贴代码: // 自定义高精度浮点数运算 // 对象格式写法 var float_calculator={ /** * 1.记录两个运算数小数点后的位数 * 2.将其转化为整数类型进行运算...* 3.移动小数点的位置 **/ add:function(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{ //取小数位长度 r1=arg1.toString().split
浮点数的精度可变，在一个表达式中只有当除数是2的整数次幂时才能准确无误的计算出结果，其他情况下用浮点类型无法准确的计算出结果。这个听起来很乱对吧，下面我就详细地讲一下。...当我们将浮点类型的变量值设置为0.1时，C#就会很容易表示成0.099999999999999999，或者0.1000000000000000001，或者是一个非常接近0.1的数字。...根据定义，浮点数的精度与它所代表的数字的大小成正比，也就是说浮点数的精度是由有效位数的个数决定的，而不是由一个固定值决定的。...所以说如果在开发中需要精确的数字（例如金融行业的应用），那么我们就不能使用浮点类型，应该使用 decimal 类型。
初步测试和分析 由于这些指标涉及的是 CPU 浮点计算性能，通过 perf 和火焰图分析，性能瓶颈不在内核态，用户态也没有异常的热点。...image.png image.png 这里就有疑问了，按理说，参与运算的 CPU 主频越高，性能应该会更好才对，那为什么在 C0C1C6 上实测的 Whetstone 却给出了较低的分数呢？...初步的结果 原来 whetstone 在执行浮点计算压测之前，有一个固定的步骤是预估待测 CPU 的主频，然后估算出一个工作量（保存在 xtra 变量里）给到压测函数中，再执行压测函数，最后综合 xtra...和压测函数的耗时，得出一个比率即为 CPU 的浮点计算性能值。...在此文所述的案例中，C0C1C6 实际的计算性能是更出色的（单核情况下）。
前言 开发过程中免不了有浮点运算，JavaScript浮点运算的精度问题会带来一些困扰 JavaScript 只有一种数字类型 ( Number ) JavaScript采用 IEEE 754 标准双精度浮点...（64），64位中 1位浮点数中符号，11存储指数，52位存储浮点数的有效数字 有时候小数在二进制中表示是无限的，所以从53位开始就会舍入（舍入规则是0舍1入），这样就造成了“浮点精度问题”（由于舍入规则有时大点...（当然实际结果并不是我们想要的），为什么会出现这样的结果，前言中已经说明^_^!... 先安装decimal.js npm install --save decimal.js 把上面的示例，用decimal.js运算一次，对比一下结果 image.png var Decimal =...= 0.7 console.log('直接减法运算 a - b =', a - b); console.log('Decimal.js减法运算 a - b =', new Decimal(a).sub
原文地址：http://eux.baidu.com/blog/fe/关于js中的浮点运算 ?...浮点数在计算机中的存储 IEEE标准 首先科普一下 js 中使用的二进制浮点数算术标准 IEEE_754 他采用的存储格式为： E = (-1)^ × M × ^E (-1)^s表示符号位，当s=0，...（6）溢出判断：与定点数运算不同的是，浮点数的溢出是以其运算结果的阶码的值是否产生溢出来判断的。...另外，由于js并没有特别区分整型和浮点型，实际上整型在 js 里面也是用浮点数的结构存储的，不过放在了尾数部分，以便于在计算过程总能随意自由切换。...那要怎么在 js 中尽可能准确的计算出结果，以及怎么判断两个小数是否相等呢，敬请期待下回分解～ 参考资料 IEEE_754-1985 how to round binary fractions 浮点数的二进制表示
