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从敲下一JS代码到这行代码被执行,中间发生了什么?

前言 我们每天都在写JS,你是否想过,计算机是怎么识别你的这一代码,并且执行相应指令?本篇文章为你讲述从敲下一JS代码到这行代码可以被执行算出正确的结果,都经历了什么。...1、脚本流(script streaming) 以前的chrome里,网络拿到数据之后,必须经过chrome主线程转发到流解析器。...但是,当网络数据到达之后,主线程有可能被其他事情占住,比如HTML解析,布局,其他JS执行。这样这些数据就没办法被即使解析。...5、热点函数会被直接编译成机器码 v8在运行的时候,会采集JS代码运行数据。当发现某个函数被频繁调用,那么就会将它标记成热点函数,并且认为他是一个类型稳定的函数。这时候会将它生成更为高效的机器码。...总结 从敲下一JS代码到它最终被计算机理解并执行,中间经历了词法分析,语法分析,生成机器码,执行机器码的过程。 当然这个编译的过程是很复杂的,尤其js还是动态语言,对于js引擎的性能要求就很高了。

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从敲下一JS代码到这行代码被执行,中间发生了什么?

前言 我们每天都在写JS,你是否想过,计算机是怎么识别你的这一代码,并且执行相应指令?本篇文章为你讲述从敲下一JS代码到这行代码可以被执行算出正确的结果,都经历了什么。...1、脚本流(script streaming) 以前的chrome里,网络拿到数据之后,必须经过chrome主线程转发到流解析器。...但是,当网络数据到达之后,主线程有可能被其他事情占住,比如HTML解析,布局,其他JS执行。这样这些数据就没办法被即使解析。...5、热点函数会被直接编译成机器码 v8在运行的时候,会采集JS代码运行数据。当发现某个函数被频繁调用,那么就会将它标记成热点函数,并且认为他是一个类型稳定的函数。这时候会将它生成更为高效的机器码。...总结 从敲下一JS代码到它最终被计算机理解并执行,中间经历了词法分析,语法分析,生成机器码,执行机器码的过程。 当然这个编译的过程是很复杂的,尤其js还是动态语言,对于js引擎的性能要求就很高了。

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JS代码超过1000,该怎么维护?

1000JS代码,听起来挺多的,但实际上真不算什么,随便一个功能完备、代码健壮的JS应用或是模块,很轻松的就写出1000多行,看这里,我以前写的一个tabel插件,带有CRUD功能、展开、加载、上传、...所以,现代的大型web应用,1000以上的JS代码我觉得就是“起步价”而已。那么这种大型应用的开发,我们必须对JS的可维护性有一个清醒的认识。 不要觉得,“我写的代码,我还维护不了么”?很有可能。...js代码我个人主观觉得,啰嗦一点会更好些。 然后对于数据的加载和使用,要有一定的适应性,不要搞的json的结构一变,你的js整个不能运行。自己封装一个分析json的公共方法。...新人写js有一个特点,就是一心想着“我赶紧写出来”。就好像在学校上课一样,赶紧完成老师的作业。其它的就不管了,什么格式啊,缩进啊,都不管。但是良好的代码风格本身就是js可维护性的一个组成部分。...不必担心什么变量名太长会增加体积,现在js都是被压缩过的。 还有一个方面就是声明变量时的变量类型。同学们应该都知道,js中的变量声明是没有类型的。搞一个变量出来,什么都可以往里放。

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js代码识别Selenium+Webdriver

先不说淘宝这种基于用户行为的反爬虫策略,仅仅是一个普通的小网站,使用一Javascript代码,就能轻轻松松识别你是否使用了Selenium + Chromedriver模拟浏览器。...可能有一些会js的朋友觉得可以通过覆盖这个参数从而隐藏自己,但实际上这个值是不能被覆盖的: ?...对js更精通的朋友,可能会使用下面这一段代码来实现: Object.defineProperties(navigator, {webdriver:{get:()=>undefined}}); js =...因为当你执行:driver.get(网址)的时候,浏览器会打开网站,加载页面并运行网站自带的js代码。...接下来,又有朋友提出,可以通过编写Chrome插件来解决这个问题,让插件里面的js代码在网站自带的所有js代码之前执行。

