首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    js实现使用文件流下载csv文件

    创建Blob对象方式如下: var blob = new Blob(dataArray, options); dataArray: 它是一个数组,它包含了要添加到Blob对象的数据。...options是可选的对象参数,用于设置数组数据的MIME类型。 1. 创建一个DOMString对象的Blob对象。...blob对象来生成一个url的简单demo实列如下所示: var str = "Hello World"; var blob = new Blob([str], {type: '.csv...= window.URL.createObjectURL(blob); console.log(url3); 如上代码第一个打印blob变量值如下: Blob {size: 22, type: ".csv...理解HTML5a标签的download属性 HTMl5给a标签新增了一个download属性,只要我们设置该属性值,那么点击该链接时浏览器不会打开新链接,而是会直接下载文件,并且文件名就是 download

    5.6K30

    js使用文件流下载csv文件的实现方法

    来一起看看详细的介绍吧 创建Blob对象方式如下: ```var blob = new Blob(dataArray, options);``` dataArray: 它是一个数组,它包含了要添加到Blob对象的数据...options是可选的对象参数,用于设置数组数据的MIME类型。 创建一个DOMString对象的Blob对象。...对象来生成一个url的简单demo实列如下所示: var str = "Hello World"; var blob = new Blob([str], {type: '.csv...application/vnd.ms-excel"} 打印第二个url3变量值信息如下: blob:null/2c75a56e-0104-4572-bc19-391d3bf93d9d 理解HTML5a...标签的download属性 HTMl5给a标签新增了一个download属性,只要我们设置该属性值,那么点击该链接时浏览器不会打开新链接,而是会直接下载文件,并且文件名就是 download 的属性值

    5.5K10

    使用CSV模块和Pandas在Python读取和写入CSV文件

    什么是CSV文件? CSV文件是一种纯文本文件,其使用特定的结构来排列表格数据。CSV是一种紧凑,简单且通用的数据交换通用格式。许多在线服务允许其用户将网站的表格数据导出到CSV文件。...CSV文件将在Excel打开,几乎所有数据库都具有允许从CSV文件导入的工具。标准格式由行和列数据定义。此外,每行以换行符终止,以开始下一行。同样在行内,每列用逗号分隔。 CSV样本文件。...CSV模块功能 在CSV模块文档,您可以找到以下功能: csv.field_size_limit –返回最大字段大小 csv.get_dialect –获取与名称相关的方言 csv.list_dialects...csv.QUOTE_MINIMAL-引用带有特殊字符的字段 csv.QUOTE_NONNUMERIC-引用所有非数字值的字段 csv.QUOTE_NONE –在输出不引用任何内容 如何读取CSV文件...在Windows,在Linux的终端,您将在命令提示符执行此命令。

    19.9K20

    CSV文件在网络爬虫的应用

    在上一个文章详细的介绍了CSV文件内容的读取和写入,那么在本次文章结合网络爬虫的技术,把数据获取到写入到CSV的文件,其实利用爬虫的技术可以获取到很多的数据,某些时候仅仅是好玩,...这里以豆瓣电影为案例,获取豆瓣电影中正在上映的电影,并且把这些数据写入到CSV的文件,主要是电影名称, 电影海报的链接地址和电影评分。...下来来获取电影的名称,它也是在img标签的alt属性,它的xpath是.//a/img/@alt,见获取的源码: ? 最后获取平评分,来看评分在源码的位置,见下图所示: ?...下来就是把电影名称,电影海报链接地址和电影评分写入到CSV的文件,见完整实现的源码: from lxml import etree import requests import csv '''获取豆瓣全国正在热映的电影...的文件 headers=['电影名称','电影海报','电影评分'] with open('movieCsv.csv','w',encoding='gbk',newline='') as

    1.6K40

    详解python的pandas.read_csv()函数

    pandas.read_csv()函数是Pandas库中用于读取CSV(逗号分隔值)文件的函数之一。 本文中洲洲将进行详细介绍pandas.read_csv()函数的使用方法。...二、CSV文件 CSV(Comma-Separated Values)文件是一种简单的文件格式,用于存储表格数据,其中每个字段通常由逗号分隔。...: df = pd.read_csv('data.csv', names=['Name', 'Age', 'Occupation'], dtype={'Age': int}) 忽略列,只读取特定的列:...df = pd.read_csv('data.csv', usecols=['Name', 'Occupation']) 3.3 处理缺失的数据 CSV文件可能包含缺失数据,pandas.read_csv...社群不定时会有很多活动,例如每周都会包邮免费送一些技术书籍及精美礼品、学习资料分享、大厂面经分享、技术讨论谈等等。

    14810

    我把七大JS排序算法做成了可视化!!

