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DRF序列化和反序列化——数据验证进阶

数据验证 本文上接DRF序列化和反序列化——基本使用,如果不了解DRF中序列化和反序列化,请先阅读前文。 反序列化数据验证进阶 首先,后端一定是不相信前端传来的数据的。...单字段验证 在序列化器中定义方法validate_name来实现对name字段的进一步自定义验证。如果需要对一个字段进行自定义验证,可以定义名为validate_字段名的方法来实现。...,抛出异常 return name # 数据没问题,返回数据。...下面使用错误数据进行请求 后端返回400状态码,返回的提示信息中包含了字段名称name以及我们写在序列化ValidationError异常中的提示。...def validate(self, attrs): """attrs是数据字典""" # 获取数据 readcount = attrs.get('readcount

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高效的序列化序列化数据方式 Protobuf

举个 go 使用 protobuf 进行数据序列化和反序列化的例子,本篇文章从这个例子开始。...,序列化之后的二进制数据流加入到 buf 数据流中。...序列化以后算出长度。如果长度比 4 个字节还要长,则右移序列化的二进制数据,把长度填到 tagcode 和数据之间。如果长度小于 4 个字节,相应的要左移。 4. slice 最后再举一个数组的例子。...上面这两点做到了压缩数据序列化工作量减少。 序列化的过程都是二进制的位移,速度非常快。数据都以 tag - length - value (或者 tag - value)的形式存在二进制数据流中。...里面的 {、}、;、这些数据分隔符,有 option 字段标识的,没有数据的时候不会进行反序列化

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protocol buffers 序列化数据

Protocol buffers 是一种语言中立,平台无关,可扩展的序列化数据的格式,可用于通信协议,数据存储等。 Protocol buffers 在序列化数据方面,它是灵活的,高效的。...只需使用 Protobuf 对数据结构进行一次描述,即可利用各种不同语言或从各种不同数据流中对你的结构化数据轻松读写。 Protocol buffers 很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。...可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式 二. 为什么要发明 protocol buffers ? ?...数据格式更加具有自我描述性,可以用各种语言来处理(C++, Java 等各种语言) 随着系统慢慢发展,演进,protocol buffers 目前具有了更多的特性: 自动生成的序列化和反序列化代码避免了手动解析的需要...另外在反序列化的过程中,无法被识别的枚举值,将会被保留在 messaage 中。因为消息反序列化时如何表示是依赖于语言的。

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drf序列化器之反序列化数据验证

使用序列化器进行反序列化时,需要对数据进行验证后,才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。...在获取反序列化的客户端数据前,必须在视图中调用序列化对象的is_valid()方法,序列化器内部是在is_valid方法内部调用验证选项和验证方法进行验证,验证成功返回True,否则返回False。...验证成功,可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。 在定义序列化器时,指明每个字段的序列化类型和选项参数,本身就是一种验证行为。...此时查看数据库中的记录,已经成功被写入 3、validate_字段名验证 对字段进行验证,在序列化器中编写如下内容: def validate_title(self, data)...,否则序列化器的validated_data无法得到当前字段的结果 利用postman测试向此接口提交数据 ?

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Avro序列化&反序列化和Spark读取Avro数据

1.简介 本篇文章主要讲如何使用java生成Avro格式数据以及如何通过spark将Avro数据文件转换成DataSet和DataFrame进行操作。 1.1Apache Arvo是什么?...Apache Avro 是一个数据序列化系统,Avro提供Java、Python、C、C++、C#等语言API接口,下面我们通过java的一个实例来说明Avro序列化和反序列化数据。...支持丰富的数据结构 快速可压缩的二进制数据格式 存储持久数据的文件容器 远程过程调用(RPC) 动态语言的简单集成 2.Avro数据生成 2.1定义Schema文件 1.下载avro-tools-1.8.1...n6ptre4i1w.jpeg] 2.新建java类GenerateDataApp,代码如下 [1eywwrzpn0.png] [v5byhqexzu.png] [b0615uf7vq.png] 动态生成avro文件,通过将数据封装为...挚友不肯放,数据玩的花! 温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 [583bcqdp4x.gif]

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Java序列化与反序列化:如何持久化数据

1、基本原理 Java序列化是将对象转换成可以存储或传输的二进制数据流,使得该对象的状态能够被保存下来。反之,Java反序列化则是将存储或传输的二进制数据流还原成对象。...3、序列化与反序列化的优点与缺点 Java序列化和反序列化在Java语言开发中具有以下几个优点: (1) 数据持久化: Java序列化使得数据可以持久化存储,即使服务端关闭,客户端重启,数据仍旧存在。...(2) 数据传递:在分布式环境中,Java序列化可以方便地将对象数据传递给其他计算机或者从网络中接收到对象的二进制数据,快捷简单。...(3) 安全性: 通过Java序列化,可以将数据以二进制形式存储,使得该对象中的敏感数据不易被窃取。...序列化后生成的字节流比较冗余,容易造成网络数据传输压力增大。

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ToString数据如何反序列化

不知道小伙伴们有没有这样的困扰,平常开发中写单测,要mock一个复杂的对象,并且也知道了该对象的toString格式数据(比如从日志中获取),但是该怎么构建这个对象呢?...如果是json格式可以直接通过json反序列化得到对象,那么toString格式如何反序列得到对象呢?...从反序列化原理来看,我们首先要解析出对象的一个个属性,toString对象属性格式为 k1=v1,k2=v2 ,那么可以按照逗号 , 作为分隔符解析出一个个token,注意一个token可以是基本类型的...解析出来token之后,基本类型的token可以直接通过反射将v设置到对象属性(Field)中;对象类型的token可以继续按照toString格式进行反序列化,直到全部数据都反序列化成功为止;针对 array.../list/map 的数据要获取到对应元素的实际类型才能知道要反序列化的对象。

