JS这项技术,细节到位了,就会一通百通。经常在网上看到说学一个框架,最有效的办法是去看它的源码。但我经常看不懂,为什么呢?因为我基础不好,不明白源码中的一些写法的含义。 例如, callback && callback(); //这啥意思? obj.length === +obj.length; //这又是啥意思? var arrproto = Array.prototype; arrproto.slice.call(arguments); //为啥要这样写?不是都这样写 Array.prototype.s
作为一个对线性代数一无所知的开发者,想快速对向量和矩阵进行一个了解和认识,那么本文就正好适合你。
人工智能不但可以理解语音或图像,帮助医学诊断,还存在于人们生活的方方面面,机器学习可以理解为系统从原始数据中提取模式的能力。
介绍 W3C设备方向规范允许开发者使用陀螺仪和加速计的数据。这个功能能被用来在现代浏览器里构筑虚拟现实和增强现实的体验。但是这处理原生数据的学习曲线对开发者来说有点大。 在本文中我们要分解并解释设备方
在一些电商网站,或一些活动页上,看到一些特效,比如:抽奖时,点击图片,实现图片的随机切换,数字的随机切换等,为了吸引用户的注意力,增加网页的互动性,这个效果是怎么实现的呢
http://mpvideo.qpic.cn/0bc3wuakqaaahaahlnlbp5rvbnodvc2qbkaa.f10002.mp4?dis_k=bfa73c7566839a49774553e
我们把只包含质因子 2、3 和 5 的数称作丑数(Ugly Number)。求按从小到大的顺序的第 n 个丑数。
这节我们将会讲解R语言基础的最后一节,数据的计算,包含了一些简单的统计数字特征和简单的四则运算,逻辑运算等等,也涉及到了矩阵方面的知识,由于数字特征,矩阵是高等数学的知识,所以这里会简单的介绍一下这些知识的数学背景,尽力的让各位知其然,也要知起所以然,如果我有讲解不清楚的,各位可以去翻翻相应的书籍,尽量弄懂这些知识,对于以后的数据分析有很大的帮助,因为许多模型都是需要这些基础知识的,几乎是到处要用.废话不多说,我首先来简单说明其数学含义,然后再用R来实现一次,这些函数语法都很简单,主要是理解数学含义
对于如何算 n 的阶乘,只要你知道阶乘的定义,我想你都知道怎么算,但如果在面试中,面试官抛给你一道与阶乘相关,看似简单的算法题,你还真不一定能够给出优雅的答案!本文将分享几道与阶乘相关的案例,且难度递增。
给你一个正数整型数组nums(不考虑有负数的情况),在数组中找出由三个数组装成的最大乘积值,并输出这个乘积
MMULT表示矩阵乘法(matrix multiplication)。学习过前面文章的朋友,可能已经意识到乘法矩阵在Excel公式中有很多应用。
ES6在Number对象上新提供了Number.isFinite() 和Number.isNaN()两个方法,Number.isFinite()用来检查一个数值是否为有限的,Number.isNaN()用来检查一个值是否为NaN.
