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Vijos P1497 立体图【模拟】

立体图 描述 小渊是个聪明的孩子,他经常会给周围的小朋友们讲些自己认为有趣的内容。最近,他准备给小朋友讲解立体图,请你帮他画出立体图。...小渊有一块面积为m*n的矩形区域,上面有m*n个边长为1的格子,每个格子上堆了一些同样大小的积木(积木的长宽高都是1),小渊想请你打印出这些格子的立体图。...(ASCII码46)需要作为背景输出,即立体图里的空白部分需要用‘.’来代替。立体图的画法如下面的规则: 若两块积木左右相邻,图示为: ? 若两块积木上下相邻,图示为: ?...立体图中,定义位于第(m,1)的格子(即第m行第1列的格子)上面自底向上的第一块积木(即最下面的一块积木)的左下角顶点为整张图最左下角的点。...输出格式 输出文件drawing.out中包含题目要求的立体图,是一个K行L列的字符矩阵,其中K和L表示最少需要K行L列才能按规定输出立体图

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CSS3、JS 探索三维粒子

tympanus.net/codrops/2017/12/12/3d-particle-explorations/ 作者:Jack Rugile 译者:Thomas Cui 一个鼓舞人心的演示,用three.js...这套演示使用three.js和easing探索三维粒子动画。 这些演示中的所有粒子和形状都是由三个基本的几何体/材质/网格组成,如球体,线条和盒子。...three.js 和 3D 环境的优势 这些动画大部分可以与SVG或2D Canvas等大致相当。但是,在3D视角中添加细微的动画和定位将使其生动起来。...使用three.js / WebGL也有性能优势。这些动画只是抓住了three.js的能力。自定义的几何图形,材质,光照,阴影和着色器可以将这些提升到一个新的水平。...我的目标是显示一组基本的粒子运动能达到什么效果,而最小的是three.js的弯曲。 调试模式:网格,相机和时间刻度 要进入调试模式,请单击右上角的调试图标。

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图像中的几何变换

在进行三维景物显示时,需要进行三维到二维平面的投影建模。因此,图像几何变换是图像处理及分析的基础。 二. 几何变换基础 1....相似变换: 定义:由一个平面/立体图形变换到另一个平面/立体图形,在改变的过程中保持形状不变(大小方向和位置可变),这样的变换叫相似变换;任何相似变换都可以分解为等比例缩放、平移、旋转的组合; 举例:对于缩放来说...,齐次变换矩阵如下表示(二维和三维),其中a≠0。...仿射变换: 定义:由一个平面/立体图形变换到另一个平面/立体图形,在改变的过程中保持直线和平行线不变(平行线映射为平行线);任何仿射变换都可以分解为缩放、平移、旋转和切变(Shearing)的组合; 举例...:对于仿射变换,齐次变换矩阵如下表示(二维和三维)。

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小白系列(5)| 计算机视觉:3D立体视觉

设 为场景中一个真实世界(三维)物体上的一个点: 为了确定生成的三维图像中 的深度,我们首先在左右两个二维图像中找到与其对应的两个像素点 和 。我们可以假设我们知道两个摄像机的相对位置。...它感知深度和三维形状的能力被称为立体视觉。 04 计算机系统如何实现立体视觉 我们需要估计每个点的深度,从而从二维图像中生成三维图像。...在像素级别上,我们使用三角测量从一对立体图像的左右像素点中确定一个3D空间中的点。对于具有数百万像素点的大图像,我们使用视差图。...这个任务旨在识别立体图像中的像素对,它们是空间中同一个实际物理点的投影。立体图像的校正可以大大简化这个问题。通过这种转换,匹配点将位于同一水平线上,将2D立体对应问题转化为1D问题。...我们从立体图像对中得到视差图。然后,我们计算视差图中每对匹配像素之间的距离。知道两个相机的精确位置可以计算深度图。

