关于取得标准ListView数据的方法前边已经讲过了，下边使用VisualforcePage看如何生成CSV文件。
技术群里一位读者微信私聊我，问我能不能统计下微信好友信息并以文件形式保存。其实，以前也写过类似的文章，一篇是微信好友性别统计，一篇是制作好友签名的词云图。比较分散，今天就索性把他们整合一下，一次性完成制作好友信息 csv 表格、性别统计饼图、昵称词云图、个性签名词云图、好友城市地区分布柱形图。
因为一些工作需要，我们经常会做一些数据持久化的事情，例如将临时数据存到文件里，又或者是存到数据库里。
一期我们了解了Pandas里面Series数据结构，了解了如何创建修改，清理Series，也了解了一些统计函数，例如方差，标准差，峰度这些数学概念。那么今天我们就来了解Pandas里面的另一个数据结构-----DataFrame。
csv文件使用逗号分割，是一种纯文本格式，不能指定字体颜色等样式，也不能指定单元格的宽高，不能合并单元格，没有多个工作表等功能，可以使用Excel打开。使用csv模块可以把一些数据做成表格等处理，非常方便。
提取微信聊天记录，将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存，对聊天记录进行分析生成年度聊天报告。
Google Trends， 即谷歌趋势。谷歌趋势是谷歌旗下一款基于搜索数据推出的一款分析工具。它通过分析谷歌搜索引擎每天数十亿的搜索数据，告诉用户某一关键词或者话题各个时期下在谷歌搜索引擎中展示的频率及其相关统计数据。
写了个Demo，利用Microsoft.VisualBasic这个程序集中的TextFieldParser解析器解析CSV格式的文件，然后将解析的数据插入到相关表，这样的好处是不用去用令人头疼的ODBC去操作CSV格式文件，如之前是这样去操作: 利用ODBC去操作 string strConnString = "Driver={Microsoft Text Driver (*.txt; *.csv)};Dbq=" + this.dirCSV.Trim() + ";Extensions=asc,csv,ta
前言：在我们做图像识别的问题时，碰到的数据集可能有多种多样的形式，常见的文件如jpg、png等还好，它可以和tensorflow框架无缝对接，但是如果图像文件是tif等tensorflow不支持解码的文件格式，这就给程序的编写带来一定麻烦。
安装一系列pip依赖： cd至项目根目录，运行 sudo pip3 install -r requirement.txt
在对日项目开发中，经常使用sasforce自带的标准Calendar功能，下边介绍一下日本祝日的导入方法。
因为cxk的粉丝们质疑周杰伦微博没有数据 （周杰伦没有开通微博） 于是，无数隐匿江湖多年 看不下去的周杰伦老年粉开始被迫营业
您可以使用 csvtojson 库在 JavaScript 中快速将 CSV 转换为 JSON 字符串：
StreamSaver.js 可用于实现在Web浏览器中直接将大文件流式传输到用户设备的功能。
这是一款与 Python 深度集成、基于 Web 开发、无需在各个工具之间切换、适用大部分职业工作场景的开源电子表格应用程序。对它的评价只有 Wow awesome，amazing！
最近小仙同学在好几篇文献里看到了这种小提琴图，暂时就肤浅地认为这是作者为了更好地比较对照组与实验组的差别，所以将同一个基因的小提琴图各画了一半，放在一起。为了跟上可视化的潮流，小仙也来尝试画一下这个没查到正经名字的图。
在Power Query及Power Pivot系列课程中，对大家日常学习和使用过程中的较多问题和可能遇到的坑有诸多讲解，比如，PQ系列课一开始就有新手经常遇到问题提示，让大家有一定的印象（也可能很多朋友直接跳过去了）：
如果MOA能像微信电话本一样可以作为系统的默认电话应用，当有来电时直接显示出这个电话是谁打来的，哪个部门的，什么职位等等，但目前来看，好像也没有规划要做成这样。
书接上文，首先对上次的项目进行改造，参考：https://webpack.docschina.org/guides/asset-management/
在日常开发中，我们常常会遇到一些耗时较长的任务，比如文件处理、数据下载或者代码编译等。为了让用户在等待过程中不至于感到无聊或者不安，提供一些视觉上的反馈就显得尤为重要。今天我们要介绍的这个NPM包——Ora，就是为了解决这个问题而生的。
如果大家经常阅读Python爬虫相关的公众号，都会是以爬虫+数据分析的形式展现的，这样很有趣，图表也很不错，今天了，我就来分享上一次在培训中的一个作品：猫眼电影爬虫及分析。 通过猫眼电影TOP100榜的爬虫，然后进行可视化，让学员体会到，小数据爬虫也能玩出这样的花样来。
有两个 JavaScript 插件可用于读取和处理 CSV 和 Excel 文件，之后仅对自己的脚本进行编码即可。
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/article/using_js_download_html_element/
UTF-8的问题暂且不谈，现在需要将其作为csv文件读入内存中，并且按照title分成不同的datehour->views表，并按照datehour排序。将2015~2020的数据按照同样的操作进行处理，并将它们拼接成一张大表，最后将每一个title对应的表导出到csv，title写入到index.txt中。
POSTGRESQL 数据库数据导入的核心一般都使用COPY 命令，熟悉POSTGRESQL 的同学应该对这个命令不陌生，相对于MYSQL 去一条条的执行insert命令来说，COPY 命令是POSTGRESQL 对于巨量数据导入的外挂。
