本文将介绍与HD Supply进行EDI对接，通过调用知行之桥的Admin API及JSON格式来集成业务系统。
大家好，我是来自OnVideo视频云创作平台的刘歧，本次我将从以下几个方面与大家分享我们在视频媒资版权保护技术方面的探索。
一个Pythoner的自我修养系列是Python中文社区网友的投稿文章，欢迎大家踊跃投稿，文章主要内容为您在工作中、学习中碰到的Python难题、心得、有趣的项目等，您也可以直接扔代码过来由我们后期编辑，文章可署名，可附带自我介绍，可征女友男友、可征婚......文章赞赏所得归作者所有，文章将同步至Python中文社区微信公众号、知乎专栏、简书等各大网络平台 投稿请寄：sinoandywong@gmail.com，大家共同学习，共同进步。本期文章由@黑白授权发布，版权所有，感谢作者分享。 一个j
video streaming protocol - 流视频协议是由于流式传输需要将音视频分割成小块，按顺序发送并在接收时播放
温馨提示：文中并没有相关技术的具体代码。 方案有哪些？脑图先来一发 除了Flash其实还可以选择的有很多，MPEG-DASH就貌似不错。 按相互独立,完全穷尽的原则分类 直播方案可以分为: 插件方案和非插件方案。 插件方案：常用的是Flash还有WMP和silverlight也可以实现直播，当然也有一部分人士自己实现直播插件。 非插件方案：也就是图中的HTML5方案。有WebRTC/MPEG-DASH和HLS等。 MPEG-DASH(Dynamic Adaptive Streaming over HTT
2010年开始DASH相关工作， 2011年1月成为国际标准草案， 2011年11月成为国际标准， 2012年4月，MPEG-DASH 以ISO/IEC 23009-1:2012 发表。
用的这个驱动 _ "github.com/go-sql-driver/mysql" 经过测试，貌似golang的 db.Prepare在查询字符串中 不能使用 select top ? ... o
本文为媒矿工厂编译的技术文章 原标题：The State of CMAF: The Holy Grail or Just Another Format? 原作者：Jan Ozer 原文链接：https
用的这个驱动。 _ "github.com/go-sql-driver/mysql" 如果是如下代码,时间有毫秒，就有错误提示：
豆瓣的图书的书一直是比较全的，最近有的小伙伴想去豆瓣看看IT有关的书籍，说走就走，豆瓣我来了！
用adodb驱动查询mssql数据。如果参数带有大括号。就会显示错误： ServeSrs sql db.Prepare error发生意外。 (语法错误或违反访问规则) 代码如下：
2019年冠状病毒疾病(COVID-19)由严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)感染引起，疾病严重程度与宿主免疫反应之间的关系并没有一个很好的理解。在此，本文对5名健康献血者和13名COVID-19患者的外周血样本进行了单细胞RNA测序，包括中度、重度和恢复期病例。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 翻译、编辑：Alex 技术审校：刘姗 本文来自OTTVerse，作者为Krishna Rao Vijayanagar。 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 DRM Easy-Tech #022# Microsoft的PlayReady是用于内容保护和发行的DRM解决方案和平台。它和Apple的FairPlay以及谷歌的Widevine一样，都可以提供安全的客户端SDK（用于内容加密和安全的解码和渲染）、许可证服务器、以及