    其实是有关系的,比如我现在有一个排序好的数组,他具有37个元素,那我们可以把这37个元素转化为极坐标的37个点,怎么转呢?...1、先生成一个乱序数组 2、用canvas画布画出此乱序数组所有元素对应的极坐标对应的点 3、对乱序数组进行排序 4、排序过程不断清空画布,并重画数组所有元素对应的极坐标对应的点 5、直到排序完成,终止画布操作...生成乱序数组 咱们上面举的例子是37个元素,但是37个肯定是太少了,咱们搞多点吧,我搞了这么一个数组nums:我先生成一个0 - 179的有序数组,然后打乱,并塞进数组nums,此操作我执行4次。...res.push(arr.splice(randomIndex, 1)[0]) } nums = [...nums, ...res] } 经过上面操作,也就是我的nums拥有...4 * 180 = 720个元素,nums的元素都是0 - 179范围内的 canvas画乱序数组 画canvas之前,肯定要现在html页面上,编写一个canvas的节点,这里我宽度设置1000,高度也是

    46310

    pandasread_csv、rolling、expanding用法详解

    如下所示: import pandas as pd from pandas import DataFrame series = pd.read_csv('daily-min-temperatures.csv...参数用法: 当设置 header=None 时,则认为csv文件没有列索引,为其添加相应范围的索引,range(1,1200)指建立索引号从1开始最大到1199的列索引,当数据长度超过范围时,索引沿列数据的右侧对齐...obj=pd.read_csv(‘testdata.csv’,header=0,names=range(1,4)) 当设置 header=0 时,则认为csv文件数据第一行是列索引,将用新的列索引替换旧的列索引...obj=pd.read_csv(‘testdata.csv’,index_col=0,usecols=[1,2,3]) 当设置 index_col=0 时,则是csv文件数据的指定数据的第一列是行索引...expanding可去除NaN值 以上这篇pandasread_csv、rolling、expanding用法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

    1.2K20

    JS小知识,如何将 CSV 转换为 JSON 字符串

    大家好,今天和大家聊一聊,在前端开发,我们如何将 CSV 格式的内容转换成 JSON 字符串,这个需求在我们处理数据的业务需求十分常见,你是如何处理的呢,如果你有更好的方法欢迎在评论区补充。...一、使用 csvtojson 第三方库 您可以使用 csvtojson 库在 JavaScript 快速将 CSV 转换为 JSON 字符串: index.js import csvToJson from...直接将 CSV 字符串转换为 JSON,fromString() 要直接从 CSV 数据字符串而不是文件转换,您可以使用转换对象的异步 fromString() 方法代替: index.js import...其中一个选项是 header,这是一个用于指定 CSV 数据的标题的数组,可以将其替换成更易读的别名。...index.js function csvToJson(csv) { // \n or \r\n depending on the EOL sequence const lines = csv.split

    7.7K40

    将文件夹的文件信息统计写入到csv

    今天在整理一些资料,将图片的名字信息保存到表格,由于数据有些多所以就写了一个小程序用来自动将相应的文件夹下的文件名字信息全部写入到csv文件,一秒钟搞定文件信息的保存,省时省力!...下面是源代码,和大家一起共享探讨: import os import csv #要读取的文件的根目录 root_path=r'C:\Users\zjk\Desktop\XXX' # 获取当前目录下的所有目录信息并放到列表...dirs: path_lists.append(os.path.join(root_path, dir)) return path_lists #将所有目录下的文件信息放到列表...file_infos["分类名称"]=dirname file_infos["文件名称"]=filename1 #追加字典到列表...(file_infos_list): with open('2.csv','a+',newline='') as csv_file: csv_writer = csv.DictWriter

    9.1K20
    领券