今天给大家讲解图表中饼图的两个变体——双饼图、饼柱图 饼图的两个变体 ▽ 一 双饼图 通常如果一个数据系列要做对比 数据量较少并且数据之间差异不大的话还好 但是有适合数据量不但很多 大小差异还特别大的时候...做成饼图的话哪些太小的数据基本无法辨识 如下图所示 ?...数据1%、3%所代表的比例已经很难辨认了 那么通常如果可以把较小的数据单独分割出来再做一个饼图的话 数据显示效果就会好很多 比如像这样 ? 怎么做呢 先选中所有源数据区域 插入饼图——复合饼图 ?...默认情况下 软件把最小的两个值单独分割出来做成了第二饼图 ? 但是本例中10以下的数值有三个 所以需要调整第二饼图中的数据个数 右键单击选择设置数据系列格式 ?...至于这两种形式的分割法的使用场景 没有固定的说法看具体情况 如果是想要展示不同数据占总体百分比 那么双饼图比较合适 如果仅仅是比较数据点之间的大小 饼柱图还是比较清晰的
1、业务需求 将数据显示在饼图内部，格式化百分比显示，鼠标放上去显示具体名称和数值 原样式如下 2、业务实现 调整代码如下，核心语句已标记注释 option = { title: { text:...{ value: 300, name: 'Video Ads' }], radius: '50%', center: ['50%', '50%'], // 这个属性可以调整图像的位置...shadowOffsetX: 0, shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' } } }] }; 更改后效果如下图所示 以上就是ECharts 饼图数据放在饼图内部显示的介绍
前面写到一个关于Echarts饼状图交互数据的例子，但是当时name是写死的，现在的value和name都是需要从后端获取，然后渲染在界面，大致的json数据是这样的： 模拟一个json格式的数据：...":40}, {"value":"炼钢工","name":30}, {"value":"焊工","name":36}, {"value":"操作工","name":31}]} 开始写ajax+json数据模拟一个...DOCTYPE html> 饼状图数据交互...-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom --> ...loading动画 var names = []; //类别数组（用于存放饼图的类别） var brower = [];
创意饼图 ▽ 觉得默认的饼图不够炫酷、不够养眼，木有逼格 没关系，今天就交给大家一种创意饼图的制作技巧 图标填充饼图 首先你需要下载两个代表男性、女性的图标素材 百度一下一大堆，最好是PNG格式的...然后把图表导入到PPT中 然后利用数据做出来一个饼图 调整到和合适大小并复制一个不要更改大小 其中一个饼图填充两个扇区填充纯色 （按照喜好自己定义） 另外一个需要用图标填充 在代表女性的扇区中填充女性图标...并调整透明度 先复制女性图标 然后对着女性的扇区点击两次 选中扇块之后单击右键 选择填充——图片或纹理填充——插入图片来自剪切板 勾选将图片平铺为纹理 并调整透明度为70%（如果不合适可以为微调）...用同样的方法完成男性扇区的填充 完成之后，将填充图标的饼图至于页面表层 然后同时选中两个饼图 选择对齐工具栏中的左右居中、上下居中 如果仍然有局部没有对齐的话 摁住Alt键然后用鼠标拖动饼图微调...直到完全对齐位置 然后插入两个文本框 分别填充各自代表所代表扇区的颜色 最后将数据标签放大 更改字体类型 这里我用的是impact字体 这是一款商务场合用于表示数字的高频字体 非常受欢迎 然后再加上图表其他元素
DOCTYPE html> 五分钟上手之饼状图...-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom --> ...Echarts饼图之-玫瑰图数据交互 test.html 一个具备大小（宽高）的Dom --> ... var names = []; //类别数组（用于存放饼图的类别） var brower
开头 饼图，很常见的一种图表，使用任何一个图表库都能轻松的渲染出来，但是，我司的交互想法千奇百怪，布局捉摸不透，本身饼图是没啥可变的，但是配套的图例千变万化，翻遍ECharts配置文档都还原不出来，那么有两条路可以选...用canvas实现一个饼图很简单，所以本文在介绍使用vue高仿一个ECharts饼图的实现过程中会顺便回顾一下canvas的一些知识点，先来看一下本次的成果： 布局及初始化工作 布局很简单，一个div...名称', num: 10, color: ''// 颜色 }, // ... ] 饼图 饼图其实就是一堆面积不一的扇形组成的一个圆，画圆和扇形都是使用arc...动画 我们在使用ECharts饼图的时候会发现它渲染的时候是会有一小段动画的： 用canvas实现动画的基本原理就是不断改变绘图数据，然后不断刷新画布，听起来像是废话，所以一种实现方式是动态修改当前绘制结束的圆弧的弧度...最后再来实现一下南丁格尔玫瑰图，由一个叫南丁格尔的人分明的，是一种圆形的直方图，相当于把一个柱形图拉成一个圆形，用扇形的半径来表示数据的大小，实现上其实就是把环图里的扇形半径也通过占比来区分开。
2：在需要用图表的地方引入 import echarts from 'echarts' 3：写一个vue代码 <section class="chart-container