> 首先我们要知道浮点数的表示(IEEE 754): 浮点数, 以64位的长度(双精度)为例, 会采用1位符号位(E), 11指数位(Q), 52位尾数(M)表示(一共64位)....符号位：最高位表示数据的正负，0表示正数，1表示负数。 指数位：表示数据以2为底的幂，指数采用偏移码表示 尾数：表示数据小数点后的有效数字....这里的关键点就在于, 小数在二进制的表示, 关于小数如何用二进制表示, 大家可以百度一下, 我这里就不再赘述, 我们关键的要了解, 0.58 对于二进制表示来说, 是无限长的值(下面的数字省掉了隐含的1...而两者的二进制, 如果只是通过这52位计算的话,分别是: 0.58 -> 0.57999999999999996 0.57 -> 0.56999999999999995 至于0.58 * 100的具体浮点数乘法...对了，这就是浮点数不是刚刚好等于一个十进制浮点数的原因
知晓程序员，专注微信小程序开发的程序员！ 前言：客服收到报名工具小程序用户反馈：创建报名时，输入19.9元，但是，保存的是19.89元。很明显，这是前端的一个坑，JS浮点数的坑。...连胜老师之前做过浮点数支付、提款、退款的处理，会把默认单位“元”转成“分”，然后传给服务端，代码如下： fee = parseInt(this.data.fee * 100)); // "19.9"...会触发这个bug 就是这行代码有坑，并且必现，先看下面的截图： “19.9”真是个神奇的字符串，按上面的写法，parseInt("19.9"*100) = 1989是必现，尝试换成其他数字就正常。...其实是因为JS是弱数据类型，"19.9"*100之前，先做了个隐式转换，字符串“19.9”先转成了Number类型，然后再进行计算，如下： 从上面截图可发现，误差为0.0000000002，这个值小于0.1...，所以，就可以用Math.round舍五入一下： 如果你有更好的方式，欢迎给连胜老师留言~
前言 平常我们都把forEach和for循环作为等效的替代。 但是forEach中的return并不会返回并跳出循环。...forEach里的return其实是充当continue的作用，即本次循环之后的语句不再执行，不会终止循环，更不会结束函数返回。...示例 假如我们有这样一个需求 如果文章的标题和内容包含了所有的关键字，我们就返回true，也就是说只要不包含任意一个关键字我们就返回false。...我们就按如下写了代码，但是却不能实现我们想要的结果，该方法最终会永远返回true。...//文章的标题和内容是否包含所有的关键字 function isContainAllKeyWords(titleText, contentText, keywords) { let textAll
逻辑运算符 在 js 中，我们都知道有逻辑运算符，比如 逻辑与 （ && ）、逻辑或（ || ）、逻辑非（ ! ）、空值合并运算符（??）...然而，|| 运算符实际上是返回一个指定的操作数的值，所以如果这个运算符被用于非布尔值，它将返回一个非布尔值。...空值合并运算符（??）是一个逻辑运算符，当左侧的操作数为 null 或者 undefined 时，返回其右侧操作数，否则返回左侧操作数。...逻辑赋值 就是在逻辑运算符的情况下+赋值比如 a&&=2，就是 a=a&&2 逻辑空赋值（??=） 逻辑空赋值运算符（x ??...） ，其他都是两个连续相等的运算符表示，单个运算符表示的都是按位运算符，不要搞混。
解惑 其实这设计到了计算机的浮点数存储是以二进制进行存储的。...十进制的0.1，转换成二进制是：0.00011001100110011无限循环的小数，所以二进制的小数运算，就会出现上面的1/3+1/3的情况，无法精确计算，只能够近似表示。...0.19921875） 加法运算： 十进制 0.1+0.2=0.3 二进制 0.00011001+0.00110011=0.01001100 (转成十进制：0.296875) ---- 当然，计算机中存储的位数要比...8位多，python浮点数占用8个字节，64位。...当然，这个0.3也不是精确的0.3，但会在显示过程进行精度转换，通过整数运算，避免了小数运算过程中的丢失精度问题。
基本结论是：对于标准解码器模型，FLOPS（每秒浮点运算数）的分配如下（按每层计算）： 6d^2 用于计算QKV（Query（查询）、Key（键）和Value（值）） 2d^2 用于计算注意力输出矩阵，...当d等于4096（在Llama7b中的取值），这仅为0.005%，几乎可以忽略不计。这似乎表明注意力机制不重要，但事实并非如此。...这两种方法都等同于具有较小d_model的标准多头注意力（MHA）。在之前的KV缓存计算中，我们假设注意力头的数量乘以头的维度等于模型维度，但是在MQA/GQA中，我们放宽了这一假设。...在前向传播中，有1.98%的时间用于注意力机制，有2.58%的时间用于多层感知机（MLP）。在前向传播的总时间中，有40%的时间用于注意力层，53%用于MLP。...对此，我的看法是，调度kernel和实际执行矩阵乘法中存在较大的开销。这是在T4上运行的，尽管按现在的标准来看有些过时，但仍具有65 TFLOPS的bf16计算能力。
