首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Under the Hood: NaN of JS

同时需要注意的是,NaN 只会出现在浮点类型,而不会出现在 int 类型里(当然 JS 并没有这个概念) 什么意思?用你熟悉的任何支持 int 和 double 两种类型的语言(比如 C)。...比如我们在 JS 可以使用类似于 NaN+1,NaN+'123' 的操作,还不会报错。 而 Signaling NaN 就是一个“爆脾气”。...考虑换一种方式,假设计算机内部是通过位运算来判断的。如果某一个数的内部结构满足第 2 位到第 9 位全 1,剩下的 22 位不为 0,那它就是 NaN。...= __x; } 仅仅只是简单的判断自己是否等于自己 ?。在 C 具体如何实现 x!...而具体判断的逻辑如下图所示:我们先检查,操作数是否有 NaN,如果有?那就返回 false 吧 ? 所以 Number.isNaN 的 polyfill 可以怎么实现呢?

1.4K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Java NaN

在这篇文章,我们对 Java 的 NaN 进行一些简单的描述和说明和在那些操作的过程可以尝试这个值,和可以如何去避免。 什么是 NaN NaN 通常表示一个无效的操作结果。 ...例如,你尝试将数字 0 去除以 0,这个在数学是不存在的,同时在 Java 定义 NaN 也确实就是通过这个不存在的操作来定义的。 我们通常也使用 NaN 来表示不能显示的变量值。 ...在 Java 没有针对其他数据类型定义的 NaN 了。...NaN 在绝大部分情况下都不是一个有效的输入参数,因此在 Java 的方法,我需要对输入的参数进行比较,以确保输入的参数的值不是 NaN,然后我们能够对输入参数进行正确的处理。...,我们对 NaN 的情况进行了一些简单的讨论,同时我们也讨论了在实际的计算可能会有哪些情况会导致产生 NaN,同时对如何进行 NaN 在 Java 的比较和计算也提供了一些实例。

3.3K20

JSNaN和isNaN,简直是双重人格?

]):false 2、当前检测的值已经是数字类型,是有效数字返回false,不是返回true(数字类型只有NaN不是有效数字,其余都是有效数字) parseInt / parseFloat,等同于Number...,也是为了把其它类型的值转换为数字类型   和Number的区别在于字符串转换分析上   Number:出现任意非有效数字字符,结果就是NaN   parseInt:把一个字符串的整数部分解析出来...NaN的比较   NaN==NaN:false NaN和谁都不相等,包括自己 if(Number(num)==NaN){   alert('num不是有效数字!')...0 =>false 两个叹号只剩下转换为布尔类型了,等价于Boolean // [程序自己需要转换 =>一般都是条件判断的时候],if内的值会默认转换成布尔类型,如果为真执行,为false则不执行 if...(1){ //=>如果条件成立,执行大括号的代码 //=>浏览器会把1作为条件:把它转换为布尔的TRUE,条件成立 } 特殊情况:数学运算和字符串拼接 “+” 当表达式中出现字符串,就是字符串拼接

1.4K30

js 的 if 判断如丝般顺滑

项目中的一个小需求点,点击按钮,验证几十个条件框,判断所有条件框是否填写(选择)过数据(至少有一个条件判断为真)再执行对应操作 判断的条件框包含 Radio 单选框,Checkbox 多选框,Input...InputNumber 计数器 number 0 Select 选择器 单选 string '' 多选 array [] Switch 开关 boolean false 代码实现 思路一 直接用 if 判断开干...$message({ message: '请选择条件后重试', type: 'warning' }) return false } 实际项目场景的变量名因为语义化字符很多,...if 判断没写几个就写了很长一串, 然后写了几个就写不动了(感觉在写一坨 shi ) 能不能用更优雅的方式实现呢?...思路二 把这些需要判断的变量放到一个数组里,用 map 处理成 Boolean 类型,使用 includes 判断数组是否包含指定的 Boolean 值 // 多条件判断开始,如下 const arr

1.6K20

TensorFlowNan值的陷阱

之前在TensorFlow实现不同的神经网络,作为新手,发现经常会出现计算的loss,出现Nan值的情况,总的来说,TensorFlow中出现Nan值的情况有两种,一种是在loss中计算后得到了Nan...值,另一种是在更新网络权重等等数据的时候出现了Nan值,本文接下来,首先解决计算loss得到Nan值的问题,随后介绍更新网络时,出现Nan值的情况。...函数,然后计算得到的Nan,一般是输入的值中出现了负数值或者0值,在TensorFlow的官网上的教程,使用其调试器调试Nan值的出现,也是查到了计算log的传参为0;而解决的办法也很简单,假设传参给...不过需要注意的是,在TensorFlow,tf.nn.sigmoid函数,在输出的参数非常大,或者非常小的情况下,会给出边界值1或者0的输出,这就意味着,改造神经网络的过程,并不只是最后一层输出层的激活函数...02 更新网络时出现Nan值 更新网络中出现Nan值很难发现,但是一般调试程序的时候,会用summary去观测权重等网络的值的更新,因而,此时出现Nan值的话,会报错类似如下: InvalidArgumentError

3K50

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭
    领券