np.multiply(array1,array2) 该函数用于数组中对应位置上的数相乘。 一维向量 二维数组 np.dot(array1,array2) 两个数组都是一维向量 数组中
给定一个正数整型数组nums(不考虑有负数的情况),在数组中找出由三个数组装成的最大乘积值,并输出这个乘积。
题目描述: Find the largest palindrome made from the product of two n-digit numbers. Since the result could be very large, you should return the largest palindrome mod 1337. Example: Input: 2 Output: 987 Explanation: 99 x 91 = 9009, 9009 % 1337 = 987 Note: The
例子:(1000的阶乘末尾0的个数)**** 1000 / 5 + 1000 / 25 + 1000 / 125 + 1000 / 625 = 200 + 40 + 8 + 1 = 249(个**)
一个数末尾的0是由2和5乘出来的,而1到2000里2多得是,主要看1到2000中有多少个5或5的n次方的倍数。 (1)统计5的倍数 2000/5=400,比如5、10、15、20、25等等。这些数,要么直接含了0,要么与2的倍数相乘会得到0,所以共有400个0。 (2)统计25的倍数 2000/25=80,比如25、50、75等等,这些数与4或4的倍数相乘,会得到两个0,但因为上一步中经加过一次0了,所以这里只能加80个0,而不是80 * 2 = 160个0。 (3)统计125的倍数: 2000/125=16,比如125、250、375等等,这些数与8或8的倍数相乘,会得到3个0。但是因为前两步算过两次了,这里只能再加一次。所以会增加16个0,而不是16 * 3 = 48个0。 (4)统计625的倍数 2000/625=3。这三个数分别数是625,1250和1875。这些数与16或16的倍数相乘,会得到4个0。但是前面已经计算过3次了,所以只会增加3个0,而不是3 * 4 = 12个 0。 (5)最后结果:400+80+16+3 = 499
首先,两个矩阵要是想相乘需要满足,第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数 满足的话就可以相乘得到新的矩阵了
题目:假设有一个很长的花坛,一部分地块种植了花,另一部分却没有。可是,花不能种植在相邻的地块上,它们会争夺水源,两者都会死去。
这里PI为圆周率,而最后一顼为雅格布·伯努力数是无穷的级数,这里我们取前5项即可得到接近16位有效数字的近似值,而精度的提高可由雅格布·伯努力数取的项数增加而得到。
新年第一篇技术类的文章,应该算是算法方面的文章的。看标题:快速幂和矩阵快速幂,好像挺高大上。其实并不是很难,快速幂就是快速求一个数的幂(一个数的 n 次方)。
我们可以将三个素因子用数组保存起来,轮流将素因子与前K-1个数中的每一个数相乘,就可以得到第 k 个数;
具体而言是指置三指针index2,index3,index5,比方说当前要求的是第i个丑数,我们已经知道前i-1个丑数,这一定是从这前i-1个丑数中产生的,初始时index2=index3=index5=1,指在1这个数的下标(我们设下标是1)
乘法指令分为无符号数乘法指令和有符号数乘法指令两种,它们唯一的区别是相乘的两个操作数是有符号数据还是无符号数据。 乘法指令的被乘数是隐含操作数,乘数需在指令中显式写出来。执行指令时,CPU会根据乘数是8位还是16位来自动选用被乘数是AL还是AX。
矩阵中每一个数都和这个常数相乘,这个意义上矩阵除以常数也没问题。不过从解方程的意义上讲,矩阵乘以常数之后还是一样的矩阵。
动态规划,英文:Dynamic Programming,简称DP,将问题分解为互相重叠的子问题,通过反复求解子问题来解决原问题就是动态规划,如果某一问题有很多重叠子问题,使用动态规划来解是比较有效的。
Math是一个内置对象,它拥有一些数学常数属性和数学函数方法,Math用于Number类型,其不支持BigInt。
2 1,333 views A+ 所属分类:学习 A、乘法速算 [B]一、十位数是1的两位数相乘[/B] 乘数的个位与被乘数相加,得数为前积,乘数的个位与被乘数的个位相乘,得数为后积,满十前一。 例:15×17 15 + 7 = 22 5 × 7 = 35 --------------- 255 即15×17 = 255 解释: 15×17 =15 ×(10 + 7) =15 × 10 + 15 × 7 =150 + (10 + 5)× 7 =150 + 70 + 5
求两个不超过200位的非负整数的积。 输入数据 有两行,每行是一个不超过200位的非负整数,没有多余的前导0。 输出要求 一行,即相乘后的结果。结果里不能有多余的前导0,即如果结果是342,那么就不能输出为0342。 输入样例 12345678900 98765432100 输出样例 1219326311126352690000