今天我们将要学习如何使用BeautifulSoup库来抓取网站。BeautifulSoup是一个很好的工具，用于解析HTML代码并准确获取所需的信息。因此，无论您是从新闻网站，体育网站，还是在线商店的价格中提取新闻等，BeautifulSoup和Python都可以帮助您快速轻松地完成这些工作。
前段时间，GPT-4变笨引爆舆论，有人甚至把3小时25条额度一口气用完，也没有解决代码问题。
请输入公众号：总线网络。关注我，获取汽车网络开发及测试方面资料，更新干货！ 同事：CAN网络用CANalyzer及CANOE测UDS、NM等，都可以实现自动化，功能信号是否也可以？不用HIL测试有简单方法吗？主机厂不给DBC，excel转DBC工具不合适咋办？手动测太累了，矩阵表信号那么多，几十个Bit都够算了，脑袋都昏了。 我：可以哇，那就整一个自动算信号bit值的吧。 同事：不仅要算，还要判断ECU接收某些开关信号、温度、档位等的一系列反应（其他信号值的改变是否正确），还可以通道不同的也可用于网关的，比如说BCM。。 我：可以，整一个。 同事：还有可能有网关转发信号起始bit，bit长度，接收的一方的信号值也要变，用于仪表，AC等。 我：。。。。。。
旭日图是饼图的一种扩展，每一层都展示一组分类的比例。sunburstR可绘制交互式旭日图
曾经写了一个web app，后端没有用数据库，而是文件系统，体验还不错，文件系统的索引也很快，有时候一个网站不需要什么SQL。
选自：hackernoon 作者：Abhishek Soni 参与：李泽南 目前，机器学习领域建模的主要语言是 Python 和 R，前不久腾讯推出的机器学习框架 Angel 则支持 Java 和 S
进行重新加载编译。实际就是将浏览器不认识的语法编译成浏览器认识的语法。比如less编译成css，ES6 语法 转成 ES5等等。
多年来，我已经为很多 API 实现了客户端。为此，我整理了一份清单，列出了一些可以改善开发体验的小技巧。这些想法大都与 API 设计或架构无关。这些技巧主要是给 API 的创建者提供帮助的，可以让客户端实现起来轻松一些。
我试图通过将文章底部的按钮改至左右两侧，类似翻页键，同时添加悬停动作，通过css对兄弟相邻元素的hover监测来控制显隐，悬停按钮时在页面正中显示对应文章卡片。
先了解各个命令的用法 创建一个节点 CREATE (ee:Person { name: "Emil", from: "Sweden", klout: 99 }) 创建一个节点，三个属性 MATCH (ee:Person) WHERE ee.name = "Emil" RETURN ee; 用于连接节点和关系 创造更多节点
近日，GitHub 上一个叫做文言文（wenyan）的编程语言项目火了，该项目迅速引发了猿们的关注热议，其 Star数一路涨到过万，热度还在持续上涨。只需要在在线编辑器上，或下载一个编译器，就可以用文言文进行编程？
如下，之前做成的头像上传功能需要点击Upload按钮，才可以选择图片，进行上传，如果想直接点击图片进行上传的情况下，如何改进，下面我们把做成的组件进行整合一下。
之前写过一篇用webdriver爬取教务系统课表的爬虫，用的是selenium自动化的无头浏览器模拟登录，今天带来的是用requests请求实现的爬虫。
本来想参照：https://mp.weixin.qq.com/s/e7Wd7aEatcLFGgJUDkg-EQ搞一个往年编程语言动态图的，奈何找不到数据，有数据来源的欢迎在评论区留言。
经常有小伙伴需要将互联网上的数据保存的本地，而又不想自己一篇一篇的复制，我们第一个想到的就是爬虫，爬虫可以说是组成了我们精彩的互联网世界。
这本书关心的是如何用Python对数据进行处理和清洗等操作。本书的目的是作为一个指南，讲解使用Python语言和它的一些处理数据的库和工具，这能让我们成为一个有效率的数据分析师（data analyst）。本书会告诉我们，使用Python语言的情况下，我们需要用那些工具来进行数据分析。
散点图真是一个比较神奇的图形，正如它的名字一样，一堆纷乱如麻的圆点，看似无迹可寻却能显示出数据难以显示的内在逻辑关系。很多人称它“万表之王”，它在数据分析师手里已经演化成了一个强大的数据分析工具。 你一般会选择哪种工具来做数据可视化？Lisa Charlotte Rost从去年五月开始尝试了24种工具或语言来画一张气泡图，经过半年的学习实践发现没有完美的可视化工具，每个工具都有各自的优缺点，但是对于某些领域目的，还是有比较推荐的可视化工具。 以下红色的是软件，蓝色的是语言 越靠左越适合做数据分析，越靠右越
我第一次建立关联图谱用的是R语言，通过写代码帮公安挖掘团伙犯罪，并用图形展示团伙之间的关联关系。
message : UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xa1 in position 0: invalid start byte.
Python数据分析——数据加载与整理 总第47篇 ▼ （本文框架） 数据加载 导入文本数据 1、导入文本格式数据（CSV）的方法： 方法一：使用pd.read_csv()，默认打开csv文件。 9、
计算经纬度的代码网上一搜一大把，通常是单点距离的计算，无法实现批量计算，本文将利用pandas实现亿级经纬度距离代码的实现。 最短距离计算建议参考下文，mapinfo能够很好的实现。 MAPINFO 最小站间距统计
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文章题目是：Reference component analysis of single-cell transcriptomes elucidates cellular heterogeneity in human colorectal tumors. 发表于 2017 年5月的Nature杂志。PMID: 28319088
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