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模糊匹配3.0

这是为感谢大家的支持,对去年发布的【模糊匹配工具】的进一步升级。关于之前的推文可以在点这里查看: 解决文字模糊匹配的小工具 快速模糊匹配——速度提升几千倍!!!...模糊匹配工具2.0 使用场景不变,简单而言,即是匹配两列相似的文本。比如:我们有一份上市公司简称的数据,如下图所示: 我们还有一份公司全称的数据,希望对两者进行匹配。...在【辅助资料】文件夹的【对照表.xlsx】,有两个sheets:【匹配表1】和【匹配表2】,分别用来自定义两个匹配列的同义替代词。...比如,“生抽”和“味极鲜”,两个文本差别极大,当另一个匹配只有“酱油”的时候,前两个文本是无法匹配到“酱油”的。...通过图中的设置,程序会在匹配过程,把“生抽”、“味极鲜”替换成“酱油”,那么就可以跟另一列匹配上了。后面的“徐闻”和“上海”同理。

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css模糊匹配

CSS3新增*=、^=、$=三种匹配方式[{属性 | 属性 {*= | ^= | $=} 值}]: *=表示模糊匹配,[href="163"]可以匹配href="163.com"、href="mail.163...7、关系选择器 后代选择器即空格" ",匹配父节点所有子孙节点。     子选择器即">",匹配父节点直接子节点。    ...下面代码段,只有ol的li标签不会被ul>li{}匹配                                          ...,匹配位置在其后且具有相同直接父节点的节点。...先来引入一个动态伪类的概念,如:hover :focus :active,也就是说这些伪类是在交互过程动态添加到目标元素的(动态的状态),与之相对应的就是静态伪类,如:link :visited,表示的是元素的静态的状态

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模糊匹配后台

模糊匹配 如何进行模糊匹配,是困扰许多人的问题。有很多种方式可以进行模糊匹配,我也写过这方面的文章《如何进行模糊匹配》。虽然使用kettle也能解决一部分问题,但这远远不够。...在前几个月,实现了一般比较简单的模糊匹配服务,匹配效果还可以。但是效率太低,自己玩玩还可以,并不能满足大批量的匹配需求。所以,需要继续进行优化。...目前的匹配效率 如下图所示,响应时间基本都在毫秒级,完全能够满足业务需求! ? 接下来要做的事情 从匹配效果上来说,没有最好,对技术的追求,是无止境的。...所以接下来需要继续对匹配的算法进行优化,做出高质量的匹配引擎。同时继续对匹配的架构进行优化,让匹配服务可以处理更多的高并发请求。

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文本模糊匹配

文本模糊匹配主要是指对两段文本含义相近程度的计算,当我们需要处理的数据集比较多样或者是未标准化的脏数据时,通过模糊匹配主要实现的是去除重复值的操作。...高级的模糊匹配涉及到的是自然语言处理的一部分内容,这里所说的模糊匹配则是一种相对比较简单的匹配方式,例如两个相近的表达方式(‘underground’ ‘subway’),一些可能出现的拼写错误和较小的语法错误或句法偏移...Python的fuzzywuzzy库为我们提供了上述所说的功能,这个库中有几种方法: fuzz.ratio(str1,str2):返回两个字符串的差异主要是一些拼写错误导致的可能(返回值为1-100)...:匹配时不考虑单词顺序 process :有限选项中部分数据杂乱的匹配效果比较好 实际应用过程中选用哪种方法需要视情况而定,对于一些表述上有微小差别意思却有巨大差别的数据(‘does’,‘doesn...’t’),使用第一种方法进行匹配会得到相对比较低的得分,这也是我们需要注意的。

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Python匹配模糊的字符串

如何使用thefuzz 库,它允许我们在python中进行模糊字符串匹配。此外,我们将学习如何使用process 模块,该模块允许我们在模糊字符串逻辑的帮助下有效地匹配或提取字符串。...使用thefuzz 模块来匹配模糊字符串这个库在旧版本中有一个有趣的名字,因为它有一个特定的名字,这个名字被重新命名。...=ST2)它将返回一个布尔值,但以一种模糊的方式,你会得到这些字符串的相似程度的百分数。FalseTrue模糊字符串匹配允许我们以模糊的方式更有效、更快速地完成这项工作。...使用process 模块,以高效的方式使用模糊字符串匹配不仅有fuzz ,还有process ,因为process 是有帮助的,可以使用这种模糊匹配从一个集合中提取出来。...要做到这一点,我们必须调用process 模块的extract() 函数。它需要几个参数,第一个是目标字符串,第二个是你要提取的集合,第三个是限制,将匹配或提取的内容限制为两个。