中文题面:给定一个整数 n ,返回可表示为两个 n 位整数乘积的 最大回文整数 。因为答案可能非常大,所以返回它对 1337 取余 。
矩阵相信大家都知道,是线性代数中的知识,就是一系列数集。顾名思义,数字组成的矩形,例如:
有些数的素因子只有 3,5,7,请设计一个算法找出第 k 个数。注意,不是必须有这些素因子,而是必须不包含其他的素因子。例如,前几个数按顺序应该是 1,3,5,7,9,15,21。
我开始是想算出来在去找零的个数,后来证实是不行的,一是到最后数字太多导致溢出了,而是超出了时间复杂度的限制。
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阶乘(factorial)是基斯顿·卡曼(Christian Kramp, 1760 – 1826)于1808年发明的运算符号。阶乘,也是数学里的一种术语,是指从1乘以2乘以3乘以4一直乘到所要求的数。例如所要求的数是4,则阶乘式是1×2×3×4,得到的积是24,24就是4的阶乘。如果所要求的数是n,则阶乘式是1×2×3×……×n,设得到的积是x,x就是n的阶乘。在表示阶乘时,就使用“!”来表示,如n阶乘,就表示为n!。 根据阶乘的定义,我们不难得到求解阶乘的递推式。
解题思路: 我们需要获得两个字符串表示的正整数num1和num2的乘积,而且记过依旧以字符串形式输出。
解题思路:本题和例29思想差不多,都是用递归来实现,读者可以回顾一下《C语言 | 递归求年龄》
这系列的笔记来自著名的图形学虎书《Fundamentals of Computer Graphics》,这里我为了保证与最新的技术接轨看的是英文第五版,而没有选择第二版的中文翻译版本。不过在记笔记时多少也会参考一下中文版本
今天我们将要通过6个应用案例的设计编程,来领略python带给我们的惊喜,并以此巩固我们第一阶段的学习成果。
今天填补之前埋下的坑,首先介绍进制之间的转换,其次讨论一下 & ^ | 的计算 概念(摘抄自维基百科) 进制 进位制是一种记数方式,亦称进位计数法或位值计数法。利用这种记数法,可以使用有限种数字符号来表示所有的数值。一种进位制中可以使用的数字符号的数目称为这种进位制的基数或底数。若一个进位制的基数为n,即可称之为n进位制,简称n进制。现在最常用的进位制是十进制,这种进位制通常使用10个阿拉伯数字(即0-9)进行记数。 二进制 二进制(binary)在数学和数字电路中指以2为基数的记数系统,以2为基数代表系统
都知道, 计算机中存储整数是存在着位数限制的, 所以如果需要计算100位的数字相乘, 因为编程本身是不支持存储这么大数字的, 所以就需要自己实现, 当然了, 各个编程语言都有大数的工具包, 何必重复造轮子, 但我还是忍不住好奇他们是如何实现的, 虽然最终没有翻到他们的底层源码去, 但查询的路上还是让我大吃一惊, 来吧, 跟我一起颠覆你的小学数学.
一、448. 找到所有数组中消失的数字 给你一个含 n 个整数的数组 nums ,其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字,并以数组的形式返回结果。 示例 1: 输入:nums = [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出:[5,6] 示例 2: 输入:nums = [1,1] 输出:[2] 1.完整过程动态展示 以 输入:nums = [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出:[5,6] 为例 📷 2.代码
昨天做完卷积神经网络习题,感觉自己都弄懂了,但到编程环节,却感觉无从下手,勉强参照示例代码完成编程任务,提交了好几次都没有通过,倍受打击。简单总结了一下原因:
1,相乘次数 题目要求描述: 一个整数每一位上的数字相乘,判断是否为个位数,若是则程序结束 ,不是则继续相乘,要求返回相乘次数。 例:39 > 3*9=27 > 2*7=14 > 1*4=4 返回 3 105 > 1*0*5=0 返回0 4 返回0 def multiplicative_times(num): i = 0 #用来计算相乘次数 while num // 10
给定一个整数数组 nums ,找出一个序列中乘积最大的连续子序列(该序列至少包含一个数)。
将一个数拆成若干数,求其乘积最大。 先上结论:一个数n拆成m个数使其乘积最大,则拆成m个n/m;如果nm不整除则拆成一段连续自然数(从2开始,剩下的往前摊);如果不限制m,则拆成最多的3,剩下的拆成2。证明参考 这题要求数不能相同,所以拆成从2开始的连续数,然后就是预处理+逆元取模即可,详见代码。
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