大数据存储不是一类单独的产品，它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说，大数据存储应该具有以下一些特性：海量数据存储能力，可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量；具有全局命名空间，所有应用可以看到统一的文件系统视图；支持标准接口，应用无需修改可直接运行，并提供API接口进行面向对象的管理；读写性能优异，聚合带宽高达数GB乃至数十GB；易于管理维护，无需中断业务即可轻松实现动态扩展；基于开放架构，可以运行于任何开放架构的硬件之上；具有多级数据冗余，支持硬件与软件冗余保护，数据具有高可靠性；采用多级存储备份，可灵活支持SSD、SAS、SATA和磁带库的统一管理。 通过与中国用户的接触，杨兰江认为，当前中国用户最迫切需要了解的是大数据存储有哪些分类，而在大数据应用方面面临的最大障碍就是如何在众多平台中找到适合自己的解决方案。 EMC针对不同的应用需求可以提供不同的解决方案：对于能源、媒体、生命科学、医疗影像、GIS、视频监控、HPC应用、某些归档应用等，EMC会首推以Isilon存储为核心的大数据存储解决方案；对于虚拟化以及具有很多小文件的应用，EMC将首推以VNX、XtremIO为核心的大数据存储解决方案；对于大数据分析一类的应用需求，EMC会综合考虑客户的具体需求，推荐Pivotal、Isilon等一体化的解决方案。在此，具体介绍一下EMC用于大数据的横向扩展NAS解决方案——EMC Isilon，其设计目标是简化对大数据存储基础架构的管理，为大数据提供灵活的可扩展平台，进一步提高大数据存储的效率，降低成本。 EMC Isilon存储解决方案主要包括三部分：EMC Isilon平台节点和加速器，可从单个文件系统进行大数据存储，从而服务于 I/O 密集型应用程序、存储和近线归档；EMC Isilon基础架构软件是一个强大的工具，可帮助用户在大数据环境中保护数据、控制成本并优化存储资源和系统性能；EMC Isilon OneFS操作系统可在集群中跨节点智能地整合文件系统、卷管理器和数据保护功能。 杨兰江表示，企业用户选择EMC Isilon的理由可以归纳为以下几点。第一，简化管理，增强易用性。与传统NAS相比，无论未来存储容量、性能增加到何种程度，EMC Isilon的安装、管理和扩展都会保持其简单性。第二，强大的可扩展性。EMC Isilon可以满足非结构化数据的存储和分析需求，单个文件系统和卷中每个集群的容量为18TB～15PB。第三，更高的处理效率，更低的成本。EMC Isilon在单个共享存储池中的利用率超过80%，而EMC Isilon SmartPools软件可进一步优化资源，提供自动存储分层，保证存储的高性能、经济性。第四，灵活的互操作性。EMC Isilon支持众多行业标准，简化工作流。它还提供了API可以向客户和ISV提供OneFS控制接口，提供Isilon集群的自动化、协调和资源调配能力。 EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。
上周看到一个有趣的项目是使用Python+ADB做一个Python 抖音机器人 Douyin-Bot，自动翻页+颜值识别，自动点赞加关注，效果如下图，可以说是非常秀了。
现在，就站在个人的角度，综合目前EMC、IBM、HP、HDS、富士通和华为的高端存储产品特点，来谈谈这个老生长谈的问题。 松耦合 高端存储刚出现的时候，大家参考大型机的设计思路，采用的是紧耦合的多控体系架构，典型的代表是EMCDMX和HDSUSP。紧耦合架构的特点就是所有的资源都是物理集中在一起的，这些资源通常包括前端接口，后端接口和Cache，一般都插在一个大机箱里。紧耦合比较大的问题是扩展不方便，设计好几个插槽就只能用这几个插槽;另外，紧耦合架构在机房摆放不够灵活，一般只能集中摆放;还有一点成本较高，因
MapReduce默认只是保证同一个分区内的Key是有序的，但是不保证全局有序。如果我们将所有的数据全部发送到一个Reduce，那么不就可以实现结果全局有序。所以前文7.6节二次排序已经实现了最终结果有序，也就是全排序。 MapReduce全排序的方法1: 每个map任务对自己的输入数据进行排序，但是无法做到全局排序，需要将数据传递到reduce，然后通过reduce进行一次总的排序，但是这样做的要求是只能有一个reduce任务来完成。
近年大数据成为一项相当热门的名词，几乎所有跟网络有关系的企业，包括政府都在谈大数据，但是台湾目前却很少看到真正有运用大数据的企业，真正利用大数据创造出价值。 大数据价值来自数据 台湾大数据科学家蒋居裕分析指出，经过3年的分析与观察，发现大数据的基本核心价值，最主要还是数据本身，这也是大数据中最有价值的地方，代表大数据时代就是一个“数据为王”的时代。 所有的大数据分析工具与相关产品，没有数据是动不起来的，有人曾用21世纪的石油比喻当前许多数据，蒋居裕指出，这个论点中有一个错误，因