用kotlin来实现一个饼图 前言 代码不难，所以打算用kotlin来实现，增加熟练度 先看看做的是什么 看完图，我们来整理下思路 饼图居中，每块区域都是一个扇形，需要canvas.drawArc根据角度来绘制...需要path.arcTo定位到扇形弧度的一半来绘制折线的起点 通过canvas.drawPath绘制折线，折线的长度根据饼图大小来设置比例 通过canvas.drawText绘制文字，文字的大小根据饼图的大小来设置比例...看到图后应该明白了吧 绘制饼图 我们先来看看他的参数，很明显，左、上、右、下参数形成一个面板，startAngle 为起始的角度,sweepAngle 为从起始角度开始绘制多少度，useCenter为是否连接到圆心...，如果要绘制一个圆形的饼图，我们必须得保证left=top=right=bottom 设置饼图居中 /** * view的宽度 */ var width: Float...梨子的占比为10/(10+3+7)=1/2,可得梨子占饼图的度数为1/2*360=180度，按照这种方式计算，香蕉和苹果占饼图的度数分别为54度和126度，那么，饼图的分布也就出来了 现在，我们来定义一个个数集合
然而，令人遗憾的是，我们很多人停留于表面，不断去达成一个又一个60分。 我最近也在不断反思自己，做了太多60分的事，90分的却少之又少。所以，下定决心往后多多弥补。...就拿做一个小小的柱状图而言，如果不考虑最终交付质量，我们很快就能做出一个来。...这是一周前做好的一个柱状图，我不是专门做UI设计的，但我很用心的去做，觉得不错的可以直接拿我的源码： ?...这两天，我又完成一个饼状图，其最大特点2个：每个色快标记非常清晰，一看便知机型的名称、数量、占比。其次，分别展示了2016-2018三年的机型对照timeline图： ?...这些图全部使用pyecharts绘制，它最大优势API易用、可配置性极强、基本能与广泛使用的echarts打通。 image.png
在jQuery里面，实现一个折线图，【前端统计图】echarts实现单条折线图 https://www.jianshu.com/p/0354a4f8c563。...现在要实现,Vue+Echarts实现一个折线图,打开之前的mint项目: 1:在项目里面安装echarts cnpm install echarts --s ?...2：在需要用图表的地方引入 import echarts from 'echarts' ? 3：打开my.vue 继续写代码，代码如下： 一个具备大小的容器dom--> <...* { margin: 0; padding: 0; list-style: none; } 这个时候，可以看到，加载出的饼状图了
题目 某电影院有两类影片，动作片和言情片，去年每个月票房，每类每月票房在50000和100000元间波动， 请用随机数生成12个月的两类电影票房df表格型数据。...并画出去年第1，4 ，7，10，12月两类影片票房对比饼图，完成在一张画布上。 可自己设计画布标题，背景色，子图结构。将代码和图片截图发在下方作业提交处。 提交代码： #!...BoxOffice = np.random.randint(50000, 100000, (2, 12)) # 生成票房的数据 df = pd.DataFrame(BoxOffice, index=Ax2...制作表格对象 # df 测试代码 fig = plt.figure(figsize=(30,6),facecolor='#EEE5DE') # 设置背景大小和背景色 plt.title('电影类型的占比变化图...',fontsize=40,color='y') # 设置图的标题， 默认居中， plt.axis('off') # 关闭坐标轴 ax1 = fig.add_subplot(331) # 设置画布的位置
首先实现一个饼状图 一个具备大小（宽高）的Dom --> <div id="main" class="col-md-12 col-sm-12 col-xs-12" style=...= echarts.init(document.getElementById('main')); var names = []; //类别数组（用于存放饼图的类别）...讲饼状图变成一个环形图 关键在于这个属性 radius: ['40%', '50%'], ? 参考代码如下： <!...echarts.init(document.getElementById('main')); var names = []; //类别数组（用于存放饼图的类别）
华夫饼图可以很好的表现百分比，之前有介绍过如何在Power BI实现。核心原理是DAX嵌入SVG图形。这个方式可以方便的移植到Excel，效果如下： 选中需要显示图表的数据，点击按钮即可一键出图。...可以单个数据，也可以连续或者不连续的单元格。实现的原理是DAX换成VBA循环，操控SVG中的形状（本例是圆）进行排列组合。...在Power BI中使用DAX自定义的图表，绝大多数都可以使用VBA在Excel复刻。...度量值的大部分代码甚至和VBA完全一样，最大的区别是，Power BI使用DAX构建虚拟表的时候，Excel VBA用的是FOR循环。
