三元表达式不仅在js中使用，在很多后台程序语言，比如java、php中都有使用，不过在js中对于三元表达式的要求貌似要松很多。废话不多说。下面一起看看三元表达式。...三元表达式 素质N连问 首先 为什么叫三元表达式？ 顾名思义，有三个元素组成的表达式。 哪三个元素呢？ “条件”“真结果”“假结果”。 三元表达式的基本格式是什么呢？ 条件?...三元表达式结果执行多行代码表达： 大家也看到了，在官方的w3c文档中，给的只有一条结果执行语句，但是博主之前说过，至少在js中，三元表达式和if…else语句是可以相互替换的。...（此处感谢 @nimapier 指出错误） 三元表达式的嵌套 if…else语句可以嵌套多层，那想必三元表达式也可以进行嵌套吧！没错，三元表达式可以进行嵌套，而且理论上可以无限嵌套下去。...三元表达式的局限性 最后，大家注意，三元表达式在使用过程中不能使用break,continue等语句。否则… 最最后谢谢各位大神赏脸阅读鄙人拙劣的博客。
今天合并同事的代码的时候，看到接口传参里面有用到三元表达式，类似下面这种 param = { uuId: this.xxx.xxx.id ?...可以被 || 替代的想法，那为什么还会有三元表达式呢，难度因为出现的早？...然后仔细想了一下，以下方式三元表达式（又叫三目，三元运算符）无法被 || 替代 a ? b : c // 选择结果与判断条件无关的时候 a ? a : b ?...b : c // 三元表达式可以连写，当然为了便于理解 不建议超过三层 a ? b : c ?...c : d // 等等 总上所述，|| 运算符可以替代 简单的（部分）三元表达式，而不能简单的混为一谈，视情况使用，当然代码能省还是得省，看着舒服~_~
一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...数组的分解步骤如下图所示： 三、动图演示 四、算法分析 a. 复杂度： 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度往往是决定一个算法优劣的最重要出发点，空间复杂度在当今的计算机上已经没有那么大的影响力了。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。
数值运算，三元表达式，字符串翻转 <!...'确定' : '取消' }} {{ text.split(',').reverse().join(',') }} <script src="/static/<em>js</em>/vue.min.<em>js</em>
有三元运算符可以很好的代替if else简单语句 但是在使用的时候发现 与 return使用的时候 需要用这种形式 错误形式: val ? return 1 ?...推荐：js一行If … else … else if语句
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理： * 1.两个for循环，比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后...
面试发现自己的算法知识有不足，因此参考了多篇文章学习总结。 冒泡排序 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。...持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较 冒泡排序最好的时间复杂度为O(n),是一种稳定排序算法。...快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。...不指定算法的数组排序 let arr = [16, 31, 12, 1, 9, 12, 10]; arr.sort((a, b) => a - b); // 从小到大 4.
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着： 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域（C/C + +的大神们不要打我。。。）...这给最近想恶补算法和数据结构知识的我造成了一定困扰，因为我想寻找一本以JavaScript为默认语言的算法书籍。...那么，我就从算法领域里最基础的知识点——排序算法总结起好了。...动态定义间隔序列的算法是《算法（第4版》的合著者Robert Sedgewick提出的。在这里，我就使用了这种方法。
这里的变量 i 就是上面图例中被选中的元素 洗牌算法 接下来，使用了两行代码在指定范围内挑选一个随机元素： let randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i...随机性测试 上图是使用 Highcharts 制作的随机性测试图表，以可视化的方式校验本文中洗牌算法的随机性。每次刷新页面都会重新计算和生成该图表。...生成上图的数据是这样计算而来的：首先创建一个数组（上图使用的数组为 [0, 1, 2 … 18, 19, 20]），然后使用本文中的洗牌算法重新排序，排序完成后记录每一个元素的值……以此步骤执行 100000
比如， 针对Virtual Dom的Diff算法中树的遍历(DSF); 还有针对Vue3的双端Diff中在查看可复用节点时，用到的「最小递增子序列」算法； 针对指定「DSL」(领域特定语言)的编译、转换处理中用到...而今天我们就来利用一篇文章的时间，来讲讲在平时工作中或者面试中比较常见的「排序算法」。 排序算法有很多，而我们只总结和处理我们平时接触到，并用到的，也算是一个针对排序算法的「初级」的汇总和总结。...，有时候，顺带会问，该算法对应的复杂度。...该算法实质上是一种「分组插入」方法。...这篇文章只是为了，罗列常规的排序算法，而不是针对某一个算法进行详细分析。
function count(arr, item) { var j=0; for(var i=0;i<arr.length;i++) ...