MapReduce框架对处理结果的输出会根据key值进行默认的排序，这个默认排序可以满足一部分需求，但是也是十分有限的。在我们实际的需求当中，往往有要对reduce输出结果进行二次排序的需求。所谓二次排序，先按第1个字段进行排序，然后对第1个字段相同的数据，再按第2个字段进行排序。
今年，全球各大视频网站均在抛弃陈旧的Flash播放技术，转而向DASH这种新型的流媒体传输方式靠拢。比如，YouTube，Hulu，Twitch，Netflix视频网站平台。并且全球最大的CDN服务提供商也已经支持DASH标准。为了跟上全球高端技术前进的步伐，国内的各大视频网站和OTT应用平台也在向DASH技术靠拢。
今天阎罗王提了一个需求，那就是他不想再用手写记录死亡记录了，它需要一个数据系统来简化管理。于是手下的小鬼火急火燎的找上了地狱最大的三家数据系统提供商HBAT(Hell BAT)，让他们给阎罗王搞出一套数据系统，死命令，搞不好的话，统统滚去奈何桥，可怜的程序员们为了不提早来找阎罗王报道，不得不抛去成见，苦逼的开始干活了。
这一节详细解释HTTP FLV的背景。 What is HTTP FLV 所有的HTTP FLV流都是一个HTTP FLV地址，譬如：http://ossrs.net:8081/live/livestream.flv，但是，流的形式却至少有三种： FLV文件，渐进式HTTP流。放一个文件到nginx目录，可以访问下载在播放器播放，这是HTTP FLV文件，也就是渐进式下载流。所谓渐进式下载，也就是用户观看时无法从未下载的地方开始看。 FLV伪流。一般说的HTTP FLV，比上面的渐进式流高级一点，譬如，一个
随着业务的增长，一些传统企业对诸如灰度发布、服务路由、服务熔断、服务限流等服务治理的需求越来越强烈，但他们又不想对业务代码做大量的改造，因而 Service Mesh 成了他们比较好的选择；不幸的是业内比较成熟能落地的 Service Mesh 方案如 Istio 都是基于各种容器平台构建的，而这些传统企业很多没有接入容器平台也不想做容器化改造，这就导致 Service mesh 很难应用于这些传统企业或者一些非容器化的场景。
原文地址：http://blog.csdn.net/chengyuqiang/article/details/73441493
CDN是一个服务型的公司，也就是服务+技术。 一般的说法是，CDN的技术只是扯逼用的，服务才是一切。在技术没有差异化的图文时代，用运维和客服就可以搞定一切；在视频能造成技术差异化的时代，还行得通吗？ 不必用嘴巴打架，以下功能要求，是结合在CDN两年的工作经验，还有最近这两年所听到的各家CDN还有各种客户对开源软件提的要求。对于一个流媒体集群系统，也就是cdn系统，能否支持以下业务: 客户送入一个rtmp实时流，譬如秀场，游戏，会议，广电等等。 集群的源站输出hls，适配移动端，包括苹果和安卓。并且支持hl
最近几年，在线视频行业发展十分迅速,无论是视频播放设备还是视频传输技术都在不断革新，从60英寸的UHD平面屏幕到平板电脑或者手机，从光纤网络到3G，4G的蜂窝网络技术，这些技术的革新使得流媒体视频制作人员要支持多种自适应流技术。
继网络接入存储、块存储、文件存储之后，对象存储掀起了新一轮的发展浪潮。如今，传统企业存储比如NAS或者SAN等显然无法应对如此海量的非结构化数据存储需求。国外IBM、Red Hat、HDS、EMC等巨头、国内华为云、青云、杉岩数据等企业纷纷在企业级对象存储领域展开了积极布局。
Photo by Kaboompics .com from Pexels 所谓流媒体传输的”圣杯”指的是一组文件被安全地传输到所有目标端点。最有可能帮助实现这一目标的“候选”是通用媒体应用程序格式(CMAF)。尽管目前CMAF还不能将”圣杯”交付给所有客户，但它所具备的互操作性的DNA，将极大地简化发布者（publishers）和播放器（players）之间的兼容性。最终，它可能传递出”圣杯”。 文 / Jan Ozer 译 / 元宝 审校 / 赵军 原文 http://www.streamingmedi