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基于相交线的立体平面SLAM

本文提出了一种从立体图像中提取相交线计算平面参数的新方法。平面特征普遍存在于人造物体和构筑物的表面,具有规则的形状和直线的线条。在三维空间中,两条相交的直线可以确定这样一个平面。...主要内容 本文提出了一种从立体图像中计算平面特征的新方法。平面特征普遍存在于人造物体和结构的表面。这些平面通常有规则的形状和直线。在三维空间几何中,两条相交的直线可以确定一个平面。...立体匹配可以从立体图像中计算出三维直线[4]。计算平面特征的示例如图1所示。与直接使用线特征相比,平面特征避免了复杂的参数化,实现了简单而稳健的数据关联。...我们首先从两幅立体图像中提取线段。通过匹配直线段及其端点,计算直线端点和方向向量的三维位置。然后我们检查它们的位置,找出相交的线。...使用线段检测器(LSD)从两幅立体图像中提取线段,并用LBD描述子进行匹配。在一帧立体图像中,直线匹配具有足够的精确性和鲁棒性。

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盘一盘 Python 系列 - Matplotlib 3D 图

但在其 1.0 版本后,一些构建在二维绘图基础上的三维绘图也可以使用了。要画三维(立体) 图,首先导入 mplot3d 工具包。...from mpl_toolkits import mplot3d 一旦 mplot3d 工具包被导入,创建立体图有两种方式: 用 fig = plt.figure()和 ax = mplot3d.Axes3D...FX_vol = pd.read_csv( 'FX Volatility.csv', index_col=0 ) FX_vol 画立体图首先用 np.meshgrid() 函数创建 (x, y) 平面的网格...线框图采用值网格并将其投影到指定的三维表面上,用 plot_wireframe() 函数来实现,其参数 X, Y, Z 对应的每个点 (x, y, z) 可当成坐标画在立体图中。...在立体图中添加折线用 plot3D() 函数来实现,由于在 3D 空间画 2D 折线,那么也需要传入xs, ys, zs 三个参数。

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小白系列(5)| 计算机视觉:3D立体视觉

设 为场景中一个真实世界(三维)物体上的一个点: d为了确定生成的三维图像中 的深度,我们首先在左右两个二维图像中找到与其对应的两个像素点 和 。...它感知深度和三维形状的能力被称为立体视觉。 04  计算机系统如何实现立体视觉 我们需要估计每个点的深度,从而从二维图像中生成三维图像。...在像素级别上,我们使用三角测量从一对立体图像的左右像素点中确定一个3D空间中的点。对于具有数百万像素点的大图像,我们使用视差图。...这个任务旨在识别立体图像中的像素对,它们是空间中同一个实际物理点的投影。立体图像的校正可以大大简化这个问题。通过这种转换,匹配点将位于同一水平线上,将2D立体对应问题转化为1D问题。...我们从立体图像对中得到视差图。然后,我们计算视差图中每对匹配像素之间的距离。知道两个相机的精确位置可以计算深度图。

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自动驾驶中的三维目标检测综述

什么是三维物体检测?...B 3D目标检测的方法 二维物体检测在一定程度上促进了三维物体检测的发展,如图所示,根据输入数据的模态,3D目标检测方法可分为基于单目/立体图像、基于点云和基于多模态融合的方法。...1 基于单目/立体图像的方法 这些方法与二维目标检测方法在方法上最为相似,它们仅以单目/立体图像作为输入来预测三维目标实例,通常存在三种方法:基于模板匹配的方法和基于几何特性的方法,基于伪激光雷达的方法...基于单目/立体图像的方法的发展:1)模板匹配,2)几何特性,3)伪激光雷达 总之,基于单目/立体图像的方法各有优缺点。...,并仔细分析了它们的优缺点,我们的分类基于传感器模态:基于单目/立体图像、基于点云和基于多模态融合的方法。

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【ArcGIS JS API + eCharts系列】实现二、三维散点图的绘制

本文主要介绍使用ArcGIS JS API 4.14和eCharts 4.7.0来实现在地图上绘制散点图的实现步骤,包括二维和三维。...概述 上一篇文章中我们介绍了如何使用ArcGIS JS API和eCharts结合,在二维和三维场景下绘制迁徙图。...这篇文章我们来介绍下如何在二维和三维场景下绘制散点图,其实散点图跟迁徙图一样,它的绘制也跟地理坐标系有关,所以实现思路跟迁徙图的绘制是一样的,我们来看下最终效果: 实现思路 迁徙图、散点图这种图表跟地理坐标关系紧密...,但这种插件并不能很好地支持我们ArcGIS JS API的高版本,所以我们在这篇文章里直接扩展了一个图层类,下面是具体的实现思路: 实现ArcGIS JS API和eCharts的结合,最最关键的是要实现两个插件库里的坐标系转换...总结 本文在上一篇文章的基础之上跟大家介绍了一下使用ArcGIS JS API和eCharts来绘制二维和三维场景下的散点图的过程,为了便于代码组织,这篇文章中的代码是在src目录下新建了一个scatterDiagram