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FuzzyWuzzy:Python模糊匹配的魔法库

大家好,我是才哥~ 在日常开发工作,经常会遇到这样的一个问题:要对数据的某个字段进行匹配,但这个字段有可能会有微小的差异。...今天跟大家分享FuzzyWuzzy一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。让你轻松解决烦恼的匹配问题! 1....2.2 process模块 用于处理备选答案有限的情况,返回模糊匹配的字符串和相似度。...实战应用 这里举两个实战应用的小例子,第一个是公司名称字段的模糊匹配,第二个是省市字段的模糊匹配 3.1 公司名称字段模糊匹配 数据及待匹配的数据样式如下:自己获取到的数据字段的名称很简洁,并不是公司的全称...自己的数据和待匹配的数据背景介绍已经有图片显示了,上面也已经封装了模糊匹配的函数,这里直接调用上面的函数,输入相应的参数即可,代码以及执行结果如下: 数据处理完成,经过封装后的函数可以直接放在自己自定义的模块名文件下面

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模糊匹配工具2.0

01 之前发过两篇关于模糊匹配工具的说明,《解决文字模糊匹配的小工具》和《快速模糊匹配——速度提升几千倍!!!》...,解决以下这类场景: 北京通州 匹配 北通、北京市通州区、北京通州区或北京市通州 只要两组数据实际上存在匹配的可能性(即表1里某个名称A在表2确实有另一个类似的名称存在),都能匹配出来。...作为对比,在Power Query里使用合并的方式进行模糊匹配,2k*2k行,时间预计5分钟左右。...标准示例如下: G:\Project\匹配表1.xlsx,电视表,频道节目1,G:\Project\匹配表2.xlsx,Sheet1,频道节目2 dict.txt文件不存在 有读者反馈程序运行后出现类似这样的提示...03 升级版的工具可以在本公众号后台回复【模糊匹配】四个字获取。也欢迎大家在后台留言反馈问题和分享使用心得。

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模糊匹配工具答疑

之前发过一个用于文本模糊匹配的工具,详见以下四篇文章: 解决文字模糊匹配的小工具 快速模糊匹配——速度提升几千倍 模糊匹配工具2.0 模糊匹配3.0 更新完3.0之后,大家反馈还是会存在一些小问题。...检查匹配列有没有空的单元格 一列中间的空单元格会导致匹配运算出错,无法执行下去。 2....检查匹配列有没有纯数字 位数较多的数字,如1236789234,不影响程序运行,如果是1、2、33这样位数少的会导致运算失败。可添加简单文字使之变成文本。 3....由于用户的表可能经过各种版本excel和wps表格的交替编辑,可能导致有兼容性问题,所以比较保险的解决办法是,新建一个Excel文档,里面通常会自动包含Sheet1、Sheet2和Sheet3,再把需要匹配的表复制进任意一个工作表或新工作表里

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kibana 模糊匹配_匿名语音匹配app

如果要查询1200或者2001,这种模糊匹配的,可以使用通配符,比如 response:*200 或者 response:200* 实例2 message:"hello world yes" 上面这个表达式...包含hello,或者包含world,或者两者都包含的情况; 需要注意的是,不区分大小写,也不会保证顺序,也就是说,下面几种情况都会被匹配 hello world Hello World hello world...实例6 name:jane and addr:beijing or job:teacher 上面这个查询条件,出现了and和or,需要记住的是,KQL,and的优先级高于or; 所以上面的查询条件,...实例9 not response:200 上面这个查询条件,会查询出response字段不包含200的记录。...五.总结 KQL还是比较简单地,主要记住KQL匹配时是不区分大小写的,可以使用括号改变匹配优先级; 另外一个要点就是,匹配是 包含,某个字段“包含”某个词,而不是某个字段的值为某个词。

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Kibana查询语言(KQL)AND、OR匹配模糊匹配

如果要查询1200或者2001,这种模糊匹配的,可以使用通配符,比如 response:*200 或者 response:200* 实例2 message:"hello world yes" 上面这个表达式...包含hello,或者包含world,或者两者都包含的情况; 需要注意的是,不区分大小写,也不会保证顺序,也就是说,下面几种情况都会被匹配 hello world Hello World hello world...实例6 name:jane and addr:beijing or job:teacher 上面这个查询条件,出现了and和or,需要记住的是,KQL,and的优先级高于or; 所以上面的查询条件,...实例9 not response:200 上面这个查询条件,会查询出response字段不包含200的记录。...五.总结 KQL还是比较简单地,主要记住KQL匹配时是不区分大小写的,可以使用括号改变匹配优先级; 另外一个要点就是,匹配是 包含,某个字段“包含”某个词,而不是某个字段的值为某个词。