首先第一层检查需要绕过ereg漏洞，百度可以知道存在截断的问题：ereg读到%00的时候，就截止了， 那么在字符串里面包括%00即可； 接着需要长度小于8但要大于9999999，想到hint里的科学方法，使用科学计数法即可； 还要求有-，最后构造password=1e9%00-，直接在地址栏提交，通过表单提交不会把%00看作截断符。
CDN这几年爆炸式增长，带宽提速是根源，而HTTP始终还是那个屌样，因此目前CDN大多是资本性行业，不用多少知识就能干了；直到流媒体粗现，直播咋这么难搞呢？因为它是流媒体，让我带你深入浅出看流媒体前世今生，分分钟二逼变牛逼。 流媒体分为点播和直播，点播已经堕落为HTTP文件了，直播永远不可能只用HTTP就OK，这是他们的业务差异导致的。流媒体本质上是：现实的图像，经过编码器压缩，持久化为点播文件或者直播流，经过传输，在终端解码和展示。 点播为何属于HTTP而不是流媒体呢？点播，譬如电影或者录制的影像，传输
通过VNC连接远程Linux服务器，一段时间后，远程界面卡死，不能操作。 解决办法：重启vncserver服务。 通过终端远程ssh到服务器 1） 查看vncserver命令用法： [root@node1 ~]# vncserver --help usage: vncserver [:<number>] [-name <desktop-name>] [-depth <depth>] [-geometry <width>x<height>]
Envoy 是专为大型现代 SOA（面向服务架构）架构设计的 L7 代理和通信总线，体积小，性能高，它通过一款单一的软件满足了我们的众多需求，而不需要我们去搭配一些工具混合使用。
首先我们了解一下存储虚拟化的定义及其常见的三种技术。 存储虚拟化(StorageVirtualization)最通俗的理解就是对存储硬件资源进行抽象化表现。通过将一个（或多个）目标（Target）服务或功能与其它附加的功能集成，统一提供有用的全面功能服务。典型的虚拟化包括如下一些情况：屏蔽系统的复杂性，增加或集成新的功能，整合或分解现有的服务功能等。 基于主机的存储虚拟化： 主要用途：使服务器的存储空间可以跨越多个异构的磁盘阵列，常用于在不同磁盘阵列之间做数据镜像保护。 实现方式：一般由操作系统下的逻辑卷管
To enable simultaneous access to a disk device from multiple nodes, you must set the appropriate Object Data Manager (ODM) attribute listed in the following table to the value shown, depending on the disk type:
当前，全球各大视频网站均在抛弃陈旧的Flash播放技术，转而向Dash这种新型的流媒体传输方式靠拢。比如，Youtube，Hulu，Twitch，Netflix，Xvideos，PornHub，xHamster，Tube8等视频网站平台；三星、LG、飞利浦、SONY等智能电视厂商。而且，全球最大的CDN服务提供商也已经支持Dash标准，比如Akamai CDN。
欢迎4位活跃的SRS Developers，欢迎更多的开发者加入我们，长期投入开源，做细水长流的长期主义者，练就冰冻三尺的功力。 Why 一个事情无论多简单，乘以10年的时间宽度，都是非常稀有的。 所谓技术门槛和护城河，就是这种稀有的能力，这当然也是为何开源很难做好的原因，绝大部分项目，无论是否是开源，都很难投入10年：蜻蜓点水连蜻蜓都会，哪里会有什么挑战呢。 高尔基说：一条容易的路，一条很难的路，要选择最难的路。 如果要做长期主义者，什么是核心因素？当然是活跃的社区，包括贡献者（Contributor），
其中： 关键字———func // 这个是定义函数的关键字 函数拥有者—(p myType) // 这个是此函数的拥有者，下面解释（此项可省略） 方法名———funcName // 这个是定义函数的名字 入参———— a,b int,b string // 这个是定义函数的入参 返回值——— r,s int // 这个是定义函数的返回值，golang可以返回多个值 函数体——— { }
SRS定位是运营级的互联网直播服务器集群，追求更好的概念完整性和最简单实现的代码。SRS提供了丰富的接入方案将RTMP流接入SRS，
