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Rocketmq消费消息时丢失不重复

消息消费丢失手动ACK在消费者端,需要确保在消息拉取并消费成功之后再给Broker返回ACK,就可以保证消息丢失了,如果这个过程中Broker一直没收到ACK,那么就可以重试。...一个死信队列包含了这个ConsumeGroup里的所有死信消息,而区分该消息属于哪个Topic。死信队列中的消息不会再被消费者正常消费。死信队列的有效期跟正常消息相同。...RocketMQ 消息重复的场景发送时消息重复当一条消息已被成功发送到服务端并完成持久化,此时出现了网络闪断或者客户端宕机,导致服务端对客户端应答失败。...投递时消息重复消息消息已投递到消费者并完成业务处理,当客户端给服务端反馈应答的时候网络闪断。...负载均衡时消息重复包括但不限于网络抖动、Broker 重启以及订阅方应用重启,当消息队列 RocketMQ 的 Broker 或客户端重启、扩容或缩容时,会触发 Rebalance,此时消费者可能会收到重复消息

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求字符串内包含重复字符的最长子串

今天我遇到一个问题,题目描述如下:         一个字符串,求这个字符串中包含重复字符的最长子串的长度,如abba返回2,aaaaabc返回3,bbbbbbb返回1,等等上面是测试用例。...那么我解决这个问题的思路有两种: 第一种是,设一个头指针和一个尾指针,头指针指向,包含重复字符子串的第一个字符,尾指针指向包含重复子串的最后一个字符,用一个hashset保存已经出现过的字符,例如abba...如果集合中已经包含了这个字符,那么用尾指针的索引减去头指针的索引,会求出一个子串的长度,如果该长度大于当前的最大长度,那么就令当前最大长度等于目前的长度,然后清空集合,头指针向后移动一个字符,尾指针再指向头指针,然后重复上面的过程...第二种思路比较巧妙,思路是这样的这次要以一个hashmap作为辅助,map的key存储的是字符,value存储的是该字符当前的位置,首先设置一个头指针,指向字符串开头,那么从开始遍历字符串,如果map当中包含这个字符

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保障消息丢失、不重复消费的 RocketMQ 实践指南

然而,即使在高性能的基础上,如何保证消息丢失和不重复消费仍然是一个需要认真对待的问题。 为什么消息会丢失或重复消费?...如何保证消息丢失? RocketMQ 提供了多种机制来保证消息的丢失: 同步刷盘机制:RocketMQ 支持同步刷盘,即在消息写入磁盘之前,会等待数据写入磁盘完成后再返回成功。...如何保证消息不重复消费? RocketMQ 通过以下方式来保证消息不重复消费: 消息消费确认机制:消费端在处理消息后,需要向 RocketMQ 发送消费确认。...示例代码演示 下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用 RocketMQ 保证消息丢失和不重复消费的机制。...(); // 消费失败 return false; } } } 结论 通过 RocketMQ 提供的机制,我们可以有效地保证消息丢失和不重复消费

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Kafka如何保证百万级写入速度已经保证丢失不重复消费

二、Kafka如何做到丢失不重复消费 有很多公司因为业务要求必须保证消息丢失、不重复的到达,比如无人机实时监控系统,当无人机闯入机场区域,我们必须立刻报警,不允许消息丢失。...如果消息重复了呢,我们是否需要复杂的逻辑来自己处理消息重复的情况呢,这种情况恐怕相当复杂而难以处理。但是如果我们能保证消息exactly once,那么一切都容易得多。...丢失 不重复 就一次 而kafka其实有两次消息传递,一次生产者发送消息给kafka,一次消费者去kafka消费消息。 两次传递都会影响最终结果, 两次都是精确一次,最终结果才是精确一次。...两次中有一次会丢失消息,或者有一次会重复,那么最终的结果就是可能丢失或者重复的。...所以设置为0时,实现了at most once,而且从这边看只要保证集群稳定的情况下,设置为0,消息不会丢失。

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阿里二面:要保证消息丢失,又不重复,消息队列怎么选型?

