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JS 原生方法原理探究(七):如何实现 Object.assign()?

这是JS 原生方法原理探究系列的第七篇文章。本文会介绍如何实现 Object.assign() 方法。...Object.assign() 的基本用法 要实现 Object.assign(),首先了解它的大概用法: 接受的第一个参数表示目标对象(浅拷贝的结果),如果是 null 或者 undefined,直接报错...添加,因为这种方式添加的方法是可以枚举的,而 assign() 方法不可枚举。所以这里使用 Object.defineProperty() 添加,同时设置该方法不可枚举、可读、可配置。...下面这两种情况容易理解: Object.assign({a:1},"cd") // 把 "cd" 的可枚举属性 0 和 1 添加到目标对象上,最后得到 {a:1,0:“c”,1:"d"} Object.assign...("cd",{a:1}) // 把 {a:1} 的可枚举属性 a 添加到目标对象上,最后得到 String{“cd”,a:1} 但如果是这种情况: Object.assign("ab","cd")

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回顾retain,copy,assign

和其子类 assign: 简单赋值,不更改索引计数(Reference Counting)。...2.了解到1assign的问题,那么如何解决?...3.上面两点其实就是assign和retain的区别,assign就是直接赋值,从而可能引起1的问题,当数据为int, float等原生类型时,可以使用assign。...retain就如2所述,使用了引用计数,retain引起引用计数加1, release引起引用计数减1,当引用计数为0时,dealloc函数被调用,内存被回收。...如果在程序我们确定某一个属性会在多线程中被使用,并且需要做数据同步,就必须设置成原子性的,但也可以设置成非原子性的,然后自己在程序中用加锁之类的来做数据同步.通常说nonatomic 是提高在非多线程应用的读写效率

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图解pandas的assign函数

图解Pandas的宝藏函数assign 本文介绍的是Pandas库中一个非常有用的函数:assign。...Pandas文章 本文是Pandas文章连载系列的第21篇,主要分为3类: 基础部分:1-16篇,主要是介绍Pandas基础和常用操作,比如数据创建、检索查询、排名排序、缺失值/重复值处理等常见的数据处理操作...进阶部分:第17篇开始讲解Pandas的高级操作方法 对比SQL,学习Pandas:将SQL和Pandas的操作对比起来进行学习 参数 assign函数的参数只有一个:DataFrame.assign...text-align: right; } col1 col2 0 12 xiaoming 1 16 peter 2 18 mike 在Python3.6+,...我们可以在同一个赋值创建多个列,并且其中一个列还可以依赖于同一个赋值定义的另一列,也就是中间生成的新列可以直接使用: df.assign( col5=lambda x: x["col1"]

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C++ assign全面解析

一、基础知识 c++assign是一个C++20标准中新增的头文件,主要提供了assign函数,用于将一个容器内的元素按照特定规则赋值到另一个容器。...二、常用操作 assign函数的常用操作包括: 1.初始化容器 // 初始化vector容器为10个0 vector vec(10); vec.assign(10, 0); // 初始化为10个0 2....删除元素 deque deq = {1, 2, 3, 4, 5}; deq.assign(deq.begin(), deq.end() - 2); // 删除末尾2个元素 三、注意事项 使用assign...函数时需要注意以下几点: 1.容器类型必须相同或相容 assign函数只能用于容器类型相同或相容的场合。...2.元素的赋值方式 assign函数将元素赋值到目标容器,因此需要注意元素的赋值方式。如果目标容器元素类型为类对象,则需要在类定义赋值运算符。

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Label Assign:提升目标检测上限

最近因为AutoAssign这篇paper的原因,再加上之前对目标检测label assign问题很感兴趣, 看了几篇label assign相关论文(FreeAnchor、ATSS、AutoAssign...Label Assign,AutoAssign在FCOS的基础上提出更好的Label Assign。...为了进一步探究采样方式和回归起点对于精度的影响,ATSS对RetinaNet和FCOS排列组合了四种实验进行比较。...最近的AutoAssign在FCOS的基础上,通过引入ImpObj、Center Weighting和Confidence Weighting三个分支,将FCOS根据空间和尺度定义正负样本的方式和center-ness...Loss FunctionPositive weights和Negative weights在训练过程动态调整达到平衡,像是在学一个正负样本的决策边界,而根据IOU阈值来定义正负样本的决策边界是人为定义的

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