先看看这次的推特代码，和前两组不太一样，这次是真的无意义随机字符串了。不过之前一段时间我正好研究了某软件的配置，它的配置分享方式就是用base64方式加密，这次我看到这个貌似也有点像，于是就把代码复制到Python中试了一下，还真让我蒙对了。
这是弹幕播放器系列文章第 4 篇，上篇请点击 原来爱优腾等视频网站都是用这个来播放流媒体的。播放器官网：https://nplayer.js.org/ 。
HP收购3PAR后停产了F-class、T-class,推出全新的 7200、7400、V400、V800。其中V400、V800在HP整个存储产品线中定位为P1000，比传统高端存储P9500（OEM HDS VSP，XP24000升级产品）还要高。而且加强了软件特性，尤其是Synchronous Long Distance的推出，直指高端市场。
微信客户端提供了部分Schemes供外部应用跳转进微信客户并执行相关操作，网上有网友总结了一批scheme，但是我试了一下，基本全部都失效了，不过weixin://dl/business/依然坚挺。类似这样的链接地址，可以直接跳转到微信内部，并打开某个网址
SRT是一个广电中新的传输协议，基于UDP，主要实现弱网时更可靠的推流，比如跨国推流、户外4G网络、易干扰的WIFI环境，详细的介绍可以阅读LVS的拆解SRT：新UDP视频传输协议和UDP成为低延时流媒体关键 选SRT还是QUIC？。 runner365(施维)大神，基于SRS实现了SRT推流，以RTMP/HTTP-FLV/HLS/DASH/HDS等协议分发，欢迎runner365成为SRS的第三位主作者。目前SRT已经合并到了SRS4(develop)分支，详细可以阅读原文查看使用说明。 SRT是直播
所谓爬虫就是模拟客户端发送网络请求，获取网络响应，并按照一定的规则解析获取的数据并保存的程序。要说 Python 的爬虫必然绕不过 Requests 库。
SRS 5.0变更了版权声明，从Winlin个人变成了TOC（技术委员会）暨全体开发者。SRS的授权（LICENSE）一直都是开放的MIT[1]，但版权（Copyright）却语焉不详，这次终于规范了。 Why 免责声明：LICENSE和Copyright属于法律条文，我不见得说得很精确的对，只能说应该是大概保不齐。 授权（LICENSE）定义的是代码的使用规范，是否需要回馈开源社区。当然也定义了版权归属，但这种法律问题，很少有开发者能弄明白，甚至都不关注。 版权（Copyright）定义的是代码的著作权，
2021年5月27日，2021年中国联通磁盘阵列集中采购项目招标公告发布，共采购磁盘阵列约457台，存储容量约84.78PB。 项目份额分配：中标份额以中标人数量按比例分配，采购预算金额为分配份额上限，若两家中标，份额分配比例为 65:35；若三家中标，当第二名综合评分S2小于第一名综合评分S1的98.5%时（即S2＜S1×98.5%），份额分配比例为52%:38%:10%，当第二名综合评分S2大于等于第一名综合评分S1的98.5%时（即S2≥S1×98.5%），份额分配比例为48%:42%:10%。 中标
“在新财年里，Hitachi Vantara中国区的团队人员和技术资源都有很大的提升，正在进行中的办公扩建工程，就是最好的说明。”Hitachi Vantara全球副总裁兼中国区总经理戴建平难掩兴奋之情。
第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-131 Beaver's Calculator
全文共3637字，阅读需要7分钟 导读 刘冠军《万象伊始——集中式架构为何演进到微服务架构》 秦金卫《转型求通——微服务架构的最佳实践和发展趋势》 曹国梁《深度剖析——传统架构的云原生改造之路》 万俊峰《转型之后——流量洪峰中如何设计弹性微服务架构》 陆绪之《落地实践——Service Mesh下的微服务落地实践》 注：发言仅代表讲师个人观点 讲师介绍 陆绪之 安畅微服务架构师 拥有10年软件开发经验，4年微服务架构经验 具有J2EE,Springcloud，微服务方面有多项实践经验 现
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