同步发送可以保证消息丢失,但是会有性能问题,所以多数情况会选择异步发送。异步发送如何保证消息丢失呢?主流消息队列(比如 Kafka 和 RocketMQ)实现方法基本类似,使用回调函数来实现。...而采用同步刷盘,等待消息落盘之后,再给 Sender 返回发送成功,可以从消息发送环节保证消息丢失。...消息重复 消息重复一般有两个原因,一个是生产者发送消息后没有收到 ACK,然后进行重复发送,另一个原因是消费者消费完成后 Broker 没有收到 ACK,导致消息重复推送给消费者。...重复消息会对业务造成影响,比如电商场景中的重复支付、账务场景中的重复记账,对业务造成的影响都比较严重。 从目前主流的消息队列来看,并没有一个消息队列能解决消息重复消费的问题,只能在消费端做幂等处理。...总结 消息丢失、不重复是消息队列的基本要求,但这个基本要求还是很难满足的。 消息丢失这个要求,主流消息队列通过消息重试和消息持久化的方式可以满足。

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面试官:RocketMQ 如何保证消息丢失,如何保证消息不被重复消费?

Producer发送消息阶段 发送消息阶段涉及到Producer到broker的网络通信,因此丢失消息的几率一定会有,那RocketMQ在此阶段用了哪些手段保证消息丢失了(或者说降低丢失的可能性)。...Oneway发送: Oneway 方式只负责发送请求,不等待应答,Producer只负责把请求发出去,而处理响应结果。...我们在调用producer.send方法时,指定回调方法,则默认采用同步发送消息的方式,这也是丢失几率最小的一种发送方式。 手段二:发送消息如果失败或者超时,则重新发送。...此模式下,producer每发送一条消息,都会等消息投递到master和slave都落盘成功了,broker才会当作消息投递成功,保证休息丢失。...如果消费过了,那你就别处理了,保证别重复处理相同的消息即可。 比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。因为有唯一键约束了,重复数据插入只会报错,不会导致数据库中出现脏数据。

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扯概念,用例子演示什么是脏读,不可重复读,幻读?

不可重复读 表中的数据如下,设置隔离级别为提交读 ? ? 不可重复读是指在事务1内,读取了一个数据,事务1还没有结束时,事务2也访问了这个数据,修改了这个数据,并提交。紧接着,事务1又读这个数据。...现在用上面的例子看一下可重复读是个什么过程? 表中的数据如下,设置隔离级别为可重复读 ? ? 仔细看这个例子和上面的例子在T3时间段的输出,理解了什么叫可重复读了吧?...当我们将当前会话的隔离级别设置为可重复读的时候,当前会话可以重复读,就是每次读取的结果集都相同,而不管其他事务有没有提交。 但是在可重复读的隔离级别上,会产生幻读的问题。...幻读 表中的数据如下,设置隔离级别为可重复读 ?...很多人容易搞混不可重复读和幻读,确实这两者有些相似。但不可重复读重点在于update和delete,而幻读的重点在于insert。

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面试题:如何保证消息丢失?处理重复消息?消息有序性?消息堆积处理?

核心点有很多,为了更贴合实际场景,我从常见的面试问题入手: 如何保证消息丢失? 如何处理重复消息? 如何保证消息的有序性? 如何处理消息堆积?...如何保证消息丢失 就我们市面上常见的消息队列而言,只要配置得当,我们的消息就不会丢。 先来看看这个图, 可以看到一共有三个阶段,分别是生产消息、存储消息和消费消息。...如何处理重复消息 我们先来看看能不能避免消息的重复。 假设我们发送消息,就管发,不管Broker的响应,那么我们发往Broker是不会重复的。...于是消息又重复了。 可以看到正常业务而言消息重复是不可避免的,因此我们只能从另一个角度来解决重复消息的问题。 关键点就是幂等。...如何处理消息堆积 消息的堆积往往是因为生产者的生产速度与消费者的消费速度匹配。有可能是因为消息消费失败反复重试造成的,也有可能就是消费者消费能力弱,渐渐地消息就积压了。