js中的instanceof运算符 概述 instanceof运算符用来判断一个构造函数的prototype属性所指向的对象是否存在另外一个要检测对象的原型链上 语法 obj instanceof Object...;//true 实例obj在不在Object构造函数中 描述 instanceof 运算符用来检测 constructor.prototype 是否存在于参数 object 的原型链上。...---- 实例 1.instanceof的普通的用法，obj instanceof Object 检测Object.prototype是否存在于参数obj的原型链上。...Person的原型在p的原型链中 function Person(){}; var p =new Person(); console.log(p instanceof Person);//true 2....继承中判断实例是否属于它的父类 Student和Person都在s的原型链中 function Person(){}; function Student(){}; var p =new Person()
对于带FPU的处理器，我们可以将编译选项-msoft-float去掉，一般是在arch/xxx/Makefile中。...将kernel编译为硬浮点，也就是让处理器的浮点指令计算浮点， 硬浮点运算肯定要比模拟的定点运算效率高。...（kernel代码中一般不会有浮点运算，所以效率影响不大） 2 对于运行在kernel上的app来说，特别是对于图形程序，如QT，浮点运算较多，我们直接编译即可，因为处理器支持浮点运算，支持浮点运算指令...对于ARM我在其异常介绍中没有找到对于浮点计算的异常入口，但是kernel中也有对于其软浮点的支持， 在配置ARM Linux内核时，应该都会看到这样的配置： menu "Floating point...这样的方式好处在于应用程序不需要重新编译，需要在kernel中把浮点模拟打开即可，使用起来非常方便。 但是缺点也很明显，每次浮点操作都要触发中断异常，用户空间和内核空间切换，执行效率太低。
Function return ceil 不小于给定值的最接近整数值 floor 不大于给定值的最接近整数 trunc (C++11) 绝对值不大于给定值的最接近整数 round(C++11)...0.0) = " << strunc(-0.0) << '\n' << "trunc(-Inf) = " << strunc(-INFINITY) << '\n'; } 可能<em>的</em>输出
---- theme: channing-cyan highlight: a11y-dark ---- 「这是我参与11月更文挑战的第5天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 浮点运算是否遵循关联性...，浮点运算可能并非在所有情况下都遵循结合律。...这是由于浮点数的存储和表示格式，它在计算过程中对数字进行四舍五入，因此，代数的关联定律不一定适用于浮点数。...在这种情况下， 上述输出的解释： A + (B + C): (B + C) = 500000000.0 + 1.0 = 500000000.0 （在浮点运算过程中四舍五入） A +...我们在 Java 中得到相同的结果，因为 Java 也使用类似的浮点数表示。
Js中的逻辑运算符 JavaScript中有三个逻辑运算符，&&与、||或、!非，虽然他们被称为逻辑运算符，但这些运算符却可以被应用于任意类型的值而不仅仅是布尔值，他们的结果也同样可以是任意类型。...尽管&&和||运算符能够使用非布尔值的操作数，但它们依然可以被看作是布尔操作符，因为它们的返回值总是能够被转换为布尔值，如果要显式地将它们的返回值或者表达式转换为布尔值，可以使用双重非运算符即!!...短路计算 由于逻辑表达式的运算顺序是从左到右，是适用于短路计算的规则的，短路意味着下面表达式中的expr部分不会被执行，因此expr的任何副作用都不会生效。...&&逻辑与运算符的一个很重要的用法就是寻找第一个falsy的值，并利用短路运算可以避免一些异常。...||逻辑或运算符的一个很重要的用法就是寻找第一个truthy的值，这个操作的使用频率非常高，通常用来赋值默认值。
