首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Under the Hood: NaN of JS

typeof1/undefined 是多少 [1,2,NaN].indexOf(NaN) 输出什么 如果你还不确定这两题的答案的话,请仔细阅读本文。 这两题的答案不会直接解释,请从文章寻找答案。...同时需要注意的是,NaN 只会出现在浮点类型,而不会出现在 int 类型里(当然 JS 并没有这个概念) 什么意思?用你熟悉的任何支持 int 和 double 两种类型的语言(比如 C)。...比如我们在 JS 可以使用类似于 NaN+1,NaN+'123' 的操作,还不会报错。 而 Signaling NaN 就是一个“爆脾气”。...在 Compile Time,编译器如果在代码碰到了 NaN 常量,就会自动将替换成 NaN 对应的那个常量,比如上文提到的 0x7fc00000。...而具体判断的逻辑如下图所示:我们先检查,操作数是否有 NaN,如果有?那就返回 false 吧 ? 所以 Number.isNaN 的 polyfill 可以怎么实现呢?

1.4K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Java NaN

在这篇文章,我们对 Java 的 NaN 进行一些简单的描述和说明和在那些操作的过程可以尝试这个值,和可以如何去避免。 什么是 NaN NaN 通常表示一个无效的操作结果。 ...例如,你尝试将数字 0 去除以 0,这个在数学是不存在的,同时在 Java 定义 NaN 也确实就是通过这个不存在的操作来定义的。 我们通常也使用 NaN 来表示不能显示的变量值。 ...在 Java 没有针对其他数据类型定义的 NaN 了。...作为另外一种解决方案,我们可以为 double 或者 float 指派 NaN 数值来表示丢失或者未知的值: 如下面的代码: double maxValue = Double.NaN; 结论 在本篇文章...,我们对 NaN 的情况进行了一些简单的讨论,同时我们也讨论了在实际的计算可能会有哪些情况会导致产生 NaN,同时对如何进行 NaN 在 Java 的比较和计算也提供了一些实例。

3.3K20

解决ValueError: cannot convert float NaN to integer

解决ValueError: cannot convert float NaN to integer当我们在使用Python进行数值计算时,有时会遇到类似于​​ValueError: cannot convert...这个错误通常是由于我们试图将一个NaN(Not a Number)转换为整数类型引起的。在本篇文章,我们将讨论这个错误的原因以及如何解决它。错误原因首先,让我们了解一下NaN的概念。...因为在PythonNaN是不能转换为整数的。解决方法解决这个问题的方法通常有两种:1. 检查NaN值首先,我们需要检查数据是否存在NaN值。...结语在本篇文章,我们讨论了​​ValueError: cannot convert float NaN to integer​​错误的原因和解决方法。...首先,我们需要检查数据是否存在NaN值,并根据实际情况进行处理。如果数据并不包含NaN值,我们可以使用相应的转换方法将浮点数转换为整数。希望这篇文章能帮助你解决类似的问题。

80700

JSNaN和isNaN,简直是双重人格?

]):false 2、当前检测的值已经是数字类型,是有效数字返回false,不是返回true(数字类型只有NaN不是有效数字,其余都是有效数字) parseInt / parseFloat,等同于Number...,也是为了把其它类型的值转换为数字类型   和Number的区别在于字符串转换分析上   Number:出现任意非有效数字字符,结果就是NaN   parseInt:把一个字符串的整数部分解析出来...NaN的比较   NaN==NaN:false NaN和谁都不相等,包括自己 if(Number(num)==NaN){   alert('num不是有效数字!')...;  } NaN和谁都不相等,条件永远不成立(即使num确实不是有效数字,转换的结果确实是NaN,但是NaN!...,等价于Boolean // [程序自己需要转换 =>一般都是条件判断的时候],if内的值会默认转换成布尔类型,如果为真执行,为false则不执行 if(1){ //=>如果条件成立,执行大括号的代码

1.4K30

训练网络loss出现Nan解决办法

训练网络loss出现Nan解决办法一.原因一般来说,出现NaN有以下几种情况:1.如果在迭代的100轮以内,出现NaN,一般情况下的原因是因为你的学习率过高,需要降低学习率。...2.如果当前的网络是类似于RNN的循环神经网络的话,出现NaN可能是因为梯度爆炸的原因,一个有效的方式是增加“gradient clipping”(梯度截断来解决)3.可能用0作为了除数;4.可能0或者负数作为自然对数...设置clip gradient,用于限制过大的diff②不当的损失函数原因:有时候损失层loss的计算可能导致NaN的出现。...③不当的输入原因:输入中就含有NaN。现象:每当学习的过程碰到这个错误的输入,就会变成NaN。观察log的时候也许不能察觉任何异常,loss逐步的降低,但突然间就变成NaN了。...调试你可以使用一个简单的网络来读取输入层,有一个缺省的loss,并过一遍所有输入,如果其中有错误的输入,这个缺省的层也会产生NaN

5.1K30

TensorFlowNan值的陷阱

之前在TensorFlow实现不同的神经网络,作为新手,发现经常会出现计算的loss,出现Nan值的情况,总的来说,TensorFlow中出现Nan值的情况有两种,一种是在loss中计算后得到了Nan...值,另一种是在更新网络权重等等数据的时候出现了Nan值,本文接下来,首先解决计算loss得到Nan值的问题,随后介绍更新网络时,出现Nan值的情况。...01 Loss计算中出现Nan值 在搜索以后,找到StackOverflow上找到大致的一个解决办法(原文地址:这里),大致的解决办法就是,在出现Nan值的loss中一般是使用的TensorFlow的log...函数,然后计算得到的Nan,一般是输入的值中出现了负数值或者0值,在TensorFlow的官网上的教程,使用其调试器调试Nan值的出现,也是查到了计算log的传参为0;而解决的办法也很简单,假设传参给...,你必须确保自己大致知道每一层的输出的一个范围,这样才能彻底的解决Nan值的出现。

3K50

模型训练时损失出现Nan解决方案

损失为nan的原因1. 学习率过大,导致当然还有其他原因,目前可以参考警惕!损失Loss为Nan或者超级大的原因3....解决方式降低学习率解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致,修改一致即可解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致...,修改一致即可解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致,修改一致即可解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致...,修改一致即可解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致,修改一致即可解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致...,修改一致即可解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致,修改一致即可解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致

1.7K10

002. java.lang.NumberFormatException: Infinite or NaN怎么破?

NaN:Not a Number,不是一个数,它是计算机科学数据类型的一种,代表不可表示的值,常用于浮点数计算,于1985年纳入浮点数标准IEEE 754。...✍正文 java.lang.NumberFormatException: Infinite or NaN异常并不算常见(毕竟开发浮点数远远没有整数使用场景多),但也绝不罕见。...so,知道为何会出现此异常,以及如何解决它是每个开发者必知必会的知识点。 异常哪里抛出来的?...Tips:JavaScript的isFinite()方法是正向思维的,和Java里isInfinite()是“反”着来的哦 遇到此异常怎么破?...解决问题的难度永远在根因定位上,至于遇到此异常怎么破嘛,略!!!

76141
领券