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Postgresql模糊匹配案例(包括中文前后模糊

经常被问到为什么模糊匹配不走索引,验证几种情况(Pg9.4.18) 构造测试数据 create table test(id int, info text); insert into test select...如果有前后模糊查询需求,并且包含中文,请使用lc_ctype "C"的数据库,同时使用pg_trgm插件的gin索引。 (只有TOKEN分割正确效果才是OK的。...(lc_ctype设置正确,才能够正确的逐一分割多字节字符串的文字: Character classification (What is a letter?...如果有前后模糊查询需求,并且不包含中文,请使用pg_trgm插件的gin索引。 如果有正则表达式查询需求,请使用pg_trgm插件的gin索引。...如果有输入条件少于3个字符的模糊查询需求,可以使用GIN表达式索引,通过数组包含的方式进行搜索,性能一样非常好。

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React路由的模糊匹配与严格匹配

模糊匹配模糊匹配是React Router的默认匹配方式。在模糊匹配,路由会根据URL的路径部分进行匹配。当URL的路径部分与路由的路径部分部分匹配时,就会触发匹配。...下面是一个模糊匹配的示例代码:import React from 'react';import { BrowserRouter as Router, Route, Link } from 'react-router-dom...{Home} /> );};export default App;在上面的示例,...在Route组件,我们使用path属性指定路由的路径。exact属性用于指定该路由是否需要进行精确匹配,默认为模糊匹配。...例如,当URL为/时,会触发对应的Home路由组件,因为它与path="/" 模糊匹配。同样,当URL为/about时,会触发About路由组件,因为它与path="/about"模糊匹配

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fuzzyjoin实现模糊匹配连接

fuzzyjoin包是dplyr连接操作的变体,它可以支持模糊匹配)连接,比如忽略单词之间的大小写,根据正则表达式进行连接,忽略单词的拼写错误等。...该包的函数命名也很简单易懂,对于六个dplyrjoin操作的每个变体,只要在前面加上统一的前缀即可,比如,根据正则表达式进行连接: regex_inner_join regex_left_join...安装 install.packages("fuzzyjoin") #或者 devtools::install_github("dgrtwo/fuzzyjoin") 忽略大小写的连接 默认的dplyr的各种连接不支持忽略大小写的连接...hmmm 1 ## 4 hmph 1 ## 5 mmhmm 2 ## 6 mmhm 2 现在我们根据sub_misspellings的...misspelling列和words的word列进行连接,正常情况下,由于misspelling列中都是拼错的单词,它是不可能连接起来的,但是stringdist_inner_join可以根据单词之间的距离进行连接

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Python 模糊匹配:glob, re

因为正则表达式必须是\\,而在字符串每一个\需要两个\\表示。 对于正则表达式模式,我们可以使用原始字符串(raw string)。原始字符串的\只作为普通字符串处理。...因此,r'\n'表示两个 字符,'\'和'n',但是在普通字符串, '\n'将作为换行符处理。 re的特殊字符: '.' 匹配任意字符, 除了换行。...如果 DOTALL标记打开,将匹配所有字符,包括换行。 '^' 匹配字符串的开始。 '$' 匹配字符串的结束。 '*' 0或多次重复匹配。 '+' 1或多次重复匹配。 '?'...类似, 非贪心匹配。 []  匹配字符集。 |   A|B,表示匹配A或B。 ()     正则表达组的概念。...\d  匹配十进制数 \D  匹配非非数字字符 \s  匹配空白 \S  匹配非空白 \w  匹配任意数字和字母 \W  匹配任意非数字和字母 url = 'http://www.contoso.com

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如何进行模糊匹配

为什么要进行模糊匹配 一般来讲,数据的挂接就像之前的推送中所写的那样,挂接所基于的属性必须是完全一致的。如果数据稍有不同,则会出现挂接不上的情况。...但是在实际的工作,数据的质量可能并没有那么好,而又要将这些数据挂接起来,所以就需要进行模糊匹配。 使用到的工具 模糊匹配有很多的算法,对应这些算法,也有很多的工具。...模糊匹配结果(图片较大,建议横屏查看): ?...转换(transformation)思路及整体概览 首先使用步骤(在kettlestep类似FME的转换器)将Excel加载进来,接着使用模糊匹配的步骤进行匹配,随后再使用步骤将数据写出为Excel...上面图片中所使用到的步骤,是这次转换的核心,再转换,使用Fuzzy match步骤进行模糊匹配,对步骤进行如上图的配置就可以实现数据的模糊匹配了。

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