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RNN增强—ACT(自适应计算次数)多因子选股模型

今天我们来读一篇来自国信证券研究文章 RNN简介 RNN 不同于传统神经网络的感知机的最大特征就是跟时间挂上钩,即包含了一个循环的网络,就是下一时间的结果不仅受下一时间的输入的影响,也受上一时间输出的影响,进一步地说就是信息具有持久的影响力。放在实际中也很容易理解,人们在看到新的信息的时候产生的看法或者判断,不仅仅是对当前信息的反应,先前的经验、思想的也是参与进去这次信息的推断的。人类的大脑 不是一张白纸,是包含许多先验信息的,即思想的存在性、持久性是显然的。举个例子,你要对某电影中各个时点发生的事件类

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