一、一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 != 0.3 // true 2....一些类库 math.js 3. 转为整数 对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。...对于小数，前端出现问题的几率还是很多的，尤其在一些电商网站涉及到金额等数据。解决方式：把小数放到位整数（乘倍数），再缩小回原来倍数（除倍数）。
问题描述 程序计算是一个很普遍的存在，但是语言的计算精度却是一个困扰人的问题，比说说，计算0.1+0.2，0.3+0.6，不用计算机计算，你用口算当然可以计算出分别为0.3和0.9，但是计算机计算的结果却不一样...这是加法中存在问题，乘法当中依然存在，你可以用程序计算一下4330.61*100，计算结果依然是不准确。 ? 当着写计算结果应用到金钱的计算上的时候，就会出现大的问题，N笔交易以后产生的效果更大。...至于产生的原因可以参考=>js浮点数精度问题的前世今生？ 解决方法 浮点数计算本身就有精度缺失的问题，要解决他首先就不进行浮点数运算，就是将其转变为整数，然后再进行除法，换算为浮点数。...", "")) / Math.pow(10, c); } 首先，将两个需要运算的数字进行字符串化，然后依次判断小数点后有几位，因为后面需要进行除法，所以这里的小数点位数需要相加，然后将字符串化后的两个值去除小数点...，在进行数字化，此时两个数字都已经变成了整数，此时在进行乘法运算，得出精确的结果，之后再除以因为去除小数点放大的倍数，由此得出精确地计算结果。
先放个前辈的文章：JavaScript数字精度丢失问题总结 今天遇到了19.99*100的问题，答案不等于1999，因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的。...自己写了一波解决方法（不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉，因为乘也会有精度问题，就像题面19.99*100不等于1999。)...然后上网一查，自己的方法其实早就有啦，而且网上的更全面，所以摘抄下来一个备用： /** * 加法运算，避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。...被减数 | num2减数 */ function numSub(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; var precision;// 精度...", "")) / Math.pow(10, baseNum); }; /** * 除法运算，避免数据相除小数点后产生多位数和计算精度损失。
这是由于计算机里数字是以二进制存储的，大部分小数转换成二进制后会出现循环而不得不截断，于是精度就损失了。和parseFloat没多大关系。...比如你用js计算0.1+0.2肯定不会得出0.3的，而是带了个很长的尾巴。...0.01001100110011001100110011001100110011001100110011001100 转换成10进制之后得到:0.30000000000000004 如果是计算金额，建立所有保存的数据都乖以100，如果想更大精度就乖
前端数学库Math.js、Decimal.js和Big.js都是用于处理精确计算的JavaScript库。它们提供了更高精度的数学运算功能，解决了JavaScript中浮点数精度问题。...它通过使用字符串来表示数字，避免了浮点数舍入误差。Decimal.js支持基本的四则运算、比较、取模等操作，并提供了各种格式化选项和精度控制。...Big.jsBig.js是另一个用于高精度计算的JavaScript库。它也使用字符串来表示数字，并提供了大整数和大浮点数的支持。...Big.js支持基本运算符、比较操作、取模运算等，并具有可配置的舍入模式和格式化选项。这些库都可以帮助开发人员在需要进行精确计算或处理大数字时避免浮点数精度问题。...因此，在实际应用中，需要根据具体情况权衡精度和性能之间的平衡。总结--浮点数精度问题是计算机科学中一个常见的问题，由于二进制无法精确表示某些十进制小数，进行浮点数运算时可能会出现舍入误差。
精度问题产生的原因在 JavaScript 中，数字采用 IEEE 754 标准的双精度浮点数（64 - bit）来存储。这意味着数字在内存中的存储是二进制形式。...当计算机存储这个数字时，只能存储一个近似值。JS 小数的精度问题的总结经典问题 0.1 + 0.2 不等于 0.3，都说是精度问题，但这个问题可以再深入一点。可以从 存储、运算、显示 三个方面来看。...而循环小数不可能一直循环嘛，所以就会存在一定的截断，因此有了精度问题。以上为二进制的表现，官方则提供了 toPrecision 这个方法供我们了解十进度下的精度表现，更方便理解。...至于为什么精确的 0.5 加上不精确的 0.3 结果为精确，那就是位数的问题了另外，同理，当你使用 toFixed 等官方函数时，也是有类似的精度问题。...，通过将数字以字符串形式传入构造函数，在内部以高精度的方式进行运算，能够有效避免 JavaScript 原生数字类型的精度问题。
