在上篇博客中，介绍了zookeeper客户Curator对监听事件的封装及应用——《Zookeeper开源客户端Curator之事件监听详解》在讲解部分代码实例的运行结果时我们已经注意到，并不是所有的监听事件都会发送到客户端...本篇博客就讨论一下zookeeper监听事件丢失的原因及使用时的注意事项。...只有在一个特殊情况下，watch可能会丢失：对于一个未创建的znode的exist watch，如果在客户端断开连接期间被创建了，并且随后在客户端连接上之前又删除了，这种情况下，这个watch事件可能会被丢失...总结 经过上面的描述，对于上一篇博客中连续修改节点内容部分监听事件丢失的原因也就变得显而易见了。...参考文章 zookeeper 丢失事件/miss event zookeeper之监听事件总结
因为一次硬盘故障，导致存放于公有云上的核心数据全部丢失，并且不能恢复。近日，这样的噩梦不幸发生在一家互联网创业公司身上，造成灾难性的打击。...一旦丢失，所带来的损失难以衡量。美国一项调查显示，在数据丢失后，43%的公司会彻底关门，51%的公司会在两年之内消失，只有6%的公司可以继续生存下来。...在上云成为大势所趋的今天，这样的事件引发思考：企业在利用云的便利性的同时，如何更好地保护自己的数据? 三副本存储≠备份 目前云平台大多都会采用多副本技术来进行数据保护，提供更高的可靠性和高可用性。...对于企业来说，做好有效的数据级备份，可以确保灾难发生时，重要数据不丢失。而在数据远程备份的基础上，建立应用级灾备，还能在遭遇灾难时让业务快速恢复甚至不中断。...一对一的服务经理会完全站在用户的立场，而非商业角度，对运维事件进行分析，提供预防性的优化建议，真正成为用户的贴身管家。 结语 数据丢失和业务中断，不仅意味着经济损失，甚至足以对企业带来致命打击。
原因如下： 在不依赖 Delta FIFO queue 的情况下，将资源事件变得有序。 workqueue 也可以当作缓存看。将要处理的事件以 key 的方式先缓存在 workqueue 中。...我们的业务处理逻辑大概率肯定是慢于事件的生成的，而且还延迟队列类型做选择 方便失败后重试 加个煎蛋 这可以算个番外系列，不感兴趣的朋友可以直接跳过。...其中之一就是：从业务视角会看到的重复性事件。即资源对象的一个更新动作，收到多个事件。 5....我们还可以再 geek 一点，选择直接watch对象变化的事件，但个人不建议这样做。...这一篇文章主要是介绍了 资源事件通过 informer 扭转到 ResourceEventHandler 中的大体流程，并没有讲很多细节的部分。
事件背景 客户反馈在晚间数据跑批后,查询相关表的数据时,发现该表的部分数据在数据库中不存在,从应用跑批的日志来看,跑批未报错,且可查到日志中明确显示当时那批数据已插入到数据库中,需要帮忙分析这批数据丢失的原因...备注:考虑信息敏感性,以下分析场景测试环境模拟,相关数据做以下说明 涉及的库表为demo.t_dba_info表 丢失的数据为insert into t_dba_info(name,age) values...确认该条数据丢失的时间区间并解析binlog 这里我为模拟环境,直接在主库解析,生产环境建议都在从库解析避免对主库造成影响 BINLOG_LIST='mysql-bin.000002 mysql-bin...t_dba_info(name,age) values('zhenxing',20) #211211 14:53:18 truncate table t_dba_info 到此基本了解了这条记录为何会诡异丢失了...与客户确认跑批灌数据的逻辑,了解到会对该表做truncate,但由于误操作,在跑批开始后,又触发了一轮truncate行为,导致已经插入到该表的部分数据再次被清理了,也就导致了在解析binlog时部分记录丢失了
令人震惊的数据丢失事件就这样发生了，一位来自 BOSS 直聘的 AI 研发工程师无意卷入到此次的风波中，他和 Milvus 社区的伙伴经过层层排查、抽丝剥茧，成功找出了问题所在——GC。...风波已然平息，不过，提起当日事件，这位工程师仍心有余悸，于是将自己的亲身经历记录下来，以求为其他伙伴提供借鉴。...为了避免此类乌龙事件的发生，我们需要保证一个独立的 Milvus 集群拥有独立的存储资源，若是依赖于外部的 Etcd 与对象存储服务，需要格外注意配置中 etcd.rootPath 与 minio.rootPath
背景 BFF Client 使用的 npm 包 request-promise-native 请求微服务接口返回 ID 精度丢失 1713166949059674112 => 1713166949059674000...为什么会丢失？...而能存储的二进制为62位，超出就会有舍入操作，因此 JS 中能精准表示的最大整数是 Math.pow(2, 53)，十进制即9007199254740992大于 9007199254740992 的可能会丢失精度
1、发现块丢失 2、检测缺失块 （1）hdfs fsck -list-corruptfileblocks root@kylin1:~# hdfs fsck -list-corruptfileblocks...The filesystem under path '/hbase/hbase.version' is CORRUPT root@kylin1:~# 可以发现是192.168.1.162节点上的块丢失了
2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。 示例 2： 输入：nums = [0,1] 输出：2 解释：n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。...2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。...8 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。 示例 4： 输入：nums = [0] 输出：1 解释：n = 1，因为有 1 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。...1 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
扛不住哎) 哎不说废话了 开始说方案吧 ---- 解决方案 浏览器访问Github界面错乱(css丢失) 以下方法都尝试过后还不行, 联系网络服务商咨询/换电脑尝试(我的网络服务商给后台禁止, 出现情况我为手机分享热点可以连接带宽网络不行
在asp.net里面，很多时候使用session来保存一些对象，比如说购物车等等，有很多时候，就算你设置了session超时的时间，session还是会无缘无故的丢失，这里有一种比较简单的方法可以设置session...丢失的时间。...false" timeout="30000" stateNetworkTimeout="144000" /> 其实这句话就是利用服务器来保存session，这样就不会丢失