本期内容为 THE ISSUE WITH PIE CHART 饼图的问题[2]。 1Bad by definition 坏的定义 饼图是一个分为多个扇区的圆，每个扇区代表整体的一部分。...如上图，在相邻部分中，尝试找出最大的一组，并尝试按值对它们进行排序。您可能会很难做到这一点，这就是必须避免使用饼图的原因。 如果您仍然不相信，让我们尝试比较下列几个饼图。...私货时间：我认为，如果你还没有明确自己的目的（你到底想要表达给读者什么内容）时，就不要选择饼图。 下图是我汇报时制作的饼图，目的是体现从种植面积的角度体现玉米研究的重要性，提供给大家参考。...首先，大多数数据分析可以概括为大约二十种不同的数据集格式。其次，数据和上下文共同决定合适的图表。 因此，我们建议的方法包括识别并尝试所有可行的图表类型，以找出最适合您的数据和想法的方法。...它还提供了要避免的常见注意事项列表，并始终提供 R 编程语言中的可重现代码片段。 Dataviz 是一个充满无限可能性的世界，该项目并不声称详尽无遗。但是，它应该为您提供一个良好的起点。
用饼图来统计ABCD四种牌子的手机占有市场情况。...lightskyblue','yellow'] #每块颜色定义 explode = (0,0,0.02,0) #将某一块分割出来，值越大分割出的间隙越大...#patches饼图的返回值，texts1饼图外label的文本，texts2饼图内部文本 patches,text1,text2 = plt.pie(sizes,...#逆时针起始角度设置 pctdistance = 0.6) #数值距圆心半径倍数距离 # x，y轴刻度设置一致，保证饼图为圆形
Pie() .add( "", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())], # 饼图的中心...，格式为 [(key1, value1), (key2, value2)] rosetype="radius", # radius：扇区圆心角展现数据的百分比，半径展现数据的大小...radius="55%", # 饼图的半径 center=["50%", "50%"], # 饼图的中心（圆心）坐标，数组的第一项是横坐标...，主要在散点图，饼图等无类目轴的图表中使用 ), label_opts=opts.LabelOpts(color="rgba(255, 255, 255, 0.3)")...Pie() .add( "", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())], # 饼图的半径
饼图 饼图是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述量、频率或百分比之间的相对关系的。在matplotlib中，可以通过plt.pie来实现，其中的参数如下： x：饼图的比例序列。...labels：饼图上每个分块的名称文字。 explode：设置某几个分块是否要分离饼图。 autopct：设置比例文字的展示方式。比如保留几个小数等。 shadow：是否显示阴影。...其他参数：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html#matplotlib.pyplot.pie 返回值： patches：饼图上每个分块的对象...texts：分块的名字文本对象。 autotexts：分块的比例文字对象。 假如现在我们有一组数据，用来记录各个操作系统的市场份额的。...fontproperties=font) text.set_fontsize(10) for text in autotexts: text.set_color("white") 效果图如下
我们来演示一下使用plotrix、dplyr和ggsci等库来生成一个3D饼图，plotrix提供了pie3D函数，dplyr用于数据处理，ggsci提供了调色板pal_jama。...很难直观地感受到到1,2,3,4的饼的大小比例的变化 一些人认为饼图不容易准确地传达数据，尤其是当有多个部分时。...以下是一些关于饼图的常见批评： 难以比较部分大小： 人类视觉难以精确比较不同角度的扇形大小，尤其是在有多个部分的情况下。 限制部分数量： 饼图通常适用于表示少量部分的情况。...df = pd.DataFrame(data) # 显示数据框 print(df) 这样，你就创建了一个名为 df 的数据框，其中包含了 sample、counts、color 和 percent...'] explode = (0.1, 0, 0, 0) # 突出显示第一个扇形 # 绘制饼图 plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors
type: 'pie', radius : '50%', center: ['25%', '47%'], startAngle:90, //开始 的旋转角度
https://stackoverflow.com/questions/26748069/ggplot2-pie-and-donut-chart-on-same-plot 问题 尝试用 ggplot 重复此图：...示例数据如下： browsers<-structure(list(browser = structure(c(3L, 3L, 3L, 3L, 2L, 2L, 2L, 1L, 5L, 5L, 4L), ....答案二 用 par(new=TRUE) 叠加饼图： donuts_plot 数据...答案四 直接用 ggsunburst 包： # 使用示例数据，去除 ymax 和 yminbrowsers <- structure(list(browser = structure(c(3L, 3L,
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