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这个细胞是单身狗最后的福音,基因编辑让它“栩栩如生”,机器学习让它造福人类

Nature的报道,艾伦细胞科学研究所(Allen Institute for Cell Science)发布了一个网“干细胞浏览器”的网站(Allen Cell Explorer),上面有六千张干细胞的三维立体图像...一起去看看~ ↑这是皮肤干细胞的三维立体图,蓝色是细胞的遗传物质DNA、紫色是细胞膜(细胞表面的一层薄膜,阻止细胞外物质进入细胞的一道屏障)、黄色是其他结构。...为了达到此目的,Allen细胞科研所更进一步,利用机器学习分析了这六千多张立体图像,模拟出细胞结构与位置等信息的关系,使得程序只给出少量信息时(如细胞核的位置),程序可以预测出实际的细胞。

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面向自动驾驶的三维目标检测研究综述

如图所示,根据输入数据的模态,3D目标检测方法可以分为基于单目/立体图像、基于点云和基于多模态融合的方法。...文章中介绍了基于单目/立体图像的方法、基于点云的方法和基于多模态融合的方法,并按照每种方法出现的时间顺序进行了介绍。在其他方法的基础上,提出了基于多模态融合的方法。...A.基于单目/立体图像的方法 这些方法与三维中的二维目标检测方法在核心方法上最为相似,仅以单目/立体图像作为输入来预测三维目标实例。...基于单目/立体图像的方法的发展:1)模板匹配,2)几何特性,3)伪激光雷达。...基于传感器模态:基于单目/立体图像的方法、基于点云的方法和基于多模态融合的方法。此外,从表示学习的角度将基于点云的方法分为基于多视图、基于体素、基于点和基于点体素的方法。

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网易北航搞了个奇怪研究:多数人类看不懂的立体图,AI现在看懂了

自动立体图的生成原理 简单来说,通过训练一个深度卷积神经网络(CNN),以自监督学习的方式对大型3D对象数据集进行充分训练,就可以让AI很好的是识别出2D纹理当中的3D立体图。...训练AI之前,先得了解一下自动立体图的生成原理。 ? 自动立体图其实与普通立体图差不多,只是它们是在没有3D眼镜的情况下观看的。...当以适当的视线观看时,自动立体图也是如此,双眼差异存在于重复2D图案的相邻部分。重复图案之间的距离决定了立体影像的远近。 ? 按照这样的原理,给定一个3D图像和一个条纹图案,就可以生产自动立体图了。...1、图形渲染器GR,从三维物体模型中渲染深度图像。 给定一组3D物体模型(如3D网格),引入一个图形渲染器GR。 2、自动立体生成器GA。 对深度进行编码并合成自动立体图。...连AI都可以识别出立体图,咱们人可不能输! 首先,放松眼睛肌肉。 然后,让左眼看到左上方的点、右眼看到右上方的点。 最后,慢慢调整视角。

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Python绘制三维

平常我们看到的物体一般是三维空间中的立体图形,今天跟大家一起来学习用Python绘制立体图形。...本文目录 导入绘图数据 绘制三维图 2.1 绘制三维线性图 2.2 用股票数据绘制三维折线图 2.3 用股票数据绘制三维散点图 2.4 用股票数据绘制三维柱状图 2.5 用bar3d函数绘制三维柱状图...二、绘制三维图 ?...1 绘制三维线性图 为了熟悉三维空间图形的绘图原理,首先创建由5个点依次连接而成的三维线图,具体语句如下: import matplotlib.pyplot as plt #导入库...5 用bar3d函数绘制三维柱状图 为了让三维柱状图绘制得更加清晰,用bar3d函数绘制一版三维柱状图,具体语句如下: result = date[['收盘价']].groupby([date.index.year

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