C++98的老码农们，应该都知道std::max() 函数可以从两个数中求最大值。 但其实从C++11开始，std::max()可以用来从多个数中求最大值，前提是需要搭配初始化列表。...怎么样，一次性比较多个数字，简洁不少吧。但唯一的限制是类型要一样，即使有符号的int和无符号的int放一起，也不能用std::max()。...二是一个函数，参数个数如果太多，其实也会影响函数调用的性能。而使用{}借助初始化列表这么一中转，max的参数个数就可以控制在一个（初始化列表作为一个参数传入max）。
题目： 输入 a、b、c 三个值，输出其中最大值。...样例输入： 10 20 30 样例输出： 30 原题链接：输出 3 个数中的最大值 （点击阅读原文） http://www.dotcpp.com/oj/problem1002.html ?...printf("%d", c); //如果是 c 大，输出 c 如果用 C++ 来实现，那就有简单一点的做法, 还是先给出部分代码，这里涉及到 STL 算法，max 这个算法就是用来返回最大值的...b); // 把 a，b 中大的值赋给 x1 int x2 = max(x1, c); // 把 x1，c 中大的值赋给 x2 cout << x2 << endl; // 输出最大值
作者：每天都要记得刷题(●’◡’●) 时间：2022/04/04 本篇感悟：举一反三，由求 n的阶乘联想到递归求n个数中的最大值，对递归有了更深的了解。...文章目录 ⭐题目（代码在文末） ⭐递归思想 ⭐求前n个斐波那契数 ⭐具体代码（答案） ⭐题目（代码在文末） 使用递归求 55 ,22, 155, 77, 99这5个数中的最大值 ⭐递归思想 Q...往里套用就是： 关键:重复把求最大值这个过程重复再重复,知道找到递归出口 1.当数组只有一个元素的时候，这个数就是最大值 2.但是当n>1时，从数组下标大的一端开始自身调用**，将最后一个数和n-...1个数中的最大值进行比较（假设我们已知）** 3.然后就是求n-1个数中的最大值，也就是重复了以上的步骤 4.知道我们到了递归出口，再归回去就可以了。...a[n - 1] : find_max(a, n - 1); } int main() { //递归求n个数中的最大值 int a[5] = { 55,22,155,77,99 }; int
之前习惯用 NSArray *sortDataArray = [convertArr sortedArrayUsingComparator:^NSCompar...
C语言实验题――两个数比较 描述 求2个数中较大者。
题目 1006: [编程入门]三个数找最大值 题目描述 有三个整数a b c,由键盘输入，输出其中的最大的数。...在这个代码中，.strip() 方法可以确保输入的字符串中不含有多余的空格或者换行符，从而使得 map 函数能够正确地将输入的字符串转化为整数类型，并将其赋值给 a, b, c 三个变量。...通过使用 .split() 方法，我们可以将输入的字符串按照空格分割成多个部分，并将这些部分分别赋值给 a, b, c 三个变量，从而方便地获取输入的整数值。
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document...