方式一：map实现 class LRU { constructor(size) { this.size = size; ...
LFU 算法 /** * @param {number} capacity */ var LFUCache = function (capacity) { this.map = new Map
var b = 5; alert((b == 5) ? a = "true" : a = "false"); 答案：true //判断一个整数是奇数还是偶数 v...
春恋慕三元组损失（Triplet loss）是一种被广泛应用的度量学习损失，是在研究度量学习时的重点，今天来深入探究一下关于三元组损失的概念和原理。...一、概念 三元组损失（Triplet loss）是一种被广泛应用的度量学习损失，其中的三元也就是Anchor、Negative以及Positive。...通过三元组损失的学习后，试图学习到一个特征空间，使得在该空间中Positive和Anchor元之间的距离最小，而使得Negative和Anchor之间的距离最大。...就是说，通过学习后，同类样本更靠近Anchor，而不同类的样本则远离Anchor（写到这里还不是很确定是使用什么算法计算“靠近”和“远离”，欧氏距离或者....?）。...其效果如下图所示： 二、三元组损失目标函数 其中||*||为欧式距离（解答了之前的困惑，使用三元组损失的度量学习时是采用欧氏距离做计算），式子分为三部分（两部分计算欧氏距离，一部分为α），第一部分表示
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document...
如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ，使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ，返回 true ；否则，返回 false 。...示例 1： 输入：nums = [1,2,3,4,5] 输出：true 解释：任何 i < j < k 的三元组都满足题意 示例 2： 输入：nums = [5,4,3,2,1] 输出：false 解释...：不存在满足题意的三元组 示例 3： 输入：nums = [2,1,5,0,4,6] 输出：true 解释：三元组 (3, 4, 5) 满足题意，因为 nums[3] == 0 < nums[4] ==...2.1 方法一：贪心 + 二分 思路与算法： 简单来说，就是在遍历每个数 nums[i] 的同时，维护一个具有单调性的 f[ ] 数组，其中 f[len]=x 代表长度为 len 的最长上升子序列最小结尾元素为...思路与算法： 我们可以对 f 数组进行优化：使用有限变量进行替换（将 f 数组的长度压缩为 2），数组含义不变，f[1]=x 代表长度为 1 的上升子序列最小结尾元素为 x，f[2]=y 代表长度为 2
回溯算法是算法设计中的一种 回溯算法是一种渐进式寻找并构建问题解决方式的策略 回溯算法会先从一个可能的动作开始解决问题，如果不行，就回溯并选择另一个动作，直到将问题解决 使用场景 有很多路 在这些路中...，有死路和出路 通常需要递归来模拟所有的路 leetcode 46: 全排列 解题思路 要求：1所有排列情况； 2没有重复元素 有出路有死路 使用回溯算法 解题步骤 用递归模拟出所有情况 遇到包含重复元素的情况...包含元素 backtrack(path.concat(n)) }) } backtrack([]) } leetcode78:子集 解题思路 要求：1所有子集； 2没有重复元素 有出路有死路 使用回溯算法
三元运算符在Python中通常被称为条件表达式。 这些运算符根据条件是否正确来评估某些事情。...另外一个原因不使用是因为tuples里的每个元素都会被检测，但是if-else的三元运算不会 condition = True print(2 if condition else 1/0) #Output...is 2 print((1/0, 2)[condition]) #ZeroDivisionError is raised 使用tupled三元技术，首先构建元组，然后找到索引。...对于if-else三元运算符，它遵循正常的if-else逻辑树。 因此，如果有一种情况可以根据条件引发异常，或者两种情况都是计算量大的方法，那么最好避免使用元组。 ----
node.getAttribute("title")){ var text = node.node.getAttribute("title"); }else{ var text = ""; } 2.三元操作符...node.node.getAttribute("title"):""; 三元操作符是if/else的一种变体形式，比较简单，但是逻辑关系表达不是那么明显
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