js中常见的逻辑运算符 || 、&&、!.... || 只要有一个条件为true时，结果就为true； 当两个条件都为false时，结果才为false； 当一个条件为true时，后面的条件不再判断； 注意：当数值参与逻辑或运算时，结果为true，会返回第一个为真的值...；如果结果为false，会返回第二个为假的值； 2. && 两边条件都为true时，结果才为true； 如果有一个为false，结果就为false； 当第一个条件为false时，就不再判断后面的条件；...注意：当数值参与逻辑与运算时，结果为true，那么会返回的会是第二个为真的值；如果结果为false，返回的会是第一个为假的值。...1); // false ps：&&的优先级大于|| 比如console.log(3||2&&5||0),会先算2&&5的值为5，然后再3||5----3，最后再3||0----3，所以最终结果为3。
浮点数的范围优势和精度问题 大多数编程语言对小数的存储，用的都是浮点数的形式。...浮点数可以用于表示小数，所以我们通常把它跟小数画等号；但其实对于一些数值特别大但有效数字并不多的整数的情况，也可以考虑使用浮点数。不过就是刚才说过的，有得有失，浮点数的精度比较低。有多低呢？...我们用的各种编程语言和运行时环境会对这种问题进行针对性优化，让我们尝试打印 0.1 的时候依然可以正常打印出 0.1，但在进行了运算之后，叠加的误差可能就会落在这种优化的范围之外了，这就是为什么在很多语言里...我也这么写的，大家都这么写的。浮点数就这样！ 应对二：不用浮点数（不是开玩笑） 除此之外，另一个应对方向就是，你干脆别用浮点数了，用别的方案。...不过 BigDecimal 的使用没有浮点数这么简单，运算速度也比浮点数慢，所以大多数情况下，忍一忍，用浮点数还是会好一点。 总结 好，浮点数的东西大概就这么多。
先来考考大家，在下列 Java 代码中，你觉得在控制台会打印什么值呢？...浮点数在计算机中采用二进制表示，而二进制系统无法精确表示某些小数，比如 1/10 ，就像十进制无法表示 1/3 一样，这样是产生误差的原因。...在企业开发中，当涉及到钱的计算时应该使用 BigDecimal 类型来处理，尤其是在金融领域，只要和钱有关的任何逻辑，都是大事，反之没那么严重（只是没那么大）。...·END· 程序员的成长之路 路虽远，行则必至 本文原发于 同名微信公众号「程序员的成长之路」，回复「1024」你懂得，给个赞呗。...往期精彩回顾 码农西游 | 为啥有些大公司技术弱爆了 此代码募集最优秀的答案 程序员和产品经理之间的恩怨情仇 如何优雅拒绝产品经理的不合理需求 东南亚的招聘骗局，程序员请注意！
1、无中生“友” 2、浮点型数据介绍 3、浮点数的表示形式 3.1 浮点数转换为二进制 3.2 科学计数法表示二进制数 3.3 存储科学计数法表示的二进制 4、如何精确的表示浮点数 1、无中生“...、浮点型数据介绍 日常程序开发并不只是用到整数，反而在多数情况下，我们用到的都是实数（有理数和无理数的集合） 实数之间的运算即浮点型运算，浮点运算不像整数运算，它的计算结果一般是不确定的。...一块芯片上的浮点计算结果也许与另一块芯片上的不同 部分文字内容来源于大学时的计算机基础课程《计算机组成原理》 3、浮点数的表示形式 浮点型的科学计数法表示：N=M*rE M称为浮点数的尾数，M取小数...，可正可负 E称为浮点数的指数，也叫阶码，E取整数，可正可负 r称为浮点数的基数，计算机中r取2、4、8、16等 浮点数在计算机中的表示，有一个IEEE的标准，它定义了两个基本的格式: 一个是用32比特表示单精度的浮点数...~ 128，计算时，让指数加上127得到的值转换为二进制存储在此处，这里是5+127=132，转换乘二进制10000100存储到exponent fraction（小数）：用23位来表示二进制小数的科学计数法中的小数部分
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