——三毛 我们在进行开发时可能会遇到这样一个坑，那就是js代码的精度丢失 可以看到16位以后就会出现精度丢失的问题 我们定义一个简单接口，这里用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker.getId...public void setId(Long id) { this.id = id; } } 请求一下 可以看到我们Response中是正常的 但Preview中就出现了精度丢失的问题...当然，我们可以转换为string，这样就不会出现精度丢失问题 但是，我们在返回json格式数据的接口中如果要一个一个处理的话非常麻烦，我们可以配置一下WebMvcConfigurer 如果我们使用的...EnableWebMvc public class SpringMvcConfig implements WebMvcConfigurer { /** * Fastjson处理精度丢失问题...Achao'; /*]]>*/ console.log(id) 可以看到浏览器控制台里确实是替换成功了 但我们控制台输出的数据出现精度丢失了
前言在Java中，使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题。这是由于double类型是一种浮点数类型，在表示某些小数时可能会存在精度损失。...这种情况通常是由于浮点数的二进制表示法无法准确地表示某些十进制小数，导致精度丢失。...举个例子当我们使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题，让我们来看一个简单的例子：public class DoublePrecisionIssue { public static void...这是因为0.1和0.2在二进制表示中是无限循环小数，而double类型无法精确表示这些值，因此会导致精度丢失。解决方案为了避免这种问题，可以考虑使用BigDecimal类来处理精确的十进制数值运算。...精度丢失会造成很严重的结果不一致问题。
消息中间件消息丢失问题，由于本人只用过rabbitmq和kafka，就这两种中间件简单说明一下 rabbitmq中间件 生产者消息丢失 这里生产者在发送的过程中,由于网络问题导致消息没有发送到mq,有两种解决办法...，此时我们可能还没有消费，就碰到异常或者服务宕机就会导致消息丢失，因为rabbitmq中间件默认是自动ack机制,此时我们可以关闭自动ack的机制，等我消费完之后，再去ack我们的消息，这样就可以保证消息不丢失...kafka 消费者消息丢失 kafka消息丢失和rabbitmq丢失也是一样的,kafka消费者丢失是因为消息会自动提交offset，因此我们可以照样关闭自动提交offset,在我处理完消息的时候...，手动提交offset消息，这样就可以保证消息不丢失了 broker消息丢失 比较常见的场景就是kafka的leader消费了消息，但是宕机了，此时还没有同步到其他的broker即follower，...这样就是导致消息丢失，我们可以修改一些配置保证我们的消息不丢失 1.设置topic设置参数replication.factor参数，这个值大于1, 保证每个partion必须有两个副本 2.kafka
一、两种数据丢失的情况 主备切换的过程中(异步复制，脑裂)，可能会导致数据丢失 1.1 异步复制导致的数据丢失 因为master -> slave的复制是异步的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了...） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。...二 如何解决redis数据丢失的问题 解决以上两种情况redis数据丢失的问题都是靠以下两个参数配置将数据损失降到最低。...，防止宕机时候丢失的数据更多，于此同时全力进行数据同步，当然我们可以在延迟很高的时候呢做限流降级，也可以把数据丢到mq里，每隔一段时间进行一次消费给他重新回流到redis的机会 2.2 减少脑裂的数据丢失...上面两个参数保证了发生脑裂后多长时间停止新的写入，让我们数据丢失的损失降低到最少，这里脑裂状态持续的越久就会丢失越久的数据，因为他重启后会变成从结点，所有数据同步于新的master，原来的数据都丢了
NaN值填充value print(df.fillna(value =0)) # 判断数据是否缺失，会返回所有数据位为True或False print(df.isnull()) # 判断整个数据是否丢失数据...，只要有一个位置丢失数据，就返回True，否则返回False print(np.any(df.isnull()) == True)
问题复现步骤： 1) 输入字符串： { "V":0.12345678 } 2) 字符串转成cJSON对象 3) 调用cJSO...
但对于硬盘分区而言，也会有数据丢失的风险。这是因为保存数据的分区有可能遇到各种各样的故障，从而导致分区中的数据受损。怎么恢复硬盘丢失的分区数据呢？...在恢复之前硬盘容量丢失，我们先看看硬盘分区数据丢失是什么因素造成的吧。 ...2、病毒：遇到比较厉害的病毒，分区表有可能被损坏或丢失，如CIH病毒等。 ...5、热插拔：U盘、移动硬盘或支持热插拔的存储设备在使用后，从电脑上热插拔时，因为电流的突然变化会造成数据的结构的改变，从而造成分区表的丢失或者是其他的一些数据丢失现象。 ...二、恢复硬盘丢失分区数据 要恢复硬盘丢失分区的数据，我们建议您使用迷你兔数据恢复工具。针对硬盘数据恢复，迷你兔的硬盘恢复功能可有效处理超过2TB的大磁盘，恢复硬盘丢失的数据或硬盘分区丢失的数据。
2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。 示例 2： 输入：nums = [0,1] 输出：2 解释：n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。...2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。...8 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。 示例 4： 输入：nums = [0] 输出：1 解释：n = 1，因为有 1 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。...1 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。...doc 丢失的数字
script src="https://unpkg.com/element-ui/lib/index.js"> 我想下载到本地嘛，就直接打开这两个链接，另存为到本地了 然后发现字体文件丢失
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