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一日一技:如何正确获取 MongoDB 集合面的最后一条数据

在我们使用 Python 查询 MongoDB 的时候,一般会使用MongoDB 的集合(collection)对象的 find()方法或者find_one()方法: import pymongo...row = handler.find_one() print(row) 其中,find()方法返回的是一个游标对象,我们可以直接对这个对象进行迭代,从而按顺序获取每一条数据。...所以如果我们只想获取最后一条数据怎么办呢?...这是由于游标对象是一个可迭代对象,所以可以使用next函数获取它第一次迭代的值。 我们平时使用find_one()时,返回的都是第一个满足条件的数据,那么有办法返回最后一个满足条件的数据呢?...作为参数的sort,它的值是一个列表,列表里面的每一个元素都是元组,元组的第一个值为需要被排序的字段名,第二个值为1或者-1,1表示正序,-1表示倒序。

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如何在列表,字典、集合筛选数据——进阶学习

一、筛选数据 引言 生活, 我们会遇到各种各样的数据,但是总得需要容器去装它们,python数据结构——列表,元组,字典就能派上用场,但是数据多了起来,我们有时候需要进行筛选就可以用到下面的一些方法...比如给定一个列表,让我们剔除里面的负数,我们通常想到的是迭代法 [1,22,-4,3,-9,8] 看代码 a = [1,22,-4,3,-9,8] b = [] for i in a: if...(i>0): b.append(i) print(b) 今天就要讲讲其它的办法来解决这些问题 一、列表解决方案 1、 先生成一个随机的列表 2、运用列表解析的方式去实现数据筛选 代码如下...)] print(a) b = set(a) #把列表a变成集合 print(b) image.png 我们再进行一个特殊的筛选,我们要得到能被5整除的数,这里要用到集合解析 from random...import randint a = [randint(-10,10) for i in range(1,11)] b = set(a) #把列表a变成集合 print(b) c = {i for

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Jenkins单元测试数据如何获取

今天碰到个需求,需要获取单元测试数据。第一时间想的是单元测试数据可以在jenkins的构建日志获取到。果然在日志是有测试数据,但是日志获取是否是最佳选择呢?...定义要获取的指标 testFailCount、testSkipCount、testTotalCount。分别为测试失败用例总数、跳过的测试用例总数和用例总数。...获取到这些指标后就能对单个项目的单元测试设置一下度量指标。(单元测试覆盖率可以在SonarQube平台获取获取指标数据的接口 我之前第一想法是通过日志获取到这些数据,但并没有简单的插件能够完成。...BlueOcean上面有测试数据相关的接口,貌似可以获取数据(但是我并没有获取到~)于是直接使用jenkins的json api尝试获取,果然是有的,只要应用了单元测试(junit)的项目都会有这个类和相对应的数据指标...keepLog, number, queueId, result, timestamp, url, changeSets, culprits, nextBuild, previousBuild] 测试数据

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如何在Power Query获取数据——表格篇(3)

样例表格: 之前讲了从表头获取,那对应的就有从表尾获取。 (一)从表尾开始提取 1....获取表的最后一条记录 Table.Last(table as table, optionaldefault as any)as any 第1参数是需要操作的表;第2参数是在空表的情况下的赋值;返回的结果如果是非空表则是最后一条记录...获取指定条件表的最后几条记录 Table.LastN(table as table, countOrCondition as any) as table 第1参数为操作的表,第2参数为数字或者条件,返回的是一个表的格式...例: Table.LastN(数据,1) = Table.Last(数据) 解释:因为Table.LastN返回的是table格式,而Table.Last返回的是record格式,所以不相等。...Table.LastN(数据,each_[成绩]>90)= #table({},{}) 解释:因为最后一条记录是80,不满足第2参数的条件,所以没有满足条件的数据,返回的结果就是一个空表。

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如何从机器学习数据获取更多收益

这个问题无法通过分析数据得到很好的解决,只能是通过一次次的制作数据集、搭建模型并进行仿真实验才能发现如何最好地利用数据集以及选取什么样的模型结构。  ...本文讲解一些有关于数据集的实用知识,通过本文你将了解以下三点: 探索可能的模型框架; 开发一套“视图”对输入数据进行系统测试; 特征选择、特征工程和数据准备的想法可以对问题产生更多的观点; ?...在这个过程,可以借鉴一些其它项目、论文和领域中的想法,或者是展开头脑风暴等。在之前的博客《如何定义你的机器学习问题》,我总结了一些框架,可供读者参考。...这些工作可以帮助你更好地了解数据,从而更好地选择、设计相应的模型。 4.训练数据样本大小  使用少量的数据样本做敏感性分析,看看实际需要多少数据,可参考博客《机器学习训练需要多少样本》。...有关特征工程的更多内容,可参考博客《发现特征工程、如何设计特征并利用好它》。 7.数据准备  可以用能想到的任何一种方式预处理数据,以满足算法的要求。

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pandas | 如何在DataFrame通过索引高效获取数据

今天是pandas数据处理专题第三篇文章,我们来聊聊DataFrame的索引。 上篇文章当中我们简单介绍了一下DataFrame这个数据结构的一些常见的用法,从整体上大概了解了一下这个数据结构。...数据准备 上一篇文章当中我们了解了DataFrame可以看成是一系列Series组合的dict,所以我们想要查询表的某一列,也就是查询某一个Series,我们只需要像是dict一样传入key值就可以查找了...行索引其实对应于Series当中的Index,也就是对应Series的索引。所以我们一般把行索引称为Index,而把列索引称为columns。...说白了我们可以选择我们想要的行的字段。 ? 列索引也可以切片,并且可以组合在一起切片: ? iloc iloc从名字上来看就知道用法应该和loc不会差太大,实际上也的确如此。...比如我们想要查询分数大于200的行,可以直接在方框写入查询条件df['score'] > 200。 ?

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如何在Power Query获取数据——表格篇(2)

获取表的第一条记录 Table.First(table as table, optionaldefault as any)as any 第1参数是需要操作的表;第2参数是在空表的情况下的赋值;返回的结果如果是非空表则是第一条记录...获取指定条件表的前几条记录 Table.FirstN(table as table, countOrCondition as any) as table 第1参数为操作的表,第2参数为数字或者条件,返回的是一个表的格式...例: Table.FirstN(数据,1) = Table.First(数据) 解释:因为Table.FirstN返回的是table格式,而Table.First返回的是record格式,所以不相等...Table.FirstN(数据,each _[成绩]>80)= 解释:因为成绩是降序排列,所以返回的结果是直到不满足条件结束。...Table.FirstN(数据,each_[成绩]<100)= #table({},{}) 解释:因为第一条记录是100,不满足第2参数的条件,所以没有满足条件的数据,返回的结果就是一个空表。

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