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hive textfile 数据

Hive TextFile数据问题解决方案在使用Hive进行数据分析时,有时候会遇到TextFile格式的数据的情况,这会导致数据解析出现问题,影响分析结果的准确性。...本文将介绍如何处理Hive中TextFile数据的情况。问题描述TextFile格式的数据在存储和处理过程中,可能会因为文本文件本身的格式问题或者数据写入时的异常情况,导致数据的情况出现。...自定义serde处理使用Hive自定义serde(序列化/反序列化)处理数据的情况。通过自定义serde,可以更灵活地控制数据的解析过程,从而处理数据的情况。2....预处理数据数据导入Hive前,可以对原始数据进行预处理,将错数据修复或者丢弃,确保数据符合预期格式。可以使用脚本或者第三方工具对数据进行清洗和修复。3....结语在实际数据处理过程中,数据是一个常见的问题,特别是在处理大规模文本数据时更容易出现。

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ElementUI 基于vue+sortable.js实现表格拖拽

基于vue+sortable.js实现表格拖拽 实践环境 sortablejs@1.13.0 vue@2.6.11 element-ui@2.13.2 安装sortable.js拖拽库 npm install...======(被拖拽记录2) * 如果从上往下拖拽,即newIndex > oldIndex,那么在目标位置对应记录上移(目标位置对应记录索引值减1),在newIndex所指位置插入被拖拽...(目标位置对应记录索引值加1),在newIndex所指位置插入被拖拽(被拖拽索引设置为newIndex),视觉效果就是在上述before位置(即目标位置对应上方)插入被拖拽...console.log(newIndex, oldIndex); if(newIndex > oldIndex){ // 请求服务器做数据更新处理...,然后根据处理结果对前端页面处理 } else { // 请求服务器做数据更新处理 ,然后根据处理结果对前端页面处理 }

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地产大数据下一站——数据中台

01.jpg 在深圳举办的一场地产行业 CIO 春季峰会中,数澜科技合伙人兼 CDO 付登坡(天湛)发表了《大数据下一站——数据中台》的演讲,分享他在地产领域帮助企业构建数据中台的思考与实践。...为让数据更加灵活的支撑到前端业务,企业通过建立数据中台,将数据复用能力沉淀下来,形成数据从汇聚、开发、管理、到数据服务的一整套数据使用的机制。...但我们必须明确一点,数据中台并不产生数据,而是将企业自身在业务中产生的全域数据,汇入进数据中台中建立一套标准,形成企业数据资产后再进行服务化、业务化的过程。...我们着重了解一下地产行业的数据究竟需要通过哪几步才可以变成真正的数据资产: 数据中台数据总体分为四层: 原始数据层尽可能保留原始全量业务数据,只在汇聚之后进行简单的清洗; 中间数据层保留统一规范的标准业务数据...数据中台不是一个产品,是一个战略和体系,企业以数据驱动业务发展,业务沉淀的数据回归中台强化数据能力,形成不断沉淀并反哺业务的「活」的数据资产,为业务源源不断赋能。

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数据金融渐渐进

首先,对互联网企业而言,流量、客户等数据(信息)是其涉足金融业的基石。对金融企业而言,提供中介服务,撮合金融交易也是以数据(信息)为基础。...最后,从金融企业来看,在数据中心建设,软硬件系统建设,数据(信息)挖掘、分析等方面也是做得有声有色,其庞大的客户数据、海量交易记录及众多信息源,使其在大数据应用方面也做了许多积极探索。...因此,要准确反映近年新金融趋势,“大数据金融”比“互联网金融”更为贴切。 大数据金融有以下七大特征: 网络化的呈现。在大数据金融时代,大量的金融产品和服务通过网络来展现,包括固定网络和移动网络。...传统金融想也不敢想的金融深化在大数据金融时代完全实现。 大数据金融图景 尽管大数据技术还处于早期发展阶段,但大数据金融已透出了一片曙光。我们结合多方面的文献和事实,试图勾勒出大数据金融图景。...大数据金融时代,客户已被高度数据化。大数据技术的进步,使成千上万的客户都能被精准细分与定位,真正实现以客户为中心。金融企业的服务将是高度个性化的,能充分满足客户的个性需求。

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