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实现防重复提交和防重复点击

点击上方「蓝字」关注我们 0x01: 背景 同一条数据被用户点击了多次,导致数据冗余,需要防止弱网络等环境下的重复点击 0x02: 目标 通过在指定的接口处添加注解,实现根据指定的接口参数来防重复点击...0x03: 说明 这里的重复点击是指在指定的时间段内多次点击按钮 0x04: 技术方案 springboot + redis锁 + 注解 使用 feign client 进行请求测试 0x05...:实战演练 1、根据接口收到 PathVariable 参数判断唯一 /** * 根据请求参数里的 PathVariable 里获取的变量进行接口级别防重复点击 * *...} 2、根据接口收到的 RequestBody 中指定变量名的值判断唯一 /** * 根据请求参数里的 RequestBody 里获取指定名称的变量param5的值进行接口级别防重复点击...default 0; /** * 参数名称 * */ String name() default ""; } 根据指定的注解定义一个切面,根据参数中的指定值来判断请求是否重复

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red,专,但性感

是的,red 是一门编译型语言,走虚拟机,直接编译成目标平台的,和 C 代码同级别性能的二进制(没有优化的编译结果是同样 C 代码 O2 编译 的 1/4 的性能)。...concurrency 虽然走 CSP,但用 actor 和 goroutine 也是相同水平的并发支持。 有木有一种把 lisp 塞到 golang 里的既视感?...Nenad 说。他不觉得如今的多语种大兵团高度细分的方式是软件开发的唯一方式,或者说,最好的方式。...大多数语言,安装和运行需要跟着文档一步步来,像作法事一样,有些二愣子,如果没有一定的目录结构和配置文件,还运行起来。red 你只需要下载,chmod +x,然后运行就好了。...不管你跪跪,反正程序君是跪了。

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JS判断重复数组是否有重复

大家好,今天我们来讲一下,如何使用javascript判断一个数组之中,是否有相同重复的元素。...数组也是一样,要判断一个数组中是否有重复的元素, 最简单,最直观的方法, 就是把数组复制一份,然后用复制的数组中的每一项,和原数组逐个比较一遍, 如何有任一个相同,就返回true,否则就返回false。...arr[1]的值是3, 就等于是 '1,"",4,5,2'.indexOf(3),当然返回还是-1,没找到, 以此类推一直到arr数组的最后一个 就这样整个数组的循环一遍, 其中任何一个 >-1,就是有重复...,否则就是没有重复。...今天这个例子,它的功能很有限的, 只能判断是否有重复, 只能返回true或是false, 下次我们讲一个稍稍复杂一点的

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重复建设

我想应该不只是气象部门存在重复建设的问题!在往期曾经讨论过气象业务系统的重复建设,其实远不止软件系统平台,还包括组织机构建设、开发团队建设、工程项目建设、业务系统建设、业务流程建设等等。...这些重复建设的不同表现,追其更深层次的原因在于对未来规划上的不清晰以及在规划执行上的彻底。 为什么会不断走进重复建设的怪圈呢?...这种状况下的重复建设,更像是任务的重启,是为达成建设目标而服务,应该支持。...在开头我提到过,重复建设问题,是对未来没有规划或者是规划执行彻底。不论是什么主题的建设内容,始终应该围绕着一个长远目标,或者是一个发展愿景,持续的、分步骤的去实现。...其实重复建设,是在向前发展中要走的一段“弯路”,很多时候是不可避免的,甚至可以当做发展方向是否正确的验证依据。但是,我觉得可以接受必要的重复建设,不可以接受不作为、妄作为和瞎作为的重复建设。

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