前言 JS的计算是会损失精度的，比如 0.1+0.2 //0.30000000000000004 1.2-1 //0.19999999999999996 1.15*100 //114.99999999999999...} 调用 num_add(0.1, 0.2); num_subtract(1.2,1); num_multiply(1.15, 100); num_divide(1.2,0.2); 方式2-Math.js...JS地址 https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjs/5.0.0/math.min.js 页面引用 js"> 方法 // 加 function num_add(num1, num2) { return Number
} return `:${p1}`; })) 得到 {id: '9052710354240385291'} 这里注意，我们只对超长数字进行了处理
Java中的基本数据类型有的时候是不能满足实际编程需要的，特别是在数学、科学、工程、货币等领域，因为精度不够，所以Java提供了java.math.BinInteger类和java.math.BigDecimal
在 Python 中，特别是在处理浮点数时，确定一个数字是否等于 0 时，必须考虑精度问题。由于计算机使用二进制表示数字，浮点运算可能会引入微小的误差。...下面是在 Python 中检查一个数字是否实际为零的详细方法，该数字可以是整数、浮点数或其他数值类型。 1. 处理整数 处理整数时，相对简单，因为整数具有精确的表示。...处理浮点数 在处理浮点数时，我们使用一个容差水平（指的是一种衡量系统容忍误差程度的度量）来检查数字是否足够接近零。这种方法考虑到可能存在的精度问题。...对于大多数应用而言，1e-9 的精度已足够。但根据具体需求，您可以自定义更严格或更宽松的容差水平。 其他数值类型：Python 中还包括了复数、十进制和分数等其他数值类型。...本文介绍的方法为在 Python 中确定不同数值类型和使用情况下一个数字是否有效等于零提供了一种强大而灵活的方式。
上次总结的第四条： 当传入的参数小于数字的整数位时，返回指数形式表示的字符串。...let numObj = 12345.6numObj.toPrecision(2) // '1.2e+4' 在JavaScript中有一个专门返回数字的指数形式的方法：toExponential() numObj.toExponential...大意： 返回一个小数点前有一位数字且已按照小数点后指定的位数（fractionDigits）四舍五入后的指数形式的字符串。...7.71234e+1console.log(77 .toExponential()); // logs 7.7e+1 注意： fractionDigits 取 0~20之间，其实就是小数点后有几个数字...若numObj是一个没有小数点或者非指数形式的数字字面量，在调用时需要加一个空格，以防止解释器将"点"解释为小数点。 下篇将探究一下，经典问题：0.1 + 0.2 != 0.3。
这篇是精度问题的最后一篇，要是想看前面的，请看微信历史记录。 做前端的都感觉JS这语言巨坑无比，兼容性让你摸不到头脑，甚至还会让你脱发。...其实和JS采用的数值存储 IEEE754 规范有关，所有采用此规范的语言都会有此问题并不是JS的"锅"。...JS采用64位（双精度）存储数据，在 IEEE 标准中，浮点数是将所有二进制位分割为特定宽度的符号域（S），指数域(E)和尾数域(F)三个域， 其中保存的值分别用于表示给定二进制浮点数中的符号，指数和尾数...M表示有效数字，大于等于1，小于2，但整数部分的1可以省略。 2^E表示指数位。 对于十进制的5.25对应的二进制为：101.01，相当于： 1.0101*2^2。...0.1 在计算机中如何存储？
——三毛 我们在进行开发时可能会遇到这样一个坑，那就是js代码的精度丢失 可以看到16位以后就会出现精度丢失的问题 我们定义一个简单接口，这里用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker.getId...return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } } 请求一下 可以看到我们Response中是正常的...但Preview中就出现了精度丢失的问题 当然，我们可以转换为string，这样就不会出现精度丢失问题 但是，我们在返回json格式数据的接口中如果要一个一个处理的话非常麻烦，我们可以配置一下WebMvcConfigurer...@EnableWebMvc public class SpringMvcConfig implements WebMvcConfigurer { /** * Fastjson处理精度丢失问题...，但在js代码里就会出现精度丢失 我们写一个接口跳转到对应页面 @GetMapping public String index() { request.setAttribute("id", IdWorker.getId
