二叉树中的节点最多只能有2个子节点,一个是左侧子节点,一个是右侧子节点,这样定义的好处是有利于我们写出更高效的插入,查找,删除节点的算法。
节点(cc.Node)作为 Cocos Creator 引擎中最基本的单位,所有组件都需要依附在节点上。
在网页中,实现列表的升序和降序,是一个比较常见的操作,尤其是在做一些数据栓选表格的时候,按照索引,时间等特定的参数,提供升序和降序排列的功能的
由于目前UIWebView 已经被抛弃了,因此推荐使用WKWebView的WKScriptMessageHandler实现iOS与JS交互
https://hyperledger-fabric.readthedocs.io/en/release-1.2/peers/peers.html
在这个例子中,我们通过一个简单的示例程序来了解Fabric应用是如何运行的。在这个例子中使用的应用程序和智能合约(链码)统称为FabCar。这个例子很好地提供了一个开始用于理解Hyperledger Fabric。在这里,你将学会如何开发一个应用程序和智能合约来查询和更新账本,如何利用CA来生成一个应用程序需要的用于和区块链交互的X.509证书。
本项目为基于Hyperledger Fabric区块链的供应链资产跟踪解决方案,项目主要包括链码和Web应用两部分。Fabric链码采用GOLANG开发,负责维护资产的状态,后台为采用Node.js开发的Web应用,负责为用户提供访问区块链上资产的操作界面,例如资产的创建、所有权转移等操作。
本文主要记录作为非web开发人员(本人),如何实现迅速部署自己的第一个SPA应用至星际文件系统 IPFS 作为入门web3.0 的第一个练习,拿我自身来说,前后端知识基本为0,我的基本流程如下:
AngularJS-tree是AngularJS官方出品的tree控件,它与AngularJS无缝组合、且方便实用。AngularJS-tree的github官方地址是https://github.com/wix/angular-tree-control。英文好的可以直接看,这篇教程是针对官方API进行整理翻译而来。
归并排序:时间复杂度O(nlogn),分的时间复杂度O(logn),合并的过程的复杂度是O(n)
之前做过一个小分享——【优化】记一次通过工具减少 Git 冲突[1]。主要讲的是通过利用 git hooks 在代码提交之前给相关的代码排序,从而减少合代码时候的冲突。
在Web应用程序开发领域,基于Ajax技术的JavaScript树形组件已经被广泛使用,它用来在Html页面上展现具有层次结构的数据项。目前市场上常见的JavaScript框架及组件库中均包含自己的树形组件,例如jQuery、Ext JS等,还有一些独立的树形组件,例如dhtmlxTree等,这些树形组件完美的解决了层次数据的展示问题。展示离不开数据,树形组件主要利用Ajax技术从服务器端获取数据源,数据源的格式主要包括JSON、XML等,而这些层次数据一般都存储在数据库中。“无限级树形结构”,顾名思义,没有级别的限制,它的数据通常来自数据库中的无限级层次数据,这种数据的存储表通常包括id和parentId这两个字段,以此来表示数据之间的层次关系。现在问题来了,既然树形组件的数据源采用JSON或XML等格式的字符串来组织层次数据,而层次数据又存储在数据库的表中,那么如何建立起树形组件与层次数据之间的关系,换句话说,如何将数据库中的层次数据转换成对应的层次结构的JSON或XML格式的字符串,返回给客户端的JavaScript树形组件?这就是我们要解决的关键技术问题。本文将以目前市场上比较知名的Ext JS框架为例,讲述实现无限级树形结构的方法,该方法同样适用于其它类似的JavaScript树形组件。
搞定大厂算法面试之leetcode精讲18.队列 视频讲解(高效学习):点击学习 目录: 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 队列的特点:先进先出(FIFO) 队列的时间复杂度:入队和出队O(1),查找
方法2.c=-(a+b): 确定了a和b,那就可以想两数之和一样,在map中寻找-(a+b),减少一层循环,时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(n)。
队列的特点:先进先出(FIFO)队列的时间复杂度:入队和出队O(1),查找O(n)优先队列:priorityQueue,按优先级出队,实现 Heap(Binary,Fibonacci...)js里没有队列,但是可以用数组模拟图片225. 用队列实现栈 (easy)请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。实现 MyStack 类:void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。int pop() 移除并返回栈顶元素。i
