4 引入了专用的「缩减块」（reduction block），它被用于改变网格的宽度和高度。早期的版本并没有明确使用缩减块，但也实现了其功能。...缩减块 A（从 35x35 到 17x17 的尺寸缩减）和缩减块 B（从 17x17 到 8x8 的尺寸缩减）。这里参考了论文中的相同超参数设置（V,I,k）。...然而，你仍然可以在缩减块中找到这些运算。缩减块 A 和 Inception v4 中的缩减块相同。...因此，为了增加稳定性，作者通过 0.1 到 0.3 的比例缩放残差激活值。 激活值通过一个常数进行比例缩放，以防止网络崩溃。 Inception-ResNet v1结构 结果精度对比
像北京上海天津这种直辖市，其比例甚至达到70%~80%的区间。 换句话说，全国劳动力充沛到令人发指的程度。...连计生委也涨红了脸，掐指一算，问道：19%缩减而已，人口的事，算是危机么？ 这个计算没错，2.5亿劳动力的净减少，对于13.3亿人口而言，貌似只是19%的缩减。...但它背后还隐藏着年龄更迭的杠杆作用： 看上去只有19%的缩减，但实际上却使全国的劳动年龄人口占比缩水了27%，直接下降到51%的危险地带；同时相应地，老龄率也将从13.7%暴涨到31.3%。...从2005年到2010年各省流动人口规模上来看，在各自省内流动的人口比例占了全国人口流动总量的大头。大部分省级单元的省级流动比例均低于10%。也就是说，全国的人口流动性基本上被封闭在省一级的单元当中。...我们假设这三个一线城市从2010年至2050年都不再有移民进入，那么其劳动力的缺口如下图所示： 第四步，将这三个城市的2050年劳动力缺口值按照比例分配到”供给省“，并且推算“供给省”在2050年的人口自然变化值
按照刚才瞎掰的比例，编写一个 ScaleObject： apiVersion: keda.sh/v1alpha1 kind: ScaledObject metadata: name: bk1 spec...value: '0.5' 上述代码引入了 kubernetes-workload 类型的触发器，他会监控 app=ingress 的容器，并对 scaleTargetRef 中提到的工作负载数量比例进行扩缩容...| sort | uniq --count ... 4 backend1 3 backend2 4 database 2 ingress 3 keda 可以看到，的确是按照我们设定的比例...如果缩减 Ingress 服务实例数，几分钟之后，其它工作负载也会随之缩容。
由于正常磨损而引起的资产值的计划缩减（官方语言）。翻译过来就是：按折旧规则计算出来的计划范围内的折旧。 特殊折旧：这是一种因磨损而引起的纯粹基于税收的折旧类型。...这种形式 的折旧通常允许按比例对资产值进行折旧，在不考虑资产的实际磨损情况 时，此比例可能会在税收减让期内有所变化。翻译过来就是：特殊折旧可以影响当年度的普通折旧额，对损益的影响立竿见影。...计划外折旧：这种折旧与异常情况有关，如资产损坏（这会导致资产值永久缩减）。翻译过来就是：计划外折旧类似于资产减值，对次年的计划折旧额产生影响。 2 模拟效果对比 1. 普通折旧 ?
极端情况出现后，业务恢复省去资源购买，业务部署时间，大幅度缩减RTO耗时，从本质上可以提升RTO时间。...2.核心技术在IDC年代，资源扩容流程繁琐，而且周期长；在灾备区域，按照1:1资源来部署业务，导致成本翻倍。...到了云的时代，资源购买扩容变的更加灵活，灾备区域按照1:0.1部署资源成为可能，当业务恢复的时候，进行同比例扩容来承载线上业务。...AS服务，即弹性伸缩，平台可以对虚拟机按照对应规则进行及时扩容，来根据实时需求自动增加或减少 CVM 实例数量，同时完成实例的环境部署，保证业务平稳运行和最大程度的降低成本。
整体压缩流程如下： 色彩空间转换 缩减取样 DCT变换 量化 熵编码技术 下面分别讲一下这几部分都是做什么的吧！ 这里先强调一个思想： 有损压缩的本质就是抛弃那些不影响大局的信息。...三、缩减取样 既然有损压缩代表需要抛弃部分数据，那我们主动抛弃一些数据吧。 比如一整图片像素那么多，常见的方式是在U和V维度隔一行取一个信息. 这样在UV维度上数据直接较少一半了....这里实际操作就是对矩阵的每个数据进行若干比例的缩小。 矩阵的数据缩小之后有了另外一个特性：大多连续数据是相同的了，右下角的数据大部分是0了。...这里需要提到的一点是对矩阵等比例缩小实际上就是乘以另外一个矩阵。 而这个矩阵称为量化表，一般这个量化表是固定的。...缩减取样和量化是有损可逆的算法。 熵编码技术是无损可逆压缩算法。 依赖上: 色彩空间转换算法为缩减取样与量化做好了准备：维度的轻重分离。 DCT变换也为量化做好准备：矩阵的轻重分离。
比例分别是10%和7%。 预计将有300人离开GitHub，100人告别GitLab。 裁员原因十分一致：调整预算。 GitHub还宣布，所有办公室都不续租、全员远程办公，继续冻结招聘。...目前，GitHub约有3000多位员工，如果按照10%裁员比例估算，将有300人会受到影响。...就连如今靠着ChatGPT大杀四方的微软，在半个月前也才完成了1.1万人的“优化”，比例达到5%。 这两天，雅虎传出裁员20%的消息、Zoom、eBay、迪士尼等也都加入裁员潮。...学术研究一次又一次证明，缩减办公场地开支几乎没有；遣散费也是钱，裁员还增加了失业险的支出，同时也影响了公司内士气。因为剩下的人都会想：我也会被解雇吗？ 如果裁员解决不了问题，那该怎么办？
return f.buffer(10000, 200).bounds(200); }); Map.addLayer(expensiveOps, {}, 'expensiveOps'); 使用小规模比例来进行...reduceToVectors() 如果要将栅格转换为矢量，请使用适当的比例。...指定一个非常小的比例会大大增加计算成本。将比例设置得尽可能高，以获得所需的精度。.../ETOPO1'); // 估算陆地边界大于-100米的 var bounds = etopo.select(0).gt(-100); // Non-geodesic polygon.请注意在全局缩减中使用非测地线多边形...bounds.selfMask().reduceToVectors({ reducer: ee.Reducer.countEvery(), geometry: almostGlobal, // 将比例设置为给定的最大可能
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