结果确实是 0.060000000000000005 0.5800000000000001 401.49999999999994 1.2329999999999999 Java中的简单浮点数类型float...现在让我们看看如何解决这个问题。 四舍五入 我们的第一个反应是做四舍五入。...Math类中的round方法不能设置保留几位小数，我们只能象这样（保留两位）： public double round(double value){ return Math.round(value...*/public class Arith{ //默认除法运算精度 private static final int DEF_DIV_SCALE = 10; //这个类不能实例化...当发生除不尽的情况时，由scale参数指 * 定精度，以后的数字四舍五入。
但是当看到以前同事的方法时，感觉这个方法并不能完全满足： /*** 截断小数点后几位* @val 数值* @pos 小数点后截断的位置*/cutOffDecimal(val, pos) { // 把数字转换成字符串...number but not a NaN'); return; } return number.toFixed(prec + 1).slice(0,-1);} 1.类型判断，非数字以及
Number的 toFixed 方法，周末抽时间把 Number 里的一些方法又看了一下，其中有个方法引起我的注意： Number.prototype.toPrecision() precision 为"精度...PI.toPrecision(6)) // 3.14159console.log(PI.toPrecision(4)) // 3.142console.log(PI.toPrecision(2)) // 3.1 1.按指定的数字截取数字位数...numObj.toPrecision(2)); // '0.00012'console.log(numObj.toPrecision(1)); // '0.0001' 2.没有传入参数时，返回数字的字符串形式...，3.截取的位置从左边第一个非0的数字开始算起，不足补0。...let numObj = 12345.6numObj.toPrecision(2) // '1.2e+4' 4.当传入的参数小于数字的整数位时，返回指数形式标识的字符串。
实际开发中的应用，比如GPS坐标，114.10，39.11.后台给出的是这个数值。但是很多地图控件是纬度在前，经度在后。
函数中this指向对于一些开发者来说一直是一个比较头疼的问题，this在js中比较灵活，不同的情况指向不同，小shy总结出了函数调用的this指向的一些情况，供大家参考。 1....（如果不太明白call()、apply() 和 bind()，可以看小shy之前的博客《js call()、apply()、bind()用法和区别》） 4.
测试环境 1.RedHat7.2 2.CM和CDH版本为5.15.0 2 Hive中TimeStamp获取及转换 1.Hive中使用current_timestamp()函数获取当前时间 select...2.Hive中获取当前时间戳，默认使用unix_timestamp()函数 select unix_timestamp(current_timestamp()); ?...5.Hive中处理毫秒级别的时间戳 select to_utc_timestamp(1543736635303, 'GMT'); ? ?...3 总结 1.Hive中获取时间戳的方式为unix_timestamp()函数，该函数只能够精确到秒级别的时间，对于时间精确到要求高的应用则该函数并不适合。...3.对于Hive库中存储的毫秒精度的时间戳，为了确保时间精度不损失则需要使用to_utc_timestamp()函数，该函数支持毫秒级别的时间错，但需要指定当前时区。
(16) //八进制转十六进制 parseInt(num,16).toString(2) //十六进制转二进制 parseInt(num,16).toString(8) //十六进制转八进制 将数字转换为十六进制字符...： hexString = yourNumber.toString(16); 将字符转换为数字： yourNumber = parseInt(hexString, 16); 其他进制转十进制： 使用 parseInt...十进制转其他进制： 使用数字类型的toString方法，该方法可以接受一个参数，返回转化进制后的字符串。...栗子如下： var num = 8; num.toString(2) // '1000' 注意此方法只适用于数字类型，对于字符串类型的需要先转为整数再调用 var num = '8'; num.toString
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