7-1 求最大值及其下标 (20分) 本题要求编写程序，找出给定的n个数中的最大值及其对应的最小下标（下标从0开始）。 输入格式: 输入在第一行中给出一个正整数n（1<n≤10）。...输出格式: 在一行中输出最大值及最大值的最小下标，中间用一个空格分开。
问题描述 给你一个正数整型数组nums(不考虑有负数的情况)，在数组中找出由三个数组装成的最大乘积值，并输出这个乘积 示例： 输入：nums=[1,2,3] 输出：6 2.算法描述 给定一个列表，先找出列表中的最大值...，然后移去这个最大值，继续找剩下数中的最大值，重复三次，最后将这三个数相乘。...或者可以直接将这个列表排序，取出后面三个数相乘。 3. 实验讨论与结果 找出规律，并写出程序。...=[1,333,444,555] list.sorted() print(list[-1]*list[-2]*list[-3]) 四.结语 这道题主要考虑的就是里列表的排序问题和找出最大的数，最后将三个最大的数相乘
给定一个数组，在这个数组中找到最大值和最小值。 最近在看一点算法书，看到分治法经典的金块问题，实质就是在一个数组中找到最大值和最小值的问题。...我们用分治法来做，先把数据都分成两两一组，如果是奇数个数据就剩余一个一组。...如果是偶数个数据，就是两两一组，第一组比较大小，分别设置为max和min，第二组来了自己本身内部比较大小，用大的和max进行比较，决定是否更新max，小的同样处理，以此类推。...如果是奇数个数据，就把min和max都设为单个的那个数据，其他的类似上面处理。 书上说可以证明，这个是在数组中（乱序）找最大值和最小值的算法之中，比较次数最少的算法。...//这是一中分治法，这是在寻找最大值和最小值比较次数最小的方法。
tmp[i]; } console.log(max); 使用apply方法： var a = [1,2,3,5]; console.log(Math.max.apply(null, a));//最大值...[5,6],[1,4,8]]; var ta = a.join(",").split(",");//转化为一维数组 console.log(Math.max.apply(null, ta));//最大值
= 2) console.log(arr) 2.一个数组删除包含的另一个数组 let arr = [1,2,3,4,5,6]//原数组 ,删除其中的2 let delArr = [3,2] arr
1，首先定义一个数组； //定义数组并初始化 int[] arr=new int[]{12,20,7,-3,0}; 2，将数组的第一个元素设置为最大值或者最小值； int max=arr[0...];//将数组的第一个元素赋给max int min=arr[0];//将数组的第一个元素赋给min 3，然后对数组进行遍历循环，若循环到的元素比最大值还要大，则将这个元素赋值给最大值；同理，若循环到的元素比最小值还要小...，则将这个元素赋值给最小值； for(int i=1;i<arr.length;i++){//从数组的第二个元素开始赋值，依次比较 if(arr[i]>max){//如果arr[i]大于最大值...，就将arr[i]赋给最大值 max=arr[i]; } if(arr[i]<min){//如果arr[i]小于最小值，就将arr[i]赋给最小值...min=arr[i]; } } 4，输出结果； System.out.println("最大值是:"+max); System.out.println("最小值是:"+min);
类型 全局作用域 全局有效 作用于代码执行的整个环境（整个script标签内部或者一个独立的js文件） 局部作用域 局部有效 作用于函数内的代码环境，就是局部作用域 也称为函数作用域，
效果图： Please input 10 number: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Max is :10 Min is :1 /* 功能：求十个数中最大值和最小值 日期：2013-...0; } /************************************************************************ 函数名：maxMinValue 功能：寻找最大值与最小值...参数：*arr 第一个数字地址 n 数字总个数 返回值：空 *************************************************************
function flatten(arr) { let result = []; for (let i = 0; i < arr.length; i++) ...
function arrayIntersection ( a, b ) { var ai=0, bi=0; var result = new A...
两个有符号数相加 采用RTL代码描述位宽相同的两个数相加或相减，无论是有符号数还是无符号数，Vivado综合后的结果是一致的。以32bit数据为例，相应的代码如下图所示。
#include<stdio.h> #define MAX 100001 int a[MAX]; int n; /* 时间复杂度为3*n/2 */ void...
题目描述：给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。...输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解法 1：暴力法 这题其实暴力法时间效率也很高，直接移动这个滑动窗口，每次统计窗口中的最大值即可...这里简单说下重要的点：将数组分成大小相等的块，每个块都可以理解为有两个数组 left 和 right。left 方向从左到右，right 相反。...假设滑动窗口的范围是[i, j]，很容易看出来，滑动窗口中的最大值就是 max(right[i], left[j])。...这里记录下重要的点： 双端队列中保存的是元素下标，方便判断元素是否在当前滑动窗口中 双端队列头元素对应的数字，就是当前滑动窗口的最大值 双端队列头尾出入元素的时间复杂度是$O(1)$ 本题的双端队列用到功能
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