队列的特点:先进先出(FIFO)队列的时间复杂度:入队和出队O(1),查找O(n)优先队列:priorityQueue,按优先级出队,实现 Heap(Binary,Fibonacci...)js里没有队列,但是可以用数组模拟图片347. 前 K 个高频元素 (medium)给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。示例 1:输入: nums = 1,1,1,2,2,3, k = 2输出: 1,2示例 2:输入: nums = 1, k
渲染项目列表时,key 属性允许 Vue 跟踪每个 Vnode。key 值必须是唯一的。
一篇介绍从各个角度介绍数据变化和UI变化的文章,解析了主流的库是怎么工作的:http://teropa.info/blog/2015/03/02/change-and-its-detection-in-javascript-frameworks.html 分析了过去和现在的JS框架是怎么处理前端数据和页面更新的。
由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构,为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画,推出一个新系列 -----《图解数据结构》,主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。本系列包括十大排序、堆、队列、树、并查集、图等等大概几十篇。
堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆;或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆。
先简单介绍一下公司业务和前端项目情况吧。公司是做金融行业财富管理的业务,涉及主要是做基金、保险这一块。前端项目目前涉及B端后台管理系统、C端小程序、Node服务端,其中业务重点在小程序端,我们只有微信小程序端,没有做其他小程序,也没有使用市面上流行的各种多端框架,我们使用原生开发方式,UI组件我们也选择了自研,目前我们开发了一套金融风格的小程序端UI组件库,有过开源的打算,但目前我们还在内部沉淀使用中,目前积累了 34+ 个组件了,支持主题和国际化,基本上满足了目前开发的需要。 所以,本文要说的是我们组件库最近添加的一个新组件,时间轴组件,也是笔者开发的,笔者由于在公司主要负责小程序端的开发,基于业务的需要贡献了开发了不少组件,那么多组件之所以讲这个组件,是因为其他大部分组件的开发都很普通,体现不了小程序特有的东西,要么是组件太复杂代码太多不适合用文字表达,而时间轴(Timeline)组件我觉得刚刚好,不肥不瘦不偏不倚20不足18有余,比较好拿来作为素材聊聊。
DOM操作是Web开发中非常昂贵和低效的操作,尤其是在用户界面频繁更新的情况下。此时,在每次数据更新时重新渲染整个DOM树会导致应用程序性能下降。
let,const 箭头函数 模板字符串 解析结构 函数默认参数 展开运算符 对象字面量与class Promise
分治会将大问题拆解成小问题,拆解到最小问题之后,开始不断合并结果,递归是分治实现的一种形式或者是分治实现的一部分,分治包括三分部分,分解、计算、合并。分治的场景很多,例如快速排序,归并排序。
1、数据结构 在原有的基础上,把noteID改成FunctionID,去掉code字段,增加三个字段。 NoteLevel :表示第几级的节点,可以和css配合,“美化”显示效果。 ParentIDPath: 父节点的路径,用于找到一个节点的子节点和子子节点(及所有子节点)。也可以找到一个节点的所有父节点。 OrderID :所有节点的总排序,大家一起来排序,一个SQL语句就可以提取出来直接绑定控件,而不需要在使用递归了。 由于用功能节点作为例子,所以再增加两个字段 WebUR
二,mongodb跟上面的区别是,它属于文档数据库,存储的是文档(Bson(基于json修改json串时,这个json串后面的数据位置不发生变化,介绍空间)->json的二进制)
DOM 是 JavaScript 操作网页的接口,全称为“文档对象模型”(Document Object Model)。它的作用是将网页转为一个 JavaScript 对象,从而可以用脚本进行各种操作(比如增删内容)。 DOM就是将网页转化为一个对象并提供操作这个对象接口(即操作这个对象的方法),所以可以通过DOM对网页中的元素进行操作。如对某个节点增加属性,增加孩子,删除等。 DOM就是网页里你看得见的对应的某个元素。
上一篇面的【腾讯一面】过了,接着第二天就开始二面了,后面基本上从简单的基础算法问的比较多,还有vue,typescript等等。
写在前面 刷题的时候看到一个关于链表的题目,写了一会发现写不出来,所以干脆就将链表的知识使用js重现一遍,这里写一个js实现的链表。 链表结构介绍 没有写代码之前呢我们先简单的说一下什么是链表,我们都知道,在很多的数据结构中,有序的结构我们比较熟悉是数组,数组和链表还有一些不同,数组是内存空间按照挨个顺序来的,那么链表的话是可以不按照顺序来的,链表结构是当前元素(data),下一个元素(next),上一个元素(pre),第一位是head,最后一位的next指向null 链表分为下面几种常见的!