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Java数据序列化总结

Android开发中经常需要用到序列化,系统提供了两个接口用来实现, · Parcelable · Serializable 今天说下这两个接口在实现上有什么区别 Serializable Serializable...是Java提供的接口,用来标识某一个类可以被序列化,用起来非常简单,只需要implement这个接口,提供get/set方法就可以 Parcelable Parcelable是Android为了序列化而专门设计的接口类...创建 CREATEOR,并实现 createFromParcel 和 newArray 区别 好了,说完这两个接口,来总结下这两个接口的区别 · Serializable 是Java提供的接口,本身序列化效率比...Android 的 Parcelable低 · 一般对于内存读写要求高的情况下用 Parcelable,程序间的数据传输也可以用 Parcelable · Serializable更适合在文件存储的场景...因为 Parcelable可能会在不同Android版本间存在兼容问题,因此对于数据持久化存储的场景不建议用Parcelable

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数据序列化的那些事

编者注:关于数据序列化,首先要了解为什么需要序列化以及数据序列化的意义是什么,然后再了解下当前较为广泛的几种序列化方式。 为什么需要数据序列化呢?...因为在内存中的数据,当前进程是知道数据格式和内容的,但是数据传输是二进制(或文本格式),所以需要有一个内存数据格式转换为二进制(或文本格式)的过程。数据序列化,可以进行数据压缩、数据格式多语言兼容等。...跨语言序列化 语言内置的序列化大都和语言绑定,因此有了应用范围广泛、跨语言的数据序列化格式,例如json、xml等,但是这些跨语言序列化方案存在的最大劣势就是有性能问题,并且无数据类型信息,同时数据序列化冗余较大...除了json和xml这种跨语言序列化之外,还有类似于hession这种跨语言序列化(这是序列化框架本身支持跨语言,目前只会Python/Java/C++等)的机制,序列化数据是二进制格式,并且包含数据类型信息...Java、Python和C/C++; 数据编码压缩,比如字符串压缩和整数变长编码等; 数据序列化兼容,保证序列化的向后兼容性,比如旧schema序列化数据可由新schema反序列化,新schema序列化也可以由旧

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python 变量数据使用 json 进行序列化与反序列化操作

python的数据格式存在多种多样的(字典、列表、元组等等)数据格式,它们都只是存在于运行程序的时候,程序运行结束之后一切就消失了。但是我们如果需要保存到硬盘中,这该怎么做呢?...这时候就需要使用到 json 把数据进行序列化之后保存到硬盘中了,这样子下一次取出来就不会丢失格式了,这样子是不是很方便呢?...反序列化操作 把保存的序列化之后的内容取出来到内存中 复杂方法 with open('a.txt',"r") as f: # 从硬盘中读出数据 list = f.read()...') as f: list = json.load(f) python变量数据序列化与反序列化的操作是不是很简单呢。...注意: 1、 json格式的内容字符串内容使用的使用双引号; 2、python数据的集合不能进行序列化操作; 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/115153

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19.7 Boost Asio 传输序列化数据

序列化和反序列化是指将数据结构或对象转换为一组字节,以便在需要时可以将其存储在磁盘上或通过网络传输,并且可以在需要时重新创建原始对象或数据结构。 序列化是将内存中的对象转换为字节的过程。...在序列化期间,对象的状态被编码为一组字节,并可以保存或传输到另一个位置。序列化后的字节可以在之后进行反序列化,以将对象重建为在序列化之前的状态。 反序列化则是将字节序列重新转换为对象或数据结构的过程。...,与之对应的text_iarchive则可以将先前序列化的文本格式数据还原为C对象。...,从而将接收到的序列化数据包反序列化为对应的结构体变量,这样我们就可以自由的解析内部参数。...socket socket(io_service); acceptor.accept(socket); boost::system::error_code error_code; // 接收序列化后的数据

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对象持久化和数据序列化

对象持久化(Persistence) 对象持久化就是将对象存储在可持久保存的存储介质上,例如主流的关系数据库中。...对象持久化就是让对象的生存期超越使用对象的程序的运行期,就是save/load 数据序列化(Serialization) 数据序列化就是将对象或者数据结构转化成特定的格式,使其可在网络中传输,或者可存储在内存或者文件中...二进制序列化保持类型保真度,这对于在应用程序的不同调用之间保留对象的状态很有用。例如,通过将对象序列化到剪贴板,可在不同的应用程序之间共享对象。您可以将对象序列化到流、磁盘、内存和网络等等。...远程处理使用序列化“通过值”在计算机或应用程序域之间传递对象。

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dubbo之hessian序列化数据丢失

中有一个字段值无法传递到调用方,其它的字段都可以传递过去,什么,还有这样的事,瞬间懵逼了,于是就想着是不是他给到客户端的API和他自己的不一致,是不是没有get和set方法,或者是不是打包的问题,或者是不是TCP传递时,数据发生了丢失等...问题是找到了,但是原因还有找到,于是只能进行baidu 下面是转载http://www.tuicool.com/articles/fERZbie 在使用hessian将一个对象序列化、反序列化之后,发现原本有值的一个属性变成了...obj = (B) deserialize(bytes); // 反序列化 System.out.println(obj.a); // null } 原因分析 首先看序列化的过程,在构造...// .... // 循环读取序列化的内容。...else in.readObject(); } // ..... } 序列化之后字节中对属性a有两个值,第一个非空,第二个空,那么在反序列化时会对a做两次赋值,第一次的结果为

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