一个html页面由那几部分组成的? html(超文本标记语言)、css(层叠样式表)、js(动态脚本语言)(操作页面上所有元素,让元素具有动态的效果) 前端工程师工作的内容: 拿到UI设计图:切图---->html+css静态布局----->用js写一些动态效果----->ajax和后台进行交互,把数据绑定到页面上---->用nodejs服务平台做源代码的管理---->用nodejs做后台 用到的开发工具有: Dw、sublime、webstrom、hbuild、eclipse...... 将css引
在当今的Web开发领域,React.js无疑是最受瞩目的技术之一。它以其独特的组件化开发方式、虚拟DOM技术以及单向数据流等特点,为Web开发者提供了高效、灵活和可靠的解决方案。然而,React.js的渲染速度同样也是开发者们关注的重要问题。本文将深入探讨React.js的渲染速度,帮助大家更好地了解和优化其性能。
今天给朋友们分享我花了将近一个月时间,参考了很多网上的优质博文和项目整理的一份比较全面的前端面试题集,还有面试前刷过的题目(其中概括HTML,CSS,JS,React,Vue,NodeJS,互联网基础知识)共有【269页】。很多朋友靠着这些内容进行复习,拿到了BATJ等大厂的offer, 也已经帮助了很多的前端学习者,希望也能帮助到你。
数组是由相同类型的元素(element)的集合所组成的数据结构,分配一块连续内存来存储。
堆排序 前言 堆排序相比冒泡排序、选择排序、插入排序而言,排序效率是最高的,本文从堆的属性和特点出发采用图文形式进行讲解并用JavaScript将其实现,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文? 堆属性 堆分
我已经将这 5 种场景的实现封装成 npm 包,npm 包地址:https://www.npmjs.com/package/react-masonry-component2,可以直接在 React 项目中安装使用。
解题思路:采用并查集的思想,逆向的将树建一遍,所以这里我需要对天数排序, 从大到小进行排序。接着进行建树,在建树的过程中不断地进行判断,我之前是否有 这个桥,如果没有那么就抗议次数++。这里还有一个需要注意的就是:前一次是在 第几天抗议的,如果是同一天的话就不要++了,所以这里要特殊判断一下。
图是由边的集合和点的集合组成的。如果图的边有方向(或者说图中的顶点对是有序的)则成为有向图,如果边没有方向则称为无向图。
很多初学者在学习数据结构与算法的时候,都会觉得很难,很大一部分是因为数据结构与算法本身比较抽象,不好理解。对于这一点,可以通过一些可视化动画来帮助理解。
基于小程序的双线程设计,视图层(Webview 线程)和逻辑层(JS 线程)之间通信(表现为 setData),是基于虚拟 DOM 来实现数据通信和模版更新的。
在编程中,算法是解决问题的一系列步骤或指令的集合。对于程序员来说,掌握一些常用的算法是非常必要的。下面,我将用JavaScript(JS)语言来详细讲解几个常用的算法。
Trie树,即字典树,又称前缀树,是一种树形结构,典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不限于字符串),所以经常被搜索引擎用于文本词频统计。它的优先是,最大限度的减少无谓的字符串比较,提高查找效率。
近期在尝试编写一个供予项目使用的eslint插件,目的是为了不写一行开发文档即实现项目规范强制落地。
二叉树(Binary Tree)是一种树形结构,它的特点是每个节点最多只有两个分支节点,一棵二叉树通常由根节点、分支节点、叶子节点组成,如下图所示。每个分支节点也常常被称作为一棵子树,而二叉堆是一种特殊的树,它属于完全二叉树。
搞定大厂算法面试之leetcode精讲24.其他类型题 视频讲解(高效学习):点击学习 目录: 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 65. 有效数字 (hard) 图是网络结构的抽象模型,是一组由边连接
话不多说,先上效果图: https://player.bilibili.com/player.html?aid=292282209 实现思路 源数据结构 首先我们的数据结构大概是: [ {
虽说我们很多时候前端很少有机会接触到算法。大多都交互性的操作,然而从各大公司面试来看,算法依旧是考察的一方面。实际上学习数据结构与算法对于工程师去理解和分析问题都是有帮助的。如果将来当我们面对较为复杂的问题,这些基础知识的积累可以帮助我们更好的优化解决思路。下面罗列在前端面试中经常撞见的几个问题吧。
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